K-均值

# 【GEE基础及工具）（一）】工欲善其事，必先利其器：借助Open Earth Engine实现影像高效处理及批量任务执行

在遥感数据分析与处理工作中，海量影像数据的预处理（如去云、裁剪）和分析（如均值计算）是支撑后续研究的核心环节。而Sentinel-2影像作为常用的遥感数据源，常因云层遮挡、数据量大等问题增加处理难度。

遥感AI实战·2025-07-29 17:31

【调试Bug】网络在训练中输出NaN

调试过程：1.查看模型权重更新前后的值print("更新前权重信息:")print(f"权重均值:{fc2.weight.mean().item()ifnottorch.isnan(fc2.weight.mean

·2025-07-29 11:54

贝融助手要交68块钱查询是合理吗？其实是很多人搞错查询渠道了

贝融助手查询大数据信用收费是30（本文介绍的渠道），这个价格得益于贝融助手平台的体量，已经把价格做的非常低了，像信用行业大平台的价格基本上都是趋于行业的平均值，太高了太低了都不是正常值。

无忧达人·2025-07-29 00:24

数据编辑器所具备的数据整理功能

对于数值型变量，如客户的消费金额，如果存在缺失值，可以使用均值、中位数等方法进行填补。假设一家电商企业的数据表中，部分客户的某次消费金额缺失

ykjhr_3d·2025-07-27 22:47

趋势直线指标

2.K值和D值的计算：-K值是基于RSV值的简单移动平均值（SMA），计算周期为3。-D值是基于K值的

·2025-07-27 22:42

2019-01-23 主成分的数量K

数据的总变差(TotalVariation)：它是这些样本x(i)的长度的平方的均值。

奈何qiao·2025-07-27 19:26

平均值定理在调和函数中的应用

题目问题2.利用平均值定理的证明（参见第7.2.4小节），证明如果在球B(y,r)B(y,r)B(y,r)中Δu≥0\Deltau\geq0Δu≥0，则(a)u(y)u(y)u(y)不超过uuu在该球边界球面

weixin_30777913·2025-07-27 19:53

滑动窗口（Sliding Window）算法题型全面总结

例题：求数组arr中所有长度为k的子数组的最大值/最小值/平均值。LeetCode643.子数组最大平均数I2.可变长度窗口（最经典）特点：窗口大小不固定，通过条件动态调整左右

HalvmånEver·2025-07-27 14:16

统计学①——概率论基础及业务实战

统计学分为两类，一类是描述性统计学，通过对数据的集中趋势和变异趋势的刻画来描述数据的分布情况，集中趋势有平均值，中位数和众数三个指标，变异趋势则有全距，四分位距，百分位距，方差，标准差等指标来衡量另一类是推断统计学

数据小斑马·2025-07-27 10:21

Excel快速入门教程8-数据透视表

数据透视图是大数据集的摘要，通常包括总数，平均值，最小值，最大值等。假设您有不同地区的销售数据，使用数据透视图可以按地区汇总数据并查找每个区域的平均销售额，每个区域的最大和最小销售额等。数据透视图允许

python测试开发·2025-07-27 06:06

去色噪调试指南

1.均值滤波：保边性能差2.中值滤波：保边性能好下面这种边缘的噪声，色噪去不掉的，增大3DNR的MD.gain就能消除掉2.有噪声，就shrpeness开debug后，调试下面这个2个参数，EdgeThByluma

·2025-07-27 04:59

KNN 算法进阶：从基础到优化的深度解析

在机器学习的广袤领域中，K-近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）以其简洁直观的理念，宛如一颗璀璨的明星，照亮了无数初学者踏入机器学习大门的道路。

二向箔reverse·2025-07-26 21:10

机器学习篇-KNN算法实现鸢尾花模型和手写数字识别模型

一.KNN简介KNN思想K-近邻算法（KNearestNeighbor，简称KNN）。

·2025-07-26 16:28

Python量化实战：风险平价模型优化技巧

1.1开场故事：均值方差模型的“致命缺陷”假设你是2008年的投资者，用均值方差模型构建了一个“最优组合”：60%股票（沪深300）+40%债券（中债总指数）。结果呢？

AI量化价值投资入门到精通·2025-07-26 07:27

算法——k-近邻算法

一、什么是k-近邻算法？k-近邻算法（k-NearestNeighbors,k-NN）是一种简单且直观的监督学习算法，常用于分类和回归任务。

·2025-07-25 20:48

机器学习之K-近邻算法

什么是K-近邻算法K-近邻算法(KNN)概念KNearestNeighbor算法⼜叫KNN算法，这个算法是机器学习⾥⾯⼀个⽐较经典的算法，总体来说KNN算法是相对⽐较容易理解的算法定义如果⼀个样本在特征空间中的

paid槮·2025-07-25 20:12

7.16 C#学习笔记

字符串1.如何获取字符串中的每一个字符通过遍历//遍历：forforeachfor(inti=0;inumarr[i]){min=numarr[i];}}//平均值for(inti=0;inumarr[

LH_Z·2025-07-25 12:23

opencv学习（图像处理）

7.图像平滑（模糊，主动降低图像清晰度，目的是去除噪声、弱化细节）（1）均值滤波（2）方框滤

·2025-07-24 21:03

逆变器工作原理

逆变器通过以下步骤工作：接收直流电：从光伏板、电池等直流电源获取电能高速开关：使用IGBT等功率开关器件，以极高频率（通常几千赫兹到几万赫兹）进行开关动作PWM调制：通过调整开关的导通时间（脉冲宽度），使输出的平均值呈现正弦波形状滤波平滑

黄昏ivi·2025-07-24 20:57

R语言的分位数回归实践技术高级应用

包括线性回归及广义线性回归在内的各种常见的回归方法都有三个重大缺陷：(1)对于异常值非常敏感，极少量的异常值可能导致结果产生巨大的误差；(2)对数据的分布有着较为苛刻的要求，如果数据不符合指定的分布，结果同样是不可信的；(3)只能估计因变量的条件均值

梦想的初衷~·2025-07-24 16:34

AI产品经理面试宝典第51天：团队协作与跨职能实战精讲

答：采用"双三角模型"：显性需求挖掘：通过NPS调研+行为日志分析，量化高频痛点（如某语音助手误触率超行业均值20%）隐性需求洞察：运用KANO模型区分基础型需求（如登录稳定性）与兴奋型需求（如个性化推荐

TGITCIC·2025-07-24 15:27

河南萌新联赛2024第（一）场：河南农业大学（ADFGHIK）

文章目录写在前面回归正题A-造数思路编程H-两难抉择思路编程K-图上计数(Easy)思路编程I-除法移位思路编程F-两难抉择新编思路编程G-旅途的终点思路编程D-小蓝的二进制询问思路编程题目链接：https

wh233z·2025-07-24 11:32

河南萌新联赛2025第二场-河南农业大学

打瓦能想出来这种题目的也是很时髦了，废话不多说，题目来源于：K-打瓦这是一道签到题，读完题之后就会发现不管输入的是啥，最后都让你输出同一个字符

Submit Failed·2025-07-24 11:59

Class15自定义层

__init__()#定义前向传播函数defforward(self,X):#每个元素减去整个张量的平均值retur

Morning的呀·2025-07-24 03:03

数字图像处理与Python语言实现-Box模糊CUDA实现

参数对模糊效果的影响4、Box模糊的优缺点5、与高斯模糊的对比6、实际应用场景7、算法实现7.1PyCUDA实现7.2CuPy实现7.3C++与CUDA实现8、总结在图像处理领域，**Box模糊（方框模糊或均值模糊

视觉与物联智能·2025-07-22 18:33

学习日志7.21

SUM总和、AVG平均、MAX极大值、MIN极小值聚合函数数组元素函数运用运行结果5求和sum()483计数count()67去重计数countd()57最小值min()11最大值max()2525平均值

小白程序员成长日记·2025-07-22 11:19

怎样与牛人成为朋友

美国杰出的商业哲学家金罗姆（JimRohn）曾经提出著名的“密友五次元理论”——与你亲密交往的5个朋友，你的财富和智慧就是他们的平均值。

雪兆峰年·2025-07-22 05:06

【AI论文】CLiFT：面向计算高效与自适应神经渲染的压缩光场标记

潜在空间K均值聚类算法利用这些标记选取一组精简的光线作为聚类中心。随后，多视图“压缩器”将所有标记

·2025-07-20 05:31

Objective-C实现2 个数字之间的算术几何平均值算法（附完整源码）

Objective-C实现2个数字之间的算术几何平均值算法算术几何平均值（Arithmetic-GeometricMean，AGM）是一个在数值分析中非常重要的概念，尤其是在计算平方根和其他数学运算时。

源代码大师·2025-07-19 15:13

MATLAB实现快速非局部均值图像去噪方法

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：非局部均值滤波是一种先进的图像去噪技术，与传统方法相比，它利用图像的全局信息来去除噪声，同时保持图像细节。

一只爪子·2025-07-12 06:07

数据分析框架和方法

常用方法/指标：计数/求和/平均值/中位数：DAU/MAU，总销售额，客单价等。比率：转化率，点击率，流失率，毛利率等。分布：用户活跃度分布、订单金额分布、地域分布等。常用于理解群

XiaoQiong.Zhang·2025-07-12 02:45

大模型卷积神经网络（CNN）的架构原理

1.核心结构分层解析输入层接收预处理后的数据（如图像去均值、归一化），为后续卷积操作提供标准化输入39。卷积层（核心）局部感知：每个卷积核（如3×3）仅处理输入数据的局部区域

hao_wujing·2025-07-11 03:38

Linux调试器gdb和cgdb的使用【Ubuntu】

假设我们有一个简单的程序example.c，它包含了一个求数组平均值的函数。

大富大贵7·2025-07-10 19:47

机器学习-K近邻算法

k-近邻分类算法，即物以类聚的思想，通过已知分类中的点和未知分类的点距离最近的前k个点的分类来预测未知点的分类。

shy_snow·2025-07-10 19:46

Z-score异常值检测法

它通过计算数据点与数据集平均值的标准化距离来判断该数据点是否为异常值。一、原理Z-score异常值检测法的原理是基于标准正态分布。

吴闹闹(●'◡'●)·2025-07-10 03:31

数据分析-59-SPC统计过程控制XR图和XS图和IMR图和CPK分析图

文章目录1均值极差图XR1.1适用场景1.2构造步骤1.3代码示例2均值标准差图XS2.1适用场景2.2构造步骤2.3代码示例3IMR图3.1适用场景3.2构造步骤3.3代码示例4CPK分析图4.1CPK

皮皮冰燃·2025-07-09 06:44

OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备端内联函数，用于高效地计算两个uint类型值的带权重平均值

村北头的码农·2025-07-08 22:21

PyTorch笔记3----------统计学相关函数

1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean

HuashuiMu花水木·2025-07-08 08:14

样本量计算：配对样本定量资料——平均值法

今天介绍的是配对样本定量资料采用平均值法的样本量计算。先来看一下案例。

·2025-07-07 13:34

【机器学习&深度学习】多分类评估策略

2.1.6宏平均值低说明了什么？2.1.7从宏平均指标中定位模型短板

一叶千舟·2025-07-07 12:22

均值模糊，高斯模糊，中值模糊，双边模糊，高斯分布

卷积操作的原理：常用的图像模糊的方法：均值模糊高斯模糊中值模糊双边模糊这四种模糊方式有时也被称为：均值滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波。

·2025-07-07 07:46

机器学习宝典——第6章

本章我们将深入探讨三种最具代表性的聚类算法：K-均值(K-Means)、层次聚类(Hierarchical

爱看烟花的码农·2025-07-06 21:38

数据分析全流程：从收集到可视化的高效实战

2.数据清洗处理缺失、重复、错误或不一致的数据：缺失值：删除、填充（均值/中位数/众数）、插值或预测。异常值：使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。

晨曦543210·2025-07-06 15:44

CHAIN（GAN的一种）训练自己的数据集

基于这些发现，CHAIN设计了两个核心模块：用零均值正则化替代中

这张生成的图像能检测吗·2025-07-06 09:21

LeetCode643. 子数组最大平均数 I

题目分析本题要求找出一个长度为k的连续子数组，使其平均值最大。由于平均值由子数组和决定，问题转化为寻找最大子数组和（再除以k）。解题思路滑动窗口技巧：先计算第一个窗口（0到k-1）的元素和。

·2025-07-06 01:33

【信号去噪】基于NLM时间序列心电信号去噪附matlab代码

1简介作为一种信号预处理手段,信号去噪在众多信号处理应用中发挥着重要的作用.到目前为止,信号去噪问题被大量研究,并取得了许多重要成果,涌现出了包括非局部均值(NLM)去噪算法在内的一批优秀的去噪方法.值得一提的是

天天Matlab科研工作室·2025-07-05 23:48

暑假算法日记第一天

目标：刷完灵神专题训练算法题单阶段目标：【算法题单】滑动窗口与双指针LeetCode题目:1456.定长子串中元音的最大数目643.子数组最大平均数I1343.大小为K且平均值大于等于阈值的子数组数目2090

·2025-07-05 22:10

关于信号降噪的一些方法

常用的信号降噪方法有以下这些：（1）滑动平均法（movingaverage）也叫做移动平均法、移动平均值滤波法等等，是一种时间域思想上的信号光滑方法。算法思路为：将该点附

我不是哆啦A梦·2025-07-05 20:58

数字图像处理第二次实验

实验三技术点分析根据实验要求，需要实现以下图像空间域滤波技术：噪声生成：高斯噪声椒盐噪声空间域滤波：均值滤波（3×3,5×5,7×7）中值滤波（3×3,5×5,7×7）最大值滤波最小值滤波图像处理流程：

愚戏师·2025-07-05 19:50

KNN（K-近邻算法)(上)--day05

KNN（K-NearestNeighbors，K近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数化方法。其基本思想是通过找出与新样本最接近的已标记数据中的K个最近邻居来进行预测或分类。注释：非参数化方法是指在统计学和机器学习中，不对数据分布做出严格假设（这些假设通常包括

扫把星133·2025-07-05 16:00

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