Learning课程笔记

19.0-《超越感觉》-说服他人

Bylearningtheprinciplesofpersuasionandapplying

SAM52·2025-07-29 21:27

2018年中南大学中英翻译

参考：20180827235856533.jpg【1】机器学习理论表明，机器学习算法能从有限个训练集样本上得到较好的泛化【1】Machinelearningtheoryshowsthatmachinelearningalgorithmcangeneralizewellfromfinitetrainingsetsampleslimited

某翁·2025-07-29 21:43

Python STL概念学习与代码实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：通过”py_stl_learning”项目，学习者可以使用Python实现和理解C++STL的概念，包括数据结构、算法、容器适配器、模板和泛型容器等。

体制教科书·2025-07-29 17:35

每周一段仿写-181028

Theneedfornewlearningstylesdoesnotmeanignoringthewaysinthepast.TheInternetagebringssomechallengesnotseenbefore

Zeroun_Ph·2025-07-29 11:10

考研长难句-1-29

Onfirstlearning,thiswasthesociallyconcernedchancellortryingtochangelivesforthebetter,completewith"reforms"toanobviouslyindulgentsystemthatdemandstoolittleeffortfromthenewlyunemployedtofindwork

EasyNetCN·2025-07-29 09:46

强化学习入门三（SARSA）

SARSA算法详解SARSA是强化学习中另一种经典的时序差分（TD）学习算法，与Q-Learning同属无模型（model-free）算法，但在更新策略上有显著差异。

第六五签·2025-07-29 05:39

如何评价开课吧机器学习特训营这个课程？

开场：点明主题，吸引眼球在当今数据驱动的时代，机器学习（MachineLearning）已经成为各个行业不可或缺的技术之一。无论是金融、医疗、制造还是零售，机器学习的应用都为这些领域带来了巨大的变革。

cda2024·2025-07-29 02:12

表征学习：机器认知世界的核心能力与前沿突破

一、定义与背景：从特征工程到自动化学习表征学习（RepresentationLearning），又称特征学习（FeatureLearning），是机器学习的核心技术领域，其核心目标是通过算法自动学习数据的内在特征表示

大千AI助手·2025-07-29 00:52

踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法

目录一、机器学习是什么（1）概述（2）三种类型1.监督学习（SupervisedLearning）：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）：3.强化学习（ReinforcementLearning

Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:47

Place

P（Personalitydiscovery)性格类型L（Learningspiritualgifts)天生的才能A（AbilitiesAwareness)能力C（Connectingpassionwithministry

JillionZ·2025-07-28 21:21

读心与芯：我们与机器人的无限未来05未来之路

1.概念1.1.利用数据确定模式，描述数据集的某些属性，基于过去的经历判断未来可能发生什么，或基于当前发生的事情判断后果或反应1.2.机器学习(machinelearning)是人工智能的一个子集，它不需要显式编程

躺柒·2025-07-27 22:15

深度学习的图像分类项目在制造业场景下的数据需求量估算及实现方案（数据收集是The more the better 吗？）

文章大纲一、数据需求的关键影响因素二、无先验知识场景的数据需求估算优化策略与技术方案三、有先验知识场景的数据需求估算1.迁移学习（TransferLearning）2.少样本学习（Few-ShotLearning

shiter·2025-07-27 17:39

机器学习从入门到实践：算法、特征工程与模型评估详解

2.2机器学习的发展历史2.3机器学习的应用3.机器学习算法分类3.1监督学习（SupervisedLearning）3.2无监督学习（UnsupervisedLearning）3.3半监督学习（Semi-SupervisedLearning

·2025-07-27 16:35

Deja Vu: 利用上下文稀疏性提升大语言模型推理效率

稀疏化是一种自然的降本策略，但现有方法要么需要代价高昂的重新训练，要么必须放弃LLM的“in-contextlearning”能力，要么在现代硬件上无法带来真实的墙钟时间加速。我们提出**上下文稀疏

AI专题精讲·2025-07-27 12:31

面对未来世界的学习观

请备纸笔，做一下课程笔记会帮助学习得更好。[微笑]啦啦啦，大家准备好要听课了吗？今晚的信息量好大哦！笔记本与笔准备好了吗？一颗安静的心准备好了吗？掌声可以响起来啦！

凌波_6f09·2025-07-27 11:34

用KNN算法入门机器学习：原理、实战与代码详解

1.KNN算法原理1.1算法概述KNN是一种**惰性学习（LazyLearning）**算法

TJDG567·2025-07-26 22:22

学习日记-机器学习2-线性回归/成本函数

线性回归模型5costFunction成本函数4LinerRegressionModel线性回归模型Thelinearregressionmodelisaparticulartypeofsupervisedlearningmodel.TerminologyTrainingset

·2025-07-26 20:31

计算机视觉：少样本学习（Few-Shot Learning）在视觉中的应用

计算机视觉：少样本学习（Few-ShotLearning）在视觉中的应用一、前言二、少样本学习基础概念2.1定义与范畴2.2与传统机器学习对比2.3核心挑战三、少样本学习在计算机视觉中的典型应用3.1图像分类

xcLeigh·2025-07-26 18:47

深度学习×总结篇：她终于能走完每一次前向与反向的路

为什么要用深度学习（DeepLearning）？“她当初选择深度学习，并不是因为听说它‘很强’，而是因为她在处理数据时，常

Gyoku Mint·2025-07-26 18:40

【强化学习】01

第一章：强化学习基础概念与核心要素的基石强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习范式，它关注智能体（Agent）如何在特定环境（Environment）中通过与环境的交互来学习如何做出决策

·2025-07-26 13:37

10年以后

《跨越式成长》breakthroughobstaclestolearninganddiscoveryourhiddenpotential第十章化中年危机为中年机遇阿尔尼姆，毕业后在惠普的加拿大公司工作。

积沙成塔27·2025-07-25 07:56

WaveMo: Learning Wavefront Modulations to See Through Scattering CVPR2024

1.研究背景与核心问题散射成像的挑战散射介质（如生物组织、雾、浑浊液体）导致光子路径随机化，传统成像系统仅能捕获噪声斑点（specklepattern），直接成像信噪比趋近于零。经典解决方案（如波前整形、散斑相关法）依赖物理模型迭代优化，需多次测量且鲁棒性差。关键科学问题如何通过单次或极少次光学调制实现对散射介质的穿透成像？核心矛盾：光学调制自由度（10^4级以上）与重建效率的权衡。2.方法论创新

·2025-07-25 00:51

对于Python中的异常要如何处理，raise关键字你真的了解吗？一篇文章带你从头了解

长风清留扬·2025-07-24 23:43

LLM指纹底层技术——人类反馈强化学习

以下简单讲一下“LLM指纹”体系中，负责精雕细琢模型“性格”与“价值观”的核心工艺——人类反馈强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)。

9命怪猫·2025-07-24 18:44

Zero-shot learning

zero-shotlearningimage.pngimage.png研究问题建立一个合适的分类模型，特征空间和语义空间的映射数据集AnimalwithAttributes（AwA）官网：AnimalswithAttributesCaltech-UCSD-Birds

无思不晓·2025-07-24 17:04

图画书网络分享（转载）

我把刘颖老师的课程笔记分享给大家，希望对于和我一样没有系统

河南张俊红·2025-07-24 06:10

【Python】Gym 库：于开发和比较强化学习（Reinforcement Learning, RL）算法

Gym是Python中一个广泛使用的开源库，用于开发和比较强化学习（ReinforcementLearning,RL）算法。

彬彬侠·2025-07-23 20:22

HCIP第一天课程笔记整理

HCIP----huawei认证高级工程师抽象语言先转化成编码编码一定要转化成二进制（为什么一定要转化成二进制？）二进制信号转化成电信号处理电信号（协议等同于标准，目的就是提升服务）（1876年电话诞生，1946年第一台电子计算机诞生）OSI参考模型---OSI/RM---ISO（国际标准化组织）---1979年颁布开放式系统互联参考模型（应表会传网数物）应用层---提供各种应用服务，将抽象语言转

搞IT的马哥·2025-07-23 17:30

李航老师-统计学习

不要从零造轮子去实现算法，太浪费时间3.必须能手推公式章节目录##统计学习概论-统计学习的目的是对数据进行==预测与分析==-统计学习的前提是同类数据具有一定的统计规律性-统计学习的方法-监督学习(supervisedlearning

小三爷_df1b·2025-07-23 13:10

机器学习初学者理论初解

这些“智能”背后，都藏着一位隐形高手——机器学习（MachineLearning）。一、什么是机器学习？简单说，机器学习是教计算机从数据中自己找规律的技术。

Mikhail_G·2025-07-22 21:51

迁移学习：知识复用的智能迁移引擎 | 从理论到实践的跨域赋能范式

一、核心定义与基本概念迁移学习（TransferLearning）是一种机器学习范式，其核心思想是：将源领域（SourceDomain）学到的知识迁移到目标领域（TargetDomain），以提升目标任务的性能

大千AI助手·2025-07-22 18:04

推荐项目： Few-Shot-Adversarial-Learning-for-face-swap

邱晋力·2025-07-22 13:06

Real-World Blur Dataset for Learning and Benchmarking Deblurring Algorithms

用于学习和评估去模糊算法的真实世界模糊数据集摘要近年来，针对相机抖动和物体运动模糊的单幅图像去模糊提出了许多基于学习的方法。为了将这些方法推广到真实世界的模糊场景，包含大量真实模糊图像及其对应的清晰真实图像（groundtruth）的数据集至关重要。然而，目前尚不存在这样的数据集，因此所有现有方法都依赖于合成数据集，这导致它们无法有效去除真实世界图像的模糊。在本工作中，我们提出了一个用于学习和评估

钟屿·2025-07-22 08:50

lanqiaoOJ 4330：欧拉函数模板

【题目来源】https://www.lanqiao.cn/problems/4330/learning/【问题描述】这是一道模板题。

hnjzsyjyj·2025-07-21 22:46

lanqiaoOJ 2122：数位排序 ← 排序（自定义比较函数）

【题目来源】https://www.lanqiao.cn/problems/2122/learning/【题目描述】小蓝对一个数的数位之和很感兴趣，今天他要按照数位之和给数排序。

·2025-07-21 22:46

lanqiaoOJ 2145：求阶乘 ← 二分法

【题目来源】https://www.lanqiao.cn/problems/2145/learning/【题目描述】满足N！的末尾恰好有K个0的最小的N是多少？如果这样的N不存在输出-1。

hnjzsyjyj·2025-07-21 22:46

模式识别与机器学习课程笔记（1）：数学基础

模式识别与机器学习课程笔记（1）：数学基础特征矢量和特征空间随机矢量的描述随机矢量的分布函数随机矢量的数字特征随机变量、随机矢量间的统计关系随机矢量的变换正态分布正态分布的定义正态分布随机矢量的性质离散随机矢量及其分布信息论矩阵微分法基本知识矢量或矩阵对于数量变量的微分二

Ro Jace·2025-07-21 15:32

如何调整优化器的参数来优化神经网络性能？

不同优化器有不同的可调整参数，下面以常见的优化器为例，讲解如何调整其参数来优化神经网络性能：Adam优化器Adam优化器有几个关键参数：learning_rate（学习率）、beta_1、beta_2和

Idividuals·2025-07-21 12:40

人工智能入门指南：从基础概念到实际应用

**人工智能的核心技术**2.1机器学习（MachineLearning）2.1.1机器学习的类型2.1.2机器学习流程2.2深度学习（DeepLearni

·2025-07-21 10:22

20190320

运营经验】大家的默契和信任度都有了，聊天更深入，家人，朋友，这种感觉真好【见识|感悟】没有了打卡的压力，管理组和学员们都皮了起来，今天一天太欢乐了【每日一夸】永艾，这小姑娘就是宝藏【明日计划】001继续我的课程笔记

沐沐_2557·2025-07-21 08:34

基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法

基于探路者算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab代码摘要：本文利用探路者算法对核极限学习机(KELM)进行优化，并用于分类1.KELM理论基础核极限学习机（KernelBasedExtremeLearningMachine

智能算法研学社（Jack旭）·2025-07-21 08:37

学习婚姻法笔记

课程笔记比较精简想要详细学习可以得到里面学习。

韩哲2018·2025-07-21 00:13

【转】【译】How to Handle Very Long Sequences with LSTM（LSTM RNN 超长序列处理）

原文地址http://machinelearningmastery.com/handle-long-sequences-long-short-term-memory-recurrent-neural-networks

开始奋斗的胖子·2025-07-20 22:25

KAIST：LLM混合递归推理

标题：Mixture-of-Recursions:LearningDynamicRecursiveDepthsforAdaptiveToken-LevelComputation来源：arXiv,2507.10524

大模型任我行·2025-07-20 11:06

SPARKLE：深度剖析强化学习如何提升语言模型推理能力

摘要：强化学习（ReinforcementLearning，RL）已经成为赋予语言模型高级推理能力的主导范式。

·2025-07-20 08:45

Python机器学习教程

Python机器学习教程(MachineLearningwithPythonTutorial)PDFVersionQuickGuideResourcesJobSearchDiscussionPDF版本快速指南资源资源求职讨论区

·2025-07-20 07:07

【DW11月-深度学习】Task03前馈神经网络

参考链接：https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/#/4.

沫2021·2025-07-20 02:29

边缘智能革命：嵌入式机器学习如何让万物“思考”

当智能手表精准识别你的健身动作，工业传感器预测设备故障于毫秒之间，农业传感器自动调节灌溉水量——这些并非科幻场景，而是嵌入式机器学习（EmbeddedMachineLearning,或TinyML）正在悄然重塑的现实

万能小贤哥·2025-07-20 02:32

预测导管原位癌浸润性复发的深度学习：利用组织病理学图像和临床特征

文章目录研究内容目的方法数据集模型开发模型训练与评估外部验证统计分析研究结果模型性能风险分层外部验证特征重要性原文链接原文献：Deeplearningforpredictinginvasiverecurrenceofductalcarcinomainsitu

浪漫的诗人·2025-07-20 00:43

《How to Take Smart Notes》读书笔记1

最近在读一本书，题为《HowtoTakeSmartNotes:OneSimpleTechniquetoBoostWriting,LearningandThinking–forStudents,AcademicsandNonfictionBookWriters

LY320·2025-07-19 23:19

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