点我头像干啥
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第36节：PyTorch基本张量操作

1. 张量基础概念

张量(Tensor)是PyTorch中的核心数据结构，可以看作是多维数组的扩展。

在PyTorch中，张量不仅用于存储数据，还是构建神经网络的基础组件。

第36节：PyTorch基本张量操作_第1张图片

1.1 张量的维度

张量可以有不同的维度：

  • 0维张量：标量（单个数字）

  • 1维张量：向量

  • 2维张量：矩阵

  • 3维及以上张量：高阶张量

1.2 张量的属性

每个PyTorch张量都有以下几个重要属性：

  • data：包含的张量数据

  • dtype：张量的数据类型（如torch.float32, torch.int64等）

  • shape：张量的形状（各维度大小）

  • device：张量所在的设备（CPU或

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