LeetCode训练

【重磅】通义法睿：你的AI法律顾问，让法律问题迎刃而解！| 超详细使用指南

|超详细使用指南目录简介应用场景快速开始接入Dify平台重要参数说明使用建议常见问题注意事项更多资源简介通义法睿是一个专门面向法律行业的大语言模型，它基于通义千问开发，经过法律专业数据和知识的专门训练。
柳思木·2025-05-21 10:08

AI测试入门：什么是 LangChain（LLM的应用开发框架）？

2.LangChain的组件3.LangChain的架构3.1数据处理模块3.2模型管理模块3.3应用接口模块3.4监控与管理模块4.LangChain的核心功能4.1自动数据清洗4.2预训练模型集成4.3
blues_C·2025-05-21 09:34

基于PyTorch的医学影像辅助诊断系统开发教程

我们将从环境搭建开始，逐步介绍数据处理、模型构建、训练、评估以及最终的系统部署。
shangjg3·2025-05-21 08:57

在tensorflow源码环境里，编译出独立的jni.so，避免依赖libtensorflowlite.so，从而实现apk体积最小化

需要在APP里使用tensorflowlite来运行PC端训练的model.tlite，又想apk的体积最小，尝试了如下方法：1.在gradle里配置implementation("org.tensorflow
Ritter_Liu·2025-05-21 06:50

大模型（1）——基本概念

4.国产大模型五、总结与趋势一、大模型的定义与概念定义大模型（LargeModels）是指参数量极大（通常在十亿级（Billion）到万亿级（Trillion））的深度学习模型，通过海量数据和复杂架构训练
追逐☞·2025-05-21 06:47

大模型（3）——RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）

文章目录1.核心组成2.工作流程3.训练方式4.优势与局限5.应用场景6.典型模型变体总结RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了信息检索与文本生成的技术
追逐☞·2025-05-21 06:47

大模型——多模态检索的RAG系统架构设计

文章目录1.系统架构设计核心组件2.跨模态向量空间对齐方案方法一：预训练对齐模型（如CLIP）方法二：跨模态投影网络方法三：联合微调3.混合检索策略4.关键问题解决Q:如何解决模态间向量尺度不一致？
追逐☞·2025-05-21 06:16

加油站(LeetCode每日一题）

134.加油站在一条环路上有n个加油站，其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。给定两个整数数组gas和cost，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回-1。如果存在解，则保证它是唯一的。示例1:输入:gas=[1,2,3,4,5],co
济南java开发,求内推·2025-05-21 03:32

Swift 二分查找实战：精准定位第一个“Bug版本”（LeetCode 278）

LeetCode第278题“第一个错误的版本”就是这个经典问题的简化模型。
网罗开发·2025-05-21 03:29

【NLP】37. NLP中的众包

众包的智慧：当“无数人”帮你训练AI当我们谈论构建大语言模型时，脑海中浮现的往往是服务器、GPU和Transformer，而很少想到成千上万的普通人也在默默贡献力量。
pen-ai·2025-05-21 03:27

【填坑】（四）：RuntimeError: Windows not yet supported for torch.compile

这个问题很显然了torch.compile是加速Pytorch代码的方法通过JIT将PyTorch代码编译成优化的内核旨在提高训练效率问题是目前Windows不支持他所以1、训练加速就要删掉了找到你的报错信息定位到具体代码先删除去吧或者
一度雨·2025-05-21 03:27

python实现链表的删除_leetcode的python实现(209) 长度最小的子数组

【长度最小的子数组】题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。示例:输入:s=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的连续子数组。思路1.双指针使用两个指针l和r,指针r先往后扫描，得到前缀和第一次大于目标值s时，指针l再从头开始扫描，
weixin_39540018·2025-05-21 03:26

LeetCode周练Contest-39代码解析（C++）

写在前面：LeetCode这个网站相比不必多说了吧，凡是IT圈子的人应该都知道这个网站，最近开始准备找工作，当然也免不了上去刷刷题，做一做比较经典的编程题，刚好看到LeetCode有个周练，便报名参加。
luuuyi·2025-05-21 03:26

神经网络在MATLAB中是如何实现的？

NeuralNetworkToolboxGUI2.DeepLearningToolboxGUI二、编程实现（适合高级定制）1.基础神经网络（前馈网络）2.深度学习（CNN、RNN）3.循环神经网络（RNN）三、关键步骤总结数据准备：网络构建：模型训练
tyatyatya·2025-05-21 03:25

昇腾torch.multiprocessing.spawn分布式训练使用pytorch迁移

假设你的程序程序基于torch.multiprocessing.spawn来启动：deflaunch_job(cfg,init_method,func,daemon=False):ifcfg.NUM_GPUS*cfg.NUM_SHARDS>1
duoyasong5907·2025-05-21 02:54

【Pytorch实用教程】【分布式】torch.distributed.all_reduce用法详细介绍

torch.distributed.all_reduce是PyTorch中分布式通信的一部分，通常用于分布式训练场景下的梯度汇总。
若北辰·2025-05-21 02:53

MATLAB实现GAN用于图像分类

在MATLAB中实现GAN用于图像分类和生成需要一些准备工作，包括数据预处理、网络定义、训练和测试等步骤。1.数据准备假设我们使用MNIST数据集，这是一个包含手写数字的灰度图像数据集。
jllllyuz·2025-05-21 02:53

数据专题：如何打造高质量训练数据集

构建大语言模型的秘密武器：如何打造高质量训练数据集？在大语言模型（LLM）如GPT、BERT、T5爆发式发展的背后，我们常常关注模型架构的演化，却忽视了一个更基础也更关键的问题：训练数据从哪里来？
pen-ai·2025-05-21 02:52

试题 算法训练 传球游戏 Java

importjava.util.Scanner;publicclassMain{staticint[][]dp=newint[35][35];publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intn=sc.nextInt();intm=sc.nextInt();dp[0][1]=1;for(inti=1;i<=m
Uranus^·2025-05-21 01:18

Leetcode 1411/5811 三种颜色涂色的方案数

5811.用三种不同颜色为网格涂色数据规模：1<=m<=5,1<=n<=10001411.给Nx3网格图涂色的方案数数据规模：1<=n<=5000，就相当于5811题中固定m=3看数据规模，应该可以想到是递推关键是递推的阶段不是一块（m,n)，而是一行(n)每行有type种填写方法，使用f[i][type]记录第i行第type种排列方案数量则有递推公式：
闪闪的大海·2025-05-21 01:14

基于JAX的自动微分系统优化：从XLA编译到GPU代码生成（对比JAX与PyTorch的算子融合策略差异）

一、自动微分系统的核心挑战与优化方向在深度学习框架的设计中，自动微分（AutomaticDifferentiation,AD）与计算图优化是决定训练效率的核心环节。
九章云极AladdinEdu·2025-05-21 00:10

leetcode 每日一题 1931. 用三种不同颜色为网格涂色

题目1931.用三种不同颜色为网格涂色思路先获取列表，上下左右的所有情况。解决一维的问题然后所有一维的问题暴力循环。已知一个一维的解，可以对应其他一维解的列表（用于记忆化搜索）然后使用递归，进行累加代码fromcollectionsimportdefaultdict#用java的思维写的classSolution(object):defcolorTheGrid(self,m,n):mod=10**
sui5yue6_·2025-05-21 00:10

从购物清单到数组乘积：探索除自身外数组的乘积问题｜LeetCode 238 除自身以外数组的乘积

LeetCode238除自身以外数组的乘积点此看全部题解LeetCode必刷100题：一份来自面试官的算法地图（题解持续更新中）更多干货，请关注公众号【忍者算法】，回复【刷题清单】获取完整题解目录～生活中的算法想象你是一家糕点店的老板
忍者算法·2025-05-20 23:35

滑动窗口与哈希表使用

leecode题目：3.无重复字符的最长子串-力扣（LeetCode）依循滑动窗口的经典思路，首先我先定义左右边框，l=0，r=0，接着就是判断的条件问题，如何才能找到一个符合条件的区间，并统计到最大的区间长度
爱吃拼好饭·2025-05-20 23:32

LeetCode Hot100刷题——轮转数组

56.轮转数组给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。示例1:输入:nums=[1,2,3,4,5,6,7],k=3输出:[5,6,7,1,2,3,4]解释:向右轮转1步:[7,1,2,3,4,5,6]向右轮转2步:[6,7,1,2,3,4,5]向右轮转3步:[5,6,7,1,2,3,4]示例2:输入：nums=[-1,-100,3,99],k=2输出：[3,99
圈圈编码·2025-05-20 23:02

LeetCode Hot100刷题——除自身以外数组的乘积

238.除自身以外数组的乘积给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输入:nums=[-1,1,0,-3,
圈圈编码·2025-05-20 23:32

二手车交易价格预测

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。
啥都会一点研究生·2025-05-20 23:30

YOLOv5 依赖详解

官方安装惯例：PyTorch官方文档通常将torchaudio作为可选组件单独列出，因为它仅用于特定领域（如语音识别)无需安装：如果你仅运行YOLOv5检测/训练，torchaudio完全不需要，缺少它不会影响性能
2401_86141214·2025-05-20 22:28

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。
2301_80264808·2025-05-20 22:27

从代码学习深度学习 - 预训练word2vec PyTorch版

文章目录前言辅助工具1.绘图工具(`utils_for_huitu.py`)2.数据处理工具(`utils_for_data.py`)3.训练辅助工具(`utils_for_train.py`)预训练Word2Vec
飞雪白鹿€·2025-05-20 21:47

leetcode hot100：三、解题思路大全：哈希（两数之和、字母异位词分组、最长连续序列）、双指针（移动零、盛最多水的容器、三数之和、接雨水）

哈希两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。思路不多说，经典题。哈希表存储已经访问过的元素和对应下标，对每次遍历的元素num都去寻找target-num是否在哈希表中，在的话就取出并返回答案，否则的话存入哈希表
shanshandeisu·2025-05-20 20:11

leetcode hot100：二、解题思路大全：堆（数组中的第k个最大元素、前k个高频元素、数据流的中位数）、贪心（买卖股票的最佳时机、跳跃游戏、跳跃游戏Ⅱ、划分字母区间）

因为某大厂的算法没有撕出来，怒而整理该贴。部分题目有AC代码。堆数组中的第k个最大元素给定整数数组nums和整数k，请返回数组中第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。思路感觉和堆也没多大关系，当然，可以用堆。但是我选择快排（前k个高频元素面试有考到这个场景题。给你一个整数数组nums和一个整
shanshandeisu·2025-05-20 20:10

代码随想录算法训练营 Day48 单调栈Ⅱ 接雨水Like

单调栈题目42.接雨水-力扣（LeetCode）单调栈解题，因为单调栈适合寻找一侧第一大的元素，我们使用递增栈实现，横向求解栈内存放遍历过的元素（下标）保持栈内数据单调递增（只需更小数据进入）当数据大于栈口时找到了比当前元素右侧大的第一个元素
JK0x07·2025-05-20 20:40

spaCy 模型架构与训练循环深度指南：从 Thinc 类型系统到自定义网络实践

今天我们结合文档核心知识，聊聊如何从模型架构设计到训练循环调优实现精准建模，以及那些让模型性能跃升的关键细节。
佑瞻·2025-05-20 19:36

深度学习---模型预热（Model Warm-Up）

一、基本概念与核心定义模型预热是指在机器学习模型正式训练或推理前，通过特定技术手段使模型参数、计算图或运行环境提前进入稳定状态的过程。
MzKyle·2025-05-20 19:36

PyTorch深度学习实战（18）—— 可视化工具

在训练神经网络时，通常希望能够更加直观地了解训练情况，例如损失函数曲线、输入图片、输出图片等信息。这些信息可以帮助读者更好地监督网络的训练过程，并为参数优化提供方向和依据。
shangjg3·2025-05-20 19:04

一文看懂AI训练和部署背后的云支撑

本文将以通俗方式讲透AI训练与部署背后的“云
moppol·2025-05-20 16:21

基于 BERT 的中文情感倾向分析库 Cemotion 2.0 发布

Cemotion2.0模型使用BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)训练得到，会为中文文本返回0～1之间的情感倾向置信度(情感极性
Cyberbolt-2020·2025-05-20 14:08

day29python打卡

到此为止，训练营已经完成接近一半的任务，如果你扎实的跟完前28天的作业，你的能力已经是相当优秀。既然函数可以复用，有了类和装饰器，那么类还能进一步封装么？
qq_58459892·2025-05-20 14:07

代码随想录算法训练营Day51

第十一章：图论part02岛屿数量深搜注意深搜的两种写法，熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里，才算掌握的深搜。代码随想录#include#includeusingnamespacestd;intdir[4][2]={0,1,1,0,-1,0,0,-1};//四个方向voiddfs(constvector>&grid,vector>&visited,intx,inty){if(visited[x]
敲代码直到秃头·2025-05-20 13:29

代码随想录算法训练营DAY57｜岛屿数量、岛屿的最大面积

岛屿数量深搜defdfs(x,y,graph):ifx=len(graph)ory=len(graph[0])orgraph[x][y]==0:returngraph[x][y]=0dfs(x+1,y,graph)dfs(x-1,y,graph)dfs(x,y+1,graph)dfs(x,y-1,graph)if__name__=='__main__':r,l=map(int,input().sp
阿緑·2025-05-20 13:29

代码随想录算法训练营Day51||图论part02

岛屿数量深搜版（dfs):递归函数的写法，遇到一个陆地后深搜，标记附近所有搜索过的陆地。还需要定义一个方向二维矩阵。看了好久才看懂代码。文章写得有点简单了，硬啃。岛屿数量广搜版（bfs):类似迭代法，需要注意一个非超时写法，在把元素加入队列的时候标记为true避免重复加入。卡玛网100岛屿的最大面积：代码和上面几乎一样，但是需要熟悉一下，目前还不能完整从头写到尾。没有视频，硬啃文章，感觉有点走马观
傲世尊·2025-05-20 13:58

一文搞懂DeepSeek - DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1

该模型采用强化学习技术进行后训练，显著提升了推理性能，并在多
大模型本地部署·2025-05-20 12:27

LLaMA-Factory微调大模型Qwen2.5

1、开始ModelScope社区GPU环境训练或微调模型都是非常耗费算力的。如果电脑的配置不高，可使用一些云服务器来做这项工作。
will.hu·2025-05-20 12:57

Llama:开源的急先锋

Llama1提出的ScalingLaw业内普遍认为如果要达到同一个性能指标，训练更大大模型会更划算，因为训练的成本会降低，较大的模型会更快的收敛，但是llama不这么认为，llama认为虽然训练成本会降低
KangkangLoveNLP·2025-05-20 12:52

大模型在股骨干骨折诊疗全流程中的应用研究报告

1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、大模型技术概述2.1大模型基本原理2.2相关技术在医疗领域的应用现状三、股骨干骨折术前大模型预测3.1骨折类型预测3.1.1数据收集与处理3.1.2模型构建与训练
LCG元·2025-05-20 09:39

OCR技术解析：用Tesseract和PaddleOCR识别文本

TesseractOCR工具详解3.1Tesseract简介3.2安装与配置3.3基本使用方法3.4进阶使用与参数调整四、PaddleOCR工具详解4.1PaddleOCR简介4.2安装与配置4.3基本使用方法4.4自定义训练与模型优化五
xcLeigh·2025-05-20 08:01

72. 编辑距离

题目来源：LeetCode题目：72.编辑距离-力扣（LeetCode）解题思路：动态规划。
十年一觉尘与土·2025-05-20 08:58

【深度学习新浪潮】大模型在哪些垂域已经有比较好的落地？

AI大模型在多个垂直领域已实现显著落地，以下结合可验证案例与行业数据展开说明：一、医疗健康：精准诊断与个性化治疗呼吸系统疾病诊断国家呼吸医学中心研发的LungDiag模型，基于公开临床数据集训练，在预印本研究中对肺炎
AndrewHZ·2025-05-20 07:54

基于大模型的具身智能系统综述

基于大模型的具身智能系统综述来源：《自动化学报》作者：王文晟，谭宁，黄凯，张雨浓，郑伟诗，孙富春摘要：得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展，基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的效果
强化学习曾小健3·2025-05-20 05:40
上一页 59 60 61 62 63 64 65 66 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他