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超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介

  • 机器学习的定义与概念

机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法，而无需被明确编程来执行特定任务。例如，我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况，或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣的商品。

  • 机器学习的主要类型

       - 监督学习

监督学习是机器学习中的一种重要类型，在这种学习方式下，模型通过学习输入特征和对应的输出标签之间的映射关系来进行预测。例如，在房价预测问题中，输入特征可能包括房屋的面积、房间数量、地理位置等，而输出标签则是房屋的价格。监督学习又可以进一步细分为分类问题和回归问题。分类问题的输出是离散的类别标签&#

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