Pytorch系列第25页

Python 编程基础作业总结

本周主要围绕Python基础编程展开了学习，通过一系列的作业题来巩固所学知识。这些题目涵盖了输入输出、条件判断、循环结构等多个基础知识点，下面将对每道作业题进行详细分析。

·2025-07-07 16:54

yolov5训练失败总结

yolov5训练失败总结版本原因：在进行训练时，出现如下报错：UserWarning:Detectedcalloflr_scheduler.step()beforeoptimizer.step().InPyTorch1.1.0andlater

BTU_YC·2025-07-07 16:52

【软件系统架构】系列四：设备驱动与板级支持包（BSP）

目录1.设备驱动是什么？核心功能：关键特性2.板级支持包是什么？核心组成与功能：关键特性3.系统启动流程中的协作4.设备驱动与BSP的关系与区别5.重要性6.开发实践总结核心目标：让操作系统/应用程序能够透明地、高效地使用硬件资源。1.设备驱动是什么？设备驱动是一段软件代码（通常是内核模块或在某些RTOS中作为任务）。它的核心职责是充当特定硬件设备与操作系统内核或应用程序之间的翻译官和控制器。它直

34号树洞·2025-07-07 16:20

通信算法之278：数据链/自组网通信设备--MIMO(2T2R)-OFDM系统系列--实际工程应用算法代码--1.系统指标需求及帧结构设计

MIMO(2T2R)-OFDM系统系列–实际工程应用算法代码第一章：系统指标需求拆解分析第二章：通信系统帧结构设计和OFDM参数设计第三章：通信业务速率设计及理论解调门限第四章：同步序列设计及同步性能仿真验证第五章

秋风战士·2025-07-07 16:50

探索 Qwen3-0.6B：轻量级大模型的技术突破与应用潜力

一、Qwen3-0.6B核心技术架构Qwen3-0.6B基于Transformer架构进行优化，采用了一系列先进的技术手段，在保证模型

·2025-07-07 15:42

【Windows】解决联想为主的所有自带摄像头（integrate camera）打不开的毛病（特别点名小新、thinkbook、thinkpad、y7000...）

因为身边有人用过联想的好几个系列了，什么小新、thinkbook、thinkpad，又或者是王牌战机y7000p，y9000p，当你qq，微信，腾讯会议准备开个视频的时候，总有那么一些机器遇到过摄像头打不开

·2025-07-07 15:12

MEMS定向短节相较于磁通门传感器的优势在哪里？

此外，功耗高、响应慢等一系列问题也限制了应用场景。

ericco123·2025-07-07 14:39

PyTorch中 item()、tolist()使用详解和实战示例

在PyTorch中，.item()和.tolist()是两个常用于从Tensor中提取Python原生数据的方法，尤其在调试、日志记录或将结果传给非张量库时非常有用。下面是它们的详解与代码示例。

点云SLAM·2025-07-07 14:35

Prometheus系列01-Prometheus的单机版二进制部署

作为CNCF中最成功的开源项目之一，Prometheus已经成为了云原生监控的代名词，被广泛应用在Kubernetes和OpenShift等项目中，同时有很多第三方解决方案也会集成Prometheus。随着Kubernetes在容器调度和管理上确定领头羊的地位，Prometheus也成为Kubernetes容器监控的标配。考虑到k8s系统的复杂性和上手难度较高，本文将从最简单最基础的部分开始循序渐

tinychen777·2025-07-07 13:31

【力扣（LeetCode）】数据挖掘面试题0013：1264. 页面推荐（泛化后，基于MySQL题解）

文章大纲一、题目要求：二、模拟数据构建三、题解参考方案朋友关系列表：Friendship+---------------+---------+|ColumnName|Type|+------------

言析数智·2025-07-07 13:30

【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型

决策树模型（DecisionTree）详解决策树是一种树形结构的监督学习模型，通过一系列规则对数据进行分类或回归。其核心思想是模仿人类决策过程，通过不断提问（基于特征划分）逐步逼近答案。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:24

RTX 30、40、50 系列显卡全面对比：谁才是你的最佳选择？

目录前言一、架构设计：不断进化的核心驱动力1.1RTX30系列（Ampere架构）1.2RTX40系列（AdaLovelace架构）1.3RTX50系列（Blackwell架构，假设信息，实际可能不同）

小李也疯狂·2025-07-07 12:22

error -- unsupported GNU version gcc later than 10 are not supported；（gcc、g++）

服务器跑dit时编译flash-atten以及pytorch的cuda版本检查出错，分别报错题目以及如下：想了下是系统找不到编译器subprocess.CalledProcessError:Command

众人（某音、某书同名）·2025-07-07 12:22

STM32-内存运行原理与RAM执行实战

存储介质本质差异（ROM/FlashvsRAM）ROM（以STM32内部Flash为例）：物理特性：电可擦写非易失性存储（虽叫ROM，实际可通过编程改写），擦写次数有限（一般万次级别），读速度慢（STM32F1系列

东方少爷·2025-07-07 12:49

大语言模型应用指南：ReAct 框架

尤其是大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)，如BERT、GPT系列等，通过在大规模无标签数据上进行预训练，获得了强大的语言理解和生成能力。然而，预

AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

2019年架构师系列教程：高并发Netty实战打造百万连接架构

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本课程面向高级IT专业人士，旨在教授如何利用Netty框架设计和实现能够处理高并发连接的服务器架构。Netty是一个高性能、异步事件驱动的Java网络应用程序框架。课程将提升学员在系统架构设计和性能优化方面的技能，应对高并发场景挑战，特别是在金融、游戏、物联网等领域。1.Netty框架基础概念介绍Netty是一个高性能的网络应用框架，专为快速开发可维护的高性能

不教书的塞涅卡·2025-07-07 11:14

【PyTorch】教程：torch.nn.Mish

torch.nn.Mish原型CLASStorch.nn.Mish(inplace=False)定义Mish(x)=x∗Tanh(Softplus(x))\text{Mish}(x)=x∗\text{Tanh}(\text{Softplus}(x))Mish(x)=x∗Tanh(Softplus(x))图代码importtorchimporttorch.nnasnnm=nn.Mish()input

·2025-07-07 11:14

【PyTorch】教程：torch.nn.GELU

torch.nn.GELU原型CLASStorch.nn.GELU(approximate='none')参数approximate(str,optional)–gelu近似算法用none或者tanh，默认为none;定义高斯误差线性单元函数GELU(x)=x∗ϕ(x)\text{GELU}(x)=x*\phi(x)GELU(x)=x∗ϕ(x)其中ϕ(x)\phi(x)ϕ(x)为高斯分布的累积分布

老周有AI~算法定制·2025-07-07 11:13

Android PNG/JPG图ARGB_8888/RGB_565‌解码形成Bitmap在物理内存占用大小的简单计算

Bitmap把图像理解为像素点组成的二维矩阵，每个像素点存储对应位置的一系列ARGB值（透明度+红绿蓝通道）。Bitmap在内存中占用大小的关键计算公式：‌内存

·2025-07-07 11:43

PyTorch：Dropout 操作 torch.nn.Dropout()

torch.nn.Dropout()是PyTorch中对Dropout层的其中一个实现，该函数底层调用torch.nn.functional.dropout()；1、torch.nn.Dropout(p

sweettea~·2025-07-07 11:12

PyTorch 的 torch.nn 模块学习

torch.nn是PyTorch中专门用于构建和训练神经网络的模块。

·2025-07-07 11:10

AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘unsqueeze‘

pts_depth.unsqueeze(1)*0.1AttributeError:'numpy.ndarray'objecthasnoattribute'unsqueeze'这个错误是因为unsqueeze()方法是PyTorch

ddfa1234·2025-07-07 11:10

torch.nn.init.kaiming_normal_

参考(5条消息)PytorchKaiming初始化（Initialization）中fan_in和fan_out的区别/应用场景_bxdzyhx的博客-CSDN博客torch.nn.init.kaiming_normal

·2025-07-07 10:40

【Pytorch】8.torch.nn.conv2d

这个函数和我们之前提到的【Pytorch】6.torch.nn.functional.conv2d的使用的作用相似，都是完成CV领域的卷积操作，这里就不在过多赘述torch.nn.conv2d的使用打开

Elephant_King·2025-07-07 10:37

便携式经济型万用表常见疑问解答

同步天下作为行业内备受瞩目的品牌，其推出的SYN5684系列精密数字万用表以及SYN5686型智能触屏万用表，凭借出色的性能和合理的价格，吸引了众多客户的关注。

西安同步高经理·2025-07-07 10:07

Python炫酷烟花

系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的双爱心3Python蓝色跳动的爱心4Python动漫烟花5Python粒子烟花Turtle1Python满屏飘字

Want595·2025-07-07 10:36

Angular6 学习笔记——路由详解

angular6.x系列的学习笔记记录,仍在不断完善中,学习地址:https://www.angular.cn/guide/template-syntaxhttp://www.ngfans.net/topic

男人要霸气·2025-07-07 10:35

Vue3+Vite+TypeScript+Element Plus开发-22.客制Table组件

系列文档目录Vue3+Vite+TypeScript安装ElementPlus安装与配置主页设计与router配置静态菜单设计Pinia引入Header响应式菜单缩展Mockjs引用与Axios封装登录设计登录成功跳转主页多用户动态加载菜单

秋之猫·2025-07-07 09:58

「源力觉醒创作者计划」_文心大模型开源：开启 AI 新时代的大门

百度宣布于6月30日开源文心大模型4.5系列，这一消息如同一颗重磅炸弹，在AI领域掀起了惊涛骇浪，其影响之深远，意义之重大，足以改写行业的发展轨迹。

小黄编程快乐屋·2025-07-07 08:24

Mybatis中动态SQL语句执行的各类标签详解

Mybatis特殊SQL的执行MyBatis的各种查询功能Mybatis获取参数的两种方式及获取参数值的各种情况1.Mybatis中动态SQL的简介简单来说：Mybatis动态SQL本质上映射文件中的一系列标签

匆匆那年967·2025-07-07 08:49

K8s系列之：Kubernetes 的 OLM

K8s系列之：Kubernetes的OLM什么是Kubernetes的OLM什么是Kubernetes中的OperatorOLM的功能OLM的核心组件OLM优势OLM的工作原理OLM与OperatorHub

快乐骑行^_^·2025-07-07 07:46

K8s系列之：Kubernetes 的 RBAC (Role-Based Access Control)

K8s系列之：Kubernetes的RBACRole-BasedAccessControl认识RBACRBAC的关键概念RoleClusterRoleRoleBindingClusterRoleBindingRBAC

快乐骑行^_^·2025-07-07 07:46

python系列之：使用md5和sha256完成签名认证，调用接口

python系列之：使用md5和sha256完成签名认证，调用接口MD5签名和sha256签名认证md5认证代码sha256认证代码拼接签名生成签名拼接url调用接口MD5签名和sha256签名认证MD5

快乐骑行^_^·2025-07-07 07:45

Gradio全解5——Interface：高级抽象界面类（上）

5.1.2InterfaceAPI参数5.1.3Interface类成员函数1.launch()2.load()3.from_pipeline()4.integrate()5.queue()参考文献前言本系列

龙焰智能·2025-07-07 07:45

Kafka系列之：不删除Kafka Topic，清理Kafka Topic中的数据

Kafka系列之：不删除KafkaTopic，清理KafkaTopic中的数据一、需求二、Java删除Topic中数据三、python删除Topic中数据一、需求需要清理topic中的数据但是不能通过删除

快乐骑行^_^·2025-07-07 07:13

用PyTorch实现MNIST手写数字识别

MNIST包含70,000张手写数字图像:60,000张用于培训，10,000张用于测试。图像是灰度的，28x28像素的，并且居中的，以减少预处理和加快运行。1、导入相关库importtorchimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimpo

·2025-07-07 06:10

golang 协程如何中断和恢复

Go语言通知协程退出(取消)的几种方式-知乎GoLang之goroutine底层系列二(goroutine的创建、让出、恢复)_golanggoroutine-CSDN博客在Go语言中，协程（也称为goroutine

sun007700·2025-07-07 06:07

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

目录一、四者的依赖关系概览简单理解：二、依赖链详细解释1.显卡（GPU）2.NVIDIA显卡驱动3.CUDAToolkit4.PyTorch三、版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令

番知了·2025-07-07 05:35

单片机：STM32F103的架构

STM32F103是STMicroelectronics推出的一款基于ARMCortex-M3内核的32位微控制器（MCU），属于STM32F1系列，广泛应用于工业控制、汽车电子、消费电子等领域。

·2025-07-07 05:02

FPGA的开发流程

以下以XilinxKintex-7系列FPGA为例，详细介绍典型的FPGA开发流程，涵盖设计、实现、验证和部署等阶段，力求清晰、全面且简洁。

InnoLink_1024·2025-07-07 05:32

202505架构师论文《论静态负载均衡策略设计和应用》

软件架构师论文范文系列摘要在当今高度依赖信息技术的时代，构建高性能、高可用的分布式系统已成为必然趋势。

文琪小站·2025-07-07 05:02

机器学习20-线性网络思考

机器学习20-线性网络思考针对线性网络的基础问题，使用基础示例进行解释1-核心知识点1-线性模型家族的线性回归和逻辑回归分别是什么，线性模型家族还有没有其他的模型线性模型家族是一系列基于线性假设的统计模型

坐吃山猪·2025-07-07 05:31

PyTorch torchtune.modules.peft.lora

PyTorchtorchtune.modules.peft.lora1.Sourcecodefor`torchtune.modules.peft.lora`2.`LoRALinear`2.1.

Yongqiang Cheng·2025-07-07 04:29

CTF-reverse逆向分析解题常用脚本汇总

点个收藏关注不迷路~常见解密系列这块是烂大街的各种加密，可以说这里任何一个加密都八成会出现在题目中的脚本只是模板，重点是学会找到密文密钥并套入进去，因此需要对脚本的原理（比如调用函数的方式和密文密钥的格式之类

晴友读钟·2025-07-07 04:26

YOLO学习笔记｜从YOLOv5到YOLOv11：技术演进与核心改进

从YOLOv5到YOLOv11：技术演进与核心改进深度解析一、YOLO系列发展概述YOLO（YouOnlyLookOnce）目标检测算法自2016年诞生以来，凭借其"单次检测"的独特理念和卓越的实时性能

北斗猿·2025-07-07 02:18

动手实践OpenHands系列学习笔记5：代理系统架构概述

笔记5：代理系统架构概述一、引言AI代理系统是一种能够自主执行任务的智能软件架构，OpenHands作为AI驱动的软件开发代理平台，拥有完整的代理系统架构设计。本笔记将探讨AI代理架构的基本原理，并通过分析OpenHands核心架构，实现一个简化版的代理框架。二、AI代理架构设计原则2.1AI代理系统的核心组件感知模块(Perception):接收和处理外部输入认知模块(Cognition):分析

·2025-07-07 02:17

动手实践OpenHands系列学习笔记17：构建自定义OpenHands应用

笔记17：构建自定义OpenHands应用一、引言OpenHands作为可扩展的AI驱动软件开发代理平台，不仅提供了丰富的内置功能，还允许开发者构建自定义应用和扩展。通过基于OpenHands的核心能力，开发者可以创建针对特定领域或工作流的专用AI代理应用。本笔记将探讨OpenHands的可扩展架构，分析自定义应用的设计模式，并通过实践构建一个专门的代码重构助手应用。二、OpenHands扩展性架

·2025-07-07 00:08

动手实践OpenHands系列学习笔记15：无头模式架构

笔记15：无头模式架构一、引言无头模式(HeadlessMode)是现代软件系统中的重要架构模式，允许应用程序在没有图形界面的情况下运行，特别适用于自动化场景、CI/CD流水线和系统集成。OpenHands作为先进的AI驱动开发代理平台，提供了强大的无头模式支持。本笔记将探讨无头架构设计原则，分析OpenHands的无头模式实现，并通过实践构建一个使用无头模式API的自动化工作流。二、无头架构设计

JeffWoodNo.1·2025-07-07 00:38

动手实践OpenHands系列学习笔记8：后端服务开发

笔记8：后端服务开发一、引言后端服务是AI代理系统的技术基础，负责处理业务逻辑、状态管理和外部集成。本笔记将探讨API设计与服务架构理论，分析OpenHands的后端设计特点，并通过实践构建一个模拟OpenHands核心功能的后端服务模块。二、API设计与服务架构理论2.1API设计原则RESTful设计:资源化URL设计、HTTP方法语义GraphQL:声明式数据查询、减少请求次数API版本控制

JeffWoodNo.1·2025-07-07 00:07

动手实践OpenHands系列学习笔记9：容器安全加固

笔记9：容器安全加固一、引言容器技术虽然提供了环境隔离，但仍存在潜在的安全风险。本笔记将探讨容器安全的基本原则，分析OpenHands中的安全考量，并实现一套容器安全加固方案，确保在保持功能性的同时提升系统安全性。二、容器安全基础理论2.1容器安全风险分析逃逸风险:容器突破隔离边界访问宿主机特权提升:获取比预期更高的系统权限资源耗尽:DoS攻击导致系统资源枯竭镜像安全:镜像中潜在的漏洞和恶意代码供