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一步步教你使用 NVIDIA 推出的全新GPU加速求解器 cuOpt：解锁超高效率的求解体验

文章目录

  • 1. 什么是 cuOpt
  • 2. 基于 GPU 的求解器作为传统求解器的补充
  • 3. cuOpt API 详细使用教程
    • 3.1 cuOpt 求解“最后一英里配送”案例
      • 3.1.1 Web GUI 演示
      • 3.1.2 基于 API 的 Python 脚本演示
  • 4. 补充阅读资料

1. 什么是 cuOpt

NVIDIA 在 2025 年的 GTC 大会上宣布，计划于今年晚些时候以开源形式发布其 AI 决策优化引擎 cuOpt，供开发者、研究人员和企业免费使用（NVIDIA 开源 cuOpt 开启决策优化新时代）。NVIDIA cuOpt 是一款 GPU 加速的决策优化求解器，依靠启发式等优化技术，主要解决具有广泛约束的复杂车辆路线问题（及其变体），以及大型线性规划问题（线性规划和混合整数线性规划属于早期NVIDIA AI Enterprise的访问功能，目前仅对部分客户开放）。

一步步教你使用 NVIDIA 推出的全新GPU加速求解器 cuOpt：解锁超高效率的求解体验_第1张图片

（官方实验数据）在 MIPLIB 和

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