[Stable Diffusion]ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

ComfyUI为Stable Diffusion提供了一个强大的节点流程操作界面，带来了更多的自由度和可复现性，同时降低了显存要求。对于那些希望深入了解和利用Stable Diffusion技术的用户来说，是一个不可多得的选择。(但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。)

1.下载和安装ComfyUI

1. 首先从官方的github连接上找到最新的release包，下载解压即可使用：

2. 点击进入Releases，点击下面的"Download link with stable pythorch 2.1 cu121"下载安装包。

解压安装包到合适的位置，打开文件夹我们可以看到“run_nvidia_gpu”，双击就能启动ComfyUI 。

注意：初始安装中不包含任何模型和插件，

2.配置模型、LORA

ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境，但是不包括模型，所以需要将模型放置到ComfyUI对应目录中：

1. 大模型应放入

“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”，

2. VAE模型放入

“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/vae”，

3. Lora模型放入

“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras”。

如果你本地电脑中有使用过WebUI，那么你的模型文件通常是放在stable-diffusion-webui目录下的，复制过来就会很浪费空间，所以ComfyUI的作者提供了使ComfyUI和Web UI共享相同的模型，以避免重复拷贝大量模型文件.

2.用记事本打开extra_model_paths.yaml文件，替换你本地webUI的路径地址：把里面 base_path的路径改成你的 webui
的地址。比如我的是“F:\novelai-w