OCR技术解析:用Tesseract和PaddleOCR识别文本

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OCR技术解析:用Tesseract和PaddleOCR识别文本

  • 一、前言
  • 二、OCR 技术基础概念​
    • 2.1 OCR 技术原理​
    • 2.2 常见 OCR 技术分类​
  • 三、Tesseract OCR 工具详解​
    • 3.1 Tesseract 简介​
    • 3.2 安装与配置​
    • 3.3 基本使用方法​
    • 3.4 进阶使用与参数调整​
  • 四、PaddleOCR 工具详解​
    • 4.1 PaddleOCR 简介​
    • 4.2 安装与配置​
    • 4.3 基本使用方法​
    • 4.4 自定义训练与模型优化​
  • 五、Tesseract 与 PaddleOCR 对比分析​
  • 六、总结与展望​
  • 致读者一封信

OCR技术解析:用Tesseract和PaddleOCR识别文本 ,人工智能,计算机视觉,大模型,AI,光学字符识别(Optical Character Recognition,简称 OCR)是一项将图片、扫描件等文档中的文字信息转换为可编辑文本的技术。在数字化时代,OCR 技术广泛应用于文档处理、车牌识别、身份证识别、古籍数字化等领域,极大地提高了文字信息处理的效率。Tesseract 和 PaddleOCR 是两款极具代表性的 OCR 工具,前者历史悠久且开源免费,后者是百度基于飞桨深度学习框架开发的高性能 OCR 系统。本文将深入剖析 OCR 技术原理,并结合详细代码示例,带你掌握 Tesseract 和 PaddleOCR 的使用方法。

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