Python3处理PDF 第66页

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

2.核心概念与联系2.1GPU架构GPU(图形处理器)最初是为了加速图形渲染而设计的,但由于其

AI天才研究院·2025-07-06 20:57

大模型在蛛网膜下腔出血预测与诊疗方案制定中的应用研究

临床表现与诊断依据三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3应用于蛛网膜下腔出血预测的可行性分析四、大模型预测蛛网膜下腔出血的具体方案4.1术前风险预测4.1.1数据收集与预处理

·2025-07-06 20:25

匿名科创无人机学习心得

但是如果不是属于用户自定义的格式帧，imu会进行处理，比如飞控串口5一上电就会输出电池信息（如：AAFF0D

heng6868·2025-07-06 19:54

典型的几种神经网络

骨干网络CNN(卷积神经网络)RNN(循环神经网络)三级目录CNN(卷积神经网络)包括输入层、隐藏层、输出层：输入层一般为一张图片（w,h,d）,输入层数据一般要做归一化处理;隐藏层包含特有的卷积层（卷积核有权重系数

Victor Zhong·2025-07-06 19:23

前端手写题（二）

底层四步：创建空对象→绑定原型→执行构造函数→处理返回值functionobjectFactory(constructor,...args){ //严格校验构造函数 if(typeofconstructor

·2025-07-06 19:51

大图处理优化：低分加载、Lazy Decode 与缩放算法加速实践

大图处理优化：低分加载、LazyDecode与缩放算法加速实践关键词：大图加载优化、LazyDecode、Region解码、缩放算法、Bitmap分块、滑动加载、内存控制、图像性能优化摘要：在相册、图片浏览器

观熵·2025-07-06 19:48

Osip源代码框架13--Call创建流程

INVITE专属字段填充（阶段D）协议合规性检查（阶段E）Dialog内外请求的核心差异eXosip_call_send_initial_invite流程初始化呼叫流程创建客户端事务构建SIP请求事件驱动处理线程协同机制

八月的雨季997·2025-07-06 19:16

feign调用get请求的接口时，出现“Request method ‘POST‘ not supported“

上面是错误的写法下面是正确的写法其实就是在feign接口的参数中加了个@SpringQueryMap注解@SpringQueryMap是微服务之间调用，使用openfeign通过GET请求方式来处理通过实体类来传参情况的注解

皮皮小澜孩·2025-07-06 19:16

MMORPG无loading条大世界技术揭秘

文章摘要现代MMORPG游戏实现无loading条大世界的核心技术包括：分区流式加载、异步多线程处理、LOD渐进式资源加载、智能内存管理等。

你一身傲骨怎能输·2025-07-06 19:16

测试高频常见面试场景题汇总【持续更新版】

测试场景题剪映贴纸功能1.功能测试2.性能测试3.安全测试4.兼容性测试5.用户体验测试6.异常处理测试登陆功能1.功能测试2.性能测试3.安全测试4.兼容性测试5.用户体验测试6.异常处理测试好的！

潮_·2025-07-06 19:14

STM32F103RCTx的PWM输出控制电机

关键功能说明PWM配置：使用TIM1生成500HzPWM信号输出引脚：PA8(TIM1_CH1)计数器设置：预分频72-1(1MHz时钟)，周期1999(500Hz)初始占空比：50%(CCR=1000)按键处理

·2025-07-06 18:43

线性代数在图像处理中的应用 --- 纳尼? 2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成？（秩为1的矩阵）

二维高斯核，Rank秩等于一的矩阵之前，我在学习图像处理的时候，会经常用到Gaussianblur，也就是二维高斯低通滤波。当时用的都是Matlab中，现成的图像处理库。

松下J27·2025-07-06 18:40

pdfplumber、pandas根据指定字段提取PDF跨页表格数据

importpdfplumberimportpandasaspdfromtypingimportList,Dict,Tuple,Optionaldefextract_table_by_title(pdf_path

·2025-07-06 18:38

Kafka “假死“现象深度解析与解决方案

Kafka假死（也称为"僵死"或"挂起"）是指Kafka集群或Broker在表面上进程仍在运行，但实际上已经停止响应或处理能力极度下降的状态。

·2025-07-06 18:37

MySQL CDC与Kafka整合指南：构建实时数据管道的完整方案

传统批处理ETL（每天T+1）已无法满足以下场景需求：实时风险监控（金融交易）即时个性化推荐（电商）物联网设备状态同步微服务间数据一致性本文将深入探讨如何通过MySQLCDC与Kafka的整合，构建高效可靠的实时数据管道

亲爱的非洲野猪·2025-07-06 18:37

ClickHouse【理论篇】01：什么是ClickHouse

它由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发（2016年开源），目前由独立基金会ClickHouse,Inc.维护，广泛应用于大数据分析、日志处理、用户行为洞察等领域。

·2025-07-06 18:37

ClickHouse【理论篇】02：ClickHouse架构和组件

ClickHouse的架构设计深度适配OLAP（在线分析处理）场景，通过列式存储、向量化执行、分布式分片与副本等核心技术，实现了对海量数据的高效分析与实时查询。

做一个有趣的人Zz·2025-07-06 17:02

Kafka消费者分区分配机制与生产环境配置指南

一、Kafka消费者分区分配机制1.1基础分配原则Kafka通过消费者组（ConsumerGroup）机制实现消息的并行处理。核心规则包括：消费者组隔离：不同消费者

·2025-07-06 17:02

SkinnedMeshRenderer相关知识

SkinnedMeshRenderer是多线程处理的，在小程序游戏中，只支持同步处理，所以小程序游戏最好使用MeshRenderer去进行蒙皮处理蒙皮描述将骨骼（Bone）与网格（M

微风拂晚霞·2025-07-06 17:29

多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点

多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进1.2.1基于规则的方法

AI天才研究院·2025-07-06 17:58

GPT-SoVITS项目重大更新全解析：从语音合成到多语言支持的技术演进

gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-SoVITS项目概述GPT-SoVITS是一个先进的语音合成与转换系统，集成了GPT模型与SoVITS技术，能够实现高质量的语音合成、语音转换以及多语言混合处理

胡晗研·2025-07-06 17:58

利用已有的 PostgreSQL 和 ZooKeeper 服务，启动dolphinscheduler-standalone-server3.1.9 镜像

适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。

云游·2025-07-06 17:27

基于python版本secsgem源码开发gem，该gem作为一个中间平台，既要连接EAP，又要连接探针台，应该如何设置devicetype、connectmode

文章目录一、角色定义与连接模式设计1.中间平台的双向角色2.核心参数设置二、代码实现步骤1.创建两个独立连接实例2.数据转发逻辑实现三、高级配置与注意事项1.状态机管理2.多线程与异步处理3.协议兼容性

SunkingYang·2025-07-06 16:26

Python 爬虫入门（九）：Scrapy安装及使用「详细介绍」

Scrapy3.创建Scrapy项目3.1创建项目3.2项目结构简介4.编写爬虫4.1创建爬虫4.2解析数据4.3运行爬虫5.存储数据5.1存储为JSON文件5.2存储到数据库5.2.1MongoDB6.处理请求和响应

blues_C·2025-07-06 16:25

python 会议室预约系统解决方案_会议室预约管理系统方案书.pdf

会议预约管理系统系统方案目录一、系统概述31.1什么是会议预约管理31.2会议管理趋势4二、系统功能52.1功能特点52.2系统优势62.3系统界面7三、系统部署103.1安装示意图103.2安装实景图11四、会议显示12五、应用行业135.1教育行业135.2法律行业135.3医疗保健135.4企业13一、系统概述为符合现代信息化的考虑，在办公楼的底楼进出大厅设置一套多媒体信息显示公告系统，用于

·2025-07-06 16:55

Redis+Caffeine双层缓存策略对比与实践指南

Redis+Caffeine双层缓存策略对比与实践指南在高并发场景下，缓存是提升系统性能和并发处理能力的关键手段。常见的缓存方案包括远程缓存（如Redis）和本地缓存（如Caffeine）。

浅沫云归·2025-07-06 16:24

python项目使用poetry管理依赖项

优点：Poetry能够自动处理依赖关系冲突，帮助开发者避免版本不兼容问题。

zQIANYUN·2025-07-06 16:24

智能产线05期-实时监控：SCADA系统驱动的可视化智能工厂

在智能制造快速发展的背景下，传统人工巡检和事后处理的监控方式已无法满足现代工厂对实时性、预测性和可视化的要求。

TYMII_·2025-07-06 16:53

电商API性能优化：策略体系与实施要点

随着电商业务的快速发展，API接口面临着高并发、大数据量处理等挑战，因此，对电商API进行性能优化显得尤为重要。本文将从多个维度探讨电商API性能优化的策略。

Joe13265449558·2025-07-06 16:53

ESP32芯片：物联网时代的全能引擎

它不仅是一颗微控制器，更是一个集成了无线通信、数据处理和安全防护的综合平台，为开发者提供了从硬件到软件的完整生态支持。

MidJourney中文版·2025-07-06 16:52

Spring Boot加载与Bean处理的细节剖析

一）SpringBoot启动的核心流程SpringBoot的启动流程主要集中在SpringApplication#run方法中。该方法通过一系列监听器（SpringApplicationRunListener）来追踪启动过程中的各个阶段，包括加载配置文件、初始化上下文、实例化Bean等。以下是SpringBoot启动流程的详细步骤：创建SpringApplication实例：SpringAppli

·2025-07-06 16:51

Apple SoC 图像 ISP 与 Neural Engine 联合优化案例分析：性能与质量平衡的实战经验

AppleSoC图像ISP与NeuralEngine联合优化案例分析：性能与质量平衡的实战经验关键词：AppleSoC、ISP优化、NeuralEngine协同、图像处理性能、DeepFusion、SmartHDR

观熵·2025-07-06 16:50

10分钟掌握Python缓存

项目背景代码检查项目，需要存储每一步检查的中间结果，最终把结果汇总并写入文件中在中间结果的存储中可以使用context进行上下文的传递，但是整体对代码改动比较大，违背了开闭原则也可以利用缓存存储，处理完成之后再统一读缓存并写入文件在权衡了不同方案后

·2025-07-06 16:20

展锐 ISP 模块功能特点与应用场景评估：轻量化影像处理方案的实战能力分析

展锐ISP模块功能特点与应用场景评估：轻量化影像处理方案的实战能力分析关键词：展锐ISP、图像信号处理、3DNR、HDR合成、YUV输出、图像管线、降噪算法、调色引擎、应用场景评估、移动终端影像系统摘要

·2025-07-06 16:20

网络资源模板--基于Android Studio 实现的喝水提醒App

Model：负责数据的存储和处理，包括用户信息、饮水记录等。使用Room数据库来实现数据的持

编程乐学·2025-07-06 16:19

STM32中断系统完全指南：从NVIC原理到实战应用

STM32中断系统完全指南：从NVIC原理到实战应用一、中断基础：嵌入式系统的"紧急通道"中断是STM32微控制器中最重要的机制之一，它允许处理器在正常运行程序时，对外部事件或内部条件做出即时响应。

阿牛的药铺·2025-07-06 15:49

Chapter6: ISP架构和处理模块-之-ISP模块

高通（Qualcomm）图像信号处理器（ISP）是摄像头系统中的核心组件，用于实时处理从摄像头传感器获取的图像数据。高通ISP包含多个模块，每个模块负责一部分图像处理任务。

ifuleyou1668·2025-07-06 15:18

ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程

而DSP功能就比较多了，它可以做些拍照以及回显（JPEG的编解码）、录像以及回放（Video的编解码）、H.264的编解码、还有很多其他方面的处理，总之是处理数字信号了。

全栈_xap·2025-07-06 15:48

内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中的应用

以下是对内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中应用的具体分析：一、应用背景工业视觉设备是智能制造的重要组成部分，它依赖于先进的图像处理和机器视觉技术，实现对生产线上产品质量的自动化检测和控制。

Jwest2021·2025-07-06 15:44

数据分析全流程：从收集到可视化的高效实战

2.数据清洗处理缺失、重复、错误或不一致的数据：缺失值：删除、填充（均值/中位数/众数）、插值或预测。异常值：使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。

晨曦543210·2025-07-06 15:44

R语言的软件开发工具

本文将深入探讨R语言的主要开发工具，帮助开发者更高效地进行数据处理和分析。1.R和RStudio基础R语言本身是一个用于统计计算和图形绘制的编程语言，而R

纪霁然·2025-07-06 15:44

R语言初学者爬虫简单模板

对于入门学者来说，R语言使用rvest+httr组合，几行代码就能完成简单爬取（比Python的Scrapy简单得多），R语言数据处理优势明显，爬取后可直接用dplyr/tidyr清洗，小打小闹用R语言完全没问题

q56731523·2025-07-06 15:13

如果在main中抛出异常，该如何处理

#采用setDefaultUncaughtExceptionHandler进行全局兜底publicstaticvoidmain(String[]args){Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler((thread,ex)->{System.err.println("全局捕获异常:"+ex.getMessage());ex.printStackTrace()

snetlogon20·2025-07-06 14:12

5G MEC四大核心挑战技术解析报告

一、MEC园区部署挑战：数据本地化与低时延接入痛点深度解析数据不出园区：工业质检、医疗影像等敏感业务需数据在本地闭环处理。但运营商基站与企业MEC间若经公网绕行，时延超50ms且存在泄露风险。

码农老gou·2025-07-06 14:41

图片上传预处理（剪裁压缩）

基于bootstrap的fileinput.js上传图片插件，在上传前进行图片的剪裁压缩，对图片大小及宽高不做限制，方便用户上传图片。写入代码前需要引入jquery.js及fileinput.js//初始化fileinput控件（第一次初始化）functioninitFileInput(ctrlName,uploadUrl,initImage,picId){varcontrol=$('#'+ctr

·2025-07-06 14:39

FFmpeg、WebAssembly 和 WebGL 在 Web 端的结合应用

FFmpeg、WebAssembly和WebGL在Web端的结合应用这三个技术组合可以创建强大的浏览器端多媒体处理解决方案，下面我将详细介绍它们如何协同工作。

醉方休·2025-07-06 14:09

Fiber是什么?

它本质上是React16引入的全新协调（Reconciliation）引擎，旨在解决React15及之前版本在处理大型应用和复杂更新时遇到的根本性性能瓶颈和用户体验问题。核心理解：Fiber是什么？