Jason-Lai
Jason-Lai

PaddleHub识别中文人名实战记录及心得

一,简介与特性

便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用,PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型

【模型种类丰富】: 涵盖大模型、CV、NLP、Audio、Video、工业应用主流六大品类的 400+ 预训练模型，全部开源下载，离线可运行

【超低使用门槛】：无需深度学习背景、无需数据与训练过程，可快速使用AI模型

【一键模型快速预测】：通过一行命令行或者极简的Python API实现模型调用，可快速体验模型效果

【一键模型转服务化】：一行命令，搭建深度学习模型API服务化部署能力

【跨平台兼容性】：可运行于Linux、Windows、MacOS等多种操作系统

二,使用场景

图像类（212个）

  • 包括图像分类、人脸检测、口罩检测、车辆检测、人脸/人体/手部关键点检测、人像分割、80+

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