在vllm中，使用llm.generate()返回的List[RequestOutput]里面有什么参数？如何获得回答的token表示？

在使用vllm的时候，需要对输出做一个token数量的统计，但是在一般的示例里面都是如下摸样：

from vllm import LLM, SamplingParams

# Sample prompts.
prompts = [
    "Hello, my name is",
    "The president of the United States is",
    "The capital of France is",
    "The future of AI is",
]
# Create a sampling params object.
sampling_params = SamplingParams(temperature=0.8, top_p=0.95)

# Create an LLM.
llm = LLM(model="facebook/opt-125m")
# Generate texts from the prompts. The output is a list of RequestOutput objects
# that contain the prompt, generated text, and other information.
outputs = llm.generate(prompts, sampling_params)
# Print the outputs.
for output in outputs:
    prompt = output.prompt
    generated_text = output.outputs[0].text
    print(f"Prompt: {prompt!r}, Generated text: {generated_text!r}")

从上面这个例子，我们只知道outputs里面如何获取输出的text，但是别的都不知道。

一个可能的方法是，打一个断点，让程序在llm生成结束的地方停住，看看里面到底是什么。但是，我现在的环境和代码是分离的，一下找不到什么合适的debug方法……

在下面查到llm.generate的方法介绍，发现返回的是List[RequestOutput]，也就是一个由RequestOutput组成的列表，根据经验，长度应该和输入的prompt个数一样。所以说，现在就要看RequestOutput是什么。vllm llm.generate()