LeetCode难题

C++入门笔记

出于未来找工作的需要，开始学习C++，并使用C++刷LeetCode。背景：本科有C语言课程，甚至学过汇编，研究生阶段主要使用Python。
张峻铖·2025-06-29 10:15

创客匠人服务体系解析：知识 IP 变现的全链路赋能模型

这套经过5万+知识博主验证的模型，不仅解决了“内容生产-流量获取-用户转化”的实操难题，更推动行业从“流量竞争”转向“价值服务”。
创小匠·2025-06-29 08:31

【LeetCode 热题 100】42. 接雨水——（解法一）前后缀分解

Problem:42.接雨水【LeetCode热题100】42.接雨水——（解法二）双指针【LeetCode热题100】42.接雨水——（解法三）单调栈整体思路这段代码旨在解决经典的“接雨水”问题。
xumistore·2025-06-29 08:59

LeetCode Hot100(二分）

35.搜索插入位置题意给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。题解首先理解二分的做法，我们对于一个有序的序列，每一次都查询他中间的位置，如果当前位置大于他，那就肯定在大于他的那侧，反之就在他小于他的那侧，代码实现如下代码importjava.util.ArrayList;im
asom22·2025-06-29 07:54

LeetCode Hot 100：回溯

LeetCodeHot100：回溯46.全排列classSolution{private:vector>ans;public:vector>permute(vector&nums){if(nums.empty
UestcXiye·2025-06-29 07:54

LeetCode Hot 100复习 移动零

给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。classSolution{public:voidmoveZeroes(vector&nums){intn=nums.size();intleft=0;intright=0;while(right
源·2025-06-29 07:21

LeetCode Hot100(回溯)

46.全排列题意给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。题解因为是所有的排列组合，我们每一个位置都取一遍数组的所有元素看看有没有重复的即可代码importjava.util.*;publicclassSolution{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};permute(nums);}
asom22·2025-06-29 07:50

一个 CSS 属性如何彻底解决布局难题

设计稿中的组件常常精致、规整，但一旦进入开发阶段，尤其是响应式场景中，部分UI就容易失控。例如：一个包含图片、视频或需保持固定比例的卡片网格组件。表面看似简单，实则暗藏大量布局陷阱。为了解决这些问题，许多项目中采用了监听resize事件、手动计算宽高比、动态注入style属性等方式。虽然功能实现了，但代码臃肿、可维护性差、兼容性问题频出。直到一个CSS属性出现：aspect-ratio。结果令人惊
@大迁世界·2025-06-29 07:46

力扣第10题-正则表达式匹配

力扣链接：10.正则表达式匹配-力扣（LeetCode）给你一个字符串s和一个字符规律p，请你来实现一个支持'.'和'*'的正则表达式匹配。'.'
清风序来·2025-06-29 04:33

储能业 | 低成本部署！DolphinDB 打造抽水蓄能一体化解决方案

导语在电力行业抽水蓄电场景中，电力集团可以基于DolphinDB搭建轻量化实时数仓，有效破解高频数据写入、万亿级数据存储和秒级实时计算等核心难题。
DolphinDB智臾科技·2025-06-29 03:55

【LeetCode】滑动窗口相关算法题

目录1、介绍2、核心思想3、算法题【1】长度最小的子数组1、介绍滑动窗口算法是一种高效处理数组/字符串子序列化问题的技术，它通过维护一个动态的窗口来避免不必要的重复计算。2、核心思想1、窗口定义：使用两个指针表示当前考察的子序列2、窗口移动：右指针扩张，扩大窗口范围，包含新元素；左指针收缩，缩小窗口范围，排除旧元素3、状态维护：在窗口移动过程中维护关键状态信息3、算法题【1】长度最小的子数组Lee
在成都搬砖的鸭鸭·2025-06-29 01:06

Leetcode百题斩-二叉树

二叉树作为经典面试系列，那么当然要来看看。总计14道题，包含大量的简单题，说明这确实是个比较基础的专题。快速过快速过。先构造一个二叉树数据结构。publicclassTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(){}TreeNode(intval){this.val=val;}TreeNode(intval,TreeNodeleft,Tr
Owen_Q·2025-06-29 00:32

零碳园区建设遭遇现实挑战？让我们一起寻找破局之道！

然而，在这场轰轰烈烈的零碳园区建设热潮中，一系列现实难题正浮出水面：痛点直击：零碳园区建设的四大拦路虎“碳家底”不清，路径不明：园区的碳排放统计、
Amy18702111823·2025-06-28 23:54

AI伦理与自动驾驶：当机器掌握方向盘时的道德抉择

AI伦理与自动驾驶：当机器掌握方向盘时的道德抉择关键词：AI伦理、自动驾驶、道德算法、电车难题、责任归属、技术监管、人机协作摘要：本文深入探讨自动驾驶技术发展过程中面临的伦理挑战，从经典的"电车难题"出发
AIGC应用创新大全·2025-06-28 23:48

学校老师课堂点名管理系统带TkinterUI界面

基于PythonTkinter的学生管理系统，有最基本的增删改查功能，还有随机点名、顺序点名功能##1、研究现状综述目前，在学生信息管理领域，各大高校面临的难题在于对学生信息管理的效率过低，传统的人工管理造成了资金和劳动力的浪费
深度学习乐园·2025-06-28 21:03

(LeetCode 面试经典 150 题 ) 238. 除自身以外数组的乘积 (前缀和)

题目：238.除自身以外数组的乘积思路：前缀和，时间复杂度0(n)。先用前缀和预处理出前n的乘计和，然后第二次遍历时，从后往前，同时维护右边的乘计和即可。C++版本：classSolution{public:vectorproductExceptSelf(vector&nums){intn=nums.size();vectorpre(n,1);pre[0]=nums[0];for(inti=1;i
岁忧·2025-06-28 20:30

Fiddler中文版抓包工具在跨域与OAuth调试中的深度应用

此时，一款能够精准捕获、修改、重放请求的抓包工具显得至关重要，而Fiddler抓包工具正是解决此类难题的核心武器。
2501_91600747·2025-06-28 18:43

矩阵题解——搜索二维矩阵 II【LeetCode】

240.搜索二维矩阵II1.1核心思想问题描述：给定一个mxn的二维矩阵，矩阵的每一行从左到右递增，每一列从上到下递增。判断目标值target是否存在于矩阵中。解决思路：从矩阵的右上角（或左下角）开始搜索。如果当前元素等于target，返回True。如果当前元素小于target，则排除当前行（因为当前行的所有元素都小于target）。如果当前元素大于target，则排除当前列（因为当前列的所有元素
chao_789·2025-06-28 17:07

矩阵题解——螺旋矩阵 II【LeetCode】

59.螺旋矩阵II第一个算法：基于层数和偏移量的方法算法逻辑思路：初始化阶段：创建n×n的零矩阵，设置起始点(0,0)，计算需要循环的层数(n//2)，初始化计数器为1核心循环逻辑：通过偏移量控制每一层的边界外层循环：遍历每一层(offset从1到loop)内层四个循环：按顺时针方向填充当前层左→右：填充上边，范围[starty,n-offset)上→下：填充右边，范围[startx,n-offs
chao_789·2025-06-28 17:06

LeetCode--38.外观数列

前言：之前我不是说，我后续可能会讲一下递归吗，现在它来了，这道题会用到回溯的方法，并且比较纯粹哦解题思路：1.获取信息：（下面这些信息差不多是力扣上面的题目信息了，所以我这一环节在这次题解中的意义不大）外观数列是一个数位字符串序列，由递归公式定义：countAndSay(1)="1"countAndSay(n)是countAndSay(n-1)的行程长度编码。行程长度编码（RLE）是一种字符串压缩
dying_man·2025-06-28 16:24

右移的错误使用 造成 超出时间限制 解决方案

题目链接：https://leetcode.cn/problems/guess-number-higher-or-lower/?
aPurpleBerry·2025-06-28 15:51

010 【入门】链表入门题目-合并两个有序链表

▶JDK8+|⏱️O(m+n)核心代码实现packageclass010;//将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回//新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的//测试链接:https://leetcode.cn
要天天开心啊·2025-06-28 13:39

python 实战 grpc

title:grpc|python实战grpcdescription:只要代码可以跑起来,很多难题都会迎刃而解.so,keepcodingandstayhungry.grpc的基础:protobufgrpchelloworld
Avaricious_Bear·2025-06-28 06:54

代码随想录算法训练营第一天|704.二分查找、35.搜索插入位置、34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置、27.移除元素、977.有序数组的平方

LeetCode704二分查找题目链接二分查找左闭右闭写法classSolution{publicintsearch(int[]nums,inttarget){intleft=0,right=nums.length
天天开心(∩_∩)·2025-06-28 00:16

栈五题（一道困难题）

14.栈五题（一道困难题）20.有效的括号-力扣（LeetCode）栈做法：classSolution:defisValid(self,s:str)->bool:stack=[s[0]]foriinrange
Mophead_Zarathustra·2025-06-27 23:40

《python算法与数据结构2000讲》0639. 解码方法 II

《python算法与数据结构2000讲》0639.解码方法II标签：字符串、动态规划难度：困难题目大意描述：给定一个包含数字和字符'*'的字符串s。
IT狂飙·2025-06-27 23:10

每日leetcode

611.有效三角形的个数-力扣（LeetCode）题目给定一个包含非负整数的数组nums，返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。
XiaoyaoCarter·2025-06-27 23:09

亚马逊广告曝光量高却无点击量的深层逻辑思考

然而，当无数卖家反复纠结"亚马逊广告竞价设置多少合适"这一问题时，背后折射出的其实是整个行业面临的系统性难题。
观察猿·2025-06-27 20:16

DeepBI如何用AI竞价破解亚马逊广告ACOS困局

然而，当无数卖家反复纠结"亚马逊广告竞价设置多少合适"这一问题时，背后折射出的其实是整个行业面临的系统性难题。
扬帆起航13·2025-06-27 20:15

全国招募 | 加入「广凌合作伙伴计划」，把握万亿市场新机遇！

然而，对于许多拥有丰富资源和广泛人脉但缺乏技术产品方案的人来说，如何将这些资源转化为实实在在的财富仍然是一个难题。时代正在快速发展，面对万亿市场，该如何把握机遇？
广凌科技glkj·2025-06-27 18:30

Java异步编程难题拆解

异步编程的核心挑战多线程环境下的资源竞争与同步问题，回调地狱导致的代码可读性下降，错误处理机制复杂化，以及调试难度显著增加。线程安全与锁机制优化分析synchronized关键字的性能瓶颈，探讨ReentrantLock、ReadWriteLock等高级锁的使用场景，结合CAS操作与原子类实现无锁化编程。CompletableFuture组合式编程解析thenApply、thenCompose等链
黑客飓风·2025-06-27 17:26

鸿蒙5开发案例分享揭秘---一多开发实例（商务办公）

原来那些让人头秃的跨端适配难题，官方早就准备好了参考答案！今天就带大家挖一挖这些实战案例，手把手教你玩转"一次开发，多端部署"！
·2025-06-27 16:02

1、C语言——结构体的内存大小计算

为了解决这一难题，本文给出一些较为常见的解法来帮助对结构体内存计算有困难的同学或爱好者，欢迎各位大佬进行批评指正。
postfull·2025-06-27 13:05

解决OpenAI API国内使用难题：从注册、支付到代码集成的完整教程

对于国内开发者而言，接入并使用OpenAIAPI是探索大型语言模型能力的重要途径。然而，在实际操作中，开发者普遍会遇到注册流程受阻、支付渠道不便等挑战。本文旨在提供一份清晰、完整的技术操作指南，系统性地介绍两种获取和使用OpenAIAPIKey的主流方式，并重点强调APIKey的安全管理与成本优化策略，帮助开发者扫清障碍，高效、安全地将OpenAI的能力集成到自己的项目中。核心安全提示：APIKe
技术程序猿华锋·2025-06-27 13:03

打印效率助手办公文档批量打印器 手动打印耗时直降 90%企业级批量打印

软件下载地址安装包这东西简直就是打印界的超级英雄，专门解决多文件打印的难题。它的核心功能超厉害，不用手动打开文档，就能自动化批量打印，就像有个隐形小助手帮你干活一样！
阿富软件园·2025-06-27 12:52

时序数据库 TDengine x Kepware：解决你最头疼的“设备接入”问题

现在，TDengine和Kepware联手，给这个老难题带来了解法。TDengine与Kepware实现集成近日，TDengine正式完成与PTC旗下企业级工业连接解决方案Kepw
涛思数据（TDengine）·2025-06-27 11:51

GitHub代码仓库自动同步到私有GitLab服务器教程

本文面向需要将GitHub开源项目镜像到自建GitLab服务器的开发者，提供全链路同步方案（手动+自动），解决代码库双向维护难题。
JAY-WJ·2025-06-27 09:05

最具有实际意义价值的比赛项目

一、世界科学智能大赛：破解产业难题，重塑科研范式第三届世
万能小贤哥·2025-06-27 08:25

代码随想录|图论|05岛屿数量（深搜DFS）

leetcode:99.岛屿数量题目题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。
Paper Clouds·2025-06-27 08:25

(LeetCode 面试经典 150 题 ) 55. 跳跃游戏 （贪心）

题目：55.跳跃游戏思路：贪心，维护可达的最远距离last。时间复杂度0(n)。C++版本：classSolution{public:boolcanJump(vector&nums){intlast=0;for(inti=0;i
岁忧·2025-06-27 04:31

CSS进阶-第二十五篇：CSS 与前端工程化-后处理器与模块化（二）：CSS 模块化实践

CSS进阶-第二十五篇：CSS与前端工程化-后处理器与模块化（二）：CSS模块化实践在前端工程化的进程中，CSS模块化成为解决样式管理难题的有效方案。
程序员勇哥·2025-06-27 02:12

深入解析 SSD FW 顶层架构之 OS 元素：挑战与应对

下面我们就来深入剖析这一架构元素，聊聊它在SSD开发过程中带来的难题与应对思路。一、OS元素的核心功能与价值（一）基础支撑功能OS在SSDFW架构里，是整个系统的“大管家”。它负责启动流程，有序初始化
Richard_Lynn·2025-06-27 02:12

探索 SSD FW 顶层架构：开发难题与应对策略

探索SSDFW顶层架构：开发难题与应对策略在SSD开发的复杂版图中，FW（固件）顶层架构是核心支撑，决定着SSD的性能、稳定性与兼容性。
Richard_Lynn·2025-06-27 02:09

删除链表倒数第N个节点【快慢指针】【指向删除节点的前一个节点？】

问题描述LeetCode19.删除链表的倒数第N个节点给你一个链表，删除链表
weixin_47868976·2025-06-26 23:53

物流涂层科技赋能仓储：创冷科技引领高温环境下的仓储物流安全升级

前言：创冷科技物流涂层解决方案破解仓储高温难题。了解热敏感货物防护、设备耐热改造及数字孪生管理等创新实践，降低23%货损率，提升21%作业效率。
lingling009·2025-06-26 20:02

大语言模型LLM | 一文了解dify的工作流的两种模式（Chatflow对话流与Workflow自动化流）

Dify创新性地推出两种工作流形态——Chatflow对话流与Workflow自动化流，如同两把利刃，分别破解对话交互与批量处理的难题。
大模型本地部署_·2025-06-26 19:22

力扣第11题-盛最多水的容器

力扣链接：11.盛最多水的容器-力扣（LeetCode）给定一个长度为n的整数数组height。有n条垂线，第i条线的两个端点是(i,0)和(i,height[i])。
清风序来·2025-06-26 15:23

LeetCode 904. 水果成篮

题目链接904.水果成篮题目描述在一排果树上采摘水果，每棵树结一种水果（用整数表示种类）。你只有两个篮子，每个篮子只能装一种水果。求最多能采摘的水果数量，要求采摘的水果种类不能超过两种。解法分析：滑动窗口法核心思路使用滑动窗口技术维护一个区间，确保区间内最多包含2种水果。当区间内水果种类超过2种时，移动左指针缩小窗口，直到满足条件。窗口的最大长度即为能采摘的最多水果数量。代码实现classSolu
·2025-06-26 10:10

LeetCode第285题_二叉搜索树中的顺序后继

LeetCode第285题：二叉搜索树中的顺序后继文章摘要本文详细解析LeetCode第285题"二叉搜索树中的顺序后继"，这是一道考察二叉搜索树性质的中等难度题目。
@蓝莓果粒茶·2025-06-26 08:10

代码测试利器Parasoft Insure++：让代码测试无死角！

代码测试作为保障代码质量的重要环节，但许多团队面临一个共同难题：“我们写了大量测试用例，但真的覆盖了所有关键代码吗？”未被执行的代码可能是隐藏缺陷的温床，而过度执行的代码则可能暗示性能瓶颈。
慧都小项·2025-06-26 05:24
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