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Pytorch实践
智能化投标:基于AI的招标文件解析与方案生成全流程指南
通过融合最新技术与行业
实践
,旨在为企业提供一套高效、专业、智能的投标书撰写解决方案,助力企业在激烈竞争中脱颖而出。引言在当今全球化和数字化快速发展的背景下,企业在参与各类招投标活动
天枢InterGPT
·
2025-06-06 21:42
AI应用和发展
AI开发技术
智能体
人工智能
AI应用和发展
智能体
《C++编程原理与
实践
(第3版)》
PrinciplesandPracticeUsingC++作者:BjarneStroustrup出版:Addison-WesleyProfessional编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《C++编程原理与
实践
·
2025-06-06 21:31
c++编程语言人工智能
Spring Boot应用开发实战
本文将带您从零开始,深入探索SpringBoot的核心精髓,并分享我在实际企业级项目中的最佳
实践
与避坑指南。
·
2025-06-06 21:09
项目采购管理习题剖析
本文基于软考中级第15章理论框架,结合习题演练知识点与行业
实践
经验,系统探讨文档分类策略、配置管理工具应用及跨团队协作优化路径,并通过典型案例解析全球化研发项目中的文档版本冲突解决方案,为技术型项目管理提供兼具理论深度与
实践
价值的参考方案
清咖啡
·
2025-06-06 20:08
学习方法
AI大模型助力软件工程领域自动化测试升级
文章还将讨论当前面临的挑战和未来发展趋势,为测试工程师和软件开发人员提供全面的技术视角和
实践
指导
软件工程实践
·
2025-06-06 20:07
软件工程最佳实践
AI软件构建
大数据系统架构
人工智能
软件工程
ai
探秘软件工程领域AI大模型自动化测试的奥秘
探秘软件工程领域AI大模型自动化测试的奥秘关键词:AI大模型、自动化测试、软件工程、测试覆盖率、测试用例生成、缺陷检测、持续集成摘要:本文深入探讨了AI大模型在软件工程自动化测试领域的应用原理和
实践
方法
软件工程实践
·
2025-06-06 20:07
软件工程最佳实践
AI软件构建
大数据系统架构
软件工程
人工智能
ai
MySQL优化全链路
实践
:从慢查询治理到架构升级
##一、引言:当数据洪流遇上性能瓶颈在日均亿级请求的电商系统中,一次促销活动可能导致数据库QPS激增300%;在社交平台的点赞场景中,单表数据突破十亿时查询响应时间从毫级跃升至秒级。数据库性能优化不仅是技术挑战,更是业务持续发展的关键保障。本文将从实战角度剖析MySQL优化全链路方法论,结合真实业务场景解读优化策略。##二、索引深度优化:穿透B+树的高效之道###2.1索引失效的典型陷阱```sq
weixin_47233946
·
2025-06-06 20:35
mysql
架构
数据库
F5 GSLB 最佳
实践
:如何手动将Wide IP 故障转移到另一个数据中心
下面简要介绍如何手动将WideIP(用于DNS负载均衡)故障转移到另一个数据中心,并提供一些最佳
实践
。
云攀登者-望正茂
·
2025-06-06 20:04
load
balancing
负载均衡
Java 单例模式详解
EagerInitialization)2.懒汉式(LazyInitialization)3.懒汉式+同步锁(线程安全)4.双重检查锁(Double-CheckedLocking)5.静态内部类(推荐)6.枚举(最佳
实践
勤奋的知更鸟
·
2025-06-06 20:34
Java
单例模式
java
开发语言
Java 依赖注入、控制反转与面向切面:面试深度解析
:面试深度解析一、控制反转(IoC)与依赖注入(DI)1.核心概念解析2.高频面试题二、面向切面编程(AOP)1.核心概念解析2.高频面试题三、综合实战与设计模式1.典型应用场景2.高频面试题四、最佳
实践
与避坑指南五
岫珩
·
2025-06-06 20:32
Java
#
Java面试
#
Java基础
java
面试
开发语言
依赖注入
控制反转
面向切面
深度学习驱动的智能化革命:技术演进与跨行业
实践
第一章人工智能的范式转变与深度学习的崛起1.1从规则驱动到数据驱动的技术跃迁传统AI(如专家系统)依赖人工定义逻辑规则,而深度学习通过端到端学习机制自动捕获数据内在规律。以ImageNet竞赛为例,2012年AlexNet将错误率从26%降至15%,标志着数据驱动时代的到来。核心差异对比(表格):维度传统AI深度学习特征工程人工设计自动提取可扩展性场景受限跨领域迁移数据依赖性低(规则明确)高(需大
accurater
·
2025-06-06 19:00
c++算法笔记
深度学习
人工智能
科技
Golang安全编程:并发安全与锁机制详解
结合具体代码示例,详细阐述sync.Mutex、sync.RWMutex、原子操作等同步原语的实现原理、适用场景及最佳
实践
。通过银行账户
Golang编程笔记
·
2025-06-06 19:29
Golang编程笔记
Golang开发实战
golang
安全
开发语言
ai
PostgreSQL优化
实践
:从查询到架构的性能提升指南
##引言PostgreSQL作为先进的开源关系型数据库,在复杂查询处理与高并发场景中表现卓越,但不当的使用仍会导致性能瓶颈。本文系统性梳理优化路径,覆盖SQL编写、索引策略、参数调优等关键环节,配合代码示例与量化建议,助力开发者构建高性能数据库系统。---##一、查询优化:从根源提升效率###1.1执行计划分析使用`EXPLAIN`命令解析查询路径,重点关注`SeqScan`(全表扫描)是否合理:
·
2025-06-06 19:59
【Linux】网络--传输层--深入理解TCP协议
通过解读内核源码设计思想(基于Linux6.5),结合Wireshark抓包实例与云计算生产环境案例,揭示TCP如何实现微秒级延迟与99.999%可靠性,并给出调优
实践
指南。
知识产权13937636601
·
2025-06-06 19:29
计算机
网络
tcp/ip
网络协议
部署 nopCommerce:优先使用 Azure 或 Docker 确保性能和可扩展性
本文将详细介绍如何在Azure和Docker上部署nopCommerce,涵盖实现细节、配置步骤、最佳
实践
以及性能优化的关键点,帮助确保高
zhxup606
·
2025-06-06 19:59
框架搭建
azure
docker
asp.net
Java 程序员成长记(二):菜鸟入职之 MyBatis XML「陷阱」
技术知识点:MyBatis用法、EXPLAIN执行计划分析、索引优化原则、批量查询最佳
实践
一、批量查询的「自信陷阱」周五下午的阳光带着周末的慵懒,小彬盯着Jira上的新任务——「批量查询任务列表」。
程序员岳彬
·
2025-06-06 19:57
Java
程序员成长记
java
spring
boot
spring
开发语言
mysql
sql
mybatis
设计模式系列(07):建造者模式(Builder)
本文为设计模式系列第7篇,聚焦创建型模式中的建造者模式,涵盖定义、原理、实际业务场景、优缺点、最佳
实践
及详细代码示例,适合系统学习与实战应用。
码农秋
·
2025-06-06 18:22
设计模式
设计模式
建造者模式
FastAPI安全异常处理:从401到422的奇妙冒险
401到422的奇妙冒险date:2025/06/0521:06:31updated:2025/06/0521:06:31author:cmdragonexcerpt:FastAPI安全异常处理核心原理与
实践
包括认证失败的标准
·
2025-06-06 18:55
数仓多源异构数据整合策略:融合与分离的
实践
指南
目录引言第一章问题分析与决策框架1.1典型业务场景1.2关键矛盾点1.3三维决策模型
莫叫石榴姐
·
2025-06-06 17:46
数字化建设通关指南
#
数据建模
人工智能
数据仓库
数据分析
大数据
零基础在
实践
中学习网络安全-皮卡丘靶场(第十一期-目录遍历模块)
经过前面几期的内容我们学习了很多网络安全的知识,而这期内容就涉及到了前面的第六期-RCE模块,第七期-Fileinclusion模块,第八期-UnsafeFiledownload模块。什么是"遍历"呢:对学过一些开发语言的朋友来说应该知道,对于不了解的朋友来说,只要知道"遍历"类似于:比如说你有一筐鸡蛋,想要看看有没有坏的鸡蛋,就要一个一个地拿起来,仔细检查每个鸡蛋是否有裂缝或者闻起来有没有臭味。
恰薯条的屑海鸥
·
2025-06-06 16:14
学习
web安全
安全
网络安全学习
渗透测试
python魔鬼训练营作业_python魔鬼训练营
原标题:python魔鬼训练营本课程主要针对python常用的一些知识点,疑难点进行拆分并单独讲解;每一个课程都会对具体的知识点先进行学习,然后在举一个具体的例子来
实践
当次课程的内容;使得每一个知识点都可以更加牢固的掌握
weixin_39689347
·
2025-06-06 16:10
python魔鬼训练营作业
JAVA设计模式(持续更新)
以下是实际开发中的典型使用场景、示例及最佳
实践
:核心概念意图:分离算法的定义与使用,避免多重条件判断。核心角色:策略接口(Strategy):定义算法的公共接口(如PaymentStrategy)。
科技王大锤
·
2025-06-06 14:30
java
设计模式
开发语言
精彩抢先看 | 博睿数据将受邀出席GOPS全球运维大会2025北京站!
届时,全球各地的IT精英和技术领袖将汇聚一堂,共同探讨IT技术领域的最新风向、成功案例,分享业内最佳
实践
。博睿数据(bonree.com,股票代码688229)受邀出
·
2025-06-06 14:53
运维
基于图神经网络的自然语言处理:融合LangGraph与大型概念模型的情感分析
实践
在企业数字化转型进程中,非结构化文本数据的处理与分析已成为核心技术挑战。传统自然语言处理方法在处理客户反馈、社交媒体内容和内部文档等复杂数据集时,往往难以有效捕获文本间的深层语义关联和结构化关系。大型概念模型(LargeConceptModels,LCMs)与图神经网络的融合为这一挑战提供了创新解决方案,通过构建基于LangGraph的混合符号-语义处理管道,实现了更精准的情感分析、实体识别和主题
·
2025-06-06 14:22
人工智能深度学习llm神经网络
数字孪生制造:数字孪生技术在制造业可视化中的
实践
与挑战
文章目录数字孪生制造:数字孪生技术在制造业可视化中的
实践
与挑战1.引言2.技术原理及概念2.1.基本概念解释2.2.技术原理介绍:算法原理,操作步骤,数学公式等一、数字孪生技术的核心算法原理二、操作步骤三
AI天才研究院
·
2025-06-06 13:22
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
Python网络爬虫入门最佳
实践
:学会使用Python爬取网页数据的常用技巧
本文将介绍Python网络爬虫的入门最佳
实践
,从基础到高级不同层次地帮助用户掌握Python网络爬虫
CyMylive.
·
2025-06-06 13:52
python
爬虫
开发语言
#智能元数据驱动:基于Liquibase低代码平台的数据库设计变更革命
文章详细阐述方案架构设计、核心算法、Java技术实现和工业级
实践
经验,辅以流程图和表格提升可读性。方案已在多行业落地,显著提升变更效
·
2025-06-06 13:21
React Native开发鸿蒙运动健康类应用的项目
实践
记录
项目名称:HarmonyFitness-基于ReactNative的鸿蒙运动健康应用技术栈:ReactNative0.72.5+TypeScript+HarmonyOSAPI+ArkTS原生模块一、环境搭建与项目初始化双环境配置ReactNative环境:npxreact-native@0.72.5initHarmonyFitness--templatereact-native-template-
哼唧唧_
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2025-06-06 13:20
react
native
harmonyos
运动健康
Harmony
OS5
数字孪生技术深度解析:从概念到多领域
实践
应用
本文将深入探讨数字孪生技术的内涵,并通过多个具体案例展示其在不同领域的实际应用,以期为该领域的学术研究与
实践
应用提供参考。
常州北格数字孪生
·
2025-06-06 13:50
数字孪生技术
智能制造
智慧城市
医疗健康
交通领域
航空航天
多领域协同与集成
《
Pytorch
深度学习
实践
》ch5-Logistic回归
------B站《刘二大人》1.Classification经典的分类数据集:MNIST(0-9)导入数据集:(路径,训练集/测试集,是否下载)importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.MINIST(root='../dataset/mnist',train=True,download=True)test_set=torchvision.dat
拾零吖
·
2025-06-06 13:18
机器学习
深度学习
pytorch
线性回归
<记录>基于
pytorch
的cifar-10卷积神经网络(CNN)分类
0,开始之前(不使用GPU可以直接跳到第一步)运行环境:win10+py3.7.8+pycharm(可选部分:GPU环境:GTX1660+cuda10.2+cudnn8.1.0)cuda和cudnn简单的说就是两个用于机器学习的包,安装稍有点麻烦训练模型过程中使用GPU加速是可选的,如:device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()els
shc9912
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2025-06-06 12:17
笔记
机器学习
python
pytorch
【1】
Pytorch
基本知识
维度变换操作4.Broadcast广播机制5.拼接与拆分6.基本运算7.统计属性8.高级用法9.类型转换importtorch基本的数据类型如图所示1.创建Tensor的基本操作#Importfromnum
pytorch
.from_numpy
Clichong
·
2025-06-06 12:47
深度学习:从入门到精通
python
pytorch
机器学习
matlab画复平面,用Matlab绘制复变函数
现在,拥有一定编程能力之后,也当是一次学习和
实践
。我们先来看看一个二次函数的庐
尸姐
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2025-06-06 12:46
matlab画复平面
Python打卡训练营学习记录Day45
一、tensorboard的基本操作1.1发展历史TensorBoard是TensorFlow生态中的官方可视化工具(也可无缝集成
PyTorch
),用于实时监控训练过程、可视化模型结构、分析数据分布、对比实验结果等
FanfanPyt
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2025-06-06 12:44
python
学习
开发语言
构建高可观测性的云原生应用体系:企业
实践
指南
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、前言:云原生时代的“黑盒危机”随着微服务、容器、Kubernetes等云原生技术的全面铺开,系统架构变得更加动态化、分布式与复杂。然而,随之而来的问题是:故障排查难、性能瓶颈隐蔽、用户体验不可控。过去我们依赖于单体架构中的日志文件来定位问题,如今面对数以百计的微服务实例、动态调度的Pod、副本、节点,传统监控手段已难以胜任。企业需要一种新的“可视
慌ZHANG
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2025-06-06 12:14
云原生后端
云原生
第36节:
PyTorch
基本张量操作
1.张量基础概念张量(Tensor)是
PyTorch
中的核心数据结构,可以看作是多维数组的扩展。在
PyTorch
中,张量不仅用于存储数据,还是构建神经网络的基础组件。
点我头像干啥
·
2025-06-06 12:44
pytorch
人工智能
python
云原生架构下的企业 DevOps 治理
实践
:挑战、策略与落地路径
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、前言:从DevOps到平台工程的演化逻辑在云原生浪潮下,企业数字化转型的核心之一就是DevOps能力建设。传统的DevOps更侧重于文化转变与流程自动化,而如今随着Kubernetes、微服务、GitOps等新范式的广泛应用,DevOps不再是一个工具或角色,而是企业软件交付全流程的治理能力。然而,DevOps落地并不等同于“引入Jenkins+
慌ZHANG
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2025-06-06 12:44
云原生后端
云原生
架构
devops
构建云原生安全治理体系:挑战、策略与
实践
路径
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言:从传统安全走向“云原生安全”随着企业IT架构从传统单体系统向容器化、微服务和云原生平台转型,原有的安全模型正在面临彻底颠覆。在传统架构中,边界清晰、系统集中,安全防护多依赖于网络隔离、堡垒机、WAF等外围防线。然而,在云原生环境中:应用部署分布式,服务实例动态弹性;边界消失,微服务之间通信频繁;DevOps推动快速迭代,安全插入点不断前
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2025-06-06 12:43
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳
实践
深度解析
通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳
实践
。
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2025-06-06 12:11
C++中的原型模式深入学习指南
通过阅读本文,读者将获得深入理解和
实践
原型模式的
Lemaden
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2025-06-06 11:05
MLP多层感知机与
Pytorch
实现
参考文章:1.动手学深度学习——多层感知机(原理解释+代码详解)_多层感知机代码-CSDN博客2.4.1.多层感知机—动手学深度学习2.0.0documentation3.深度理解多层感知机(MLP)|米奇妙妙屋1.神经网络由来神经网络的灵感取自于生物上的神经元细胞。希望仿照人类神经网络的结构,搭建一种人为的神经网络结构,从而使其能够完成一些计算任务。神经网络中计算的基本单元是神经元,一般称作节点
zs_dolphin
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2025-06-06 10:30
pytorch
人工智能
python
OpenCV为图像添加边框
OpenCV计算机视觉开发
实践
:基于QtC++-商品搜索-京东在OpenCV中,可以使用函数copyMakeBorder为图像设置边界。
夏天又到了
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2025-06-06 09:20
OpenCV计算机视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
生成式AI模型学习笔记
AI模型1.定义2.生成式模型与判别式模型3.深度生成式模型的类型3.1能量模型3.2变分自编码3.2.1变分自编码器(VariationalAutoencoder,VAE)简介3.2.2代码示例(以
PyTorch
Humbunklung
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2025-06-06 09:19
机器学习
人工智能
学习
笔记
机器学习
深度学习
ASP.NET 中的文本块功能解析
内联表达式块三、C#11.0的原始字符串字面量(RawStringLiterals)四、对比表格表1:ASP.NET/C#与Java文本块功能对比表2:ASP.NET中多行文本解决方案适用场景五、最佳
实践
建议六
梦幻南瓜
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2025-06-06 08:47
c#
asp.net
后端
[特殊字符] YOLOv10 终极指南:原理详解 + 实战教学 + 创新应用
condacreate-nyolov10python=3.9condaactivateyolov10#安装核心库pipinstallultralyticstorch==2.0.0--extra-index-urlhttps://download.
pytorch
.org
Uyker
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2025-06-06 06:34
YOLO
从零手把手实现Docker容器化部署:独立编写Dockerfile全流程详解
包含核心概念解析、最佳
实践
、避坑指南及企业级优化方案,助力开发者掌握容器化部署全链路技能。一、为什么需要Docker容器化?
米粉0305
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2025-06-06 06:31
docker
容器
运维
量化交易中的市场微观结构:AI视角下的深度分析
文章包含市场微观结构的数学模型、AI算法实现细节以及实际案例分析,为读者提供从理论到
实践
的全面
AI智能应用
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2025-06-06 05:54
人工智能
ai
探索AI人工智能领域,
PyTorch
的无限可能
探索AI人工智能领域,
PyTorch
的无限可能关键词:
PyTorch
、深度学习框架、动态计算图、自动求导、AI应用摘要:在人工智能的浪潮中,
PyTorch
凭借其“动态计算图”的核心特性和“Python般丝滑
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2025-06-06 05:54
深度解析场外期权与TRS收益互换交易平台开发:从架构到风控全链路
实践
一、为什么机构需要新一代场外衍生品平台?近年来,场外衍生品市场快速增长,TRS(总收益互换)和场外期权(如雪球、香草期权)成为机构跨境投资和对冲风险的核心工具。然而,传统业务模式存在三大技术瓶颈:人工流程低效:询报价依赖Excel和邮件,合约管理混乱,清结算耗时长;风控滞后:保证金计算、标的穿透核查无法实时响应,易触发合规风险;扩展性差:业务量激增时系统崩溃,无法支持复杂产品(如雪球结构)快速上线
Ashlee_code
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2025-06-06 04:53
架构
金融
python
java
javascript
eclipse
Hive SQL优化
实践
:提升大数据处理效率的关键策略
本文将从存储优化、计算优化、资源配置三个维度,系统介绍HiveSQL的优化
实践
方法,并辅以典型场景的代码示例。
weixin_47233946
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2025-06-06 04:20
hive
sql
hadoop
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