MATLAB建模

FocalNet：焦点调制网络

摘要我们提出了焦点调制网络（简称FocalNets），在该网络中，自注意力（self-attention，SA）被完全替换为焦点调制模块，用于建模视觉中的token交互。
AI专题精讲·2025-07-04 18:03

MATLAB骨架化形态学运算专题详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：骨架化是一种减少图像复杂度、提取主要结构的技术，在MATLAB中通过bwmorph函数进行。
·2025-07-04 17:00

注意力机制还有招？混合注意力好发不卷

以SENet为例，它通过对特征通道进行全局池化操作，随后利用两个全连接层对通道的重要性进行建模，从而实现通道级的注意力分配。
·2025-07-04 17:27

基于MATLAB的图片中文字的提取及识别

随着计算机科学的飞速发展，以图像为主的多媒体信息迅速成为重要的信息传递媒介，在图像中，文字信息(如新闻标题等字幕)包含了丰富的高层语义信息，提取出这些文字，对于图像高层语义的理解、索引和检索非常有帮助。图像文字提取又分为动态图像文字提取和静态图像文字提取两种，其中，静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，其应用范围更为广泛，对它的研究具有基础性，所以本文主要讨论静态图像的文字提取技术。静态图像中
·2025-07-04 12:22

数据结构大项目

提高信息的精确度模块：一级菜单内容1>注册模块:完成用户信息的注册用于登录管理系统，将注册信息存入结构体数组2>登录模块：使用输入的登录账号和密码与结构体数组存储信息对比3>退出系统二级菜单内容:1>创建模块
2301_147258369·2025-07-04 09:57

3D 商品展示与 AR 试戴能为珠宝行业带来一些便利？

借助先进且高精度的3D建模技术，每一个珠宝品牌都得以将旗下的每一件珠宝产品，以极为逼真的三维立体形态，毫无保留地呈现在消费者的眼前。消费者仅需借助手机或电脑屏幕，便如同开启了一场奇妙的珠宝
·2025-07-04 09:56

matlab实时接收串口并绘制折线图

matlab实时接收串口并绘制折线图.可以将这个功能分为两个部分.第一是使用matlab将串口数据接收并保存起来,然后再是将这个数据绘制出折线图.matlab有一个serialport的接口可以使用,就是专门用来使用串口的
shaun2001·2025-07-04 06:36

Elasticsearch索引模板：自动化索引管理

Elasticsearch索引模板：自动化索引管理关键词：Elasticsearch、索引模板、自动化管理、索引映射、索引设置、生命周期管理、数据建模摘要：本文深入解析Elasticsearch索引模板的核心原理与实践方法
搜索引擎技术·2025-07-04 04:59

领域驱动设计（Domain-Driven Design DDD)——模型驱动设计的构造块1

一、概述为了保证软件实现简洁且与模型保持一致，不管实际情况如何复杂，必须运用建模和设计的最佳实践，即设计模式GoF等。领域驱动设计能够使模型和程序紧密结合一起，互相促进对方的效用。
阿波罗.2012·2025-07-04 03:24

Hamiltonian Transformer理论：融合哈密顿力学与Transformer架构的新范式

这一理论框架试图解决当前深度学习模型在效率、动态系统建模和长期依赖处理等方面的核心挑战。
墨顿·2025-07-03 20:37

机器学习笔记：MATLAB实践

在机器学习领域，MATLAB是一种功能强大且广泛使用的工具，它提供了许多内置函数和工具箱，方便开发者进行各种机器学习任务。本文将介绍一些常见的机器学习任务，并提供相应的MATLAB源代码示例。
techDM·2025-07-03 20:03

数据仓库之星型模型

星型模型（StarSchema）是一种常见的数据仓库建模技术，专门用于支持高效的查询和数据分析。
james二次元·2025-07-03 19:59

深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论，包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析师经历了从小处收集数据到中大型互联网公司的数据，面对海量数据和种类繁多的数据源头，如何快速准确地进行分析、建模、报表，成为众多数据分析师的共同心愿。
AI天才研究院·2025-07-03 19:26

数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比

数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词：数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要：本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。
数据库管理艺术·2025-07-03 19:23

OCCT 预览显示与永久显示设计哲学: 非破坏性编辑 (Non-destructive Editing) 设计模式

在现代三维建模和计算机辅助设计（CAD）领域，用户的每一次操作都可能涉及复杂且耗时的计算。如何为用户提供一个既能实时响应、又能确保数据安全的操作环境，是软件架构设计的核心挑战之一。
·2025-07-03 17:15

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解

在房价模拟中添加噪声的核心原因如下：1.模拟真实世界的不确定性真实房价除了受面积、房龄影响，还受装修情况、学区、交通、政策等未被建模的特征影响，这些因素的综合效应可抽象为“噪声”。
宁儿数据安全·2025-07-03 17:14

基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化研究一、混合储能系统容量优化的背景与挑战1.混合储能系统的定义与组成2.容量优化的核心目标3.优化面临的挑战二、传统粒子群算法的局限性及其改进策略1.传统PSO的缺陷2.改进粒子群算法的核心方法三、改进PSO在HESS容量
吃兔子的大脑腐·2025-07-03 17:13

零基础学土壤物理建模｜Hydrus2D、Hydrus3D实操教程+参数设置技巧

一、Hydrus简介发展历史HYDRUS2D/3D界面和功能介绍二、土壤物理基础知识1、土壤水流土壤物理性质土壤水的能量状态土壤水分特征曲线饱和土壤中的水流非饱和土壤中的水流Richards方程土壤水力学特性的缩放土壤水分入渗土壤水分蒸发滞后现象根系吸水水分胁迫和盐分胁迫双孔隙度/双渗透率模型2、溶质运移土壤溶质及其迁移转化形式对流弥散方程(CDE)土壤溶质穿透曲线溶质在土壤中的反应非吸附溶质的迁
weixin_贾·2025-07-03 16:36

数学建模_插值

什么是插值拉格朗日插值法埃尔米特插值法三次样条插值法matlab应用分段三次埃尔米特插值法三次样条插值法（更好更光滑二维插值详见上机篇什么是插值省略插值法定理拉格朗日插值法牛顿插值法省略埃尔米特插值法三次样条插值法省略样条插值法
wwer142526363·2025-07-03 14:21

数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成

深度学习数字人面部表情合成的关键技术3D面部建模与参数化建立高精度3D面部模型是表情合成的基础，常用Blendshape或面部动作编码系统（FACS）作为参数化控制方法。
我~18339948121·2025-07-03 11:00

数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析

基于深度学习的生成对抗网络（GAN）和3D建模技术可实现高保真虚拟形象构建。典型流程包括：人物建模：通过多视角图像或视频数据重建3
微~18339948121·2025-07-03 11:59

Python Day58

Task：1.时序建模的流程2.时序任务经典单变量数据集3.ARIMA（p，d，q）模型实战4.SARIMA摘要图的理解5.处理不平稳的2种差分a.n阶差分—处理趋势b.季节性差分—处理季节性建立一个ARIMA
别勉.·2025-07-03 07:28

青少年编程与数学 02-022 专业应用软件简介 09 建筑信息建模（BIM）软件（国外）

青少年编程与数学02-022专业应用软件简介09建筑信息建模（BIM）软件（国外）一、什么是建筑信息建模（BIM）软件二、建筑信息建模（BIM）软件的核心功能（一）三维建模与可视化1.精确建模2.可视化与漫游
明月看潮生·2025-07-03 06:24

安全左移（Shift Left Security）：软件安全的演进之路

文章目录一、背景：传统安全的尴尬处境二、安全左移：让安全成为开发的“第一等公民”三、安全左移的关键实施阶段1.需求阶段：嵌入安全需求建模2.设计阶段：威胁建模与架构审计3.编码阶段：安全编码规范与静态分析
秋说·2025-07-03 04:05

广州华锐互动，助力 VR 工业制造领域腾飞

在虚拟装配方面，广州华锐互动开发的VR虚拟装配系统，利用三维建模和虚拟现实技术，将产品的装配过程以虚拟场景的形式呈现出来。工人通过佩戴VR设备，可以在虚拟环境中进行产品装配操作，提前发现装配过
广州华锐视点·2025-07-03 03:29

告别“血腥”！VR小鼠解剖虚拟仿真开启实验新潮流

核心是3D建模技术，专业人员用高精度扫描设备扫描小鼠获取数据，在虚拟空间构建近乎真实的三维模型，包含小鼠外部形态与内部细微结构。传感器交互技术实现用户与虚拟环境互动。
广州华锐视点·2025-07-03 03:29

基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器（Adaptive Noise Canceller, ANC）

本课题旨在基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器（AdaptiveNoiseCanceller,ANC），以有效去除信号中的背景噪声，提升语音、医疗或通信系统中的信噪比。
AI Dog·2025-07-03 02:50

详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真代码及PPT

详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真代码及PPT项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/376e9欢迎来到这个专注于通信系统建模与仿真的开源资源库
甄亚凌·2025-07-03 02:46

如何用Python实现基础的文生视频AI模型

从技术背景到数学模型，从算法设计到项目实战，逐步拆解文本-视频跨模态对齐、时间序列建模、扩散生成等关键技术。通过PyTorch实现一个基础版文生
AI学长带你学AI·2025-07-03 01:45

基于MATLAB/simulink风力发电仿真，双馈风机模型 空气动力学模型源码等

基于MATLAB/simulink风力发电仿真，双馈风机模型空气动力学模型源码文章目录空气动力学模型双馈风机模型Simulink模型框架示例代码片段1.创建Simulink模型2.空气动力学模型代码3.
资深码侬·2025-07-03 01:15

【matlab】报错：aerosharedicon 需要 Aerospace_Toolbox 许可证。

找到你的’学习版‘matlab许可证所在位置打开.licenses文件将第二个许可证后缀Blockset改为Toolbox重启，即可正常使用Aerospace_Toolbox工具箱。
王尼莫啊·2025-07-03 01:44

六自由度按摩机器人 MATLAB 仿真

本课题围绕六自由度（6-DOF）按摩机器人展开，旨在通过MATLAB仿真平台对其机械结构、运动学特性和控制策略进行建模与分析。
·2025-07-02 19:30

MATLAB软件二次开发：MATLAB面向对象编程

MATLAB软件二次开发：MATLAB面向对象编程绪论面向对象编程的基本概念面向对象编程（Object-OrientedProgramming，OOP）是一种编程范式，它将程序设计围绕“对象”进行。
kkchenjj·2025-07-02 19:30

msk调制matlab代码,FSK,MSK,CPFSK调制与解调MATLAB仿真_通信工程.rar

摘要:频移键控(FSK)是一种常见的数字调制，具有功率效率高及抗信道噪声性能良好的优势．本文探讨了频移键控的技术特性，包括多进制频移键控(MFSK)，最小频移键控(MSK)和连续相位频移键控(CPFSK)，还包括其相干解调及其蒙特卡洛误码率仿真．FSK利用载波的频率来传递信息，包络恒定，因此可以利用功率效率高的非线性放大器进行解调，它的优势在于对信道和硬件引起的幅度失真不敏感．另一方面，FSK频谱
羊男的迷宫·2025-07-02 19:30

CST微波工作室学习笔记2 主要特点

Windows98/Me、WindowsNT4、Windows2000和WindowsXP的图形用户界面快速并能有效使用内存的有限积分（FI）算法由于理想边界拟合技术和薄片技术的采用，性能更加卓越结构建模基于先进
raininforest·2025-07-02 19:29

MATLAB代码实现了一个完整的ARIMA时间序列分析与预测流程

%%1.数据准备years=(2010:2024)';data=[11894,12277,12777,13262,13902,14524,15037,15961,16724,...17767,19064,20056,20978,21676,22023]';%创建时间序列对象ts=timeseries(data,years,'Name','65岁以上人口');ts.TimeInfo.Units='y
神经网络697344·2025-07-02 19:59

【开源分享】Conan：C/C++开发者的包管理神器

创建项目结构3.编写conanfile.txt4.安装依赖5.CMake构建五、六大核心优势详解优势1：依赖隔离优势2：构建可重复性优势3：构建加速优势4：多编译器支持优势5：企业级私有仓库优势6：灵活的构建模式六
智驾·2025-07-02 19:56

matlab实现MSK调制，单载波频域均衡，正交分解

MSK调制，单载波频域均衡（SCFDE），正交分解MSK_FDE_ORTH/cpm.txt,424832MSK_FDE_ORTH/gen_tailsymbols_tab.m,943MSK_FDE_ORTH/gen_titled_trlls.m,1982MSK_FDE_ORTH/main_MSK_ORTH.m,11592MSK_FDE_ORTH/match_filter.asv,1026MSK_FD
feifeigo123·2025-07-02 19:56

matlab 欧拉角转四元数

目录一、概述一、概述1、计算原理2、实现步骤3、主要函数三、代码实现四、结果展示一、概述目录一、概述一、概述1、计算原理2、实现步骤3、主要函数三、代码实现四、结果展示一、概述  将欧拉角转换为四元数是计算机图形学、机器人学和物理仿真中常见的任务。欧拉角通过一系列的角度描述物体在空间中的旋转，而四元数则提供了一种更加简洁和稳定的方式来实现旋转表示。设欧拉角为(α,β,γ)(\alpha,\beta
点云侠·2025-07-02 18:53

matlab 渐进三角网(PTD)地面滤波(基础版)

目录一、算法原理1、PTD算法2、实现流程二、代码实现三、结果展示1、原始点云2、滤波结果代码是按照算法原理的复现，效率极低，只适合学习和理解算法。一、算法原理1、PTD算法  渐进三角网地面滤波算法（ProgressiveTINDensification,PTD）是一种广泛应用于机载LiDAR点云数据处理的滤波方法，旨在从复杂场景中精确分离地面点，以生成数字高程模型（DEM）。2、实现流程  P
点云侠·2025-07-02 18:19

matlab有限元相场算法

研究的目的是证明一种有限元相场算法，其中相场方程是完全耦合并同时求解的。不过，在这种情况下，完全耦合的方程是弹性和非守恒的阶参数；然而，该方法可作为其他相场模型完全耦合公式的模板。这是求解具有弹性不均匀性的Allen-Cohn方程的主要程序。有限元算法。该算法解决了非保守阶参数的演化问题。全耦合模式下应力列场的演化。取决于代码中Isolve参数的选择：对于Isolve-1，代码以长手格式和非优化模
bubiyoushang888·2025-07-02 17:45

人工智能-基础篇-2-什么是机器学习？（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等）

其核心目标是让计算机通过分析数据，自动学习规律并构建模型，从而对未知数据进行预测或决策，而无需依赖显式的程序指令。
weisian151·2025-07-02 16:38

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类关键词：贝叶斯网络、深度学习、图像识别、图像分类、概率推理、卷积神经网络、不确定性建模文章目录贝叶斯网络与深度学习的结合：
AI天才研究院·2025-07-02 15:55

【大模型面试必备】130道大模型问题深度解析，附详细答案，非常详细收藏这一篇就够了！

在序列建模任务中，比如机器翻译、文本摘要、语言理解等，输入序列的不同部
大模型学习·2025-07-02 14:53

数据库设计体系化知识（后端+前端+AI+三高场景+大厂面试+简历包装）

数据库设计体系化知识（AI融合版：后端+前端+AI+三高场景+大厂面试+简历包装）一、数据库设计基础：范式理论+AI辅助建模1.核心知识（AI赋能表结构设计）（1）三大范式+AI校验规则落地：用AI代码生成工具
@一叶之秋·2025-07-02 14:50

LFM信号脉冲压缩时的关键问题仿真

matlab程序对雷达常用的线性调频信号（lfm信号）进行脉冲压缩时的关键问题进行了仿真，其中包括旁瓣抑制影响（加窗与不加窗）、多卜勒频移影响，并对时域脉压与频域脉压结果进行了对比分析，供相关技术人员参考
kaikaile1995·2025-07-02 13:44

基于MATLAB代码DWA算法的移动车路径规划

基于MATLAB代码DWA算法的移动车路径规划，可实现动态避障和静态避障文章目录DWA（DynamicWindowApproach）是一种常用于移动机器人路径规划的局部路径规划算法。
985计算机硕士·2025-07-02 12:38

从零开始理解Transformer模型：架构与应用

从Google提出的《AttentionisAllYouNeed》论文到ChatGPT、BERT等模型的广泛应用，Transformer以其强大的性能和灵活性改变了我们对序列建模的认知。
淮橘√·2025-07-02 11:29

回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。
matlab科研社·2025-07-02 05:16

智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
jwwkyjspt·2025-07-02 05:45
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