Python&LLM 第79页

ChatGLM-6B+LangChain与训练及模型微调教程

Ref:讲解视频【官方教程】ChatGLM+LangChain实践培训_哔哩哔哩_bilibili吴恩达教授讲的【LangChain+ChatGLM-6B】LLM应用开发实践LangChain_Intro_v02

人鱼线·2023-10-22 20:20

Alpaca构建方式探秘：低成本构造指令数据增强LLM

官方介绍：Alpaca:AStrong,ReplicableInstruction-FollowingModelgithub地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpacaAlpaca简介Alpaca是斯坦福大学在Meta开源的大模型LLaMA7B基础上使用自构建的52K指令数据重新训练得到的增强模型，它的数据构造和训练成本极低，总计约600美元（数据

从流域到海域·2023-10-22 19:50

WitsMakeMen·2023-10-22 14:28

What Makes Pre-trained Language Models Better Zero-shot Learners？

本文是LLM系列文章，针对《WhatMakesPre-trainedLanguageModelsBetterZero-shotLearners？》的翻译。

UnknownBody·2023-10-22 04:59

AIO开放接口平台免费畅享ChatGPT聊天、联网互动、学术等服务！更有DALL·E 3最强AI绘图功能！

AIO开放接口平台|服务介绍ALLINONE（AIO）API服务是LLM(大语言模型)开放接口平台：持续接入各种主流的大模型接口，并提供简单、易用、统一的API交互!

智慧地球（AI·Earth）·2023-10-22 02:07

多模态GPT-V出世！36种场景分析ChatGPT Vision能力，LMM将全面替代大语言模型？ | 京东云技术团队

作为LMM(LargeMultimodalModel)的代表，它不仅继承了LLM(LargeLanguageModel)的文本处理能力，还加入了图像处理的功能，实现了文本与图像的

京东云技术团队·2023-10-22 02:24

NeurIPS 23 Spotlight丨3D-LLM：将3D世界注入大语言模型

投稿作者：橡皮编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/pdf/2307.12981.pdf开源代码：https://vis-www.cs.umass.edu/3dllm/摘要：大型语言模型(LLM

深度之眼·2023-10-21 23:33

ChatGPT编程能力实证研究

编程能力实证研究刘子夕冯洋1陈碧欢2娄一翎彭鑫陈振宇[email protected];[email protected]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室复旦大学计算机科学技术学院摘要近年来，大型语言模型（LLM

pengxin_ce·2023-10-21 22:32

（2023|ICML，LLM，标记掩蔽，并行解码）Muse：使用掩蔽生成 Transformer 的文本到图像生成

Muse:Text-To-ImageGenerationviaMaskedGenerativeTransformers公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.模型2.1.预训练文本编码器2.2.使用VQGAN进行语义标记化2.3.基础模型2.4.超分辨模型2.5.解码器微调2.6.可变掩码率2.7.无分类器引导2.8.推理时的

EDPJ·2023-10-21 20:27

【LLM】大模型微调，压缩，量化，部署（还在缓慢更新

weixin_50862344·2023-10-21 18:21

TOWARDS A UNIFIED VIEW OF PARAMETER-EFFICIENT TRANSFER LEARNING

本文也是属于LLM系列的文章，针对《TOWARDSAUNIFIEDVIEWOFPARAMETER-EFFICIENTTRANSFERLEARNING》的翻译。

UnknownBody·2023-10-21 18:44

LLMs之BELLE：BELLE(一款能够帮到每一个人的中文LLM引擎)的简介(基于Alpaca架构+中文优化+考察词表扩充/数据质量/数据语言分布/数据规模的量化分析)、使用方法、案例应用之详细攻略

LLMs之BELLE：BELLE(一款能够帮到每一个人的中文LLM引擎)的简介(基于Alpaca架构+中文优化+考察词表扩充/数据质量/数据语言分布/数据规模的量化分析)、使用方法、案例应用之详细攻略导读

一个处女座的程序猿·2023-10-21 18:02

是否在业务中使用大语言模型？

但LLM究竟是什么，它们如何使你的企业受益?它只是一种炒作，还是会长期存在?在这篇文章中我们将讨论上面这个问题并尝试解答为什么LLM对企业来说是一项伟大的投资，或者不是。是大炮打

学习3人组·2023-10-21 16:14

Pre-trained Language Models Can be Fully Zero-Shot Learners

本文是LLM系列文章，针对《Pre-trainedLanguageModelsCanbeFullyZero-ShotLearners》的翻译。

UnknownBody·2023-10-21 16:08

SELF-INSTRUCT: Aligning Language Models with Self-Generated Instructions

本文是LLM系列文章，针对《SELF-INSTRUCT:AligningLanguageModelswithSelf-GeneratedInstructions》的翻译。

UnknownBody·2023-10-21 15:36

[python-大语言模型]从浅到深一系列学习笔记记录

整体学习路径参照：点这里python-机器学习-深度学习-大语言模型-数据开发面向开发者的LLM入门提示原则面向开发者的LLM入门学习链接：github地址：https://github.com/datawhalechina

_Amber·2023-10-21 14:19

大模型与数据库：AI 时代的双向助推力

随着AIGC的时代到来，以GPT为首的大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）已经成为当今人工智能领域最热门的话题之一。

OpenPie｜拓数派·2023-10-21 08:28

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉；PSU；Transformer；PLM；SLM；NLM；LLM

高性能服务器·2023-10-21 04:05

高性能计算与多模态处理的探索之旅：英伟达GH200性能优化与GPT-4V的算力加速未来

★多模态大模型；GPU算力；LLMS；LLM；LMM；GPT-4V；GH200；图像识别；目标定位；图像描述；视觉问答；视觉对话；英伟达；Nvidia；H100;L40s；A100;H100；A800；

高性能服务器·2023-10-21 04:35

LLM ReAct: 将推理和行为相结合的通用范式学习记录

LLMReAct是一种将推理和行为相结合的通用范式，可以让大型语言模型（LLM）根据逻辑推理（Reason），构建完整系列行动（Act），从而达成期望目标。

enjoy编程·2023-10-21 04:51

Semantic Kernel: 大语言模型和代码之间的桥梁

乍一看，在代码中调用像GPT-4这样的大型语言模型（LLM）似乎很简单。API是单个REST调用，接收文本并根据输入返回响应。但在实践中，事情变得比这复杂得多。

dotNET跨平台·2023-10-21 00:37

【人工智能】突破界限：LLM 大语言模型在推动基于AI的语言处理方面的极限，大模型发展历史，对AI带来的变革，对各行各业的影响，未来的发展趋势，大模型的能力极限在哪里？

大型语言模型推动基于AI的语言处理发展文章目录突破界限：大型语言模型推动基于AI的语言处理发展1.引言2.大型语言模型的发展史时间线关键阶段3.基于大型语言模型的AI变革4.对各行各业的影响各行各业影响LLM

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-21 00:32

MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems

本文是LLM系列文章，针对《MemGPT:TowardsLLMsasOperatingSystems》的翻译。

UnknownBody·2023-10-20 22:39

RECOMP: Improving Retrieval-Augmented LMs with Compression and Selective Augmentation

本文是LLM系列文章，针对《RECOMP:ImprovingRetrieval-AugmentedLMswithCompressionandSelectiveAugmentation》的翻译。

UnknownBody·2023-10-20 22:38

VeRA: Vector-based Random Matrix Adaptation

本文是LLM系列文章，针对《VeRA:Vector-basedRandomMatrixAdaptation》的翻译。

UnknownBody·2023-10-20 22:08

SELF-RAG: LEARNING TO RETRIEVE, GENERATE, AND CRITIQUE THROUGH SELF-REFLECTION

本文是LLM系列文章，针对《SELF-RAG:LEARNINGTORETRIEVE,GENERATE,ANDCRITIQUETHROUGHSELF-REFLECTION》的翻译。

UnknownBody·2023-10-20 22:34

Bias in Emotion Recognition with ChatGPT

本文是LLM系列文章，针对《BiasinEmotionRecognitionwithChatGPT》的翻译。

UnknownBody·2023-10-20 15:41

PERSONALIZED SOUPS: PERSONALIZED LARGE LANGUAGE MODEL ALIGNMENT VIA POST-HOC PARAMETER MERGING

本文是LLM系列文章，针对《PERSONALIZEDSOUPS:PERSONALIZEDLARGELANGUAGEMODELALIGNMENTVIAPOST-HOCPARAMETERMERGING》的翻译

UnknownBody·2023-10-20 15:41

FROZEN TRANSFORMERS IN LANGUAGE MODELS ARE EFFECTIVE VISUAL ENCODER LAYERS

本文是LLM系列文章，针对《FROZENTRANSFORMERSINLANGUAGEMODELSAREEFFECTIVEVISUALENCODERLAYERS》的翻译。

UnknownBody·2023-10-20 15:10

Improving Image Generation with Better Captions

本文是LLM系列文章，针对《ImprovingImageGenerationwithBetterCaptions》的翻译。

UnknownBody·2023-10-20 15:36

迁移conda环境后，非root用户执行pip命令和jupyter命令报错/bad interpreter: Permission denied

移动conda环境，在移动的环境执行pip和jupyter报错-bash:/data/home/用户名/anaconda3/envs/llm/bin/pip:/root/anaconda3/envs/llm

淡定的炮仗·2023-10-20 09:21

大模型背景下软件工程的机遇与挑战

点击链接了解详情本文作者：汪晟杰导语:AISE（AISoftwareEngineering）有人说是软件工程3.0，即基于大模型（LLM-LargeLanguageModel）时代下的软件工程。

腾云 CODING·2023-10-20 07:26

如何看待陈丹琦等大佬创建的大语言模型会议COLM？

虽然我也不是一开始就做NLP的，对各个CL会议也没啥偏见，但有次翻自己最近收藏的阅读列表里，LLM相关的文章居然几乎没有CL

zenRRan·2023-10-20 05:00

通过Chain Prompts方式将LLM的能力引入测试平台：正交实验测试用例生成

通过ChainPrompts方式将LLM的能力引入测试平台：正交实验测试用例生成ChainPromptsChainPrompts是指在一个对话或文本生成任务中，将前一个提示的输出作为下一个提示的输入，形成一个连续的链条

CrissChan·2023-10-20 05:40

【数据科学赛】FT-Data Ranker：大语言模型微调数据竞赛 #￥25000 #数据为中心 #NLP

比赛背景在大语言模型（LLM）的能力构建中，数据起到了至关重要的作用。然而，如何更好地构建和处理数据集

CompHub·2023-10-20 00:10

大模型掌握16000+真实世界API了，清华等机构ToolLLM的工具使用能力不输ChatGPT

然而，尽管LLM很强大，但它们在执行更高级任务方面

数据派THU·2023-10-20 00:31

使用LangChain与chatGPT API开发故事推理游戏-海龟汤

提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型(LLM)和

会写代码的孙悟空·2023-10-19 22:20

如何使用 Disco 将黑白照片彩色化

Disco是一个基于视觉语言模型（LLM）的图像彩色化工具。它使用LLM来生成彩色图像，这些图像与原始黑白图像相似。本文将介绍如何使用Disco将黑白照片彩色化。

winfredzhang·2023-10-19 17:28

如何使用 MiniGPT-v2

MiniGPT-v2是一个基于视觉语言模型（LLM）的多任务学习系统。它可以用于各种视觉语言任务，包括图像描述、图像识别、图像-文本对话等。本文将介绍如何使用MiniGPT-v2。

winfredzhang·2023-10-19 17:08

使用LLM在KG上进行复杂的逻辑推理10.12+10.13

使用LLM在KG上进行复杂的逻辑推理摘要介绍相关工作方法问题格式化邻域检索和逻辑链分解链状推理提示实施细节实验结果数据集和基准模型RQ1.逻辑推理的有效性RQ2.链分解的优势RQ3.LLM规模的分析RQ4

露葵025·2023-10-19 13:40

探索LLM在图上学习的潜力10.14 暂停

探索LLM在图上学习的潜力摘要介绍摘要LearningonGraph已经引起了极大的关注，因为它在现实世界中有广泛的应用。

露葵025·2023-10-19 13:09

用Bing绘制「V我50」漫画；GPT-5业内交流笔记；LLM大佬的跳槽建议；Stable Diffusion生态全盘点第一课 | ShowMeAI日报

日报&周刊合集|生产力工具与行业应用大全|点赞关注评论拜托啦！美国升级AI芯片出口禁令，13家中国GPU企业被列入实体清单nytimes.com/2023/10/05/technology/chip-makers-china-lobbying.html去年，受到美政府的限制，全球芯片设计巨头英伟达(Nvidia)无法向中国客户出售其两款最先进的人工智能芯片A100和H100。但是，英伟达很快就为中

ShowMeAI·2023-10-19 03:11

Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述

本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。微调大型语言模型允许开发者调整开源基础模型，从而提高特定领域任务的性能。

亚马逊云开发者·2023-10-19 00:59

浅谈大模型时代的后台技术发展

前言随着互联网的快速发展，大数据、人工智能、大模型等技术的兴起，大模型时代已经到来，也让后台工程面临着新的挑战和机遇：大模型时代下，AI对后台的计算能力和存储能力提出了更强要求，以满足更高的性能和效率；LLM

后台技术汇·2023-10-18 23:41

大模型训练-如何通过modelscope或者hg镜像快速下载LLM大模型文件

大模型镜像地址：https://aifasthub.com/models/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chatmodelscope:https://www.modelscope.cn/docs/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E4%B8%8B%E8%BD%BDwgethttps://aifasthub.com/models/baichuan-inc/

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-10-18 16:08

EdgeMoE：让LLM在边缘设备上推理成为现实

LLM从数据中心向边缘设备的下沉转移慢慢成为一种趋势:高通在智能手机上部署了一个文本图像生成的LLM模型，该模型包含超过10亿个参数。华为在智能手

恭仔さん·2023-10-18 16:05

独家 | 使用检索增强生成技术构建特定行业的 LLM

翻译：林立琨校对：zrx本文约3700字，建议阅读10分钟本文手把手教你如何将LLM应用到您的自定义数据中。企业正在竞相采用大型语言模型（也可以被称为LLM）。

数据派THU·2023-10-18 14:32

LLM应用架构之检索增强（RAG，retrieval-augmented generation）的缘起与架构介绍

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍原创ullyAI工程化2023-08-2121:53收录于合集#领域技术13个#LLM应用架构3个动手点关注本文是LLM应用架构系列的第一篇，将介绍LLM

AI生成曾小健·2023-10-18 14:21

使用 LangChain 构建 LLM 应用详细教程（附python代码演练）

其中一个重要的进步是革命性的语言模型，即大型语言模型（LLM），它彻底改变了我们与基于文本的数据进行交互的方式。

woshicver·2023-10-18 07:29

LangChain 开发LLM的框架

目录1、简介2、LangChain的主要价值3、模块4、安装4.1python版本安装4.2TypeScript版本安装npm安装yarn安装pnpm安装加载库5、环境设置6、构建一个应用程序7、LLMs8、提示模板9、输出解析器10、LLMs+提示模板+输出解析器1、简介LangChain是一个用于开发由语言模型提供支持的应用程序的框架。它支持以下应用程序：上下文感知：将语言模型连接到其他上下文

和你一起去月球·2023-10-18 07:50

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