Python&LLM

20个主流的代码生成LLM大模型及9种常见应用场景

基于生成式AI的代码生成（CodeGeneration）是一个重要的新领域，用于根据不完整的数据源、用另一种编程语言编写的程序、自然语言描述或执行日志来预测代码或程序结构。多年来，开发人员经常从博客、帖子、文章和其他网站获取代码，并根据自己的上下文进行调整。如今，现在可以要求机器使用一些提示来为你生成它，并且性能如此之高，以至于不再需要从这些站点获取此源代码。现在的问题是是否有可能不真正考虑使用此
新缸中之脑·2023-11-12 07:03

魔搭社区LLM模型部署实践， 以ChatGLM3为例（一）

魔搭社区LLM模型部署实践，以ChatGLM3为例本文以ChatGLM3-6B为例，主要介绍在魔搭社区如何部署LLM，主要包括如下内容：●SwingDeploy-云端部署，实现零代码一键部署●多端部署-
大模型Maynor·2023-11-12 05:53

GPU推理提速4倍！FlashDecoding++技术加速大模型推理

推理大模型（LLM）是AI服务提供商面临的巨大经济挑战之一，因为运营这些模型的成本非常高。
智云研·2023-11-12 04:17

LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究

LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm)和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。
deephub·2023-11-12 03:14

4种最常用的LLM应用文本分块策略

在构建LLM应用程序时，分块（Chunking）是将大块文本分解成更小的片段的过程。这是一项重要的技术，一旦我们使用LLM嵌入内容，它有助于优化我们从矢量数据库返回的内容的相关性。
新缸中之脑·2023-11-12 00:22

【LLM_03】自然语言处理基础_1

一、自然语言处理基基本任务和应用1、自然语言处理的基本任务2、搜索引擎的基本工作原理3、知识图谱的构建4、应用二、词表示与语言模型1、词表示2、上下文3、语言模型4、神经网络在语言模型的应用三、神经网络1、神经网络基本组成元素2、如何训练神经网络3、计算图的概念4、word2vec一、自然语言处理基基本任务和应用1、自然语言处理的基本任务自然语言处理里面其实有一些基本的任务：1、词性标注：将给定话
fzu-wenxin·2023-11-11 16:28

【腾讯云 HAI域探秘】利用HAI轻松拿捏AI作画

在HAI中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保我们在数据科学、LLM、AI
总想这学习·2023-11-11 16:32

百度智能云千帆大模型平台再升级，SDK版本开源发布！

SDK前言一、SDK的优势二、千帆SDK：快速落地LLM应用三、如何快速上手千帆SDK1、SDK快速启动快速安装平台鉴权如何获取AK/SK以“Chat对话”为调用示例2.SDK进阶指引3.通过Langchain
洁洁！·2023-11-11 15:12

百度智能云正式上线Python SDK版本并全面开源！

文章目录1.SDK的优势2.千帆SDK：快速落地LLM应用3.如何快速上手千帆SDK3.1SDK快速启动3.2SDK进阶指引3.3通过Langchain接入千帆SDK4.开源社区  百度智能云千帆大模型平台再次升级
爱编程的喵喵·2023-11-11 15:11

LLM应用构建解析

随着ChatGPT受到广泛认可，语言模型，尤其是大语言模型LLM，成为科技领域的重要话题。这些模型在大量的文本数据上进行训练，使他们能够掌握复杂的语言模式与语义内容的细微差别。
weixin_47512468·2023-11-11 12:39

斯坦福发布最新LLM排行榜AlpacaEval，微软WizardLM登顶开源模型第一

斯坦福发布最新LLM排行榜AlpacaEval，微软WizardLM登顶开源模型第一文章目录Part1.众多LLM排行榜Part2.AlpacaEval技术细节2.1AlpacaEval评估效果2.2如何使用
快乐小码农·2023-11-11 12:06

LLM的未来会如何影响我们呢？

今天早上看了一篇比尔盖茨写的关于LLM的文章。里面有不少跟我感同身受的内容。ChatGPT前段时间的更新，确实让人再次眼前一亮。模型的能力又上了一个档次。
Xovee·2023-11-11 12:26

EMNLP2023 | LLM作用下的成分句法分析基础研究

为克服这一限制，本文提出用大型语言模型(LLM)增强自训练，以迭代地生成特定领域的语料库。并针对句法成分解析，引入了指导LLM生成源语料库的语法规则，建立了选择伪实例的标准。
zenRRan·2023-11-11 11:57

微软多模态ChatGPT来了？搞定看图答题、智商测验等任务！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群转载自：机器之心|编辑：杜伟、陈萍从大型语言模型（LLM）到多模态大型语言模型（MLLM），微软又迈出了重要一步
Amusi（CVer）·2023-11-11 10:46

Milvus Cloud——LLM Agent 现阶段出现的问题

LLMAgent现阶段出现的问题由于一些LLM（GPT-4）带来了惊人的自然语言理解和生成能力，并且能处理非常复杂的任务，一度让LLMAgent成为满足人们对科幻电影所有憧憬的最终答案。
LCHub低代码社区·2023-11-11 09:20

LLM系列 | 17: ChatGPT应用框架LangChain实践速成

简介缺月挂疏桐，漏断人初静。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖大头菜的小女孩。紧接之前LangChain专题文章：15:如何用LangChain做长文档问答？16:如何基于LangChain打造联网版ChatGPT？今天这篇小作文是LangChain实践专题的第3篇，主要介绍LangChain中OpenAI接口和ChatOpenAI接口的区别，并重点介绍如下内容：Prompt
JasonLiu1919·2023-11-11 09:08

如何快速落地LLM应用？通过Langchain接入千帆SDK

百度智能云千帆大模型平台再次史诗级升级！在原有API基础上，百度智能云正式上线PythonSDK（下文均简称千帆SDK）版本并全面开源，企业和开发者可免费下载使用！千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，我们可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的能力，轻松实现LLMOps全流程的落地，快速构建自己的大语言模型应用。一、SDK的优势SDK当前
陈老老老板·2023-11-11 09:36

大语言模型-LLM简介

语言模型的发展从开始的统计方法到使用神经网络，再到现在通过使用Transformer架构的模型训练大量数据，理解文本规则和模式，同时随着训练数据和模型的扩大，语言模型的能力提升显著，此时大语言模型出现了-LLM
Mark_Aussie·2023-11-11 08:38

千帆SDK开源到GitHub，开发者可免费下载使用！

目录一、SDK的优势二、千帆SDK：快速落地LLM应用三、如何快速上手千帆SDK1、SDK快速启动快速安装平台鉴权如何获取AK/SK以“Chat对话”为调用示例2.SDK进阶指引3.通过Langchain
会洗碗的CV工程师·2023-11-11 07:15

【NLP】DeepSpeed-FastGen：通过 MII 和 DeepSpeed-Inference 为LLM生成高通量文本

一、简介GPT-4和LLaMA等大型语言模型(LLM)已成为服务于各个级别的人工智能应用程序的主要工作负载。
Sonhhxg_柒·2023-11-11 06:42

百度智能云千帆大模型平台再升级，SDK版本开源发布！

文章目录1.SDK的优势2.千帆SDK：快速落地LLM应用3.如何快速上手千帆SDK3.1SDK快速启动3.2SDK进阶指引3.3通过Langchain接入千帆SDK4.开源社区  百度智能云千帆大模型平台再次升级
herosunly·2023-11-11 05:43

ChatGPT小型平替之ChatGLM-6B本地化部署、接入本地知识库体验 | 京东云技术团队

本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。
京东云开发者·2023-11-11 04:46

使用LLama和ChatGPT为多聊天后端构建微服务

然而，若要充分发挥微服务架构的潜力、特别是针对基于人工智能的聊天应用程序，需要与最新的大语言模型（LLM，比如MetaLLamaV2和OpenAI的ChatGPT）以及基于各种应用程序用例发布的其他经过微调的
这我可不懂·2023-11-11 03:01

通义千问, 文心一言, ChatGLM, GPT-4, Llama2, DevOps 能力评测

等所有服务运行正常之后，把访问地址告诉我”，“检查所有项目，告诉我有哪些服务不正常，给出异常原因和修复建议”，在过去的工程师生涯中，也曾幻想过能够通过这样的自然语言指令来完成运维任务，如今AI助手Appilot利用LLM
Seal软件·2023-11-10 16:27

为什么开源语言大模型很重要？

在LLM领域，开源究竟意味着什么？假设开源社区拥有了真正的开源LLM，其权重、数据集、代码和基础设施都可公开获取，我们又将从中获得哪些重要收益？
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:26

开源语言大模型演进史：高质量基础模型竞赛

本文是开源LLM发展史系列文章的第二部分。第一部分《开源语言大模型演进史：早期革新》回顾了创建开源LLM的最初尝试。
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:26

开源语言大模型演进史：早期革新

尽管业内最初强调专有模型，但随着GPT-3等流行语言模型的发布，LLM研究社区开始发布相关开源变体。
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:55

语言大模型推理性能工程：最佳实践

在这篇文章中，MosaicML工程师团队分享了如何在生产环境中充分利用流行开源语言大模型（LLM）的最佳实践。此外，他们还提供了围绕模型部署推理服务的指南，以帮助用户更好地选择模型和部署硬件。
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:55

LoRA和QLoRA微调语言大模型：数百次实验后的见解

LoRA是用于训练自定义LLM的高效参数微调技术。本文作者SebastianRaschka通过成百上千次实验，他为使用LoRA和QLoRA对LLM进行微调提供了实用见解，包括节省内存、选择最佳配置等。
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:55

开源语言大模型的正确姿势

作者|NathanLambertOneFlow编译翻译｜杨婷、宛子琳如今，很多公司都被迫加快步伐，参与到开源语言大模型（LLM）的竞争之中。发布某种形式的开源语言大模型已成为机器学习公司实力的象征。
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:25

OpenAI的规模化经济效益与第二护城河

尽管业内相继开源了不少表现出色的语言大模型，但相对OpenAI的闭源模型的高昂部署成本，让大多数想使用开源LLM模型的组织往往望而却步。
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:25

LLM与数据分析

写在前面本文主要以LLM的应用为基础，说明LLM与数据开发、数据分析领域的相关工作以及未来可能存在的发展。
星星点灯1996·2023-11-10 09:05

langchain中的chat models介绍和使用

简介之前我们介绍了LLM模式，这种模式是就是文本输入，然后文本输出。chatmodels是基于LLM模式的更加高级的模式。他的输入和输出是格式化的chatmessages。
flydean程序那些事·2023-11-09 19:01

NVIDIA大模型平台软件全家桶开启云智能第二曲线

对于当下的云智能产业以及基于云智能进行数字化转型的广大企业来说，LLM大模型和生成式AI就是开启第二曲线的机遇。在AI加速计算领域，NVIDIA是市场领导者。
阿川2015·2023-11-09 19:18

新的LLM 评价方法优化

新的LLM评价方法torch版本定义草稿概念补充说明测试代码defming_que_du_paddle(x,short=2,long=10):""":paramx:[b,s,vos_size]:return
东方佑·2023-11-09 18:08

大语言模型(LLM)综述(六)：大型语言模型的基准和评估

ASurveyofLargeLanguageModels前言7CAPACITYANDEVALUATION7.1基本能力7.1.1语言生成7.1.2知识利用7.1.3复杂推理7.2高级能力7.2.1人类对齐7.2.2与外部环境的交互7.2.3工具操作7.3基准和评估方法7.3.1综合评价基准7.3.2评估方法7.4实证评估7.4.1实验设置7.4.2结果分析和发现前言随着人工智能和机器学习领域的迅速
青云遮夜雨·2023-11-09 14:10

大语言模型(LLM)综述(五)：使用大型语言模型的主要方法

ASurveyofLargeLanguageModels前言6UTILIZATION6.1In-ContextLearning6.1.1提示公式6.1.2演示设计6.1.3底层机制6.2Chain-of-ThoughtPrompting6.2.1CoT的上下文学习6.2.2关于CoT的进一步讨论6.3PlanningforComplexTaskSolving6.3.1整体架构6.3.2计划生成6.
青云遮夜雨·2023-11-09 14:40

大语言模型(LLM)综述(七)：大语言模型设计应用与未来方向

ASurveyofLargeLanguageModels前言8APRACTICALGUIDEBOOKOFPROMPTDESIGN8.1提示创建8.2结果与分析9APPLICATIONS10CONCLUSIONANDFUTUREDIRECTIONS前言随着人工智能和机器学习领域的迅速发展，语言模型已经从简单的词袋模型（Bag-of-Words）和N-gram模型演变为更为复杂和强大的神经网络模型。在
青云遮夜雨·2023-11-09 14:08

张俊林：由ChatGPT反思大语言模型（LLM）的技术精要

原文：张俊林：由ChatGPT反思大语言模型（LLM）的技术精要张俊林人机与认知实验室2023-02-1500:00发表于北京实话实说，国内在LLM模型相关技术方面，此刻，距离最先进技术的差距进一步加大了
javastart·2023-11-09 13:33

用户交互引导大模型生成内容特征，LLM-Rec框架助力个性化推荐！

今天主要和大家分享一篇使用大语言模型做数据增强来提升推荐系统性能的研究标题：LLM-Rec:PersonalizedRecommendationviaPromptingLargeLanguageModels
我有魔法WYMF·2023-11-09 12:35

《向量数据库指南》为什么要用 LlamaIndex 和 Milvus Cloud.com搭建聊天机器人？

在上一篇文章中，我们使用MilvusCloud（全托管的Milvus云服务）搭建了一个最基本的检索增强生成（RAG）（https://MilvusCloud.com/use-cases/llm-retrieval-augmented-generation
LCHub低代码社区·2023-11-09 09:54

多语言SFT可以显著提高LLM数学推理能力

来自：NLP工作站写在前面今天给大家带来一篇《多语言SFT可以显著提高LLM数学推理能力》，来自知乎@promise（已授权）Paper: https://arxiv.org/abs/2310.20246Github
zenRRan·2023-11-09 08:40

吴恩达 x OpenAI Prompt Engineering教程中文笔记

ImportanceImportantforresearch,discoveries,andadvancement对研究、发现和进步很重要Acceleratethescientificresearchprocess加速科研进程:大规模语言模型（LLM
Datawhale·2023-11-09 08:33

情感分析与LLMs角色扮演

LLM也是如此！这对于情感分析任务尤其如此，在情感分析任务中，LLM需要深入推理来处理输入中的复杂语言现象（例如，从句组成、反讽等），单个LLM生成的单回合输出可能无法提供完美的决策。
zenRRan·2023-11-09 08:01

底座（基座）模型是如何训练的？

我们把LLM的基本训练步骤分为两步，预训练和对齐；预训练我们非常熟悉，是bert-finetuning时代的基本原理，只不过LLM一般遵循自回归的逻辑，因此使用GPT模型的预训练方式：CLM（具备因果关系的
张牧之的AI课·2023-11-09 07:34

Knowledge Editing for Large Language Models: A Survey

本文是LLM系列文章，针对《KnowledgeEditingforLargeLanguageModels:ASurvey》的翻译。
UnknownBody·2023-11-09 01:49

昇腾CANN 7.0 黑科技：大模型推理部署技术解密

自动并行切分实现大模型分布式部署：针对LLM模型巨大的计算和
昇腾CANN·2023-11-08 22:18

基于langchain，gradio实现法律AI小助手，法律RAG，通过倒入全部200+本法律手册、网页搜索内容结合LLM回答你的问题，并且给出对应的法规和网站

项目地址https://github.com/billvsme/law_ai法律AI助手，法律RAG，通过倒入全部200+本法律手册、网页搜索内容结合LLM回答你的问题，并且给出对应的法规和网站，基于langchain
billvsme·2023-11-08 21:30

0成本LLM微调上手项目，⚡️一步一步使用colab训练法律LLM，基于microsoft/phi-1_5，包含lora微调，全参微调

项目地址：https://github.com/billvsme/train_law_llm✏️LLM微调上手项目一步一步使用Colab训练法律LLM，基于microsoft/phi-1_5。
billvsme·2023-11-08 21:57

【LLM】低成本进行半天的训练可产生与主流大型模型、开源且无商业的特定领域 LLM 解决方案类似的结果

LLaMA-1和LLaMA-2之间最显着的区别在于纳入了更高质量的语料库，这是导致LLaMA-2性能显着增强的关键因素。这与其商业可用性相结合，扩展了开源社区内大型模型的创造性应用的潜力。然而，人们普遍认为，从头开始预训练大型模型的成本过高，通常被幽默地称为只有“5000万美元”闲置的人才能进入的领域。这让很多公司和开发者望而却步，那么如何才能以更低的成本构建自己的大型模型呢？Colossal-A
Sonhhxg_柒·2023-11-08 19:55
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