LeetCode训练第61页

DeepSeek源码解构：从MoE架构到MLA的工程化实现

文章目录**一、代码结构全景：从模型定义到分布式训练****二、MoE架构：动态路由与稀疏激活的工程化实践****1.专家路由机制（带负载均衡）****数学原理：负载均衡损失推导****三、MLA注意力机制

程序边界·2025-05-23 11:36

（中转及国内）其他Embedding嵌入模型的配置与使用

配置步骤安装必要包安装langchain-huggingfaceLangChain团队基于huggingface封装的第三方社区包安装sentence-transformers用于生成和使用预训练的文本嵌入基于

yibuapi_com·2025-05-23 11:34

LeetCode 925. 长按键入 java题解

https://leetcode.cn/problems/long-pressed-name/description/classSolution{publicbooleanisLongPressedName

奔跑的废柴·2025-05-23 10:57

LeetCode 129. 求根节点到叶节点数字之和 java题解

https://leetcode.cn/problems/sum-root-to-leaf-numbers/description/classSolution{intres=0;publicintsumNumbers

奔跑的废柴·2025-05-23 10:27

LeetCode 649. Dota2 参议院 java题解

https://leetcode.cn/problems/dota2-senate/description/贪心。不会写。

奔跑的废柴·2025-05-23 10:27

LeetCode.52 N皇后 II

原题https://leetcode-cn.com/problems/n-queens-ii/思路递归回溯，和上一题一毛一样题解packagecom.leetcode.code;importjava.util.ArrayList

难过的风景·2025-05-23 10:27

LeetCode 52 N皇后II 题解

LeetCode52N皇后II题解方法1方法2LeetCode链接n皇后问题研究的是如何将n个皇后放置在n×n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

NJU_lemon·2025-05-23 10:56

Java | Leetcode Java题解之第52题N皇后II

题目：题解：classSolution{publicinttotalNQueens(intn){Setcolumns=newHashSet();Setdiagonals1=newHashSet();Setdiagonals2=newHashSet();returnbacktrack(n,0,columns,diagonals1,diagonals2);}publicintbacktrack(int

m0_57195758·2025-05-23 10:54

什么是MLOps？MLOps是为了解决什么问题？我们在什么情况下需要MLOps？

其核心目标类似于DevOps，但专注于应对机器学习特有的挑战，如数据变化、模型再训练和性能衰减。MLOps解决什么问题？模型部署困难传统机器学习项目常

杰瑞学AI·2025-05-23 10:54

Java详解LeetCode 热题 100(19):LeetCode 54. 螺旋矩阵（Spiral Matrix）详解

文章目录1.题目描述2.理解题目3.解法一：四边界模拟法3.1思路3.2Java代码实现3.3代码详解3.4复杂度分析3.5适用场景4.解法二：方向数组模拟法4.1思路4.2Java代码实现4.3代码详解4.4复杂度分析4.5与解法一的比较5.解法三：层次遍历法5.1思路5.2Java代码实现5.3代码详解5.4复杂度分析5.5与其他解法的比较6.详细步骤分析与示例跟踪6.1示例1跟踪：3×3矩阵

全栈凯哥·2025-05-23 09:50

第五章：YOLOv11 进阶应用与未来展望

读者现在应该已经能够熟练地安装、训练和推理YOLOv11模型。

LIUDAN'S WORLD·2025-05-23 09:17

YOLOv11 性能评估与横向对比

在第二章中，我们深入剖析了YOLOv11的核心技术，从骨干网络、颈部网络到头部，再到损失函数、数据增强和训练策略的创新，揭示了其高性能背后的奥秘。然而，理论的强大最终需要通过严谨的实验数据来验证。

LIUDAN'S WORLD·2025-05-23 09:47

基于大模型的胫腓骨干骨折全周期预测与治疗方案研究报告

、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3国内外研究现状二、大模型技术原理与应用基础2.1大模型的基本架构与算法2.2医疗数据的收集与预处理2.2.1数据收集2.2.2数据预处理2.3模型训练与优化

LCG元·2025-05-23 08:11

论文阅读笔记——PixArt-α，PixArt-δ

PixArt-αPixArt-α论文仅使用28400美元，28M训练数据，训练时长为SD1.5的10.8%，只有0.6B参数量，达到接近商业应用的水准。

寻丶幽风·2025-05-23 08:40

模型微调DPO入门

一、定义定义数据集格式llamafactory训练案例入门文档阅读二、实现定义DPO通过直接优化语言模型来实现对其行为的精确控制，而无需使用复杂的强化学习，也可以有效学习到人类偏好，DPO相较于RLHF

贾亚飞·2025-05-23 07:08

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.2 量子深度学习模型的基础理论与实现方法探索】

今天AI领域正面临类似的困境——GPT-4训练需要消耗1.7万个NVIDIAA100GPU运行3个月，能耗相当于300个家庭一年的用电量。

再见孙悟空_·2025-05-23 07:37

PaddleHub一键OCR中文识别

PaddleHub是百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架下的一个预训练模型应用工具，它为用户提供了丰富的高质量预训练模型和便捷的开发方式。这里我们仅介绍其在OCR中文识别方面的应用。

jiabiao1602·2025-05-23 07:05

PaddleHub识别中文人名实战记录及心得

一,简介与特性便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。

Jason-Lai·2025-05-23 07:04

【大模型面试每日一题】Day 16：为什么SwiGLU激活函数在LLaMA等模型中取代ReLU？从梯度和稀疏性角度分析

请从梯度传播特性和激活稀疏性两个维度，对比分析SwiGLU相较于ReLU的核心优势，并解释其对大模型训练的适配性。激活函数选择传统ReLUSwiGLU梯度消失稀疏激活平滑梯度可控稀疏核心考点激

是麟渊·2025-05-23 06:26

使用亮数据代理IP+Python爬虫批量爬取招聘信息训练面试类AI智能体（手把手教学版）

获取亮数据代理（官网注册送试用）三、编写爬虫代码（含完整异常处理）3.1基础爬取函数（核心代码）3.2多页爬取封装（自动翻页）四、数据清洗与存储（Pandas骚操作）4.1数据去重处理4.2存储到CSV（后续AI训练用

牛马的人生·2025-05-23 04:14

从零构建神经网络：PyTorch的nn.Module详解

nn.Module是PyTorch中所有神经网络模型的基类，它提供了以下核心功能：‌模块化设计‌：将网络拆分为可重用的层（如卷积层、全连接层）‌自动参数管理‌：自动跟踪所有可训练参数（parameters

小诸葛IT课堂·2025-05-23 03:39

使用Python爬虫+代理IP批量获取招聘信息训练面试AI（手把手保姆级教程）

获取代理密钥2.2Python代理配置三、逆向分析招聘网站（以某直聘为例）3.1抓包分析Ajax接口3.2请求头伪装关键参数四、完整爬虫代码实现五、数据清洗与存储5.1技能关键词提取5.2数据存储六、AI模型训练速览

pixelpilot·2025-05-23 03:07

PyTorch `nn.Module` 详解：深度学习的构建秘籍

本文将深入探讨nn.Module的作用、如何创建自定义神经网络模型以及如何将模型训练用于各种任务。什么是nn.Module？在PyTorch中，nn.Module是一个非常重要的概念。

洞深视界·2025-05-23 03:36

使用Python爬虫+代理IP构建面试AI训练库（实战向）

步骤2：配置代理IP防护盾步骤3：编写爬虫主程序步骤4：数据清洗小妙招步骤5：构建AI训练库三、避坑指南（血泪经验！）四、完整源码获取五、扩展玩法结语前言（必读！）老铁们今天咱们玩点有意思的！

lulukanshijie·2025-05-23 01:59

Python爬虫实战：用代理IP批量爬招聘信息训练面试AI（纯干货！）

步骤2：网页解析黑科技（动态加载破解）步骤3：数据清洗骚操作步骤4：数据入MongoDB（高级玩法）四、AI训练速成（附源码！）五、法律红线别碰！（血泪教训）六、项目源码获取七、遇到问题怎么办？

StackOverthink·2025-05-23 01:59

DeepSeek-V3 深度剖析：下一代 AI 模型的全面解读

本文将深入介绍DeepSeek-V3的各个方面，包括其定义、架构、训练过程、关键创新、实际应用以及与竞争对手的比较等，旨在为读者提供一个全面的了解。

大模型之路·2025-05-23 01:56

华为服务器centos系统重装,重装centos系统

：Starting/bin/bashintheguestimage/opt/exagear/images/centos--x86_64显示：x86_64至此，你已置身于x86运行环境，Atlas800训练服务器

汤義喆·2025-05-23 00:53

Python_day33 简单的神经网络

cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

且慢.589·2025-05-23 00:21

算法打卡第3天（1道程序员必备题）

前言每天打卡一道算法题，既是学习的过程，又是养成习惯的过程算法练习包含最基础的程序员必备题以及LeetCode今天是算法题打卡第3天！

~~~南山不寒~~~·2025-05-23 00:50

【Swift】LeedCode 无重复字符的最长子串

【Swift】LeedCode无重复字符的最长子串由于各大平台的算法题的解法很少有Swift的版本，小编这边将会出个专辑为手撕LeetCode算法题。新手撕算法。请包涵！！！

闽江小张·2025-05-23 00:49

代码随想录算法训练营第二天977. 有序数组的平方 209. 长度最小的子数组 59螺旋矩阵Ⅱ

代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方209.长度最小的子数组977.有序数组的平方学习文档：卡哥讲解学习视频：卡哥讲解题目简介：给定一个非递减的一个数组（包含负数）要求这个数组里面的每个元素平方之后

LIaaaaaNG·2025-05-23 00:18

代码随想录算法训练营25期打卡第三天

今天补前一天的，今天主要做了链表的基础题：203.移除链表元素707.设计链表206.反转链表反转链表部分学会了双指针，递归还没做前一天好多事，笔试，面试，写专利~给耽误了

依无锁有·2025-05-23 00:17

Leetcode 219. 存在重复元素 II

文章目录题目示例1示例2思路代码题目给你一个整数数组nums和一个整数k，判断数组中是否存在两个不同的索引i和j，满足nums[i]==nums[j]且abs(i-j)<=k。如果存在，返回true；否则，返回false。示例1输入：nums=[1,2,3,1],k=3输出：true示例2输入：nums=[1,2,3,1,2,3],k=2输出：false思路1，第一次提交打算偷懒，写俩个for循环

Brother汤·2025-05-23 00:47

【LeetCode: 209. 长度最小的子数组 | 滑动窗口】

硕风和炜·2025-05-22 23:16

【AI模型学习】ESM2

文章目录1.版本2.开始2.1安装2.2使用预训练模型2.2.1代码2.2.2讲解2.2结构预测3.任务类型总结1.蛋白质结构预测（ESMfold）2.特征嵌入提取（esm-extract）3.零镜头变体预测

千233·2025-05-22 23:44

人工智能深度学习之自然语言处理必备神器huggingface,nlp,rnn,word2vec,bert,gpt

我们训练的nlp模型，目的学会数据表达的逻辑，学会人类文字怎么去描述与理解，这体现出模型要有语言能力，这样就不管后续做什么都行。nlp不像cv一样输入图像后最后输出结果一个结果就完事了。

weixin_58351028·2025-05-22 23:43

【机器学习实战】监督学习：使用 Scikit-learn 库训练一个房价预测模型

一、引言在机器学习领域，监督学习是一种通过已有标注数据训练模型，从而对新数据进行预测的重要方法。房价预测作为回归问题的典型应用，在房地产分析、投资决策等场景中具有重要价值。

phenix_01·2025-05-22 23:12

从原理到实践：一文详解残差网络

然而，在实际训练过程中，研究人员发现，当网络深度达到一定程度后，模型的性能不仅没有提升，反而出现了下降，这就是困扰深度学习领域已久的梯度消失、梯度爆炸以及网络退化问题。

2201_75491841·2025-05-22 22:40

边缘智能与量子计算双轮驱动：IVX 开启实时 AI 开发新维度

一、技术跃迁：量子化组件架构如何颠覆传统AI开发流程在传统AI开发范式中，将GPT-4o、Mediapipe等模型集成到业务系统需要经历"模型训练-API对接-前端适配"的三重技术壁垒。

hongdou199·2025-05-22 20:55

安卓/电脑麻将识别源码研发流程（一）

本人从事机器学习有一些时间，感觉与一般做APP应用也没有啥差别，现在每天就是准备样本，调整参数，训练，验证结果。可能是我还没有达到哪些教授的水平能设计神经网络吧，感觉也就是一般马龙该做的杂七杂八事情。

Softboy_TM·2025-05-22 18:15

活动预告→英码科技邀您共赴昇腾AI开发者创享日，现场多重亮点等你来探索！

作为昇腾的APN、IHV合作伙伴，英码科技将携基于昇腾平台推出的边缘计算产品、行业应用方案等亮相本次活动，并在发表精彩主题演讲，分享前沿的AI技术与应用洞察；此外，现场将实物演示基于昇腾自训练算法模型的自动驾驶智能小车应用案例

英码科技·2025-05-22 17:42

Qwen3开源震撼来袭，引领大模型新时代

开源发布性能卓越超越同行（一）基准评测实力碾压（二）以小博大参数优势五大特性创新升级（一）丰富模型参数体系（二）混合思考灵活切换（三）推理能力显著提升（四）MCP集成Agent增强（五）多语言支持广泛训练优化数据升级

gadiaola·2025-05-22 17:09

[每日一题] 3356. 零数组变换ii

文章目录1.题目链接2.题目描述3.题目示例4.解题思路5.题解代码6.复杂度分析1.题目链接3356.零数组变换II-力扣（LeetCode）2.题目描述给你一个长度为n的整数数组nums和一个二维数组

水蓝烟雨·2025-05-22 16:32

Python爬虫实战：使用代理IP批量爬取招聘信息训练AI面试官（附完整源码）

4.1请求头随机生成4.2智能延时设置五、数据应用：训练你的AI面试官5.1数据清洗示例5.2训练简单分类模型六、法律红线！这些事千万别做七、总结与源码获取一、需求

xiaobin88999·2025-05-22 14:22

【深度学习基础/面试高频问题】归一化-为何BN层能帮助模型优化

深度学习基础知识为何BN能够帮助训练优化1、发现问题2、BatchNorm的性能是否源于控制内部协变量偏移？3、为什么BatchNorm有效？

无敌悦悦王·2025-05-22 14:51

Trl框架 SFT/GRPO训练+模板预测

confiself·2025-05-22 14:21

信息系统项目管理师考前练习6

大模型项目管理部署企业级大语言模型时，最重要的验收标准是：A.响应速度＜2秒B.训练数据总量C.有害内容过滤准确率D.API调用费用答案：C解析：国家网信办《生成式AI服务管理暂行办法》明确要求内容安全优先于性能指标

软考和人工智能学堂·2025-05-22 14:21

Python爬虫实战：利用代理IP批量爬取招聘信息训练AI面试官（附源码）

3.2请求频率控制3.3动态Cookie处理四、实战：爬取某招聘网站数据（附完整源码）五、用爬取数据训练AI面试官5.1数据清洗技巧5.2构建岗位知识图谱5.3训练面试问题生成模型六、法律风险提示（必须看

charliedev·2025-05-22 13:49

【计算机视觉前沿研究热点顶会】CVPR 2024中与目标检测相关的论文

然而，涉及数据的各种场景来训练模型会带来挑战，因为它们具有显著不同的特性，例如不同的几何特性和异构的域分布。为了解决这些挑战，我们构建了一种基于鸟瞰图（BEV）检测范式的检测器。

平安顺遂事事如意·2025-05-22 13:18

（四）模型训练保存与加载

当保存和加载模型时，需要熟悉三个核心功能：torch.save：将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。torch.load：使用pickle的unpickling功能将pickle对象文件反序列化到内存。此功能还可以有助于设备加载数据。torch.nn.Module.load_state_dict：使用反

Yuezero_·2025-05-22 13:46

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