AI大模型助力软件工程领域自动化测试升级

AI大模型助力软件工程领域自动化测试升级

关键词：AI大模型、自动化测试、软件工程、测试用例生成、缺陷预测、测试优化、智能测试

摘要：本文深入探讨了AI大模型如何革新软件工程领域的自动化测试。我们将分析大模型在测试用例生成、缺陷预测、测试优化等方面的应用，揭示其背后的技术原理，并通过实际案例展示其实现方式。文章还将讨论当前面临的挑战和未来发展趋势，为测试工程师和软件开发人员提供全面的技术视角和实践指导。

1. 背景介绍

1.1 目的和范围

本文旨在系统性地探讨AI大模型在软件测试自动化中的应用，涵盖从理论原理到实践落地的完整知识体系。研究范围包括但不限于：测试用例智能生成、缺陷预测、测试脚本自动编写、测试结果分析等领域。

1.2 预期读者

• 软件测试工程师和质量保证专家
• 软件开发人员和架构师
• AI工程师和研究人员
• 技术管理者和决策者
• 计算机科学相关专业的学生和教师

1.3 文档结构概述

本文首先介绍背景和核心概念，然后深入技术原理和实现细节，接着通过实际案例展示应用效果，最后讨论挑战和未来方向