Pytorch实践第78页

Dive-into-DL-PyTorch项目解析：目标检测中的R-CNN系列算法演进

Dive-into-DL-PyTorch项目解析：目标检测中的R-CNN系列算法演进Dive-into-DL-PyTorch本项目将《动手学深度学习》(DiveintoDeepLearning)原书中的

陆或愉·2025-06-06 03:18

如何做好一份技术文档？（上篇）

（上篇）上篇：技术文档的基石设计——构建可持续迭代的文档体系文档金字塔模型[概念层]为什么——设计理念/适用场景▲[指南层]怎么做——任务教程/最佳实践▲[参考层]是什么——API/参数说明一、文档分层策略

唐人街都是苦瓜脸·2025-06-06 03:47

PHP中的XML处理：从基础到实战

本专题深入探讨这些技术，并通过示例和实践，帮助开发者提高数据处理和交换的效率。1.XML语言介绍XML语言概述可扩展标记语言（XML

Compass宁·2025-06-06 03:43

掌握高德地图地理编码：API实战演练

通过实践脚本，如“高德地理编码.py”，开发者可以更深入理解地理编码的实际应用，为构建基于

夏勇兴·2025-06-06 03:12

『大模型笔记』混合专家模型(Mixed Expert Models，简称 MoEs)

2.MoE的PyTorch示例代码2.1.代码图示2.1.理解torch.std2.1.1.参数介绍2.1.1.基本例子2.1.1.矩阵的例子2.1.1.用作损失的一部分3.MoE优缺点4.参考文章混合专家模型

AI大模型前沿研究·2025-06-06 02:42

HarmonyOS Next 设备适配与生态拓展

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在设备适配与生态拓展方面的技术细节，基于实际开发实践进行总结。

SameX-4869·2025-06-06 02:10

H5网站接入微信登录详细步骤

配置微信JS-SDK3.实现登录流程3.1获取授权码3.2获取访问令牌3.3获取用户信息4.处理回调注意事项1.安全相关2.用户体验3.性能优化常见问题1.授权失败2.获取用户信息失败3.跨域问题最佳实践

BXCQ_xuan·2025-06-06 02:09

鸿蒙OS&基于UniApp的WebRTC视频会议系统实践：从0到1的HarmonyOS适配之路#三方框架 #Uniapp

基于UniApp的WebRTC视频会议系统实践：从0到1的HarmonyOS适配之路引言在移动互联网时代，实时音视频通讯已成为各类应用的标配功能。

淼学派对·2025-06-06 02:38

Redis最佳实践——安全与稳定性保障之访问控制详解

Redis在电商应用的安全与稳定性保障之访问控制全面详解一、安全访问控制体系架构1.多层级防护体系VPC/防火墙SSL/TLS客户端网络层防护传输层加密Redis认证命令级ACL数据访问控制审计追踪2.安全控制维度矩阵层级控制措施Java实现要点网络层VPC隔离/安全组/IP白名单JedisClientConfig设置SSL传输层SSL/TLS加密通信Lettuce启用SSLContext认证层密

纪元A梦·2025-06-06 01:05

使用PyGAD训练Keras模型：从入门到实践

在机器学习领域，如何高效地训练模型是一个关键问题。PyGAD作为一个开源的Python库，为我们提供了利用遗传算法来训练机器学习算法的有力工具，特别是在训练Keras模型方面，展现出独特的优势。一、PyGAD库简介PyGAD允许开发者构建遗传算法，并用于训练各类机器学习算法。它提供了丰富的参数，能针对不同类型的问题定制遗传算法。比如在解决一些复杂的优化问题时，我们可以通过调整这些参数，使遗传算法更

t0_54program·2025-06-06 01:34

RUP和瀑布模型

一前言软件过程是指实施于软件开发和维护中的阶段、方法、技术、实践及相关产物(计划、文档、模型、代码、测试用例和手册等)的集合。

KissEveryone·2025-06-06 01:02

架构-RUP

RUP结合了多种最佳实践，如面向对象的分析和设计，以及其他一些关键的软件工程

薛定谔的猫1982·2025-06-06 01:31

Spring Cloud面试考点

SpringCloud面试的核心考点主要集中在微服务架构原理、核心组件功能及实践解决方案‌。以下是高频问题分类整理：‌一、基础概念与核心组件‌什么是SpringCloud？‌

命中的缘分·2025-06-06 01:00

deepseek问答：torch.full() 函数详解

torch.full()是PyTorch中用于创建指定形状、所有元素值都相同的新张量的核心函数。它在深度学习中有广泛应用，尤其是在初始化张量和创建特殊数据结构时。

溯源006·2025-06-06 00:58

deepseek问答记录：请讲解一下torch.full_like()

torch.full_like()是PyTorch中的一个张量创建函数，用于创建一个与输入张量形状相同但所有元素值都填充为指定标量值的新张量。

溯源006·2025-06-06 00:57

通用排序函数的极致优化之路——原理、底层、工程与面试思维全解

通用排序函数的极致优化之路——原理、底层、工程与面试思维全解作者：星之辰质量分：100分档关键词：#通用排序#高性能#工程实践#快排#归并#分区优化#插入排序#递归优化#qsort源码分析引子：你用过的那些

星之尘1021·2025-06-06 00:25

实战演练：URL重写的原理与应用

本实例将详细介绍URL重写的原理及应用实践，包括重写工具和库的使用，如Intelligencia的UrlWriter和微软的IISURLRewrite模块。

大熊小清新·2025-06-06 00:22

vue-15 （实践练习：使用路由防护实现身份验证和授权）

实践：使用路由防护实现身份验证和授权使用RouteGuard实现身份验证和授权身份验证和授权是现代Web应用程序的关键方面，确保只有授权用户才能访问应用程序的特定部分。

清幽竹客·2025-06-05 23:48

RAG：大模型微调的革命性增强——检索增强生成技术深度解析

本文将深入拆解RAG的技术原理、微调策略及工程实践。

摘取一颗天上星️·2025-06-05 22:13

《PyTorch Hub：解锁深度学习模型的百宝箱》

走进PyTorchHub在当今的深度学习领域，模型的复用和共享已成为推动技术飞速发展的关键力量。

空云风语·2025-06-05 22:11

鸿蒙应用开发之uni-app x实践

鸿蒙应用开发之uni-appx实践前言最近在开发鸿蒙应用时，发现uni-appx从4.61版本开始支持纯血鸿蒙（Harmonynext），可以直接编译成ArkTS原生应用。

·2025-06-05 21:38

华为OD机试 - 矩阵稀疏扫描（C & Python）

对稀疏现象有兴趣是因为它的开发可以带来巨大的计算节省，并且在许多大的实践中都会出现矩阵稀疏的问题。

书书公子·2025-06-05 21:07

量子安全加密算法源码改造：从NITST后量子标准到抗量子签名的工程实践

引言：后量子迁移的紧迫性随着Shor算法对RSA/ECC的威胁加剧，NIST于2022年正式发布首批PQC（后量子密码）标准：CRYSTALS-Kyber（KEM）和CRYSTALS-Dilithium（签名）。但标准算法直接集成存在性能瓶颈和协议兼容问题，本文将深入探讨源码级改造策略。一、NISTPQC标准算法核心瓶颈分析1.1Kyber密钥封装源码结构缺陷c//原生Kyber-768密钥生成函

尘烬海·2025-06-05 21:36

职业本科物联网工程技术专业嵌入式开发实验室建设方案

一、实验室建设目标与规划1.1人才培养目标定位职业本科物联网工程技术专业嵌入式开发实验室的建设旨在培养具备扎实嵌入式系统开发能力、传感器技术应用能力以及物联网控制技术实践能力的高素质技术技能人才。

武汉唯众智创·2025-06-05 21:33

聚焦中职计算机教学变革：探索以就业为导向的教学创新模式

一、引言在当今中职计算机教学的实践探索中，教师秉持就业导向的核心理念，全力投身于教学模式的创新设计，旨在充分发挥特色教学模式的独特优势。

武汉唯众智创·2025-06-05 21:03

别翻车！自动化测试框架这些细节你真的掌握了吗？

面试中，考官常会问及这些框架的核心概念、实际应用和最佳实践。本文基于2025年的技术趋势和社区反馈，总结面试中必问的自动化测试框架，探讨如何真正掌握它们。

朱公子的Note·2025-06-05 20:00

12、企业应收账款（AR）全流程解析：从发票开具到回款完成

实践证明，建立科学的应收管理体系能够显著提升资金回笼效率，为企业经营注入更多活力。下面将从应收管理的各个环节入手，系统介绍如何构建切实可行的管理机制。

LgZhu（Yanker)·2025-06-05 20:29

A路径 VS B路径：先攻新加坡还是直取美国？中国科技出海的生死选择题

本文结合白鲸开源在开源商业化出海过程中的实践经验，重构全球化路径的认知，并提出一个具备实战价值的判断逻辑：新加坡，或许不是终点，却是值得的起点。为什么出海第一站至关重要？1.

·2025-06-05 20:08

Neo4j 监控全解析：原理、技术、技巧与最佳实践

本文将深入探讨Neo4j监控的核心原理、关键技术、实用技巧及行业最佳实践，助您构建强大的数据库运维体系。

weixin_30777913·2025-06-05 19:54

Neo4j 认证与授权：原理、技术与最佳实践深度解析

本文将深入剖析其工作原理、关键技术、实用技巧及行业最佳实践，助您构建坚不可摧的图数据安全体系。Neo4j提供了强大且灵活的认证授权框架，涵盖从基础用户密码管理到复杂的动态属性访问控制。

weixin_30777913·2025-06-05 19:54

读数据自助服务实践指南：数据开放与洞察提效16查询优化服务

这样的查询引擎有太多的旋钮1.3.1.1.对于大多数数据用户来说，理解这些旋钮的功能和影响需要深入了解查询引擎的内部工作原理1.3.2.鉴于数据的PB级规模，对于大多数数据用户来说，编写针对分布式数据处理最佳实践的优化查询方案极具挑战性

·2025-06-05 19:22

2025 开源协议深度解析：从权限边界到合规实战，一文吃透协议选择与风险规避

丶大白菜·2025-06-05 19:21

【备赛指南】华为ICT大赛实践赛云赛道22

省复赛（AI）本人系第九届华为ICT大赛实践赛云赛道选手，曾包揽省赛、中国总决赛及全球总决赛三项一等奖，并持有HCIE-CloudService认证。

淵_ken·2025-06-05 19:19

【备赛指南】华为ICT大赛实践赛云赛道23

省复赛（AI）本人系第九届华为ICT大赛实践赛云赛道选手，曾包揽省赛、中国总决赛及全球总决赛三项一等奖，并持有HCIE-CloudService认证。

淵_ken·2025-06-05 19:19

Neo4j 数据可视化与洞察获取：原理、技术与实践指南

本文将深入探讨Neo4j数据可视化的核心原理、关键技术、实用技巧以及结合图数据科学库（GDS）获取深度洞察的最佳实践。Neo4j的数据可视化是将图数据库强大关联能力转化为直观理解和深刻洞察的关键环节。

weixin_30777913·2025-06-05 19:17

Go并发编程在微服务中的应用 - 从理论到实践

一、引言在当今云原生时代，微服务架构已成为构建大型分布式系统的主流方案。随着业务复杂度的增加，单体应用逐渐暴露出扩展性差、维护成本高等缺点。微服务架构通过将系统拆分为小型、松耦合的服务，解决了这些问题，但同时也带来了分布式系统固有的复杂性，如服务间通信、并发控制、容错处理等挑战。Go语言（Golang）凭借其简洁的语法、强大的并发支持和优秀的性能，成为微服务开发的理想选择。特别是Go的并发模型，与

Go高并发架构_王工·2025-06-05 19:47

第七阶段：python数据库操作与数据处理

我们将从SQL基础回顾开始，然后实践SQLite数据库操作，并初步接触数据处理与分析的核心库：NumPy、Pandas和Matplotlib/Seaborn。

LIUDAN'S WORLD·2025-06-05 18:45

PyTorch学习笔记 - 损失函数

文章目录1.内置损失函数2.继承nn.Module自定义损失函数3.继承autograd.Function自定义损失函数3.三种不同方式实现MSE实验PyTorch除了内置损失函数，还可以自定义损失函数

__星辰大海__·2025-06-05 18:11

iceberg整合hive（从hive读取iceberg表数据）实践02

目录实现目标：1，创建hadoopcatalog在zeppelin创建hadoopcatalog2，创建基于hadoop_catalog的iceberg表3,从hadoop_catalog来创建hive表，在hiveshell执行4，向iceberg插入数据验证5，hive查询实现目标：在hive查询iceberg表数据1，创建hadoopcatalog在zeppelin创建hadoopcatal

黄瓜炖啤酒鸭·2025-06-05 17:08

云原生时代 Kafka 深度实践：06原理剖析与源码解读

6.1消息存储机制日志分段（LogSegment）Kafka的消息日志以分段（Segment）形式存储，每个Segment包含一个数据文件（.log）和两个索引文件（.index和.timeindex）：数据文件：按时间顺序存储消息的二进制内容。偏移量索引文件：记录消息的Offset到物理位置的映射。时间戳索引文件：记录时间戳到Offset的映射。日志分段文件示例：0000000000000000

忆雾屿·2025-06-05 17:01

浅谈前端架构设计与工程化

随着项目规模的扩大和团队协作的需求增加，良好的前端架构设计和工程化实践变得至关重要。本文将探讨如何构建可维护、可扩展的前端架构，并介绍现代前端工程化的最佳实践。

程序媛夏天·2025-06-05 16:55

大模型安全评估：框架、维度与实践指南

在当今数字化浪潮中，大模型正以前所未有的速度重塑各行业生态。然而，近期多起安全事件敲响了警钟，凸显了大模型安全性评估的极端重要性。对于IT决策者而言，忽视这一评估环节，无异于在企业核心业务之上搭建随时可能崩塌的沙堡。据预测，未来几年因大模型安全漏洞遭受重大业务中断的企业数量将显著增加，这一趋势背后是无数商业机会的流失与品牌声誉的折损。一、大模型安全评估的紧迫性大模型的安全隐患犹如埋藏在数字化进程中

charles666666·2025-06-05 15:53

C++ vector容器存储对象和存储指针的区别（vector对象、vector指针）（存储指针时推荐使用智能指针）

*：**3.性能差异**-**存储对象**：-**存储指针**：**4.使用场景**-**选择存储对象的情况**：-**选择存储指针的情况**：**5.注意事项**-**存储指针的风险**：-**推荐实践

Dontla·2025-06-05 15:22

java中自定义线程池最佳实践

java中自定义线程池最佳实践在现代应用程序中，线程池是一种常用的技术，可以有效管理和复用线程资源，从而提升系统的并发性能和稳定性。

微笑听雨。·2025-06-05 14:49

图片上传问题解决方案与实践

一、问题描述在校园二手交易平台中，上传商品图片后出现以下异常情况：图片访问返回404错误，无法正常加载服务器错误识别文件类型为text/plain图片URL路径存在不完整问题二、原因分析（一）静态资源访问配置问题web.xml中静态资源映射规则配置错误未正确处理Web应用上下文路径（ContextPath）静态资源请求未正确路由至文件系统存储路径（二）文件上传配置问题HTML表单未限制允许上传的文

伍六星·2025-06-05 14:48

访存优化实践二 : 内存一致性模型与缓存一致性

一、内存一致性通常在不考虑异构平台的前提下，所谓内存一致性，是指从CPUCore角度看，无论何时“读内存地址”都能获取最近的值。在计算机技术发展的早期，沿用的是单核CPU单进程工作模式，在这种模式下即使引入了Cache，从硬件和软件层面，都没有一致性的问题。随着时间推移，多(核)CPU、指令执行顺序优化重排、多进程/线程并发等等技术也成为充分利用硬件资源的必要手段。如何在复杂的场景下保证内存一致性

守正待·2025-06-05 14:44

职坐标解析职业规划核心五步骤

本部分将围绕职业定位、行业趋势分析、能力评估、目标拆解及路径规划五大模块展开，构建从认知到实践的完整框架。

职坐标在线·2025-06-05 13:41

【基于Redis的秒杀图书专区】秒杀专区商品的购买和取消购买--从理论到实践

引言在当今互联网应用开发中，高并发场景下的系统性能优化始终是开发者面临的重要挑战。特别是在电商、零售等涉及大量商品库存管理的场景中，如何高效处理用户的购买请求、保证库存数据的一致性和系统的响应速度，成为了系统设计的关键。本项目基于SpringBoot框架，结合Redis缓存技术，实现了一个图书购买与库存管理系统，重点解决了高并发环境下的库存扣减、购买操作等核心业务场景。Redis作为高性能的内存数

Code哈哈笑·2025-06-05 13:09

AI+3D 视觉重塑塑料袋拆垛新范式：迁移科技解锁工业自动化新高度

迁移科技，作为行业领先的3D工业相机和3D视觉系统供应商，凭借深厚的技术积累与创新实践，为塑料袋拆垛难题提供了高效、智能的解决方案，正重塑工业自动化的新高度。

lingling009·2025-06-05 12:29

14、Python字典的操作【用Python进行AI数据分析进阶教程】

欢迎订阅《用Python进行AI数据分析进阶教程》专栏《AI大模型应用实践进阶教程》专栏《Python编程知识集锦》专栏《智能辅助驾驶》专栏《工具软件及IT技术集锦》专栏关键词：字典、键值对、键的唯一性

理工男大辉郎·2025-06-05 12:28

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