MATLAB建模

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros(size(I));%建立矩阵Vfori=1:size(V,1)V(i,:)=0.02*i/size(V,1);endJ=imnoise(I,'localvar',V);%添加高斯噪声(3)根据亮
MatpyMaster·2024-02-08 01:09

Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法（GUI界面）

1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色，本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解，实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。结果表明：该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能；嵌入的水印具有良好的隐身性，人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化；算法具有较强的鲁棒性，经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后，都能较好地恢复水印信息。2.研究方法算
MatpyMaster·2024-02-08 01:38

《财富》对话Chris Dixon:讨厌微软、放弃Web2，a16z的另类加密之路

在谷歌和Facebook等公司还未占领互联网世界前，Dixon就已在互联网早期时代创办公司，并相信区块链的去中心化可以重塑开放互联网的早期构建模块。然而到了2022年底，这一愿景被SBF等事件重挫。
陀螺财经·2024-02-08 01:02

PyTorch 2.2 中文官方教程（三）

使用PyTorch构建模型原文：pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/modelsyt_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码介绍
绝不原创的飞龙·2024-02-08 01:51

C++/OpenGL 入门(18):读取obj文件并贴图

：程序6.3Simple(Limited)OBJLoader简单的obj文件读取器，书P152页，PDF171/403结果生成：读取：笔记obj文件的格式介绍加载外部绘图的模型：复杂的3D模型一般是由建模软件产生的
娱乐至上2091·2024-02-08 01:11

矩阵正定 matlab,matlab 错误使用 chol 矩阵必须为正定矩阵

警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。PooledmodelwithspatiallylaggeddependentvariableandtimeperiodfixedeffectsDependentVa
清蒸星星清蒸星星·2024-02-07 23:55

【C++】C++的简要介绍

对于复杂的问题，规模较大的程序，需要高度的抽象和建模时，C语言则不合适。为了解决软件危机，20世纪
李 昕 泽·2024-02-07 22:22

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。对于给定的非线性方程g(x)=0g(x)=0g(x)=0，我们可以通过将其转化为x=h(x)x=h(x)x=h(x)的形式来应用不动点迭代法，其中h(x)h(x)h(x)是经过适当选择的，使得原方程的解也是这个新方程的不动点。不动点迭代法的步骤1、选择初始估计值：从x0
hututu1122·2024-02-07 22:34

非线性方程组牛顿迭代法matlab,matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
weixin_39746282·2024-02-07 22:34

【深圳大学软件工程】实验二 数据库建模

实验目的1.熟悉PowerDesigner的基本用法;2.掌握用PowerDesigner设计数据库的方法;3.学会PowerDesigner中数据库模型转换方法;4.掌握将数据库模型导入Access数据库的步骤。实验内容（一）本实验内容如下所示：1.使用PowerDesigner设计数据库逻辑模型;2.将数据库逻辑模型转成物理模型;3.在PowerDesigner中通过ODBC数据库桥连接Acc
归忆_AC·2024-02-07 21:55

Windows Anaconda 运行 gempy examples。示例::

默认读者已安装：Anaconda.若未安装请参考以下文章：Windows中如何使用Anaconda和gempy地质建模1，打开AnacondaNavigator:打开后如此：运行JupyterLab:launch
zq_Hero·2024-02-07 21:22

【深圳大学计算机图形学】期末大作业 虚拟场景建模

目录实验内容实验要求实验过程Bug解决实验结论实验代码期末大作业——main.cpp期末大作业——Camera.cpp期末大作业——MeshPainter.cpp期末大作业——TriMesh.cpp期末大作业——fshader.glsl期末大作业——fshader_1.glsl期末大作业——vshader.glsl实验内容在屏幕上显示一个包含多个虚拟物体的虚拟场景，并且响应一定的用户交互操作。如以
归忆_AC·2024-02-07 21:21

加速度信号转换为速度、位移和频率信号

MATLAB环境下利用信号处理算法滤波并将加速度信号转换为速度、位移和频率信号以风电机组齿轮箱为例，在风电机组齿轮箱的振动分析中，一般都需要得到加速度、速度、位移信号然后再对其状态做出判断。
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法

卷积混合考虑了信号的时延，每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一次线性瞬时混合；解卷积的过程就是找一个合适的滤波器，进行反卷积运算，得到源信号的近似解。声音不可避免的会发生衍射、反射等现象，所以，源声信号及其时延信号在传递过程中会发生卷积然后到达麦克风。所以，卷积模型更符合实际工程问题，利用解卷积思路用于振动、声音信号的信号处理以及齿轮、轴承的故障特征增强的有最小熵解卷积、最大相关峭度解卷
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

为了构建有效的图像深度学习模型，数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。广义的图像数据增强算法包括：几何变换、颜色空间增强、核滤波器、混合图像、随机擦除、特征空间增强、对抗训练、生成对抗网络和风格迁移等内容。增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集，使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性，最小化训练集和验证集以
哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

读书笔记2——9.26-10.17 放缓速度感悟文学作品

NO.1新闻大学期刊2019年7月这一期的论文非常与时俱进，其中两篇探讨了媒介接触与主观幸福感的关系，借助已有的科学调研数据进行建模分析，采用了BOOTSTRAP方法（回头得补课学习一下子），还从政治信任作为中介这一角度去研究
传播学咸鱼·2024-02-07 19:46

HanziNLP 软件包介绍-中文自然语言处理，建模和可视化

HanziNLP一个用户友好且易于使用的自然语言处理包，专为中文文本分析、建模和可视化而设计。HanziNLP中的所有功能都支持中文文本，并且非常适用于中文文本分析！
miracles_S·2024-02-07 19:20

通信之道，从微积分到5G

个人觉得通信专业是涉猎最广的专业，横跨半导体，通信，电磁学，计算机，电子电路，还有各种数学知识，从理论建模，到系统实现。任何一个点深入进去，都很艰难。而本书恰恰把
omegalin·2024-02-07 19:11

讲解：Github、Java、JavaMatlab|R

AssessedExercise2,Task3ImplementcodegenTask3forthewholelanguage.PROG→DEC|DEC;PROGDEC→defID(VARDEC)=EVARDEC→ε|VARDECNEVARDECNE→ID|VARDECNE,IDID→...(identifiers)INT→...(Integers)E→INT|ID|ifECOMPEthenEel
zidangbing·2024-02-07 18:09

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：提高光伏发电功率预测精度，对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。
程序猿鑫·2024-02-07 18:28

Python中的6个三维可视化工具！

这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。
小白学视觉·2024-02-07 18:33

Rephrasing the Web: A Recipe for Compute and Data-Efficient Language Modeling

重新表述Web：计算和数据高效语言建模的诀窍摘要1引言2相关工作3WRAP：网络重述增强预训练4困惑度评估5零样本任务6分析和消融实验7局限性和机遇8结论摘要大型语言模型是在大量的网络碎片上训练的，这些碎片通常是非结构化的
UnknownBody·2024-02-07 16:21

UMLChina公众号精选（20240207更新）

UMLChina服务如何选择UMLChina服务《软件方法》分步改进指南做对《软件方法》强化自测题获得“软件方法建模师”称号建模示范视频[EA-029/石油钻井管理平台]35套UML/SysML+EA/
rolt·2024-02-07 16:48

会感到羞愧-《软件方法》自测题解析034

会感到羞愧-《软件方法》自测题解析034原创潘加宇UMLChina2024-02-0607:42浙江DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集《软件方法》第5章自测题
rolt·2024-02-07 16:47

opencv入门讲解

它由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
稚肩·2024-02-07 15:33

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-02-07 15:32

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

一、DBN介绍（完整代码获取：私信或评论区）深度置信网络（DeepBeliefNetworks，DBN）是一种深度学习模型，由多个堆叠的受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachines，RBM）组成。DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示，并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下：1.数据准备：准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理，
L0392·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的
编程到天明·2024-02-07 15:31

3D建模师自述：入行十年，现在有车有房，人生无憾（上）

08年的时候，我从一所三流的本科院校毕业。刚毕业的我，有着两个选择，一是回老家，继承我家的那个小店面，每个月赚那么点点钱，够自己糊口。二是在外寻找机遇，可能会把自己饿死。我家里人也明确的跟我说过，如果我选择了在外找工作，那么他们不会资助我一分钱，因为家里还要有一些其他的开销，如果资助我的话他们就没饭吃了，就是说全都要靠我自己挣钱；我当时初生牛犊不怕虎，心想找份工作养自己哪有那么难？于是我就一口答应
沉迷游戏和建模的灰灰·2024-02-07 15:10

MATLAB求单位脉冲，阶跃，斜坡响应。自动控制例题。

自动控制原理中，利用MATLAB求单位脉冲，阶跃，斜坡响应。
编程到天明·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学
编程到天明·2024-02-07 15:59

Python调用matlab程序

matlab官网：https://ww2.mathworks.cn/?s_tid=gn_logomatlab外部语言和库接口，包括Python、Java、C、C++、.NET和Web服务。
初学小白Lu·2024-02-07 14:49

Matlab数据快速处理指南

文件读取数据并加载到工作区Mat文件转ExcelExcel快速实现万行级填充各种数据类型的操作创建结构体访问结构体字段修改结构体字段的值添加新字段删除字段遍历结构体字段Excel文件转Mat或工作区在MATLAB
马上到我碗里来·2024-02-07 14:18

matlab | 一些总是忘记多次查的快捷键及符号

1、matlab注释多行快捷键多行注释:选中要注释的语句,快捷键:ctrl+r取消注释:选中要取消的语句，快捷键:ctrl+t2、改变matlab横纵坐标大小及名称，以及坐标轴数字大小xlabel('X
squirrel快乐敲码·2024-02-07 14:48

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-07 14:17

浅析Matlab中的Unit Delay、Memory以及代数环概念

文章目录1介绍①UnitDelay（单位延迟）②Memory（存储器）③代数环2区分3仿真验证1介绍在控制系统工程和信号处理领域，“UnitDelay”、"Memory"以及"代数环"是一些常用的概念，下面对它们进行简要解释：①UnitDelay（单位延迟）“UnitDelay”是一个用于表示系统或信号处理中的离散时间延迟的元件。在离散时间系统中，输入信号通过一个单位延迟后变为输出信号。这个延迟一
马上到我碗里来·2024-02-07 14:46

【MATLAB源码-第137期】基于matlab的NOMA系统和OFDMA系统对比仿真。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述NOMA（非正交多址）和OFDMA（正交频分多址）是两种流行的无线通信技术，广泛应用于现代移动通信系统中，如4G、5G和未来的6G网络。
Matlab程序猿·2024-02-07 14:15

3D游戏建模真的如此简单吗？

大家有没有一开始都以为3d游戏建模如此简单，在学校的时候以为会软件，懂点基础会哈，会点所谓的３Ｄ软件就可以了！
IT技术时代·2024-02-07 14:06

《大师是怎样炼成的》100-122

大师论是解决学员的大痛点而来，具体做法：1）针对大痛点，提出方案；2）建模型，赢得客户尖叫。大课题来自于客户的需求，在找到客户的问题，找到解决方案后，才会有大课题，以结果为导向。
penny1021·2024-02-07 13:06

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析通常需要经历三个主要步骤：数据预处理、分析建模和可视化1、数据预处理：数据预处理是指在进行数据分析之前对原始数据进行清洗、转换和整理的过程。
诗雅颂·2024-02-07 12:35

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的Transformer。
机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法

程序名称：基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法实现平台：matlab代码简介：提出了一种针对负荷曲线聚类的聚类效果和速度并重的L-ISODATA(Loadcurve-ISODATA)算法
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化

程序名称：计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化实现平台：matlab-yalmip-cplex/gurobi代码简介：为应对源端可再生能源及荷端负荷需求的随机性波动对综合能源生产单元
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】电动汽车负荷接入对IEEEE33节点配电网电压与网损影响的分析

程序名称：电动汽车负荷接入对配电网电压与网损影响的分析实现平台：matlab代码简介：电动汽车的对IEEEE33节点电网的影响，包含汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算两部分！！！四种场景应用。
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM
电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划

多变量单输出，包括点预测+概率预测+核密度估计曲线，MatlabR2021a及
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度matlab代码

程序名称：基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度实现平台：matlab代码简介：微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分，对降低能耗、环境污染具有重要意义。
电力系统爱好者·2024-02-07 11:09

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI
电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点，有什么推荐的好发论文的模型和代码？

下面是一些常见的时间序列分析方法和相应的MATLAB代码示例：移动平均法：%计算简单移动平均data=[1,2,3,4,5,6];windowSize=3;movingAverage=movmean(data
电力系统爱好者·2024-02-07 11:39
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