Python&LLM

LLM-Based Agent

LLMBased综述相关领域paper集合：https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List之前的一些研究更加注重算法设计和训练策略，而忽视了模型固有的通用能力的发展
银晗·2023-10-26 19:56

第13期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2023-10-26 18:12

第10期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2023-10-26 18:12

第12期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2023-10-26 18:12

第11期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2023-10-26 18:09

Are Large Language Models Really Robust to Word-Level Perturbations?

本文是LLM系列文章，针对《AreLargeLanguageModelsReallyRobusttoWord-LevelPerturbations?》的翻译。大型语言模型真的对单词级扰动具有鲁棒性吗？
UnknownBody·2023-10-26 18:37

NEFTUNE: NOISY EMBEDDINGS IMPROVE INSTRUCTION FINETUNING

本文是LLM系列文章，针对《NEFTUNE:NOISYEMBEDDINGSIMPROVEINSTRUCTIONFINETUNING》的翻译。
UnknownBody·2023-10-26 18:37

OPENCHAT: ADVANCING OPEN-SOURCE LANGUAGE MODELS WITH MIXED-QUALITY DATA

本文是LLM系列文章，针对《OPENCHAT:ADVANCINGOPEN-SOURCELANGUAGEMODELSWITHMIXED-QUALITYDATA》的翻译。
UnknownBody·2023-10-26 18:07

An Early Evaluation of GPT-4V(ision)

本文是LLM系列文章，针对《AnEarlyEvaluationofGPT-4V(ision)》的翻译。
UnknownBody·2023-10-26 18:04

大语言模型系列

国产大模型开源一哥再登场，最强双语LLM「全家桶」级开源！340亿参数超越Llama2-70B为什么说大模型训练很难？
贝猫说python·2023-10-26 16:08

DB-GPT发布：用私有LLM技术彻底改革数据库互动

01项目介绍随着大模型的发布迭代，大模型变得越来越智能，在使用大模型的过程当中，遇到极大的数据安全与隐私挑战。在利用大模型能力的过程中我们的私密数据跟环境需要掌握自己的手里，完全可控，避免任何的数据隐私泄露以及安全风险。基于此，我们发起了DB-GPT项目，为所有以数据库为基础的场景，构建一套完整的私有大模型解决方案。此方案因为支持本地部署，所以不仅仅可以应用于独立私有环境，而且还可以根据业务模块独
AI 研习所·2023-10-26 14:02

FlashAttention助力LLM推理速度提8倍

人工智能领域快速发展，美国拥有强大的AI芯片算力，国内大部分的高端AI芯片都是采购英伟达和AMD的。而为了阻止中国人工智能领域发展，美国频繁采取出口管制措施。10月17日，美国拜登突然宣布，升级芯片出口禁令。英伟达限制细则披露，A/H800、A/H100、L40、L40S以及游戏卡RTX4090全部禁售！这也倒逼中国企业通过大模型优化提高推理速度，减少对芯片数量的依赖。我们知道处理小说、法律文件等
AI 研习所·2023-10-26 14:01

LLM：大语言模型

大语言模型发展树主要分成底层和3个分支（transformer-encoder类、transformer类、transformer-decoder类）from:[https://blog.csdn.net/pipisorry/category_12337443.html]ref:[GitHub-ThePracticalGuidesforLargeLanguageModels][Harnessing
-柚子皮-·2023-10-26 12:16

GPT的前世今生：从gpt1到chatgpt的能力提升

google推出了bert模型，到2019-2021年openai陆续推出gpt2和gpt3，再到2022-2023年推出chat-gpt和gpt4，大语言模型已经发展成了一个具有3个大分支的参天大树[LLM
-柚子皮-·2023-10-26 11:11

从零本地部署大模型（零基础友好版）

最近在做大模型，自己折腾了小半年，摸索出来了一些经验，写这篇blog的目的是为了让师弟师妹在模型部署的环节少走弯路，也能快速体验到LLM的智能，减少部署环节的痛苦如果是进行只需要跑通模型当前流行的6b7b
跃跃欲试88·2023-10-26 10:45

[BELLE] Chathome:development and evaluation of a domain-specific llm for home renovation

2.relatedwork一个LLM的训练通常包括两个阶段：预训练和指令微调。通过在大规模语料库上进行预训练，L
Kun Li·2023-10-26 08:58

大语言模型在天猫AI导购助理项目的实践！

本文主要介绍了Prompt设计、大语言模型SFT和LLM在手机天猫AI导购助理项目应用。
机器学习社区·2023-10-26 07:01

大模型（LLM）在电商推荐系统的探索与实践

本文对LLM+推荐的结合范式进行了梳理和讨论，并尝试将LLM涌现的能力迁移应用在推荐系统之中，利用LLM的通用知识来辅助推荐，改善推荐效果和用户体验。
机器学习社区·2023-10-26 07:30

2023 年最佳开源软件

上榜的25个软件涵盖编程语言、运行时、应用程序框架、数据库、分析引擎、机器学习库、大型语言模型(LLM)、用于部署LLM的工具等领域ApacheHudi在构建开放式数据湖或湖仓一体时，许多行业都需要一个更可发展和可变化的平台
ejinxian·2023-10-26 07:15

一篇关于LLM指令微调的综述

深度学习自然语言处理原创作者：cola指令微调(IT)是提高大型语言模型(LLM)能力和可控性的关键技术。
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-26 04:59

LLM+LangChain+web UI的架构解析——预备知识、工具篇

目录一、LLM的低资源模型微调二、向量数据库1、Milvus(v2.1.4)：云原生自托管向量数据库（Ubuntu下）1）安装（DockerCompose方式）：2）管理工具（仅支持Milvus2.0之后的
lucky_chaichai·2023-10-26 04:54

AI 编程与研发效能论坛 笔记摘录

——KentBeck目录LLM涉及到的领域LLM涉及到的技术关键问题与技术挑战企业面临的挑战AI编程是不是软件工程的一颗银弹？
恭仔さん·2023-10-26 01:26

【网安大模型专题10.19】论文4：大模型+自动生成代码评估：改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数据集扩充方法，提高编程基准的精度

实验设计可尝试：不同温度设置对模型性能的影响，模型在生成多个样本时的表现评价方向可增加：归纳分析错误最多的几个方面课堂讨论主要思路LLM样本杀伤
是Yu欸·2023-10-26 01:21

【网安大模型专题10.19】论文6：Java漏洞自动修复+数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会

HowEffectiveAreNeuralNetworksforFixingSecurityVulnerabilities写在最前面摘要贡献发现介绍背景：漏洞修复需求和Java漏洞修复方向动机方法贡献数据集先前的数据集和Java漏洞Benchmark数据集扩展要求数据处理工作最终数据集VJBenchVJBench与Vul4J的比较大语言模型和APR技术大型语言模型CodeX[17]CodeT5[7
是Yu欸·2023-10-26 01:21

【网安大模型专题10.25】论文7：引入会话式 APR 范例+利用验证反馈+LLM 的长期上下文窗口：更智能的`反馈机制`、更有效的`信息合并策略`、更复杂的`模型结构`、鼓励生成多样性

AutomatedProgramRepair）G&V范式（GenerateandValidate）Emplate-based和Learning-based工具存在的问题LLMforAPR创新点直接应用LLM
是Yu欸·2023-10-26 01:21

AI小百科 - 什么是大语言模型（Large Language Model）？

我是一个特殊的机器人助手，名字叫做LLM（LargeLanguageModel）。想象一下，你知道电脑是怎么帮助人们做各种事情的吧？
LarryHai6·2023-10-26 01:18

RAG之微调垂域BGE的经验之谈

简单来说就是利用检索技术，找出与用户问题相关性最高的段落，再让LLM基于以上段落，去回答用户的提问。这样的事情，在CSDN的时候其实也做过一次，参考：CSDN问答机器人。
ToTensor·2023-10-26 01:11

Alexon：在云原生环境中快速部署应用服务

产品级LLM并不是简单地跑个单节点，而是有复杂的架构
UsamaBinLaden·2023-10-25 16:38

斯坦福NLP提出EFT：如何不实际微调而“假装”微调了LLM?

语言模型（LM）的训练经历两个关键阶段：首先，利用大量多样化的文本数据进行预训练；接着，对模型针对特定目标进行微调。尽管业界普遍认为预训练阶段是模型获取核心知识和技能的关键，而微调更偏重于调整和优化这些能力，这一观念却鲜少得到深入探究。为了深入解析这两个阶段各自的贡献，来自斯坦福大学的最近研究提出了一种新的技术——模拟微调（EFT）。该方法让我们能够模拟在不同规模下的预训练和微调结果，从而更清晰地
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-25 14:51

llama2.c｜纯C语言推理开源语言模型Baby LLaMA

llama2.c｜BabyLLaMA使用这段代码，你可以在PyTorch中从头开始训练Llama2LLM架构，然后将权重保存为原始二进制文件，再将其加载到一个简单的500行C文件(run.c)中，用于推理模型
产品大道·2023-10-25 11:32

llama2.c - 垂直领域LLM训练/推理全栈利器

llama2.c是一个极简的Llama2LLM全栈工具，非常适合用于制作面向细分市场垂直领域的大规模语言模型。推荐：用NSDT设计器快速搭建可编程3D场景。
新缸中之脑·2023-10-25 11:02

在 Mac M1 上运行 Llama 2 并进行训练

在MacM1上运行Llama2并进行训练Llama2是由领先的人工智能研究公司Meta（前Facebook）开发并发布的下一代大型语言模型(LLM)。
JarodYv·2023-10-25 11:23

LLM-RAG-WEB 大模型+文件+可视化对话界面

1、代码（使用步骤说明在链接里）参考下载地址：https://github.com/lonngxiang/LLM-RAG-WEB/代码框架说明：web.py：项目入口，web页面model.py：对接模型接口
loong_XL·2023-10-25 08:44

华为昇腾NPU卡 大模型LLM ChatGLM2模型推理使用

参考：https://gitee.com/mindspore/mindformers/blob/dev/docs/model_cards/glm2.md#chatglm2-6b1、安装环境：昇腾NPU卡对应英伟达GPU卡，CANN对应CUDA底层；mindspore对应pytorch；mindformers对应transformers本次环境：CANN-6.3.RC2.b20231016minds
loong_XL·2023-10-25 07:37

Text Classification via Large Language Models

提出了自己的策略：**ClueAndReasoningPrompting(CARP).线索与推理提示**1、能用prompt找到clue(语境线索)2、能使用K-最近邻算法在上下文的学习中，使得能利用LLM
菜菜小堡·2023-10-25 07:07

文档图像前沿技术探索 | 多模态及图像安全

目录前言多模态模型进展与探索大语言模型（LLM）多模态大语言模型（MLLM）图像安全研究背景系统架构生成式AI合合信息前言近期，第六届中国模式识别与计算机视觉大会（厦门PRCV2023）顺利闭幕。
@每天都要敲代码·2023-10-25 07:19

斯坦福发布 最新 GPT 模型排行榜 AlpacaEval【AI工具免费使用】

AlpacaEvalLeaderboard大模型的能力综合评分普遍国内白领如何快速应用大模型TomChat（https://www.tomchat.fun）支持gpt4/gpt-3.5/claude/code-llm
袁袁袁袁满·2023-10-25 06:13

一篇关于LLM指令微调的综述

深度学习自然语言处理原创作者：cola指令微调(IT)是提高大型语言模型(LLM)能力和可控性的关键技术。
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-25 06:42

A Survey on In-context Learning

这是LLM系列相关综述文章的第二篇，针对《ASurveyonIn-contextLearning》的翻译。
UnknownBody·2023-10-25 06:58

【扩散模型】【文本到音频论文系列翻译二】使用指令微调LLM和潜在扩散模型的文本到音频生成

github:https://github.com/declare-lab/tango效果：https://tango-web.github.io/论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.13731.pdf数据集audiocaps下载：https://blog.csdn.net/weixin_43509698/article/details/131406337任务描述：文本
繁华落尽，寻一世真情·2023-10-25 06:55

EmbedChain：比LangChain更加轻量化的LLM框架

一、前言在之前的文章中，我们研究了如何使用LangChain结合大型语言模型（LLM）API来构建用户友好且直观的聊天机器人。
技术狂潮AI·2023-10-24 13:51

你的GPU能跑Llama 2等大模型吗？用这个开源项目上手测一测

在算力为王的时代，你的GPU可以顺畅的运行大模型（LLM）吗？对于这一问题，很多人都难以给出确切的回答，不知该如何计算GPU内存。
zenRRan·2023-10-24 10:38

Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树...

来自：新智元->辅导界的小米带你冲刺ACL2024【导读】LeCun转发了Meta团队提出的一种非常特别的处理LLM上下文的方案：通过把上下文内容处理为摘要节点树，让模型自行读取。
zenRRan·2023-10-24 10:38

斯坦福NLP提出EFT：如何不实际微调而“假装”微调了LLM?

语言模型（LM）的训练经历两个关键阶段：首先，利用大量多样化的文本数据进行预训练；接着，对模型针对特定目标进行微调。尽管业界普遍认为预训练阶段是模型获取核心知识和技能的关键，而微调更偏重于调整和优化这些能力，这一观念却鲜少得到深入探究。为了深入解析这两个阶段各自的贡献，来自斯坦福大学的最近研究提出了一种新的技术——模拟微调（EFT）。该方法让我们能够模拟在不同规模下的预训练和微调结果，从而更清晰地
zenRRan·2023-10-24 10:32

LLM项目代码改写

背景：最近在做代码大语言模型生成项目代码的课题。代码生成现在大部分的工作是在做即时代码生成，这个有点类似代码智能提示，只不过生成的可能是一段片段代码；然而对于整个项目代码的生成做的团队并不多，原因大致如下：1.项目代码比较复杂，关联的代码文件较多，文件关系、类关系、方法关系理清楚比较难2.项目代码涉及的代码量较大，也就是上下文较多；要让模型理解整个项目抓住重点很难3.项目代码量大，所以要求模型允许
远洋之帆·2023-10-24 03:56

LLM实战（二）| 使用ChatGPT API提取文本topic

在大模型前时代，构建机器学习模型通常需要标注数据，然后使用这些标注数据来训练机器学习模型，这个过程一般需要几个月的时间，然而，在大模型时代下，几个小时就可以完成，比如情感分类，对话系统。具体对比流程如下：Prompt工程Prompt设计原则一：尽可能表达清晰对Prompt不同采用分隔符进行分割，比如”””,---,###,"""representation_model=OpenAI(model="
wshzd·2023-10-23 16:24

【LangChain系列 11】Prompt模版——拼装组合

在LLM应用开发中，我们也会需要采用这种思想，比如将一些公共的promt模版独立出来，这样prompt模版就可以更好地复用，减少不必要的代码，保持代码和逻辑的简洁。Lang
大白爱爬山·2023-10-22 22:11

LLM-202210：GLM【开源双语预训练语言模型】

《GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling》《GLM-130B:Anopenbilingualpre-trainedmodel》一、简介已经有各种类型的预训练架构，包括自编码模型（如BERT），自回归模型（如GPT），以及编码器-解码器模型（如T5）。然而，没有一个预训练框架对包括自然语言理解（NLU）、
u013250861·2023-10-22 22:35

Kaggle - LLM Science Exam（三）：Wikipedia RAG

文章目录一、赛事概述1.1OpenBookQADataset1.2比赛背景1.3评估方法和代码要求1.4比赛数据集1.5优秀notebook二、[EDA,Datagathering]LLM-SE~WikiSTEM
神洛华·2023-10-22 22:34

【数据科学赛】2023全球智能汽车AI挑战赛 #￥95000 #LLM文档问答 #视频理解

CompHub[1]最新的比赛会第一时间在群里通知，欢迎加群交流比赛经验！（公众号回复“加群”即可）以下内容由AI辅助生成，可能存在错误，可进入比赛主页[2]查看更多(文末阅读原文)比赛主办方吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA英伟达比赛背景当前,全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展,汽车与人工智能技术加速融合,电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展潮流和趋势,AI技术将更广泛地和汽车产业的各个领
CompHub·2023-10-22 22:56
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