多模态大模型：技术原理与实战 看清GPT的进化史和创新点

多模态大模型：技术原理与实战 看清GPT的进化史和创新点

1. 背景介绍

1.1 人工智能的发展历程

1.1.1 早期人工智能

1.1.2 机器学习时代

1.1.3 深度学习的崛起

1.2 自然语言处理的演进

1.2.1 基于规则的方法

1.2.2 统计机器学习方法

1.2.3 深度学习方法

1.3 大语言模型的出现

1.3.1 Transformer架构的提出

1.3.2 GPT系列模型的发展

1.3.3 多模态大模型的兴起

2. 核心概念与联系

2.1 Transformer架构

2.1.1 Self-Attention机制