【LeetCode: 209. 长度最小的子数组 | 滑动窗口】

算法题

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题目链接

• 209. 长度最小的子数组

⛲ 题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 滑动窗口

求解思路

1. 题目让我们求解的满足大于tagrget的长度最小的子数组，可以通过滑动窗口来求解。
2. 遍历数组元素，累加和，如果当前和小于target，继续累加，否则， 求解此时数组的长度，并且左指针不断向右移动，缩小窗口，找到长度最小的数组返回。
3. 具体实现代码如下所示:

实现代码

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int left = 0, min = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;
        for (int right = 0; right < n; right++) {
            sum += nums[right];
            while (sum >= target) {
                min = Math.min(min, right - left + 1);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;
    }
}

运行结果

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共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！