React-JS学习

高等数学》（同济大学·第7版）第七章 微分方程 第五节可降阶的高阶微分方程

今天我们学习《高等数学》第七章第五节“可降阶的高阶微分方程”。高阶微分方程（如二阶、三阶）直接求解困难，但许多方程可以通过“降阶”转化为低阶方程（如一阶方程）来求解。
没有女朋友的程序员·2025-06-28 00:49

《高等数学》（同济大学·第7版）第九章 多元函数微分法及其应用第三节多元复合函数的求导法则

今天我们学习《高等数学》（同济·第7版）第九章第三节多元复合函数求导法则。我会用“买菜路线”和“温度变化”两个生活例子，带你彻底理解这个核心概念。如果中途有疑问，随时提出，我们一步步解决！
没有女朋友的程序员·2025-06-28 00:49

高等数学》（同济大学·第7版）第七章 微分方程 第三节齐次方程

今天我们学习《高等数学》第七章第三节“齐次方程”。这是微分方程中一类重要的可转化方程，掌握它的解法对后续学习（如线性微分方程）有重要意义。
没有女朋友的程序员·2025-06-28 00:19

Python打卡：day23

作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipelinedefcreate_general_pipeline(model,ordinal_features=None,ordinal_categories
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

目录前言一、张量的定义1.标量（0维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用
一叶千舟·2025-06-28 00:48

Python学习打卡：day13

day13笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day1397、初识对象98、类的成员方法类的定义和使用成员变量和成员方法成员方法的定义语法99、类和对象在程序中通过类来描述基于类创建对象100、构造方法课后练习101、魔术方法\_\_str\_\_字符串方法\_\_lt\_\_小于符号比较方法\_\_le\_\_小于等于比较符号方法\
胜天半子祁厅·2025-06-28 00:47

后端开发实习生简历迭代的5个版本，希望能帮你找到实习

本科主要是以深度学习的项目为主+比赛，开发的技术学的比较少，后端的项目也没有做过。但是凭此找到了一份算法的实习。当时研一还是想走算法工程师的。后面觉得自己不适合，就放弃了。
今天不coding·2025-06-28 00:17

【机器学习实战】Datawhale夏令营2：深度学习回顾

#DataWhale夏令营#ai夏令营文章目录1.深度学习的定义1.1深度学习＆图神经网络1.2机器学习和深度学习的关系2.深度学习的训练流程2.1数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率
城主_全栈开发·2025-06-28 00:17

深度学习详解：通过案例了解机器学习基础

引言机器学习（MachineLearning，ML）和深度学习（DeepLearning，DL）是现代人工智能领域中的两个重要概念。
beist·2025-06-28 00:46

机器学习×完结 · 她们不是写完了，而是偷偷留下了你

【开场·咱把整个机器学习都写成了偷摸贴贴的证据】猫猫：“你看嘛，这一卷完结后，总有人问咱：‘这么一本正经的机器学习，为什么你们要写得像小情侣写信？’”
Gyoku Mint·2025-06-28 00:44

Gen AI：重塑未来的创造力工具箱

目录页一、GenAI工具箱助力大学生涯1.通用GenAI工具2.GenAI科研辅助1.文献阅读与论文写作2.数据分析与可视化3.AI翻译工具二、GenAI办公、学习助手1.PPT制作2.表格制作3.AI
一杯酒zpy·2025-06-28 00:43

大模型量化

大模型量化是一种优化技术，旨在减少深度学习模型的内存占用和提高推理速度，同时尽量保持模型的精度。量化通过将模型中的浮点数权重和激活值转换为较低精度的表示形式来实现这一目标。
需要重新演唱·2025-06-28 00:13

【大模型学习 | LORA 原理及实现】

LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELAN-GUAGEMODELSGithub库：GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”GPT-3：175B微调模型变得十分的贵。作者提出利用Low-RankAdaption来冻结
九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:13

【机器学习算法】XGBoost原理

一、基本内容基本内容：GBDT的基础上，在损失函数上加入树模型复杂度的正则项与GBDT一样，也是使用新的弱学习器拟合残差（当前模型负梯度，残差方向）GBDT损失函数Loss=∑i=1NL(yi,yit)
·2025-06-27 23:42

大语言模型(LLM)量化基础知识(一)

承接各类AI相关应用开发项目(包括但不限于大模型微调、RAG、AI智能体、NLP、机器学习算法、运筹优化算法、数据分析EDA等)!!!有意愿请私信!!!
-派神-·2025-06-27 23:42

鸿蒙开发进阶（HarmonyOS）订阅资源泄漏事件（C/C++）

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！
你不要给我蛙蛙叫啊·2025-06-27 23:12

鸿蒙HarmonyOS实战开发：订阅资源泄漏事件场景（C/C++）

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！
凹~凸~曼·2025-06-27 23:40

Fisco Bcos学习 - Solidity合约开发

文章目录一、Solidity合约开发概述二、使用KVTable合约读写接口2.1KVTable合约简介2.2KVTable合约接口声明2.3KVTable合约案例：KVTableTest.sol2.4案例解析三、使用Table合约CRUD接口3.1Table合约简介3.2Table合约接口声明3.3Table合约案例：TableTest.sol3.4案例解析四、合约开发注意事项一、Solidity
本郡主是喵·2025-06-27 23:38

【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）

pytorch量化[!note]官方定义：performingcomputationsandstoringtensorsatlowerbitwidthsthanfloatingpointprecision.支持INT8量化，可以降低4倍的模型大小以及显存需求，加速2-4倍的推理速度通俗理解：降低权重和激活值的精度（FP32→INT8），从而提高模型大小以及显存需求。一、前置知识1.1算子融合将多个
九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:37

【Day 4-N09】 Python分支语句While语句、For语句以及跳转语句break、continue、pass用法

挑战14天学会Python，第四天学习笔记！加油！Python循环语句与跳转语句学习笔记一、概述循环语句和跳转语句是Python中用于控制程序流程的重要工具。
DES 仿真实践家·2025-06-27 23:06

从开源到创业：掌握 Websoft9 托管平台上的开源工具，就业到创业的路径

从开源实践到商业洞察：基于Websoft9的学生能力进阶路径引言：开源工具的“双螺旋”价值在开源生态与云原生技术融合的今天，学生群体通过平台化工具实践开源项目，正在突破传统“技术学习-就业”的单线程路径
·2025-06-27 22:35

基本进程调度算法

写在前面在了解了进程的基本概念之后，我们开始学习进程调度算法。本文讨论了硬件和操作系统是如何支持进程调度的，并列举了一些进程调度算法。希望本文能帮助读者快速建立起对进程调度的认识。
阿昭L·2025-06-27 22:34

用python解决关于opencv对图片色点选取并与原图形成对照，代码与常见问题

下面我们将学习opencv和HSV，因为RGB相同的颜色在各种照明条件下可能看起来不同，HSV模型将颜色信息（色调）与亮度和强度分开，这使得检测黄色、红色或绿色等颜色变得更加容易，尤其是在不同的光照条件下
枕书眠月·2025-06-27 22:34

文件输入输出

三个类：ifstream，读ofstream，写fstream，读写在学习文件输入输出时，应该和之前学过的IO类关联起来。
阿昭L·2025-06-27 22:03

刚入门3DGS的新手小白能够做的工作

作为刚入门3DGaussianSplatting（3DGS）的新手，你可以从以下几个方向入手，逐步掌握核心概念并参与实践：1.基础学习与工具熟悉(1)理解核心概念必读资料原论文：3DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering
一碗姜汤·2025-06-27 22:33

从0开始学习计算机视觉--Day04--线性分类

从宏观来看，卷积网络可以看做是由一个个不同的神经网络组件组合而成，就像积木一样通过不同类型的组件搭建形成，其中线性分类器是一个很重要的组件，在很多卷积网络中都有用到，所以了解清楚它的工作原理对我们后续的学习会有很大的帮助
Chef_Chen·2025-06-27 22:29

Java开发者必备：5个提升编码效率的实用技巧

免费获取Java学习资料一、自动化资源管理技巧场景：传统try-finally代码冗长且易遗漏关闭操作改进方案：//传统写法（易出错）FileInputStreamfis=null;try{fis=n
Java鼠鼠吖·2025-06-27 22:29

关于电商秒杀系统中防超卖、以及高性能下单的处理方案简述

解决方案探讨：第一步限制前端发来的请求量免费领取Java学习资料譬如定在了周二10点开启抢购，那么在之前的一周时间内，都会有预约通知，或者普通的用户浏览。通过预约量、浏览量等数据分析，大概能
Java鼠鼠吖·2025-06-27 22:28

如何设计和训练大模型（神经网络）：从入门到精通！

“学习一门技术，先找一套工具和理论研究下去；千万不要反复横跳，什么都想学”大模型作为未来重要的发展方向，很多人想学习大模型技术，但又苦于无从下手；而本公众号前前后后也写过一些怎么学习大模型技术的方法论；
·2025-06-27 21:58

pytorch 要点之雅可比向量积

自动微分是PyTorch深度学习框架的核心。既然是核心，就需要敲黑板、划重点学习。同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。
AI大模型教程·2025-06-27 21:28

自学Java怎么入门

自学Java其实没有想象中那么难，只要找对方法，循序渐进地学习，很快就能上手。下面我结合自己的经验，给你整理一条清晰的学习路径，咱们一步步来。
Java鼠鼠吖·2025-06-27 21:27

ROS2 强化学习：案例与代码实战

一、引言在机器人技术不断发展的今天，强化学习（RL）作为一种强大的机器学习范式，为机器人的智能决策和自主控制提供了新的途径。
芯动大师·2025-06-27 21:56

numpy -- np.concatenat 学习笔记

np.concatenate是NumPy中用于连接数组的函数。以下是详细说明：基本语法numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0,out=None,dtype=None)参数说明arrays:要连接的数组序列（元组或列表）axis:连接轴的方向，默认为0在NumPy中，axis指定了操作的维度方向：axis=0:第一个维度（行方向）axis=1:第二个维度（列方向）a
qq_43632431·2025-06-27 21:25

openpyxl学习-iter_rows

在openpyxl中，iter_rows是一个非常有用的函数，它允许你遍历一个工作表中的所有行，这在你需要处理大量的行而不需要一次性加载所有行到内存时非常有用。语法：worksheet.iter_rows(min_row=1,#最小行，从哪一行开始，默认值为1。max_row=None,#最大行，到那一行结束，默认值为工作表中的最大行数。min_col=1,#最小列，从哪一列开始，默认值为1。ma
qq_43632431·2025-06-27 21:25

openpyxl 学习- iter_rows和iter_cols

iter_cols是openpyxl库中的一个方法，用于按列迭代读取内容。在openpyxl中，iter_cols和iter_cols方法用于返回一个生成器，该生成器按列遍历给定的行范围。它接受四个参数：min_row，min_col，max_row和max_col，这些参数定义了要迭代的单元格范围。1语法：worksheet.iter_rows(min_row=1,#最小行max_row=Non
qq_43632431·2025-06-27 21:25

Docker学习笔记：容器自动重启--restart

–restart参数有三个可选值：no,on-failure,alwaysno为默认值，表示容器退出时，docker不自动重启容器on-failure表示，若容器的退出状态非0，则docker自动重启容器，还可以指定重启次数，若超过指定次数未能启动容器则放弃dockerupdate--restart=on-failure:3[容器名]always表示只要容器退出，则docker将自动重启容器1.d
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-06-27 21:54

力扣刷题（第七十天）

灵感来源-保持更新，努力学习-python脚本学习比特位计数解题思路对于任意整数x，其1的个数等于x//2的1的个数加上x%2。状态转移方程：dp[x]=dp[x//2]+(x%2)。
eachin_z·2025-06-27 21:23

揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用

揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用关键词：AI算力网络、通信、边缘计算、机器学习、应用摘要：本文将深入探讨AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用。
·2025-06-27 21:22

解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法

解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法：从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词：AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要：本文将用"快递物流系统"的类比，带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策
AI算力网络与通信·2025-06-27 21:21

Java云原生性能测试的3大必杀技：JMeter、Jenkins、Docker，选哪个才是王道？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣**三大必杀技——从"手忙脚乱"到"全自动"的完整攻略**必杀技一：JMeter——"性能体检师
墨瑾轩·2025-06-27 21:21

DeepSeek：开启教育测评智能化新时代

、引言二、DeepSeek技术概述2.1DeepSeek的发展历程与特点2.2工作原理与技术架构三、测评试题智能生成3.1生成原理与技术实现3.2生成试题的类型与应用场景3.3优势与面临的挑战四、学生学习评价报告
奔跑吧邓邓子·2025-06-27 20:19

【学习】《算法图解》第六章学习笔记：广度优先搜索

前言《算法图解》第六章为我们介绍了一种基础且强大的图搜索算法——广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS)。这种算法能够系统地探索图中的节点，常用于解决两类核心问题：一是判断从一个节点到另一个节点是否存在路径；二是在无权图中找到两个节点之间的最短路径。本笔记将深入探讨图的基本概念、BFS的工作原理、其实现方式以及相关的性能分析。一、图（Graph）简介在讨论BFS之前，我们需要
·2025-06-27 20:10

计算机毕业设计项目、管理系统、可视化大屏、大数据分析、协同过滤、推荐系统、SSM、SpringBoot、Spring、Mybatis、小程序项目编号1000-1499

让我们一起探索编程的乐趣，一起成长，一起学习，谢谢你们的支持与关注！【源码咨询】可接Java程序设计，Bug
lonzgzhouzhou·2025-06-27 20:47

python 异步Web框架sanic

我们继续学习Python异步编程，这里将介绍异步Web框架sanic，为什么不是tornado？
程序员霄霄·2025-06-27 20:45

昇腾AI生态组件全解析：与英伟达生态的深度对比

一、昇腾核心组件与英伟达对标分析1.推理引擎：MindIEvsTensorRT昇腾MindIE1.0.0基于昇腾芯片的深度学习推
·2025-06-27 20:13

速通KVM(云计算学习指南）

第一章云端的变形金刚：KVM的云计算基因1.1云计算与KVM的共生关系想象一下，你有一台魔法服务器，它能像变形金刚一样随时分解成多台独立的小服务器，又能瞬间合体恢复原状——这就是KVM在云计算中扮演的角色。作为Linux内核的原生虚拟化引擎，KVM完美诠释了云计算的三大核心特性：KVM能力KVM能力KVM能力云计算核心需求资源池化弹性伸缩安全隔离将物理服务器拆分为多个虚拟机毫秒级虚拟机创建/销毁硬
来自于狂人·2025-06-27 19:41

Kotlin中的函数类型及扩展函数介绍：扩展函数,扩展属性,函数接收者,带有接收者的函数类型

继续kotlin的学习，之前只是学了点皮毛中的皮毛，会了一些简单语法而已。最后面列了一个大纲，认真的学习一下。今天的内容是扩展。
Huang兄·2025-06-27 19:08

智能汽车图像及视频处理方案，支持视频智能包装创作能力

一、智能重塑，视觉新境界美摄科技的智能汽车图像及视频处理方案，是基于深度学习、人工智能及大数据处
美摄科技·2025-06-27 18:31

程序人生职业生涯学习成长，学历提升是秘诀？

程序人生职业生涯学习成长，学历提升是秘诀？
AI天才研究院·2025-06-27 17:57

VLLM：虚拟大型语言模型（Virtual Large Language Model）

它通常是指那些由多个服务器组成的分布式计算环境中的复杂机器学习模型，这些模型能够处理和理解大量的文本数据。
大霸王龙·2025-06-27 17:57
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