交叉验证 java_从R中的交叉验证（训练）数据绘制ROC曲线

我想知道是否有一种方法可以根据使用 caret 包生成的SVM-RFE模型的交叉验证数据绘制平均ROC曲线 .

我的结果是：

Recursive feature selection

Outer resampling method: Cross-Validated (10 fold, repeated 5 times)

Resampling performance over subset size:

Variables ROC Sens Spec Accuracy Kappa ROCSD SensSD SpecSD AccuracySD KappaSD Selected

1 0.6911 0.0000 1.0000 0.5900 0.0000 0.2186 0.0000 0.0000 0.0303 0.0000

2 0.7600 0.3700 0.8067 0.6280 0.1807 0.1883 0.3182 0.2139 0.1464 0.3295

3 0.7267 0.4233 0.8667 0.6873 0.3012 0.2020 0.3216 0.1905 0.1516 0.3447

4 0.6989 0.3867 0.8600 0.6680 0.2551 0.2130 0.3184 0.1793 0.1458 0.3336

5 0.7000 0.3367 0.8600 0.6473 0.2006 0.2073 0.3359 0.1793 0.1588 0.3672

6 0.7167 0.3833 0.8200 0.6427 0.2105 0.1909 0.3338 0.2539 0.1682 0.3639

7 0.7122 0.3767 0.8333 0.6487 0.2169 0.1784 0.3226 0.2048 0.1642 0.3702

8 0.7144 0.4233 0.7933 0.6440 0.2218 0.2017 0.345