Python机器学习基础教程第6页

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,

AI天才研究院·2025-02-03 06:19

python建模的步骤_python基础教程之Python 建模步骤|python基础教程|python入门|python教程...

谭俊云·2025-02-03 03:26

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx

嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

【基础教程】Python list列表详解

在实际开发中，经常需要将一组（不只一个）数据存储起来，以便后边的代码使用。说到这里，一些读者可能听说过数组（Array），它就可以把多个数据挨个存储到一起，通过数组下标可以访问数组中的每个元素。需要明确的是，Python中没有数组，但是加入了更加强大的列表。如果把数组看做是一个集装箱，那么Python的列表就是一个工厂的仓库。大部分编程语言都支持数组，比如C语言、C++、Java、PHP、Java

SAPmatinal·2025-02-02 06:22

Python 多线程开发基础

一、Python多线程开发基础教程1.什么是多线程？为什么需要它？线程：一个程序的最小执行单位，多个线程可在同一进程中并发运行。多线程的好处：提高程序响应速度（特别是I/O密集型任务）。

咱家阿星·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法，而无需被明确编程来执行特定任务。例如，我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况，或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

全局光照：物理基础教程_2024-07-21_16-33-18.Tex

全局光照：物理基础教程光照基础理论光线与物质的相互作用光线与物质的相互作用是全局光照研究的核心之一。当光线遇到物体表面时，会发生反射、折射或被吸收。这些现象决定了我们如何感知物体的颜色和质感。

chenjj4003·2025-02-01 22:34

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

Web-3.0（Solidity）基础教程

Solidity是以太坊智能合约编程语言，用于编写去中心化应用（DApp）。如果你想开发Web3.0应用，Solidity是必学的。Remix-EthereumIDE（在线编写Solidity）特性RemixIDEHardhat适用场景适合初学者和小项目测试适合专业开发和大项目使用方式在线工具（浏览器）本地开发（命令行）环境无需安装，直接在线使用需要Node.js+NPM调试工具内置调试器（Deb

奶龙牛牛·2025-01-31 20:58

Kivy基础教程

文章目录一、Kivy是什么？二、安装kivy1.安装kivy2.第一个kivy界面hello，kivy!二，Label三，Button四，Spinbox五，TextInput一、Kivy是什么？Tkinter是Python的图形用户界面(GUI)模块，您可以使用Python制作桌面应用程序。您可以制作窗口、按钮、显示文本和图像等。你也可以用kivy开发Android应用，或者用于iOS开发。二、安

PoolPoolIsTryingHard·2025-01-31 19:45

有限元分析学习——Anasys Workbanch第一阶段笔记梳理

第一阶段笔记主要源自于哔哩哔哩《ANSYS-workbench有限元分析应用基础教程》张晔主要内容导图：笔记导航如下：AnasysWorkbanch第一阶段笔记(1)基本信息与结果解读_有限元分析变形比例

垂杨有暮鸦⊙_⊙·2025-01-29 11:57

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

python学习系列之logging(一、基础教程)

2.1日志的级别3.logging基础教程3.1输出到控制台3.2记录日志到文件3.3从多个模块记录日志3.4记录变量数据3.5修改日志输出的格式参考文献按照官方使用说明进行编写1.什么是日志？

Idea King·2025-01-28 05:59

python机器学习

方安乐·2025-01-25 16:57

【Origin+Python】使用External Python批量出图代码参考2

目录前情提要进阶代码1批量绘制曲线图2曲线图设置3批量绘制相同设置的曲线图去除水印前情提要基础教程见链接:【Origin+Python】使用ExternalPython批量出图代码参考这里主要介绍一些进阶代码以及使用盗版

kkkkkkkkk_1201·2025-01-25 09:05

React+Cesium基础教程（002）：创建基于React和Cesium的加载第三方地图服务及地图叠加

文章目录加载第三方地图服务加载OpenStreetMap加载高德地图加载天地图加载矢量地图加载影像地图加载地形图地图叠加加载第三方地图服务在Cesium中，可以加载第三方地图服务（如高德地图、天地图、OpenStreetMap）作为底图。Cesium提供了多种方式来加载瓦片地图，包括ImageryLayer和TileMapServiceImageryProvider等。在Cesium中加载第三方地

叁拾舞·2025-01-24 22:46

【2025 ODA teigha .NET系列开发教程第五章】给CAD实体添加附属数据XDATA，包括源码

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档2025ODAteigha.NET

三好学生～张旺·2025-01-23 22:34

SpringBoot编程基础教程：Spring Boot Test

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍SpringBootTest简介测试是一个软件开发过程中的重要环节，它可以帮助我们检测出软件代码中存在的问题、错误或漏洞，提高软件质量，确保软件的可靠性和可用性。在Java开发领域，Java自带的单元测试框架（JUnit）已经成为事实上的标准，但是随着项目越来越复杂，系统越来越庞大，单元测试用例的数量也越来越多，执行时间也越来vron长。此时，我们就需要自动

AI天才研究院·2025-01-23 19:48

【Springboot】——响应与分层解耦架构

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，设计模式、Python

Y小夜·2025-01-22 16:49

Java从小白到微服务学习路线

JAVA基础教程基础语法对象和类基本数据类型变量类型修饰符运算符循环结构条件语句switchcaseNumber&Math类Character类String类StringBuffer数组日期时间正则表达式方法

墨说智能制造·2025-01-22 07:31

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

1.背景与目标ENSO（ElNiño-SouthernOscillation）是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一，对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

如何用Python爬取网站数据：基础教程与实战

数据爬取（WebScraping）是从网站中自动获取信息的过程。借助Python强大的库和工具，数据爬取变得非常简单且高效。本文将介绍Python爬取网站数据的基础知识、常用工具，以及一个简单的实战示例，帮助你快速上手网站数据爬取。1.什么是网站数据爬取？网站数据爬取是通过编写程序自动抓取网页内容的技术，通常用于从公开网站中提取特定数据。数据爬取的应用场景非常广泛，包括：收集商品价格和评论数据新闻

大梦百万秋·2025-01-20 12:27

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架

TensorFlow框架关注公众号“轻松学编程”了解更多。一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统

弦歌缓缓·2025-01-19 13:55

VXLAN 基础教程：VXLAN 协议原理介绍

VXLAN（VirtualeXtensibleLocalAreaNetwork，虚拟可扩展局域网），是一种虚拟化隧道通信技术。它是一种Overlay（覆盖网络）技术，通过三层的网络来搭建虚拟的二层网络。简单来讲，VXLAN是在底层物理网络（underlay）之上使用隧道技术，借助UDP层构建的Overlay的逻辑网络，使逻辑网络与物理网络解耦，实现灵活的组网需求。它对原有的网络架构几乎没有影响，不

lingshengxiyou·2025-01-19 10:04

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity，DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库mxnet*GBM：Machine：机器学习模型

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

51单片机基础教程

所谓单片机，就是把中央处理器CPU（CentralProcessingUnit）、存储器（Memory）、定时器、I/0（Input/Output）接口电路等一些计算机的主要功能部件集成在一块集成电路芯片上的微型计算机。虽然单片机只是一个芯片，但从组成和功能上看，它已具有了微型计算机系统的含义。由于80C51的架构和指令系统为后来的单片机提供了参考基准和强大支持，我们也将以51系列单片机为实例，介

djimon·2025-01-18 08:43

【Rust】——不安全Rust

离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python

Y小夜·2025-01-18 07:02

JavaScript语言基础教程笔记

JavaScript语言基础教程笔记下面是一个全面的JavaScript教程，适合初学者和有一定编程经验的人士。

fanxbl957·2025-01-18 04:37

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Docker基础教程

由于格式和图片解析问题，可能会影响阅读体验，可前往博客阅读原文Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者和运维人员更快地构建、发布和运行应用程序。Docker使用容器技术，将应用程序和其依赖项打包到一个可移植的容器中，从而实现跨平台、快速部署和易于管理的目的。本文主要从docker的基础开始学习，包括基本架构、全局命令、镜像、仓库、容器扫码关注公众号，查看更多优质文章Docker架构Doc

·2025-01-16 23:59

Python实现简单的机器学习算法

实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python

master_chenchengg·2024-09-16 08:36

MATLAB语言基础教程、小项目1：简单的计算器、小项目2：有页面的计算器、使用App Designer创建GUI计算器

MATLABMATLAB语言基础教程1.MATLAB简介2.基本语法变量与赋值向量与矩阵矩阵运算数学函数控制流3.函数4.绘图案例：简单方程求解小项目1：简单的科学计算器功能代码项目说明小项目2：有页面的计算器使用

azuredragonz·2024-09-15 20:01

Day25_0.1基础学习MATLAB学习小技巧总结（25）——四维图形的可视化

参考书目：1、《MATLAB基础教程(第三版)(薛山)》2、《MATLABR2020a完全自学一本通》之前的章节都是基础的数据运算用法，对于功课来说更加重要的内容是建模、绘图、观察数据趋势，接下来我会结合自己的使用经验

非常规定义M·2024-09-15 09:42

Python前沿技术：机器学习与人工智能

二、Python机器学习基础2.1机器学习概述机器学习是人工智能（AI）的一个关键子集，它的核心在于让

4.0啊·2024-09-15 05:14

Python 爬虫基础教程——BeautifulSoup抓取入门（2）

大家好，上篇推文介绍了BeautifulSoup抓取的一些基础用法，本篇内容主要是介绍BeautifulSoup模块的文档树使用以及实例。一、遍历文档树直接看代码吧frombs4importBeautifulSouphtml='python知识学堂Python知识学堂欢迎您'#上面是随便写的一个页面代码soup=BeautifulSoup(html,'lxml')#print(soup.prett

那个百分十先生·2024-09-14 01:56

分布式离线计算—Spark—基础介绍

原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

Charles基础教程和破解安装

抓包工具Charles的使用教程参考：https://zhubangbang.com/charlesproxy如果您是您一次使用Charles，可能对下面的感兴趣。Charles破解版免费下载和安装教程Charles手机抓包设置Charles的https抓包方法及原理/下载ssl/http证书如果您已经正在使用Charles，可能感兴趣下面的工具Charles禁止缓存工具Charles禁用cook

沫沫18S·2024-09-13 00:26

Python基础教程： json序列化详细用法介绍

文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着

2401_84569545·2024-09-12 02:05

Python自动化办公2.0 即将发布

报表与下方的课程形成知识体系：Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN程序员研修院https://edu.csdn.net/course/detail/28031Python

百里图书·2024-09-12 01:27

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

成为数据分析师的必要条件

对其中一些基本技能附上基础教程，帮助初学者迈进

HsuHeinrich·2024-09-10 19:57

python前端开发基础

1.Python前端基础教程概述Python作为一门多用途的编程语言，近年来在前端开发领域也展现出了其独特的优势。以下是对Python前端基础教程的概述，包括主要概念、工具和实践方法。

GRKF15·2024-09-09 16:10

Python基础教程 —— 自定义函数

Python基础教程——Python基础教程之自定义函数文章目录Python基础教程函数是什么一、内置函数与自定义函数1.Python内置函数2.Python自定义函数二、使用def自定义函数1.创建一个简单的自定义函数的步骤

小桃在改bug·2024-09-08 17:36

关于计算机程序设计语言正确说法是,计算机基础考试习题.doc

计算机基础考试习题大学计算机基础教程考试模拟题库11.当磁盘设置写保护时，用户___A___磁盘。

一只鱼的传说·2024-09-07 21:48

Python 机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征

仙魁XAN·2024-09-07 13:19

性能优化-高通cDSP（QDSP6）架构详解

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、前言1处理器二、QualcommSnapdragon1QualcommSnapdrag

发狂的小花·2024-09-06 23:47

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

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