Python&LLM 第74页

Evaluating Large Language Models: A Comprehensive Survey

本文是LLM系列文章，针对《EvaluatingLargeLanguageModels:AComprehensiveSurvey》的翻译。

UnknownBody·2023-11-08 19:23

Integrating Graphs with Large Language Models: Methods and Prospects

本文是LLM系列文章，针对《IntegratingGraphswithLargeLanguageModels:MethodsandProspects》的翻译。

UnknownBody·2023-11-08 18:05

Examining Performance of 11 State-of-the-Art models vs. Children Aged 7-10 on Advanced Tests

本文是LLM系列文章，针对《TheoryofMindinLargeLanguageModels:ExaminingPerformanceof11State-of-the-Artmodelsvs.ChildrenAged7

UnknownBody·2023-11-08 18:04

Dolly vs LLaMA vs Vicuna vs Guanaco vs Bard vs ChatGPT - A Text-to-SQL Parsing Comparison

本文是LLM系列文章，针对《BattleoftheLargeLanguageModels:DollyvsLLaMAvsVicunavsGuanacovsBardvsChatGPT大型语言模型之战：DollyvsLLaMAvsVicunavsGuanacovsBardvsChatGPT

UnknownBody·2023-11-08 18:04

CodeFuse-13B: A Pretrained Multi-lingual Code Large Language Model

本文是LLM系列文章，针对《CodeFuse-13B:APretrainedMulti-lingualCodeLargeLanguageModel》的翻译。

UnknownBody·2023-11-08 18:58

是什么技术，让chatGPT这么强悍？

大语言模型的关键技术：经过漫长的发展，LLM进化到了当前的状态——通用且有能力的学习者。在这个过程中，人们提出了许多重要的技术，大大提升了LLM的能力。

嗯，这是一个好名字·2023-11-08 11:17

Prompt Engineering | 文本转换prompt

LLM非常擅长将输入转换成不同的格式，例如多语种文本翻译、拼写及语法纠正、语气调整、格式转换等。

#苦行僧·2023-11-08 07:06

【prompt-me】一个专为GPT Prompt Engineer设计LLM Prompt Layer框架

作者简介：大家好，我是Zeeland，全栈领域优质创作者。CSDN主页：Zeeland我的博客：ZeelandGithub主页:Undertone0809(Zeeland)(github.com)支持我：点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Python系列专栏介绍：Themixtureofsoftwaredev+Iot+ml+anythingPython开源项目【prompt-me】一个专为Prompt

Zeeland·2023-11-08 07:58

科技云报道：不卷自研大模型，金山办公如何创新生成式AI？

今年年初金山办公宣布AllinAI，将LLM能力全面引入产品，发布基于大语言模型的智能办公助手WPSAI。相较于大模型玩家普遍把“重做一遍”视为创新路径时，WPSAI带

科技云报道·2023-11-07 21:05

知识注入以对抗大型语言模型（LLM）的幻觉11.6

知识注入以对抗大型语言模型（LLM）的幻觉摘要1引言2问题设置和实验2.1幻觉2.2生成响应质量3结果和讨论3.1幻觉3.2生成响应质量4结论和未来工作摘要大型语言模型（LLM）内容生成的一个缺点是产生幻觉

露葵025·2023-11-07 14:43

Danswer 接入 Llama 2 模型｜免费在 Google Colab 上托管 Llama 2 API

一、前言前面在介绍本地部署免费开源的知识库方案时，已经简单介绍过Danswer《Danswer快速指南：不到15分钟打造您的企业级开源知识问答系统》，它支持即插即用不同的LLM模型，可以很方便的将本地知识文档通过不同的连接器接入到

技术狂潮AI·2023-11-07 13:18

AutoTrain：在Google Colab上微调LLM最简单的方法

一、前言在前面的文章中，我们介绍过《GPT-LLM-Trainer：如何使用自己的数据轻松快速地微调和训练LLM》，主要介绍了使用GPT-LLM-Trainer工具简化模型训练的所有复杂步骤，全程只需输入任务描述

技术狂潮AI·2023-11-07 13:18

如何使用LoRA和PEFT微调 Mistral 7B 模型

为了克服这一挑战并充分利用人工智能的力量，一个可行的办法是针对特定任务进行人工智能或大型语言模型(LLM)的微调，以确保数据安全

技术狂潮AI·2023-11-07 13:48

为什么是LangChain?

`Prompts`：管理LLM输入3.`Chains`：将LLM与其他组件相结合，执行多个chain4.`Indexes`：访问外部数据a.Loader加载器b.

QuietNightThought·2023-11-07 09:28

RLHF的替代算法之DPO原理解析：从Zephyr的DPO到Claude的RAILF

前言本文的成就是一个点顺着一个点而来的，成文过程颇有意思首先，如上文所说，我司正在做三大LLM项目，其中一个是论文审稿GPT第二版，在模型选型的时候，关注到了Mistral7B(其背后的公司MistralAI

v_JULY_v·2023-11-07 08:36

第25期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2023-11-07 06:07

第26期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2023-11-07 06:33

多模态大语言模型综述来啦！一文带你理清多模态关键技术

夕小瑶科技说原创作者|智商掉了一地、Python随着ChatGPT在各领域展现出非凡能力，多模态大型语言模型（MLLM）近来也成为了研究的热点，它利用强大的大型语言模型（LLM）作为“大脑”，可以执行各种多模态任务

夕小瑶·2023-11-07 06:01

解密大型语言模型：从相关性中发现因果关系？

本研究提出了一个基准数据集(CORR2CAUSE)来测试大语言模型(LLM)的纯因果推理能力。

zenRRan·2023-11-07 06:54

基于自然语言处理的多模态模型_综述

mingqian_chu·2023-11-07 06:52

大语言模型的对齐：综述

近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著进

自动驾驶之心·2023-11-07 06:20

LLM之幻觉（一）：大语言模型幻觉解决方案综述

论文题目：《CognitiveMirage:AReviewofHallucinationsinLargeLanguageModels》论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.06794v1论文代码：https://github.com/hongbinye/cognitive-mirage-hallucinations-in-llms一、幻觉介绍由ChatGPT带来的大模型时

wshzd·2023-11-07 06:19

嬴图 | LLM+Graph：大语言模型与图数据库技术的协同

前言2022年11月以来，大语言模型席卷全球，在自然语言任务中表现卓越。尽管存在一系列伦理、安全等方面的担心，但各界对该技术的热情和关注并未减弱。本文不谈智能伦理方面的问题，仅集中于Ulitpa嬴图在应用中的一些探索与实践，看看大模型+图技术是如何相互辅助、互相促就的。当然，从最终的易用性和体验上来说，企业（客户）才是这两项技术在珠联璧合后的最终受益者！01大模型的局限性先进的大语言模型（Larg

Ultipa·2023-11-07 06:18

评估大型语言模型：综述

//arxiv.org/pdf/2310.19736v2.pdfgithub：tjunlp-lab/awesome-llms-evaluation-…发表团队：TianjinUniversity摘要将LLM

be_humble·2023-11-07 06:48

FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

执笔人·2023-11-07 05:13

Enhancing Large Language Models with Coarse-to-Fine Chain-of-Thought Prompting for Multi-domain NLU

本文是LLM系列文章，针对《CoF-CoT:EnhancingLargeLanguageModelswithCoarse-to-FineChainCoF-CoT：用粗到细的思想链提示增强多领域NLU任务的大型语言模型摘要

UnknownBody·2023-11-07 03:10

DO LARGE LANGUAGE MODELS KNOW ABOUT FACTS?

本文是LLM系列文章，针对《DOLARGELANGUAGEMODELSKNOWABOUTFACTS?》的翻译。@TOC摘要大型语言模型（LLM）最近推动了一系列自然语言处理任务的显著性能改进。

UnknownBody·2023-11-07 03:09

Evaluation Metrics in the Era of GPT-4

本文是LLM系列文章，针对《EvaluationMetricsintheEraofGPT-4:ReliablyEvaluatingLargeLanguageModelsonSequencetoSequenceTasks

UnknownBody·2023-11-07 03:09

An Empirical Study of Instruction-tuning Large Language Models in Chinese

本文是LLM系列文章，针对《AnEmpiricalStudyofInstruction-tuningLargeLanguageModelsinChinese》的翻译。

UnknownBody·2023-11-07 03:08

01｜LangChain | 从入门到实战-介绍

by：wenwenc9一、基本知识储备1、什么是大模型，LLM？大模型(LargeLanguageModel)是近年来一个很热门的研究方向。使用大量的数据训练出一个非常大的模型。

稳稳C9·2023-11-07 00:18

LLM增强

编程广角镜·2023-11-06 21:36

LangChain+LLM实战---私有化部署RAG大模型，ChatGLM2-6B、Baichuan2-13B

而我们现在的整套技术栈中，唯一还不能私有化的是LLM。而这也是最终客户最担心的问题——他们的数

lichunericli·2023-11-06 21:03

LangChain+LLM实战---RAG存在的问题和避免方式

RAG是各方面综合之后的最优解。下面我们来看看会有哪些方面会引起RAG的失败。1.分块（Chunking）策略和Top-k算法一个成熟的RAG应该支持灵活的分块，并且可以添加一点重叠以防止信息丢失。一般来说，分块过程忽略了文本的内容，这就产生了问题。块的理想内容应该围绕单个主题保持一致，以便Embedding模型更好地工作。他们不应该从一个话题跳到另一个话题，他们不应该改变场景。比如长篇大论的论文

lichunericli·2023-11-06 21:33

LangChain+LLM实战---使用RAG让基于LLM的ChatPDF检索能力快速提升

原文：HowtoconnectLlama2toyourowndata,privatelyLlama2是开源模型的最佳基准在几乎所有的基准测试中，Llama2的7B和40B参数模型都超过了之前最先进的开源模型猎鹰。基于其他基准测试，它与GPT3.5相当，略低于GPT4，考虑到GPT4在技术上仍处于测试阶段，这令人难以置信。你可以在这里试试Llama2。Step1:获得Llama2的许可证截至2023

lichunericli·2023-11-06 21:33

LangChain 与 LangSmith：构建与微调支持LLM的智能应用双重攻略

近年来，革命性的大型语言模型(LLM)已经成为了NLP技术的重要组成部分。作为一种可以理解并生成类似人类的文本的技术，LLM已经在机器翻译、情感分析、聊天机器人和内容生成等任务中发挥了重要作用。

技术狂潮AI·2023-11-06 21:02

LangChain+LLM实战---手工微调embedding模型RAG检索能力

本文是一篇关于如何微调embedding的文章，原作者是WenqiGlantz。主要内容：微调big-large-en开源embedding模型；具体实现代码细节；评测最终的提升效果。在RAG应用中，有一个我们可以去提升的环节就是——Embedding模型，我在之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节》也说过可以去微调embedding模型以便增强我们整体的检索能力。最早我们用的

lichunericli·2023-11-06 20:30

【2023】COMAP美赛数模中的大型语言模型LLM和生成式人工智能工具的使用

COMAP比赛中的大型语言模型和生成式人工智能工具的使用写在最前面GitHubCopilot工具说明局限性团队指南引文和引用说明人工智能使用报告英文原版UseofLargeLanguageModelsandGenerativeAIToolsinCOMAPContestslimitationsGuidanceforteamsCitationandReferencingDirectionsReport

是Yu欸·2023-11-06 18:48

LLM 新缺陷曝光，自我纠正成功率仅 1%；苹果超 95% 产品仍在中国制造丨 RTE 开发者日报 Vol.72

开发者朋友们大家好：这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@Asui，@CY01有话题的新闻1、传统网络能力提升10倍华为：全面完成5G-A技术性

声网·2023-11-06 16:40

Langchain知识点（下）

背景：这部分给主要介绍Langchain的agent部分，前面已经章节已经介绍了思维和思路作为一种数据资产是这一次LLM数据化的核心。

远洋之帆·2023-11-06 15:38

GPT4 泄露的信号

wxwork_userid=WangDaChuans4文章目录张俊林：从GPT-4看LLM的技术发展趋势第一，LLM最前沿研究的封闭化或小圈子化。

YingJingh·2023-11-06 12:27

stable diffusion公司发布4款LLM大语言模型，为何大家都喜爱LLM？

本期我们不介绍stablediffusion模型，而是介绍一下StabilityAI开源的4款LLM大语言模型。也许是Cha

人工智能研究所·2023-11-06 09:27

【斯坦福cs324w】中译版大模型学习笔记七 LLM分布式训练

文章目录常见并行策略数据并行模型并行流水并行混合并行参考资料必要性llm数据量和参数量都太大，对算力的要求很高单一设备的算力和容量受内存墙的限制难以跟上模型训练的需求解决办法使用多节点集群进⾏分布式训练

自律版光追·2023-11-06 09:47

LLM时代中的分布式AI

正当大家觉得算力问题已经得到较大程度的缓解时，大语言模型（LLM,Largelanguagemodel）的兴起又带来了前所未有的挑战。

ariesjzj·2023-11-06 09:14

Elasticsearch：RAG vs Fine-tunning (大语言模型微调)

你可以阅读文章“Elasticsearch：在你的数据上训练大型语言模型(LLM)”来了解更多关于如何训练你的模型。在今天的文章中，我们来讲述RAG及大语言模型的优缺点。

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-06 06:53

视觉霸主SAM和文图霸主CLIP强强联合！苹果联合UIUC，发布统一视觉模型SAM-CLIP，或掀起多模态新浪潮

大模型研究测试传送门GPT-4传送门（免墙，可直接测试，遇浏览器警告点高级/继续访问即可）：http://hujiaoai.cn正如ChatGPT出现后，很多NLP的任务都离不开ChatGPT等LLM

夕小瑶·2023-11-05 23:52

上海AI Lab提出增强型LLM框架—ControlLLM，大模型可操控多模态工具

多模态交互的一个新兴的实现方式是工具增强语言模型，这些模型将大型语言模型（LLM）作为主要控制器，并将具有不同功能的工具作为插件进行整合。

夕小瑶·2023-11-05 23:22

一个小技巧，显著提升大模型推理能力！加州大学提出MAF多反馈框架

即在无任何外部反馈的情况下无法通过自我纠正的形式来改进输出，除非LLM在自我纠正的过程中已经知道了正确答案。

夕小瑶·2023-11-05 23:21

CPU、GPU与算存互连的复杂比较与重要性分析

LLM|AMD|Intel|NVIDIAGLM|ARM|AIGC|Chiplet随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。

高性能服务器·2023-11-05 21:19

多模态大模型最全综述

由微软7位华人研究员撰写--多模态基础模型已经从专用走向通用它从目前已经完善的和还处于最前沿的两类多模态大模型研究方向出发，全面总结了五个具体研究主题：视觉理解视觉生成统一视觉模型LLM加持的多模态大模型多模态

嗯，这是一个好名字·2023-11-05 18:50

LangChain+LLM实战---LlamaIndex、正确使用索引

LlamaIndex简介LlamaIndex(也称为GPTIndex)是一个用户友好的界面，它将您的外部数据连接到大型语言模型(LargeLanguageModels,llm)。

lichunericli·2023-11-05 18:58

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