Nvidia 第3页

生成本地微调 +强化学习 qwen3-4b 研究搭建流程步骤

一、环境准备硬件要求GPU：至少需要多块高性能GPU（如NVIDIAA100或V100），因为Qwen-3-4B模型参数量大，内存需求高。

行云流水AI笔记·2025-06-21 11:54

解决docker下的Linux系统调用GPU失败

从以下网址下载：https://mirror.cs.uchicago.edu/nvidia-docker/libnvidia-container/stable/#完全移除所有nvidia容器相关包sudoaptpurgelibnvidia-container

Alphapeople·2025-06-21 05:18

企业内训｜Nvidia智算中心深度技术研修-某智算厂商研发中心

课程概述此企业内训课程“Nvidia智算中心的深度技术研修”专为某智算厂商研发中心设计，内容涵盖了从基础设施构建到高性能计算优化的全方位技术要点。

TsingtaoAI·2025-06-20 22:00

Ubuntu20.04LTS 安装 mmdetection 全记录

Ubuntu20.04LTS安装mmdetection全记录环境需求准备工作anaconda安装gcc/g++安装安装nvidia显卡驱动安装CUDA正式安装mmdetection创建一个conda虚拟环境安装

·2025-06-20 20:46

探秘经典Flang：一个强大的Fortran编译器

Flang：一个强大的Fortran编译器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍Flang，又称“经典Flang”，是一款基于LLVM的外置Fortran编译器，它是PGI/NVIDIA

杭律沛Meris·2025-06-20 17:02

【CUDA】认识CUDA

CUDA的作用CUDA是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者通过编写程序利用GPU的强大算力完成复杂的科学运算任务。

Gappsong874·2025-06-20 10:38

CentOS命令安装显卡驱动、修改分辨率和解决黑屏问题

盘第六步解决没有1920x1080分辨率的问题文章目录【系列】真机安装CentOSStream8问题一、下载显卡驱动二、安装驱动步骤1：准备安装环境步骤2：安装依赖步骤3：禁用默认的Nouveau驱动步骤4：安装NVIDIA

shyuu_·2025-06-20 02:46

CentOS安装nvidia显卡驱动的正确方法

常用的驱动安装方法有2种：手动编译和从ELRepo源安装，一般来说搜索的时候看到的都是前者，即“安装编译环境，到nvidia官网下载驱动文件，把nouveau加入blacklist，进入命令行模式重启安装

lantiaoxian·2025-06-20 02:46

Docker+深度学习镜像(预装anaconda+ssh+pytorch+时区设置)

dockerfileFROMnvidia/c

qq_43288818·2025-06-19 20:30

【Pytorch、torchvision、CUDA 各个版本对应关系以及安装指令】

torchvision、CUDA各个版本对应关系以及安装指令更多内容，可以移步到我的小红薯哦（复旦孟博士）1、名词解释1.1CUDACUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA

CL_Meng77·2025-06-19 18:08

Ubuntu18.04基于Docker和Pycharm搭建Tensorflow-gpu训练环境

一、前提：安装好pycharm-professional，dockerce，nvidia-docker2，nvidia-gpu驱动。安装方法见各自链接。

城俊BLOG·2025-06-19 01:12

docker容器内运行依赖GPU的程序

我的开发环境centos7docker版本为2.10.22080ti显卡，物理机已安装cuda10和对应显卡驱动运行带GPU的docker给linux安装nvidia-container-toolkitdistribution

LensonYuan·2025-06-18 13:20

CUDA开发工具整理

·2025-06-18 11:34

CUDA核函数优化进阶：利用Shared Memory实现矩阵计算10倍加速

在NVIDIAA100上优化1024×1024矩阵乘法时，共享内存策略将计算速度从3.2TFLOPS提升至31.5TFLOPS——本文将揭示如何通过内存访问优化突破GPU计算瓶颈。

AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:57

使用开源NVIDIA cuOpt加速决策优化

使用开源NVIDIAcuOpt加速决策优化文章目录使用开源NVIDIAcuOpt加速决策优化决策优化的现实挑战供应链优化的复杂性实时决策的挑战计算复杂性的挑战NVIDIAcuOpt：GPU加速的决策优化解决方案

扫地的小何尚·2025-06-18 02:05

win10安装wsl2(ubuntu20.04)并安装 TensorRT-8.6.1.6、cuda_11.6、cudnn

参考博客：1.CUDA】如何在windows上安装Ollama3+openwebui（docker+WSL2+ubuntu+nvidia-container）：https://blog.csdn.net

狄龙疤·2025-06-16 23:03

WordToCard，一键将Markdown内容转换为精美知识卡片（使用Qwen3）

让其帮我写一篇关于如何本地部署开源Qwen的文章内容如下为Markdown格式以下是本地部署开源Qwen3大模型的详细步骤，结合了多篇教程的核心内容，帮助你快速完成部署：一、准备工作硬件要求显卡：建议使用支持CUDA的GPU（如NVIDIA

程序员猫爪·2025-06-16 22:59

可持续AI的基石：液冷数据中心的关键技术解析与能效优化实践

一、AI算力爆发下的能效危机随着千亿级参数大模型训练成为常态，单机柜功率密度从10kW猛增至50kW+（NVIDIADGXH100系统达70kW）。

梦玄海·2025-06-16 16:51

彻底删除nvidia驱动以及cuda

介于在一些情况下，未完全删除nvidia和cuda的残留可能导致再次安装失败，故写此文nvidia驱动如果因为一些失误操作导致nvidia驱动被篡改或出错可以使用1.完全卸载现有NVIDIA驱动sudoaptpurge

lovod·2025-06-15 22:51

caffe中Makefile.config详解

#USE_CUDNN:=1"CuDNN是NVIDIA专门

《一夜飘零》·2025-06-15 22:46

Llama 4 群：原生多模态 AI 创新新时代的开始

Llama4Scout拥有170亿个活跃参数，包含16位专家模型，是同类产品中全球最佳的多模态模型，其性能比所有前代Llama模型都更强大，并且仅需单块NVIDIAH100GPU即可运行。

爱分享的小明·2025-06-15 11:04

科技评论：Jim Keller 的“反向”战略：RISC-V 成为中国应对美国芯片封锁的关键武器

在英伟达（NVIDIA）主导的AI芯片市场，传奇芯片架构师JimKeller领导的Tenstorrent正采取一条截然不同的道路。

openlabx.org.cn·2025-06-15 03:13

2024年3月20日_GTC 2024大会黄仁勋演讲解读

今天我们来讲GTC2024美国圣何塞3月18日13点北京19日凌晨4点，时隔5年全球顶尖的AI计算技术盛会、年度NVIDIAGTC大会重磅回归线下在这场大会上英伟达展现出堪称恐怖的行业号召力将AI圈的顶尖技术大牛和行业精英汇聚在一起现场盛况空前

codelyq·2025-06-14 07:29

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

二、硬件环境准备1.多机多卡环境配置组件要求建议配置GPU支持CUDANVIDIAA100/H100网络高速互联Inf

非著名架构师·2025-06-13 13:27

Three.js 开发行业洞察：如何提升行业影响力？

某医疗可视化团队通过打造行业开源标准，从默默无闻到被Unity官方邀请演讲仅用18个月；而某教育公司凭借一套自定义材质系统，竟吸引NVIDIA主动寻求技术合作。

大树前端老司机·2025-06-13 09:03

DeepSeek满血版本地部署指南

一、硬件与操作系统准备1.硬件要求GPU（关键）：最低要求：NVIDIA显卡（RTX3090/4090，显存≥24GB）可运行非量化版。经济方案：RTX306012GB+4-bit量化模型。

三三十二·2025-06-12 18:42

安装 DeepLake

安装扩展功能（可选）1.安装GPU支持（加速数据加载和处理）如果你有NVIDIAGPU并希望利用GPU来加速某些操作（例如图像增

燃灯工作室·2025-06-11 19:27

最后生还者2：重制版/美国末日2（更新：v1.4.10515.0636）

更新日志补丁1.4发布说明-v1.4.10515.0636集成NVIDIADLSS4和Transformer模型，用于升级和支持GPU的多帧生成。

AABBCC103·2025-06-11 17:14

OpenAI-o3-mini 与 DeepSeek-R1 的比较在各种基准上比较 o3-mini 和 DeepSeek-R1

知识大胖·2025-06-11 15:05

kubernetes 1.24 使用nvidia gpu 单机/集群

1k8s集群安装服务器配置域名设置好，端口号要开下。命令略了sudoapt-getupdate\&&sudoapt-getinstall-yapt-transport-https\ca-certificatescurlsoftware-properties-common关swapswapoff-ased-ri's/.*swap.*/#&/'/etc/fstabipv4流量转到iptables：ca

hymanSlime·2025-06-11 04:10

K8S集群 - GPU机器驱动安装

1、GPU可以升级下内核3.10版本的小版本升级```shellyuminstallkernel```2、首先查看GPU显卡信息```shelllspci|grep-invidia```3、去官网下载GPU

卡亦克·2025-06-11 04:10

pycuda

一、定义1.定义2.案例3.pycuda调用c++，并在内核中执行4.接口二、实现定义PyCUDA是一个基于NVIDIACUDA的Python库，用于在GPU上进行高性能计算。

贾亚飞·2025-06-10 15:35

ubuntu20.04装机指南

由于ubuntu崩溃过后再装机真的很花费时间，这里一次性给出所有装机必备流程显卡驱动和cuda显卡驱动可以先4060显卡驱动版本525cuda版本12.0.0zhttps://developer.nvidia.com

·2025-06-10 10:38

无人机避障——感知部分（Ubuntu 20.04 复现Vins Fusion跑数据集）胎教级教程

硬件环境：NVIDIAJestonOrinnx系统：Ubuntu20.04任务：跑通EuRoCMAVDataset数据集展示结果：编译VinsFusion创建工作空间vins_ws#创建目录结构mkdir-p

Perishell·2025-06-09 13:12

daz3d + PBRSkin (MDL)+ SSS

它利用NVIDIA的材质定义语言(MDL)构建，能模拟光线与多层皮肤结构的复杂交互。##核心概念解析什么是PBR？PBR是PhysicallyBasedRendering（基于物理的

子燕若水·2025-06-09 10:50

NVIDIA GPU介绍：概念、序列、核心、A100、H100

johnny233·2025-06-09 03:28

在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动的终极指南

在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动的终极指南前言在Linux环境下安装NVIDIA显卡驱动是许多用户（尤其是开发者、游戏玩家和AI研究人员）的必经之路。

酷爱码·2025-06-08 19:33

Xbox：Xbox发展历史与文化_2024-07-19_19-00-40.Tex

它采用了Intel的PentiumIII处理器，NVIDIA的GeForce3GPU，以及8GB的硬盘，这些配置在当时是相当先

chenjj4003·2025-06-08 04:15

linux服务器测试NVIDIA显卡性能

1.测试环境一台Linux服务器电脑（可联网）NVIDIA显卡注意：仅仅测试浮点运算性能和内存带宽2.安装测试软件2.1检查驱动版本输入指令nvidia-smi，主要是判断显卡驱动有没有安装。

我是谁？？·2025-06-07 05:39

【PyTorch】CUDA基础知识

NVIDIACUDA显卡中包含一个GPU，它能够以高度并行化的方式实现矩阵乘法。在很长一段时间，英伟达（NVIDIA）的GPU市场份额一直保持领先。他们有一套成熟的软件工具，可以充分利用硬件加速。

沐兮Krystal·2025-06-07 05:08

Ubuntu22.04安装MinkowskiEngine

MinkowskiEngine安装官方源码链接：GitHub-NVIDIA/MinkowskiEngine:MinkowskiEngineisanauto-diffneuralnetworklibraryforhigh-dimensionalspa

·2025-06-06 23:57

pytorch的cuda版本依据nvcc --version与nvidia-smi

命令：nvcc--version示例输出：nvcc:NVIDIA®Cudacompilerversion11.7.99意义：这是PyTorch实际编译时使用的CUDA版本。如果PyTorch是用

Raina Chen·2025-06-04 13:04

NVIDIA英伟达AI图片视频内容描述总结软件describe-anything整合包

和大家分享一个英伟达联合其他大学开发的一款应用describe-anything，该应用可以通过AI识别分析并详细描述图片视频中指定区域物体内容，我基于最新版制作了免安装一键启动整合包，下载链接在文章末尾。describe-anything介绍DescribeAnythingModel（DAM）是由英伟达联合加州大学伯克利分校等机构开发的开源多模态大语言模型（3B参数），专注于为图像或视频中的任意

漫游者Nova·2025-06-04 10:44

nvidia-device-plugin实现gpu虚拟化

简介NVIDIAdeviceplugin是以dameonset方式部署到k8s集群,部署后可以实现:暴露集群中n每个node节点的gpu数量跟踪gpu健康状态可以在k8s集群中运行gpu容器前置条件NVIDIAdrivers

riverz1227·2025-06-04 09:34

服务器断电开机后无法使用nvidia 显卡驱动

从lsattr的输出结果看，/usr/bin/nvidia-smi只有a（append-only）和e（extents）属性，其中a（只允许追加写入）是导致无法修改或删除它的原因。

coding record·2025-06-04 07:48

# 使用 Micromamba 安装 vLLM 并运行最小模型（facebook/opt-125m）

️环境准备系统：UbuntuPython版本：3.10包管理器：MicromambaGPU：NVIDIA（CUDA支持）创建环境并安装vLLM#创建micromamba环境micromambacreate-nvllmpython

老大白菜·2025-06-03 22:14

自动混合精度（AMP）训练在低版本显卡上的使用问题

AMPtrainingonNVIDIAGeForceGTX1660SUPERGPUmaycauseNaNlossesorzero-mAPresults,soAMPwillbedisabledduringtraining

shangjg3·2025-06-03 16:57

Ubuntu20.04CUDA及cuDNN安装教程

以下是针对Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN的详细教程，包含版本选择、步骤解释、验证方法及常见问题解决方案：一、安装前的准备1.硬件与系统要求GPU支持：确保你的NVIDIAGPU支持CUDA

吃旺旺雪饼的小男孩·2025-06-02 10:26

CUDA 工具链将全面原生支持 Python

根据NVIDIA在2025年GTC大会上的官宣，CUDA工具链将全面原生支持Python编程，这一重大更新旨在降低GPU编程门槛，吸引更广泛的Python开发者进入CUDA生态。

自不量力的A同学·2025-06-01 07:40

【实战分享】TensorRT+LLM：大模型推理性能优化初探

github:https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/main1.介绍TensorRT-LLM可以视为TensorRT和FastTransformer的结合体

fengbeely·2025-06-01 06:02

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