yolov5训练失败总结

yolov5训练失败总结

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版本原因：

在进行训练时，出现如下报错：

UserWarning: Detected call of lr_scheduler.step() before optimizer.step(). In PyTorch 1.1.0 and later, you should call them in the opposite order: optimizer.step() before lr_scheduler.step(). Failure to do this will result in PyTorch skipping the first value of the learning rate schedule.

解决方法：

1. 将版本更换为1.0类 网页：将版本更换为1.0类

2. 按报错说明修改代码 网页：按报错说明修改代码

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数据集原因：

在使用将xml格式转换成txt格式时，忘记将所有对应的名字添加上去，导致txt格式错误，如下图：

classes = ["red","yellow","green"];//漏写
classes = ["red","yellow","green","turn_left","turn_right","stop"]//完整形式

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路径问题：

在训练时涉及一些路径，因为路径不正确导致训练出错：

train.py:

data/red_light.yaml:

预测时：

detect.py:

数据模型不能随便填，不然即使之前的训练没有问题，也没法预测出结果