Nvidia

opencv编译问题（NVIDIA cuda安装和cudNN)

因项目需要，需要编译一个带cuda版本opencv的库，碰到的问题如下汇总：驱动安装我的设备时NVIDIAGeForceRTX4060Ti官网选择显卡驱动https://www.nvidia.cn/drivers
俄城杜小帅·2025-04-10 12:03

vLLM实战：多机多卡大模型分布式推理部署全流程指南

1.环境准备与基础配置1.1系统要求依赖组件：#基础工具安装sudoapt-getinstall-ylsofgit-lfsnvidia-cuda-toolkit1.2虚拟环境配置使用conda创建隔离环境
SYC_MORE·2025-04-10 09:12

免费白嫖DeepSeek R1满血版——筑梦之路

extParams=%7B%22enter_type%22%3A%22chat_url%22%7D&isShowHello=1英伟达：https://build.nvidia.com/deepseek-ai
筑梦之路·2025-04-10 06:54

手把手教你在 Windows10 本地部署 ChatGLM

✅一、部署准备1.1硬件要求操作系统：Windows10显卡：建议使用支持CUDA的NVIDIA显卡（如RTX3060以
annus mirabilis·2025-04-09 22:59

PCB 赋能机器人技术革新：核心功能与前沿趋势

一、智能控制中枢的异构集成采用20层刚挠结合板架构，搭载NVIDIAJetsonAGXOrinSoC（100TOPS算力），集成64位ARMv8内核与32GB内存，实现多模态传感器数据融合与实时决策。
华高电路·2025-04-09 19:06

A100架构解析：超算集群效能跃迁与数据处理范式重构

内容概要NVIDIAA100GPU作为第三代TensorCore架构的集大成者，其创新设计正在重塑高性能计算与人工智能的基础设施逻辑。
智能计算研究中心·2025-04-09 14:40

NVIDIA 发布连接 AI 智能体的 AI-Q Blueprint，开启未来工作新范式

横跨体育、金融等行业的企业用户，现可以通过全新NVIDIABlueprint–AI-Q，加速获取智能体优势。AI-Q用于开发具备推理能力的代理式系统，从企业数据中获取知识。借助
NVIDIA AI技术专区·2025-04-09 08:28

NVIDIA AI 技术开放日 2024年 7月

请点击以下链接观看全部活动视频：NVIDIA英伟达的个人空间-NVIDIA英伟达个人主页-哔哩哔哩视频
NVIDIA AI技术专区·2025-04-09 08:28

如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 为客户服务保护 AI 智能体

AI代理为企业扩展和提升客户服务以及支持交互提供了重要机会。这些客服人员可自动处理日常查询并缩短响应时间，从而提高效率和客户满意度，帮助组织保持竞争力。但是，除了这些优势之外，AI智能体也存在风险。大语言模型（LLMs）容易生成不当内容或离题内容，并且容易受到“jailbreak”攻击。为了充分发挥生成式AI在客户服务中的潜力，实施可靠的AI安全措施至关重要。本教程为AI构建者提供了切实可行的步骤
NVIDIA AI技术专区·2025-04-09 08:28

适用于 NVIDIA Blackwell 架构的全新软件驱动 AI 工厂高速运行

NVIDIAMissionControl软件现可用于NVIDIADGX系统，即将由领先的系统提供商提供。该软件可将GPU利用率提高5倍，并提高各种规模的训练和推理效率。
NVIDIA AI技术专区·2025-04-09 07:27

关于 CUDA 的一些名词解释

显卡GPU显卡是硬件设备，也就是GPU，主要用于图形计算和高性能并行计算任务，目前尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列。
皮卡兔子屋·2025-04-08 01:10

DeepSeek开源库DeepGEMM 性能测评

目前仅支持NVIDIAHopper张量核心，采用CUDA核心两级积累（提升）解决FP8张量核心积累不精确问题。它避免过度依赖CUTLASS和C
ZVAyIVqt0UFji·2025-04-08 00:30

Ubuntu 20.04息屏后唤醒系统死机处理方法

息屏后唤醒死机，需要强制重启并查看系统日志，相关错误信息如下：journalctl-b-1|grep-i"suspend\|resume\|error\|fail"8月2809:15:26bowkernel:nvidia-modeset
霹雳山人·2025-04-07 21:14

联想R9000P在ubuntu20.04下外接显示屏使用

安装Nvidia驱动参考：Ubuntu20.04安装nvidia驱动，解决nvidia-smi报错,侵删。我在ubuntu20.04的软件与更新中附加驱动中无法应用除默认使用以外的驱动，点击会报错。
endlesskendo·2025-04-07 21:11

双系统ubuntu20.04不能外接显示器的解决办法

一，更换驱动首先确定是不是英伟达显卡驱动，如果不是的话，设置里找到附加驱动，更改为NVIdia类型的驱动，更改完成之后重启这里大部分电脑都可以了，如果不行二、更改启动方式重启之后进入BIOS设置，在配置一栏中找到显卡这一项
科研土匪·2025-04-07 20:09

NVIDIA发布RTX 50系列显卡：性能飞跃，Blackwell架构引领新时代

NVIDIA发布RTX50系列显卡：性能飞跃，Blackwell架构引领新时代2025年1月7日，NVIDIA在CES2025展会上正式发布了基于全新Blackwell架构的GeForceRTX50系列显卡
小杨的叨叨·2025-04-07 13:25

GPU 上的 Reduction（归约）和 Scan（前缀和）优化：LLVM、GPU 指令集与架构差异

如果想要最大化性能，不仅仅是写一个Kernel就完事了，还需要深入了解：LLVM优化机制GPU指令集（如shuffle、DPP、LDS、ballot）Wave调度机制不同GPU架构的内存访问模式不同品牌的GPU，例如NVIDIA
codebat_raymond·2025-04-06 22:17

NVIDIA开源AgentIQ

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/【本周AI新闻:你不能错过的Anthropic关于LLM思维揭秘和AIAgent浪潮的到
新加坡内哥谈技术·2025-04-06 18:21

RAGFlow + LlamaIndex 本地知识库RAG增强架构与实现直播智能复盘

以下是完整架构图与技术方案：二、核心模块技术方案1.直播流实时处理（输入层→实时处理层）技术栈流接入：FFmpeg（RTMP推流）、WebRTC（低延迟互动）语音识别：Whisper（本地部署）+NVIDIATriton
每天三杯咖啡·2025-04-06 14:01

jetson orin nano+yolov8+tensorrt加速 环境配置

烧录教程之后会更新，请移步主页查看）硬件环境：jetsonorinnano8Gjetpack：5.1.12.安装jetpack（包含CODA和cudnn）sudoaptupdatesudoaptinstallnvidia-jetpack3
KXHH·2025-04-06 13:55

jetson orin nano学习(torch+OpenCV+yolov5+)

一：入门第一件事：跟着商家教程配置哈哈指令：nvidia-smi-h帮助命令sudojtop--查看nvidia的gpu状态Tip:教程下载的pytorth,cuda,cudnn版本不一定是你项目符合的
停走的风·2025-04-06 13:22

deepseek开源周的所有项目总结报告

以下是对这五个项目的详细总结报告：1.FlashMLA（2月24日发布）FlashMLA是DeepSeek首个开源的代码库，针对NVIDIAHopper架构GPU（如H800）优化的高效多层注意力（MLA
LisaHusband·2025-04-06 03:40

解决：CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors

以下是详细的解决方法：1.检查CUDA和PyTorch兼容性(1)确认CUDA驱动版本在终端运行：nvidia-smi#查看CUDA驱动版本（右上角显示的版本）输出示例：这里CUDAVersion:12.4
Dawn³·2025-04-05 23:13

下载 MindSpore &配置 PyTorch环境

以下是下载MindSpore并配置PyTorch环境的详细步骤，适用于常见的Linux/Windows系统（以NVIDIAGPU为例）：一、环境准备1.硬件与软件检查GPU支持：确保使用NVIDIA显卡
Dawn³·2025-04-05 23:13

DeepSeek本地部署全攻略

一、部署前准备（一）硬件需求GPU：DeepSeek对GPU性能有着较高要求，强烈推荐使用NVIDIAGPU，诸如
科目三次郎·2025-04-04 23:09

signature=e3020ad5caa17ee07f1f9c55b406f82e,yarn-error.log

Arguments:D:\ProgramFiles\nodejs\node.exeD:\ProgramFiles(x86)\Yarn\bin\yarn.jsPATH:C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
河马和荷花·2025-04-04 22:34

如何在本地部署魔搭上千问Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ模型在显卡1上面运行推理，并开启api服务

环境：云服务器UbuntuNVIDIAH2096GBQwen2.5-VL-32BQwen2.5-VL-72B问题描述：如何在本地部署魔搭上千问Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ模型在显卡
玩人工智能的辣条哥·2025-04-04 19:15

利用 Python 与 DeepStream 构建视频流实时分析系统

而NVIDIADeepStream的出现，使得我们可以充分利用GPU的强大并行计算能力，对视频流进行高效的编解码和后续处理，大幅提升整体性能。
Lunar*·2025-04-04 03:26

一步步教你使用 NVIDIA 推出的全新GPU加速求解器 cuOpt：解锁超高效率的求解体验

的求解器作为传统求解器的补充3.cuOptAPI详细使用教程3.1cuOpt求解“最后一英里配送”案例3.1.1WebGUI演示3.1.2基于API的Python脚本演示4.补充阅读资料1.什么是cuOptNVIDIA
Lins号丹·2025-04-04 01:15

XPS15+GTX1050外接4K显示器“黑屏”或“未检测到其他显示器”

显卡有一个独显GeForceGTX1050核显为Intel®UHDGraphics630外接了一个LG27寸4K显示器，结果没反应，或者黑屏，或者压根没反应“未检测到其他显示器”解决方法：断开外接显示器安装NVIDIA
LivableHub·2025-04-03 23:27

大模型——手把手教你在macos上部署Ragflow

Ragflowmacos部署首先我们去克隆代码gitclonehttps://github.com/infiniflow/ragflow.git我们在README文件中会看到下面一段描述，也就是官方是支持了x86CPU和NvidiaGPU
不二人生·2025-04-03 18:00

在PyTorch中使用GPU加速：从基础操作到模型部署

1.查看GPU硬件信息使用nvidia-smi命令检查GPU状态和进程信息：#查看GPU信息!
意.远·2025-04-03 17:52

NVIDIA A100加速引擎核心技术解析

内容概要作为NVIDIAAmpere架构的旗舰产品，A100加速引擎标志着数据中心算力设计的范式转变。
智能计算研究中心·2025-04-03 13:25

H100突破生成式AI性能边界

内容概要NVIDIAH100GPU的发布标志着生成式人工智能算力进入全新阶段。基于Hopper架构的设计革新，该硬件在动态精度计算、并行处理能力及能效比方面实现突破性进展。
智能计算研究中心·2025-04-03 13:25

nvidia 各 GPU 架构匹配的 CUDA arch 和 CUDA gencode

使用NVCC进行编译cudac(.cu)时，arch标志(-arch)指定了CUDA文件将为其编译的NVIDIAGPU架构的名称。
哦豁灬·2025-04-02 20:33

阿里前高管贾扬清创业公司将被英伟达天价收购：一场改写AI基建规则的变革

据透露，Nvidia正在就收购LeptonAI进行深入谈判，此次交易价值将高达数亿美元。
算家计算·2025-04-02 09:19

【LLM】Llama Factory：Windows部署全流程

（二）部署流程硬件准备驱动安装环境管理框架部署功能验证二、Nvidia驱动部署（硬件适配层）（一）必要性说明功能支撑：激活GPU的CUDA计算能力，为后续PyTorch框架提供硬件
T0uken·2025-04-02 09:49

NVIDIA A100能效跃迁与架构精解

内容概要作为NVIDIAAmpere架构的旗舰计算卡，A100通过系统性架构重构实现了计算密度与能效的突破性升级。
智能计算研究中心·2025-04-01 18:51

NVCC编译Kernel函数的优化选项详解

NVCC编译Kernel函数的优化选项详解NVCC（NVIDIACUDACompiler）提供了多种优化选项来优化CUDAkernel函数的性能。
东北豆子哥·2025-04-01 15:34

python gpu加速_Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程

分享给大家供大家参考，具体如下：Nvidia的CUDA架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵GPU并进行编程，但是基于C语言的CUDA实现较为复杂，开发周期较长。
weixin_39710288·2025-04-01 03:42

Python调用CUDA

CUDA常用语法和函数CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是NVIDIA提供的一个并行计算平台和编程模型，允许开发者使用NVIDIAGPU进行高性能计算。
源代码分析·2025-04-01 03:09

CUDA的Python教程

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是一种并行计算平台和编程模型，用于利用NVIDIAGPU（图形处理器）进行高性能计算。
代码飞翔·2025-04-01 03:08

002-Wsl-Ubuntu下Nvidia显卡驱动和Cuda Toolkit的安装-【AI超车-B计划】

一、目标成功安装window环境下Nvidia显卡驱动WSL-Ubuntu环境下Nvidia显卡驱动温馨提示：本系列教程仅讨论NVIDIA显卡，其它品牌显卡暂不涉及；二、路径检测Windows下是否安装显卡驱动如
AI超车计划@产品江湖·2025-03-31 23:44

ubuntu 实时系统安装Nvidia驱动

1.首先禁用nouveau，nouveau是默认显卡驱动（核显）sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf添加以下内容：blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0更新系统配置，重启验证是否禁用成功sudoupdate-initramfs-usudorebootlsmod|grepnouveau2.下载合适的显卡驱动查看非实时内
空调菌·2025-03-31 23:12

Ubuntu系统，查看NVIDIA驱动情况可以通过几种不同的方法来实现

在Ubuntu系统中，查看NVIDIA驱动情况可以通过几种不同的方法来实现。
冲上云霄的Jayden·2025-03-31 20:19

超详细的Stable Diffusion WebUI 安装！

前言安装方式：使用发行包在带有NVidia-GPU的Windows10/11上安装sd.webui.zip从v1.0.0-pre下载并解压其内容。跑步update.bat。跑步run.bat。
AI绘画小33·2025-03-30 17:45

Milvus - GPU 版本安装教程

1.计算能力要求安装GPU版本的Milvus，首先需要确保您的GPU设备支持以下计算能力：6.07.07.58.08.69.0可以访问NVIDIA开发者网站查看您的GPU是否符合计算能力的要求。
花千树-010·2025-03-30 11:30

Ubuntu LLaMA-Factory实战

一、UbuntuLLaMA-Factory实战安装：CUDA安装CUDA是由NVIDIA创建的一个并行计算平台和编程模型，它让开发者可以使用NVIDIA的GPU进行高性能的并行计算。
张3蜂·2025-03-29 19:20

服务器上Cuda+Pytorch兼容性的那些问题

服务器上如何搭建匹配版本的cuda+pytorch:1.查询nvidia中驱动版本与cuda最高兼容版本命令行输入：nvidia-smi2.选择对应的pythonDriverVersion与NVIDIA-SMI
入世浮尘·2025-03-29 18:42

“thrust“ has no member “device“

背景安装nvidia的MinkowskiEngine库时，报错：“thrust”hasnomember“device”（其实还有其他错误，这些错误的本质原因是一样的）#安装代码mkdir-p/workspacecd
Garfield2005·2025-03-29 16:28
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