Pytorch系列

动手学深度学习3.3线性回归的简洁实现-笔记&练习（PyTorch）

>d2l-zh>pytorch>chapter_linear-networks>linear-regre
scdifsn·2025-07-08 13:22

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

PyTorch深度学习总结第七章PyTorch中torch.nn模块的卷积层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions
·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的循环层

PyTorch深度学习总结第九章PyTorch中torch.nn模块的循环层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、循环层1.简单循环层（RNN）2.长短期记忆网络（LSTM）3.门控循环单元（GRU
·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的池化层

PyTorch深度学习总结第八章PyTorch中torch.nn模块的池化层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、池化1.定义2.目的3.常见类型4.实际效果二、池化层1.常用的池化层2.池化层的参数
咸鱼鲸·2025-07-08 12:18

C++字面量总结

在现代编程中,代码的可读性和类型安全变得越来越重要.C++自C++11开始引入了一系列新特性,使开发者能够以更加直观的方式表示数据,从而减少隐式转换错误并提升代码可维护性.环境要求本文中的代码需要编译器支持
arong-xu·2025-07-08 12:45

【科研绘图系列】R语言绘制论文组合图（multiple plots）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载函数数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6总结系统信息介绍这段代码是一个用于生成多种复杂数据可视化的R脚本，主要利用ggplot2、tidyverse和自定义函数来处理和展示与小鼠实验相关的数据。它通过读取、处理数据，并生成多种图形，旨在清晰地展示不同实验组的小鼠在不同时间点的抗体浓度和
生信学习者1·2025-07-08 11:14

【Python系列】空值判断

博客目录初始代码分析优化点一：查询条件的整合优化点二：使用SQLAlchemy推荐语法优化点三：简化条件判断优化点四：错误消息的规范化更现代的SQLAlchemy2.0风格在软件开发中，数据库查询是最常见的操作之一，但如何编写高效、可读且健壮的查询代码却是一门艺术。初始代码分析原始代码片段如下：app=db.session.query(App).filter(App.id==workflow_pr
·2025-07-08 11:42

python:arange()和range()区别

arange和range都是用来生成一系列有序数值的函数，但它们分别属于不同的Python库，并且在功能和返回类型上有所区别：一、Python内置的range()函数：range()函数在Python标准库中
锂享生活·2025-07-08 11:11

POSTMAN从入门到精通系列（十六）：API历史记录

历史postman将您发送的所有请求存储在左侧边栏的“历史记录”视图中。您还可以选择保存发送请求时获得的响应。您可以使用历史记录快速尝试各种请求，而不必浪费时间从头开始构建请求。您还可以通过单击请求名称来加载先前的请求。如果您创建一个帐户并登录Postman，您的历史记录将与我们的服务器同步，实时备份，并可在您的设备上检索。注意：如果您要在历史记录中保存对请求的回复，则必须打开左侧边栏中“历史记录
cdn998·2025-07-08 10:32

STM32F103五分钟入门系列（八）SysTick滴答定时器+SysTick中断实现跑马灯

学习板：STM32F103ZET6往期博客：STM32F103五分钟入门系列（一）跑马灯（库函数+寄存器）+加编程模板+GPIO总结STM32F103五分钟入门系列（二）GPIO的七大寄存器+GPIOx_LCKR
独独白·2025-07-08 09:26

AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显

的技术优势凸显关键词：人工智能、GPT、自然语言处理、深度学习、Transformer、大语言模型、技术优势摘要：本文深入探讨了在人工智能浪潮中GPT(GenerativePre-trainedTransformer)系列模型的技术优势
AI学长带你学AI·2025-07-08 09:50

PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第1-11个视频笔记）

本学习笔记源自于B站up主【我是土堆】的视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）
胡说八道的Dr. Zhu·2025-07-08 08:49

运维系列&Linux系列【仅供参考】：Ubuntu 16 永久修改ulimit中的max file open限制

Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen限制Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen限制摘要正文Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen限制摘要本文介绍如何在Ubuntu16系统中增加最大文件打开数限制，通过修改系统配置文件来实现对nginx等服务中worker_connections参数的有效提升。正文Ubuntu16–howto
坦笑&&life·2025-07-08 08:18

Android15音频进阶之高通Adsp触发ramdump(一百二十六)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者博主新书推荐：《Android系统多媒体进阶实战》AndroidAudio工程师专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……
Android系统攻城狮·2025-07-08 08:46

深度学习Pytorch(一)

深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！
Bgemini·2025-07-08 08:16

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。
智算菩萨·2025-07-08 08:15

PyTorch笔记3----------统计学相关函数

1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean(a,dim=0))print("总和:\n",torch.sum(a,dim=0))print("所有元素的积:\n",torch.prod(a,dim=0))print("最大值:\
HuashuiMu花水木·2025-07-08 08:14

PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进

引言：站在AI基础设施变革的历史节点在2025年这个充满变革的年份，PyTorch团队于4月23日正式发布了2.7.0版本，随后在6月4日推出了2.7.1补丁版本，标志着这个深度学习领域最具影响力的框架再次迎来了重大突破
智算菩萨·2025-07-08 08:43

语言大模型综述

目录Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优（AlignmentTuning）外部工具集成GPT系列模型的技术演进模型检查点和
·2025-07-08 07:37

铜墙铁壁 - 密钥管理的最佳实践

铜墙铁壁-密钥管理的最佳实践第一部分：回顾KubernetesSecret的局限性我们在之前的系列中已经接触过K8sSecret对象。它提供了一种将敏感数据与Pod定义分离的基础机制。
weixin_42587823·2025-07-08 07:36

汽车多功能播放器出口欧盟需要做EN 18031网络安全哪些标准

汽车多功能播放器出口欧盟需要符合EN18031系列标准中的EN18031-1和EN18031-2标准，具体如下：EN18031-1：防止网络滥用与资源损害，对应RED指令第3.3(d)条。
·2025-07-08 06:04

T型槽铸铁平台类型:按材质与结构分类

一、材质分类：铸铁性能决定平台适用场景1.灰铸铁（HT系列）平台灰铸铁是T型槽平台传统的材质，其石墨呈片状分布，赋予材料良好的减震性和耐磨性。HT200材质平台广泛应用于中小型机械加工车
A13785751790·2025-07-08 06:59

The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.

出现如下报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
weixin_66009678·2025-07-08 06:58

开源语音分离工具大比拼：人声 VS 背景音乐 ⚔️ - 获取干净训练语音 (数据截至 2025年4月17日)！！！

本文将盘点一系列GitHub上的开源语音分离项目，重点关注那些能有效分离“人物语音”和“背景音乐”的工具，并根据GitHub星标⭐（反映社区关注度
小丁学Java·2025-07-08 05:57

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练）前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch
1989·2025-07-08 05:54

深入解析HarmonyOS5 UIAbility组件：从核心架构到实战应用

⭐本期内容：深入解析HarmonyOS5UIAbility组件：从核心架构到实战应用系列专栏：鸿蒙HarmonyOS：探索未来智能生态新纪元文章目录前言核心定位架构特性分析系统调度的基本单元灵活的多实例架构实际应用场景
颜颜yan_·2025-07-08 05:52

PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南

一、PyTorch简介PyTorch是由FacebookAIResearch(FAIR)于2016年开发的开源深度学习框架，现已成为学术界和工业界最受欢迎的深度学习工具之一。
慕婉0307·2025-07-08 03:11

Story2：自动化免密登录CSDN和百度+Spring AI文档，并进行页签切换

开发环境搭建以及前期回顾请移步至CSDN自动写博客系列（总）一、整体方案构思，文字描述：1、CSDN免密登录，参考Story1：自动化_CSDN免密登录2、百度免密登录，原理同CSDN免密登录，但是这里注意一下
·2025-07-08 02:05

Spring for kafka系列——1、快速浏览

先决条件：您必须安装并运行ApacheKafka。然后，您必须将SpringforApacheKafka（SpringKafka）JAR及其所有依赖项放在类路径上。最简单的方法是在构建工具中声明依赖关系。如果您没有使用SpringBoot，请在项目中将Springkafka-jar声明为依赖项。org.springframework.kafkaspring-kafka3.3.7使用SpringBo
虾条_花吹雪·2025-07-08 02:05

PostgreSQL系列- 6 - PgBouncer连接池

目录PgBouncer连接池...11、为什么要使用连接池...12、软件安装...13、连接池的配置文件...14、PgBouncer启动和管理...71、为什么要使用连接池1.1能够缓存和PostgreSQL的连接，当有连接请求进来的时候，直接分配空闲进程，而不需要PostgreSQLfork出新进程来建立连接，以节省创建新进程，创建连接的资源消耗。1.2能够有效提高连接的利用率，避免过多的无
IfNotExists·2025-07-08 02:35

CODING DevOps 产品停服在即，诚邀迁移至极狐GitLab！

近日，CODING官方宣布，CODINGDevOps系列产品将于2028年9月30日正式停服，其中标准版产品也将于2025年9月1日下线，原免费版客户届时将无法继续使用相关服务。
·2025-07-08 02:30

缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级的理解

从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。解决办法：大多数系统设计者考虑用加锁（最多的解决方案）或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进
·2025-07-08 02:01

量化开发（系列第3篇）： C++在高性能量化交易中的核心应用与技术栈深度解析

本文为《量化开发》系列第3篇参考GitHub项目：Awesome-QuantDev-Learn前言在量化交易领域，Python以其开发效率高、生态系统丰富等优势，成为策略研究、数据分析及中低频交易的首选语言
Natsume1710·2025-07-08 02:01

Python量化策略与回测框架实战：从“纸上谈兵”到“真金白银”的第一步（系列第2篇）

作者：GitHub项目地址Awesome-QuantDev-Learn本文为量化开发学习路线系列第2篇，欢迎收藏与关注。引言：为什么选择Python作为量化入门的起点？
Natsume1710·2025-07-08 02:57

Apple Sensor-Fusion 架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径

AppleSensor-Fusion架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径关键词：AppleA系列、SensorFusion、语义图像感知、IMU+Camera协同、图像识别、ARKit、视觉惯性融合
观熵·2025-07-08 01:56

如果内部使用的开发者账号被封了，之前安装的应用还能用吗？

以下是对此问题的详细分析：一、开发者账号被封的影响当内部使用的开发者账号被封禁时，首先会触发一系列连锁反应。
咕噜签名分发冰淇淋·2025-07-08 01:54

Apple A 系列芯片 Camera 架构解析：ISP + NPU 图像管线协同机制全景实战

AppleA系列芯片Camera架构解析：ISP+NPU图像管线协同机制全景实战关键词：AppleA系列、图像信号处理器（ISP）、神经网络引擎（NPU）、SmartHDR、DeepFusion、图像协同计算
观熵·2025-07-08 01:22

JVM系列五：字节码与执行引擎深度解析

JVM系列五：字节码与执行引擎深度解析文章目录JVM系列五：字节码与执行引擎深度解析引言⚡五、字节码与执行引擎字节码文件结构字节码文件组成部分解析️Class文件结构详解实例分析字节码指令集介绍指令分类常用指令详解字节码示例分析
·2025-07-08 00:48

Python办公—Excel嵌入图片提取&重命名(包含重复图片)

库的介绍①：openpyxl3、库的安装4、核心代码5、完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏
小庄-Python办公·2025-07-08 00:44

Ch55xduino 项目使用教程

Ch55xduino项目使用教程ch55xduino项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ch55xduino1.项目介绍Ch55xduino是一个为CH55X系列微控制器提供的
·2025-07-07 23:09

《中国电信运营商骨干网：历史、现状与未来演进》系列 第一篇：中国骨干网全景图：一级运营商与专用网络的演进

一、引言：骨干网——国家“信息大动脉”在当今数字经济蓬勃发展的时代，信息网络已成为国家基础设施的核心组成部分。而在这张错综复杂的信息大网中，骨干网(BackboneNetwork)扮演着“
老马爱知·2025-07-07 20:47

PostgreSQL WHERE 子句详解

在WHERE子句中，您可以定义一系列条件
wjs2024·2025-07-07 20:43

Linux 系统安全加固篇之安全加固脚本

该专栏内的脚本都会定期更新，请注意变化脚本适用于Centos7.x系列，同样支持Redhat7.x系列使用之前建议通读脚本注释，并确认不会影响你现在在用的业务注意脚本内部包含一定的参数，这些参数比较重要
Stdboy·2025-07-07 19:11

如何在YashanDB数据库中实现数据模型的简化

YashanDB提供了一系列功能强大的工具和机制，能够有效简化数据模型，提升数据库性能，并增强数据操作的灵活性。本文章旨在为数据库开发者和架构师提供技术洞见
·2025-07-07 19:22

如何在YashanDB数据库中高效处理海量数据

YashanDB作为一款专为处理海量数据而设计的数据库，凭借其高可扩展性、高并发性能和高可用性，提供了一系列技术手段以应对这些挑战。本文旨在探讨如何在YashanDB中高效地管理和处
·2025-07-07 19:51

如何设计基于YashanDB数据库的高效查询

随着数据量的快速增长，许多机构遭遇了性能瓶颈、数据一致性问题和查询响应延迟等一系列问题。在这样的背景下，优化数据库架构、提高查询效率迫在眉睫。
·2025-07-07 19:49

深度模型训练，加速数据读取遇到显卡跑不满的问题

实测在pytorch的dataloader中使用prefetch_factor参数的时候，如果数据在机械硬盘上显卡始终是跑不满的，瓶颈在数据预加载速度上，当数据放在固态硬盘的时候就可以跑满。
不是吧这都有重名·2025-07-07 18:30

模型微调方法Prefix-Tuning

随着大规模预训练语言模型（如GPT系列、BERT等）的广泛应用，如何高效、经济地针对特定任务对这些模型进行微调（Fine-Tuning）成为研究热点。
ballball~~·2025-07-07 18:30

设计模式系列（10）：结构型模式 - 桥接模式(Bridge)

系列导读：在学习了接口适配后，我们来看如何处理抽象与实现的分离问题。桥接模式解决的是"多维度变化"的设计难题。解决什么问题：将抽象部分与实现部分分离，使它们都可以独立变化。
·2025-07-07 17:59

JavaScript Math（算数）详解

它提供了一系列的静态方法，使得进行数学运算变得非常简单。本文将详细介绍JavaScriptMath对象的各个方法及其应用。Math对象概述Math对象是一个静态对象，意味着它不能被实例化。
lsx202406·2025-07-07 17:55
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