基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器（Adaptive Noise Canceller, ANC）

本课题旨在基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器（Adaptive Noise Canceller, ANC），以有效去除信号中的背景噪声，提升语音、医疗或通信系统中的信噪比。系统采用自适应滤波算法，如最小均方误差（LMS）或归一化LMS（NLMS）算法，通过参考噪声信号估计并抵消主通道信号中的噪声成分，实现动态降噪。研究内容包括信号采集与仿真建模、自适应滤波器结构设计、算法参数调整及降噪性能评估。最终通过仿真结果展示系统在不同噪声条件下的实时跟踪与噪声抑制能力，验证ANC系统在实际应用中的可行性与有效性。

function [W, en] = My_LMS_Filter(xn, dn, M, mu)     % 初始化参数     num_samples = length(xn);   % 样本总数     en = zeros(num_samples, 1); % 误差序列     W = zeros(M, num_samples);  % 权重矩阵，每列对应一次迭代          % LMS算法迭代     for k = M:num_samples         % 构造输入信号的向量窗口         x = xn(k:-1:k-M+1);                    % 计算滤波器的输出         y = W(:, k-1).' * x;                  % 计算估计误差         en(k) = dn(k) - y;