Python机器学习基础教程

LaTeX 教程

以下是LaTeX的基础教程：1.基本结构\documentclass{article}%文档类型（article,report,book等）\usepackage[utf8]{inputenc}%字符编码
王小玗·2025-05-19 07:36

sklearn基础教程：从入门到精通

文章目录sklearn基础教程：从入门到精通一、sklearn简介二、安装与配置三、数据预处理数据导入数据清洗特征选择数据标准化与归一化四、常用模型介绍与应用线性回归逻辑回归决策树支持向量机K近邻算法随机森林集成学习五
洛秋_·2025-05-19 05:59

Python机器学习笔记（二十五、算法链与管道）

对于许多机器学习算法，特定数据表示非常重要。首先对数据进行缩放，然后手动合并特征，再利用无监督机器学习来学习特征。因此，大多数机器学习应用不仅需要应用单个算法，而且还需要将许多不同的处理步骤和机器学习模型链接在一起。Pipeline类可以用来简化构建变换和模型链的过程。将Pipeline和GridSearchCV结合起来，可以同时搜索所有处理步骤中的参数。举例：使用MinMaxScaler对can
FreedomLeo1·2025-05-17 11:57

Python机器学习笔记（二十三 模型评估与改进-网格搜索）

上一次学习了评估一个模型的泛化能力，现在继续学习通过调参来提升模型的泛化性能。scikit-learn中许多算法的参数设置，在尝试调参之前，重要的是要理解参数的含义。找到一个模型的重要参数（提供最佳泛化性能的参数）的取值是一项棘手的任务，但对于几乎所有模型和数据集来说都是必要的。scikit-learn中有一些标准方法可以帮我们完成调参。最常用的方法就是网格搜索（gridsearch），它主要是指
FreedomLeo1·2025-05-17 10:56

【python机器学习】Day 25 异常处理

知识点：异常处理机制debug过程中的各类报错try-except机制try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。借助ai写代码的时候，经常会遇到try-except的异常处理模块，这是因为大部分大模型在后训练阶段都是经过强化学习训练的，为了确保结果的正确运行，只有采取try-exce
抽风的雨610·2025-05-17 09:44

慕课网python零基础入门教程_Python 3 基础教程(第2版)(慕课版)

基本信息书名:Python3基础教程(第2版)(慕课版)：49.80元作者:刘凡馨，夏帮贵著出版社：人民邮电出版社出版日期：2020_04_01ISBN：9787115531292字数：页码：252版次
weixin_39637457·2025-05-17 03:39

MySQL基础教程：从入门到进阶

MySQL基础教程：从入门到进阶MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，以其高性能、可靠性和易用性而闻名。
Go Dgg·2025-05-16 22:09

大模型零基础入门到精通，大模型零基础教程（非常详细），收藏这一篇就够！

什么是大模型大模型，是指在人工智能领域，特别实在自然语言处理和机器学习中，拥有大量参数的深度学习模型。这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够学到丰富的数据表示和模式，从而在各种任务上表现出色，如文本生成，语言理解，图像识别等。大模型是具有大量参数和复杂结构的模型，这些模型通常具数十亿甚至数万亿个参数，能够处理大规模的数据和复杂的任务。通常使用深度学习技术，如深度神经网络，可以从数据中学习并提取
程序员辣条·2025-05-16 21:58

Python机器学习实战：掌握NumPy的高效数据操作

NumPy,Python,机器学习,数据操作,数组,向量,矩阵,线性代数,科学计算1.背景介绍在机器学习领域，数据是至关重要的资源。高效、准确地处理和操作数据是机器学习模型训练和应用的基础。NumPy（NumericalPython）作为Python生态系统中强大的数值计算库，为机器学习提供了高效的数据结构和操作工具。NumPy的核心是ndarray（n-dimensionalarray）数据结构
AI智能应用·2025-05-16 21:28

MATLAB 矩阵与数组操作基础教程

文章目录前言环境配置一、创建矩阵与数组（一）直接输入法（二）特殊矩阵生成函数（三）使用冒号表达式创建数组二、矩阵与数组的基本操作（一）访问元素（二）修改元素（三）矩阵运算（四）数组操作函数三、矩阵与数组的高级操作（一）线性代数运算（二）向量化运算四、实例演示（一）计算矩阵的行列式（二）解线性方程组前言在MATLAB里，矩阵和数组是其核心数据结构，掌握它们的操作是进行高效计算和数据处理的关键。下面为
英英_·2025-05-16 08:47

MySQL文章总结，简单整理和详细整理

是一篇非常全面的MySQL基础教程，适合初学者和需要复习MySQL知识的开发者。
ascarl2010·2025-05-16 06:08

Vim 命令从头学习记录

学习链接：eleon-vim基础教程Vim-基础翻屏操作光标移动：hjkl20j向下移动20行，w向后移动一个字符，b向前移动一个字符。
Strugglingler·2025-05-14 03:48

【C语言基础教程】函数指针与指针大小

文章目录前言一、函数指针1.1函数指针的概念1.2三个示例代码示例1:使用函数指针调用不同的函数示例2:使用函数指针实现回调函数示例3:使用函数指针数组二、指针的大小2.1前述2.2指针大小如何决定？两方面理解总结前言在C语言中，指针是一项强大的工具，用于处理内存中的数据。除了常见的指向变量和数组的指针，C语言还支持函数指针，它是一个指向函数的指针。本文将深入探讨函数指针的概念以及指针的大小在C语
人才程序员·2025-05-11 10:10

Python基础教程——一次搞懂 Python 字典！Python字典的20种神奇用法

Python字典（Dictionary）是数据结构中的一种重要类型。它以键值对的形式存储数据，具有快速查找的特性。今天我们将通过生动有趣的案例，来探讨字典的20个经典操作，帮助大家深入理解和掌握这些概念。1.创建字典字典可以通过花括号{}或dict()函数来创建。#使用花括号创建my_dict={'name':'Alice','age':25,'city':'NewYork'}#使用dict()函
快乐吗喽敲代码·2025-05-11 09:04

机器学习---sklearn常用模型

scikit-learn(sklearn)是一个常用的Python机器学习库，提供了许多常用的模型和工具，帮助用户完成数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估等机器学习任务。
我姓曹，谢谢·2025-05-10 15:40

QMK键盘固件开发零基础教程（2025全新重制版）

QMK键盘固件开发零基础教程（2025全新重制版）作为拥有QMK开发经验的资深开发者，我重制了这套教程，让你从完全小白到键盘固件高手只需21天！
Despacito0o·2025-05-09 22:47

【PyTorch】PyTorch深度学习框架实战（二）：torchrun

一、引言PyTorch由facebook人工智能研究院研发，2017年1月被提出，是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
LDG_AGI·2025-05-07 12:29

Kotlin编程基础教程：Kotlin与Java互操作

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍Kotlin简介Kotlin是JetBrains开发的一门新语言，主要用于Android应用的开发，它是一种静态类型编程语言，编译成字节码运行在JVM上。由于它既兼容Java也支持许多特性，可以替代Java成为Android开发的主流语言。虽然它被认为是第一类支持语言，但对于企业级应用来说，还是需要兼顾语言规模、生态和性能方面的考虑，目前Kotlin仍处于实
·2025-05-05 22:06

Code::Blocks新手入门指南：C/C++基础教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Code::Blocks是一个功能全面的开源C++集成开发环境，支持多种操作系统，具有高度的可定制性。本指南专为C/C++初学者设计，包含中文文档和互动教程，覆盖Code::Blocks的基础操作和项目管理等核心功能。通过本教程，初学者将学会如何安装和配置IDE、创建和调试项目，以及扩展IDE功能，从而在软件开发中迈出坚实的一步。1.Code::BlocksI
xinwuji312·2025-05-05 05:15

html picture属性,HTML: 元素

示例根据屏幕匹配的不同尺寸显示不同图片，如果没有匹配到或浏览器不支持picture属性则使用img元素：示例html>基础教程(nhooo.com)picture元素测试看看‹/›定义pic
明月贝宝哒·2025-05-05 04:11

python机器学习入门案例——基于SVM分类器的鸢尾花分类（附完整代码）

数据集介绍总共包含150行数据每一行数据由4个特征值及一个目标值组成。4个特征值分别为：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度目标值为三种不同类别的鸢尾花，分别为：IrisSetosa、IrisVersicolour、IrisVirginica数据集中每朵鸢尾花叫做一个数据点，它的品种叫做它的标签数据集样式:导入需要的模块包importnumpya
左手の明天·2025-05-04 13:02

Python中使用scikit-learn进行机器学习的安装

scikit-learn是一个流行的Python机器学习库，它提供了许多常用的机器学习算法和工具，可以帮助开发者快速构建和部署机器学习模型。
FdmPatch·2025-05-03 04:50

html&css学习笔记——CSS2基础

学习视频：尚硅谷前端入门html+css零基础教程，零基础前端开发html5+css3视频P57-147（以下笔记为作者学习并参考尚硅谷相关学习资料整理）目录二、CSS2基础1.CSS编写位置1.1行内样式
我睡觉时超困·2025-05-02 17:08

coscos3D 基础教程与实践

目录1.cocoscreator3D坐标系2.TS组件代码介绍3.vec34.node基础属性与缩放5.欧拉角与四元数6.Node旋转7.摄像机8.模型显示以及动画播放9.常用3DShader10.天空盒的使用待续...1.cocoscreator3D坐标系水平向右边x轴;竖直向上y轴;垂直于屏幕向外:Z;物体的前方:(-z),右边(+x)上面(+y)3D坐标系：右手，左手坐标;2.TS组件代码介
东方快弟·2025-05-01 13:36

【angular19】入门基础教程(二):组件的创建与使用

现代化前端，基本都是工程化的项目。而工程化的项目，组织方式又是组件化的方式。那么在angular中，如何创建一个组件并相互引用来编写需求业务呢？实现效果页面效果在src目录下面创建如下的组件UserProfile，包含对应的ts,css和html文件，进行独立管理组件内容import{Component,signal}from'@angular/core';@Component({selector
风清云淡_A·2025-04-30 18:02

python机器学习算法之决策树入门讲解

一、决策树树模型介绍。决策树（DecisionTree），它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知数据，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型，每一条从根结点（对最终分类结果贡献最大的属性）到叶子结点（最终分类结果）的路径都代表一条决策的规则。说白了就是树模型，构造的是二叉树或者是多叉树，主要是三种树ID3，C4.5
2301_82059354·2025-04-30 15:14

Python机器学习实战：机器学习在金融风险评估中的应用

Python机器学习实战：机器学习在金融风险评估中的应用1.背景介绍金融风险评估是金融行业中至关重要的一环。随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升，机器学习在金融风险评估中的应用变得越来越普遍。
AI天才研究院·2025-04-30 00:28

QtQuick---场景渲染(Scene Graph)

转载自：QtQuick基础教程（四）---场景渲染(SceneGraph)在Qt5之前，GUI开发使用的是现在的QtWidgets,已经被大家所熟悉，ui描述界面布局组合C++细节实现，实现效果很好，界面开发的速度还算中肯
不甘平凡的小鸟·2025-04-29 19:54

适用于有其他编程语言基础的Java小白零基础教程（一）

目录基本语法1.输入和输出2.if条件判断3.switch多重选择4.while，do-while循环5.for循环6.break和continue7.遍历数组8.数组排序9.多维数组基本语法包括：输入和输出、if语句、switch语句、while循环、do-while循环、for循环、break和continue、遍历数组、数组排序、多维数组输出结果都写在了注释中1.输入和输出publiccla
路人蛃·2025-04-29 08:02

【Python机器学习】零基础掌握OAS协方差估计

如何更准确地估算股市投资组合的风险？在股市投资中，风险估算是至关重要的。传统的协方差矩阵在某些情况下可能并不准确，特别是在数据样本量较小的情况下。那么，有没有更好的方法来进行风险估算呢？解决这一问题的一种算法就是sklearn.covariance.OAS（OracleApproximatingShrinkage）。这个算法能更准确地估算协方差矩阵，特别是在数据样本量较少的情况下。假设有一个投资者
Mr数据杨·2025-04-26 23:24

大模型RAG入门到实战基础教程（非常详细），保姆级教程！

写在前面大模型（LargeLanguageModel，LLM）的浪潮已经席卷了几乎各行业，但当涉及到专业场景或行业细分域时，通用大模型就会面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“PostTrain”或“SFT”，基于RAG的技术方案往成为一种更优选择。本文从RAG架构入手，详细介绍相关技术细节，并附上一份实践案例。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！LLM的问题尽管LLM拥有令人
程序员二飞·2025-04-25 17:28

AI大模型入门基础教程（超详细版），非常详细收藏我这一篇就够了！

什么是AI大模型？AI大模型即通过大量文本数据和计算数据训练出来的人工智能模型，具有持续学习和适应的能力，与传统AI模型相比，AI大模型在准确率、泛化能力和应用场景方面具有显著优势。为什么要学AI大模型？随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。学习AI大模型不仅能够帮助个人在技术领域获得竞争优势，还能为企业和社会创造巨大价值。同时，大模型具有强大的学习能力，
大模型老炮·2025-04-24 15:01

(一）POI 4.1.2 颜色 color

(一）POI4.1.2颜色color提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录(一）POI4.1.2颜色color前言一
YuHan_2020·2025-04-24 11:01

Rust编程基础教程：系统监控和调优

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网企业的快速发展，运维人员成为制约业务发展的瓶颈之一，如何在Rust语言下进行系统性能监控、性能优化以及问题排查等工作，是一个非常重要的技能。本文将分享一些实践经验，通过探讨Rust生态中的一些开源工具或中间件来实现这些功能，并做一些性能评测，同时结合实际项目案例分享自己的心得体会。1.1Rust介绍Rust是Mozilla开发的一个开源系统编程语言
AI天才研究院·2025-04-24 10:28

Rust编程基础教程：Web开发入门

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍近年来，云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术带动了web应用的蓬勃发展。Web开发也从传统单页应用程序向多页面应用和全栈开发模式转变。Rust语言作为一门现代化的系统编程语言正在崭露头角。它具有以下特征：有高效率的运行速度有保证内存安全的机制拥有自动内存管理机制（不用手动回收资源）可以进行并行编程提供GC（垃圾收集器），防止内存泄漏因此，Rust语言适
AI天才研究院·2025-04-24 10:27

局域网访问django网页

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用-Djangoweb局域网访问–提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
我爱欧阳·2025-04-22 20:51

AI-Python机器学习与深度学习技术在植被参数反演中的核心技术应用

在全球气候变化与生态环境监测的重要需求下，植被参数遥感反演作为定量评估植被生理状态、结构特征及生态功能的核心技术，正面临数据复杂度提升、模型精度要求高、多源异构数据融合等挑战。人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是机器学习与深度学习算法的突破，为解决这些难题提供了全新路径。AI凭借强大的非线性拟合能力、数据特征自动提取优势及跨模态信息融合潜力，能够高效处理遥感数据中的噪声与不确定性，显著提升植被参
xiao5kou4chang6kai4·2025-04-22 18:42

机器学习+深度学习

文章目录一、机器学习（一）机器学习概念（二）机器学习基本流程（三）机器学习应用场景二、机器学习的常见工具与相关库（一）Python机器学习库（二）数据处理库（三）可视化库三、聚类算法思想与模型搭建过程（
木子杳衫·2025-04-20 13:50

Git基础教程：Git Rebase的完全指南

Git基础教程：GitRebase的完全指南在软件开发中，版本控制是一个关键的部分，而Git作为最流行的分布式版本控制系统之一，提供了强大的功能来管理代码的版本和变更。
FollowMeCode·2025-04-19 15:53

【Python机器学习】凝聚聚类——层次聚类与树状图

凝聚聚类生成了所谓的层次聚类。聚类过程迭代进行，每个点都从一个单点簇变为属于最终的某个簇。每个中间步骤都提供了数据的一种聚类（簇的个数也不相同）。有时候，同时查看所有可能的聚类也是有帮助的。举例：importmatplotlib.pyplotaspltimportmglearn.plotsmglearn.plots.plot_agglomerative()plt.show()虽然这种可视化为层次聚
zhangbin_237·2025-04-18 17:04

Python机器学习——聚类的有效性指标

使用上述定义式，可以有下面这些外部指****标外部指标：Jaccard系数（JaccardCofficient，JC）:JC=aa+b+cJC=aa+b+c它刻画了所有属于同一类的样本对（要么在CC中属于同一类，要么在C∗C∗中属于同一类），同时在C,C∗C,C∗中属于同一类的样本量的比值。FM指数（FowlkesandMallowsIndex，FMI）:FMI=aa+b⋅aa+c−−−−−−−−
2401_84009065·2025-04-18 17:31

Android CoordinatorLayout基础教程-AppBarLayout滑动悬停效果

简单介绍CoordinatorLayout布局是原名协调布局，顾名思义他在Android中扮演子View滑动过程中协调者的作用，可以把它理解为一个容器，继承ViewGroup，最初是在MaterialDesign风格中提出来的，用来处理很多复杂布局滑动相关的功能，最常见的是搭配AppBarLayout、NestedScrollView、RecyclerView等布局配置说明引入MaterialDe
司码帝·2025-04-18 14:37

适用于有其他编程语言基础的Python小白零基础教程（二）

目录1.函数1.1abs()函数:1.2max()和min()函数:1.3数据类型转换函数1.4hex()函数1.5def自定义函数1.6空函数1.7isinstance()函数1.8递归函数2.高级特性2.1切片2.2迭代2.3列表生成式2.4生成器2.5迭代器1.函数包含：调用函数、定义函数、函数的参数、递归函数输出结果都写在了注释中1.1abs()函数:#求绝对值print(abs(-12.
路人蛃·2025-04-16 13:50

Python之机器学习入门

以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例：我的机器学习之路（初稿）1.常用Python机器学习库Scikit-learn：经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch：深度学习框架Pandas
兮兮能吃能睡·2025-04-16 07:09

【python机器学习】——归一化

#归一化归一化normalization归一化的目的归一化有可能提高精度最大值最小值归一化标准归一化代码实现标准归一化总结归一化normalization归一化的目的归一化（Normalization）是一种数据处理方法，目的在于消除不同数据之间的量纲影响，使数据具有更好的可比性，便于数据分析和处理。在多个领域中，如统计学、机器学习、数据挖掘等，归一化都是一项重要的技术。归一化主要有以下几个目的：
爱读书的无业游民·2025-04-14 23:41

Spring Cloud Alibaba基础教程：与Dubbo的完美融合

准备工作f-alibaba-dubbo-client:客户端f-alibaba-dubbo-server:服务端SpringCloud还是Dubbo微服务架构的基础框架选择：SpringCloud还是Dubbo？。SpringCloud提供了一套完整的架构解决方案，而Dubbo仅是服务治理与RPC的解决方案。由于Dubbo在国内的巨大用户群，其周边设施和组件相对不完善。开发者希望享受SpringC
yueerba126·2025-04-14 06:49

Scikit-learn基础教程

Scikit-learn基础教程Scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，包含了各种分类、回归和聚类算法。
JYB_9527·2025-04-14 06:48

python抽奖教程_利用Python写一个抽奖程序，解密游戏内抽奖的秘密|python基础教程|python入门|python教程...

https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/分析需求我们先整理下思路，目标是什么？目标是要写一个抽奖程序，那么抽奖程序的核心是什么？当然是如何判断一个人中奖了。那么如何判断一个人中奖呢？是不是可以通过随机函数来操作呢？中奖方法一步一步来，我们先通过随机函数来判断是否中奖。代码是不是可以先写成下面这样：1importrandom23#判断中奖函数4de
weixin_39723519·2025-04-13 07:50

[Stable Diffusion]ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

ComfyUI为StableDiffusion提供了一个强大的节点流程操作界面，带来了更多的自由度和可复现性，同时降低了显存要求。对于那些希望深入了解和利用StableDiffusion技术的用户来说，是一个不可多得的选择。(但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。)1.下载和安装ComfyUI首先从官方的github连接上找到最新的release包，下载解压即可使用：点击进入Releases，点
AI绘画师-海绵·2025-04-13 01:09

vim编辑器基础教程

文章目录vim编辑器基础教程基础知识技巧1认识.命令vim的模式：在普通模式下vim插入模式vim命令行模式vim编辑器基础教程基础知识技巧1认识.命令.点：重复上一次的命令。
AI拉呱·2025-04-12 05:25
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