AdaBoost

读paper笔记[Learning to rank]

读paper笔记[Learning to rank] by Jiawang 选读paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R.
·2015-10-31 09:55

Ensemble Tracking 阅读小结

使用AdaBoost把作为整体的多个弱分类器合并为一个强的分类器，该分类器用于下一帧的分类，区分像素属于目标还是背景，并得出置信图，使用mean shift 算法找出目标的位置。
·2015-10-31 08:55

国外的机器人爱好者使用C#等研发的一种家庭灭火机器人

这款机器人被称为柯尔特45,内置1211灭火剂,利用Visual C#和AdaBoost制作的算法来帮助识别火焰,当然机器人毕竟是机器人,开生日Party的时候可千万别把它放在旁边.
·2015-10-31 08:52

DOS下批量改文件名

　　最近在做Adaboost的样本库，从网上下载了大量的图片，为方便读取和管理，必须把这些图片的名字规范成统一的格式。
·2015-10-30 14:52

LogitBoost学习

这里主要讲LogitBoost，discreteadaboost和realadaboost相对LogitBoost和gentleadaboost比较简单，我之前的博客也有介绍，详见AdaBoost算法学习
u014568921·2015-10-29 11:00

数据挖掘领域的十大经典算法

International Conference on Data Mining）曾评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5，k-Means，SVM，Apriori，EM，PageRank，AdaBoost
·2015-10-27 16:02

数据挖掘领域十大经典算法初探

---------- 参考文献：国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost
·2015-10-27 15:42

机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料

《Brief History of Machine Learning》 　　介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林
·2015-10-27 15:03

Boosting and Its Application in LTR

1 Boosting概述 2 Classification and Regression Tree 3 AdaBoost 3.1 算法框架 3.2 原理：Additive Modeling 4 Gradient
·2015-10-27 14:33

几种Boost算法的比较(Discrete AdaBoost, Real AdaBoost, LogitBoost, Gentle Adaboost)

关于boost算法 　　boost算法是基于PAC学习理论（probably approximately correct）而建立的一套集成学习算法(ensemble learning)。其根本思想在于通过多个简单的弱分类器，构建出准确率很高的强分类器，PAC学习理论证实了这一方法的可行性。下面关于几种Boost算法的比较，是基于文章《Additive Logistic Regression a
·2015-10-27 13:28

统计学习方法笔记 -- Boosting方法

AdaBoost算法 基本思想是，对于一个复杂的问题，单独用一个分类算法判断比较困难，那么我们就用一组分类器来进行综合判断，得到结果，“三个臭皮匠顶一个诸葛亮” 专业的说法， 强可学习（strongly
·2015-10-27 11:13

Machine Learning in Action -- AdaBoost

初始的想法就是，结合不同的分类算法来给出综合的结果，会比较准确一些 称为ensemble methods or meta-algorithms，集成方法或元算法 集成方法有很多种，可以是不同算法之间的，也可以是同一个算法但不同参数设置之间的，也可以是将数据集分成多分给不同的分类器之间的 总的来说，有3个维度可以进行集成，算法，算法参数和数据集 下面简单介绍两种比较流行的元算法思路， 1. B
·2015-10-27 11:13

【原】关于AdaBoost的一些再思考

一、Decision Stumps： Decision Stumps称为单层分类器，主要用作Ensemble Method的组件（弱分类器）。一般只进行一次判定，可以包含两个或者多个叶结点。对于离散数据，可以选取该属性的任意一个数据作为判定的分割点；对于连续数据，可以选择属性的一个阈值做为分割点进行判定（大于该阈值分配到一类，小于该阈值分配到另一类；当然也可以选取多个阈值并由此得到多个叶结点）。
·2015-10-27 11:02

Adaboost算法简单实现

#encoding=utf-8 __author__='freedom' fromnumpyimport* defLoadData(): datMat=matrix([[1.,2.1], [2.,1.1], [1.3,1.], [1.,1.], [2.,1.]]) classLabels=[1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0] returndatMat,classLabels def
freedom098·2015-10-26 17:00

机器学习和数据挖掘推荐书单

《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法
天才白痴梦·2015-10-24 18:00

Python实现机器学习一（实现一元线性回归）

顾名思义，分类算法用于离散型分布预测，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法；回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值
追风少年lulei·2015-10-24 16:45

Python实现机器学习一（实现一元线性回归）

顾名思义，分类算法用于离散型分布预测，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法；回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值
LULEI1217·2015-10-24 16:00

Adaboost

Adaboost是集成学习中最常用的算法之一。该算法是损失函数为指数损失的前向分步加法模型。下面是这一结论的证明过程。
march_on·2015-10-22 10:00

Weka开发［14］－AdaBoost源代码介绍

这一次讲的是Ensemble的东西，一位读者希望我讲一下Adaboost的内容，这种Ensemble看起来的确比较吓人，推荐一篇论文：EnsembleBasedSystemsinDecisionMaking
pior·2015-10-20 20:00

[置顶] Adaboost训练过程的详解

Adaboost总结1、     概述Adaboost简单来说就是将多个分类器整合成一个分类器，是boosting的扩展和延续。
xjz18298268521·2015-10-13 22:00

Adaboost 算法的原理与推导

Adaboost算法的原理与推导0引言  一直想写Adaboost来着，但迟迟未能动笔。其算法思想虽然简单“听取多人意见，最后综合决策”，但一般书上对其算法的流程描述实在是过于晦涩。
u011058765·2015-10-12 21:00

《机器学习实战》学习笔记：利用Adaboost元算法提高分类性能

一.关于boosting算法的起源boost算法系列的起源来自于PACLearnability（直译过来称为：PAC可学习性）。这套理论主要研究的是什么时候一个问题是可被学习的。我们知道，可计算性在计算理论中已经有定义，而可学习性正是PACLearnability理论所要定义的内容。另外，在计算理论中还有很大一部分精力花在研究问题是可计算的时候，其复杂度又是什么样的。因此，在计算学习理论中，也有研
Herbert_Zero·2015-10-08 22:23

《机器学习实战》学习笔记：利用Adaboost元算法提高分类性能

一.关于boosting算法的起源boost算法系列的起源来自于PACLearnability（直译过来称为：PAC可学习性）。这套理论主要研究的是什么时候一个问题是可被学习的。我们知道，可计算性在计算理论中已经有定义，而可学习性正是PACLearnability理论所要定义的内容。另外，在计算理论中还有很大一部分精力花在研究问题是可计算的时候，其复杂度又是什么样的。因此，在计算学习理论中，也有研
liyuefeilong·2015-10-08 22:00

浅析人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联

转自：http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html由于工作需要，我开始研究人脸检测部分的算法，这期间断断续续地学习Haar分类器的训练以及检测过程，在这里根据各种论文、网络资源的查阅和对代码的理解做一个简单的总结。我试图概括性的给出算法的起源、全貌以及细节的来龙去脉，但是水平有限，只能解其大概，希望对初学者起到帮助，更主要的
恬淡-激昂·2015-10-04 19:45

adaboost + haar 特征实

1介绍adaboost是一套机器学习的框架，根据给出的正样本和副样本训练一个用于识别正样本一类物体的模型。这个模型的本质就是分类器，又叫做级联（cascade）分类器。
huneng1991·2015-10-01 22:41

数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
86809938·2015-09-30 10:59

数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
86809938·2015-09-30 10:59

数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
86809938·2015-09-30 10:59

easy ensemble 算法和balance cascade算法

在这个训练集上学习一个adaboost分类器。最后预测的时候，是使用之前学习到的所有adaboost中的弱分类器（就是每颗决策树）的预测结果向量（每个树给的结果组成一个向量）和对应的权重向量做内积，
march_on·2015-09-22 17:32

easy ensemble 算法和balance cascade算法

在这个训练集上学习一个adaboost分类器。最后预测的时候，是使用之前学习到的所有adaboost中的弱分类器（就是每颗决策树）的预测结果向量（每个树给的结果组成一个向量）和对应的权重向量做内积，
march_on·2015-09-22 17:00

【转】自学成才秘籍！机器学习&深度学习经典资料汇总

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
weixin_30888027·2015-09-20 08:00

基于R语言的梯度推进算法介绍

Boosting算法有很多种，比如梯度推进（GradientBoosting）、XGBoost、AdaBoost、Ge
Guangzhan·2015-09-19 15:44

discrete adaboost的C++实现

参考之前的博文，AdaBoost算法学习实现的c++代码//adaboost.h #ifndefADABOOST_H #defineADABOOST_H #include #include #include
u014568921·2015-09-15 22:00

机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
u012447220·2015-09-13 16:00

机器学习：WEKA的应用之 J48（C4.5）

对于机器学习分类问题的解决方法除了SVM（支持向量机）、maxent（最大熵）还有J48和Adaboost，这两项工具箱都有集成在weka里，下面先说一下对J48即C4.5的应用weka的下载与安装什么是
happy_XYY·2015-09-10 19:14

机器学习：WEKA的应用之 J48（C4.5）

对于机器学习分类问题的解决方法除了SVM（支持向量机）、maxent（最大熵）还有J48和Adaboost，这两项工具箱都有集成在weka里，下面先说一下对J48即C4.5的应用weka的下载与安装什么是
oMengLiShuiXiang1234·2015-09-10 19:00

人脸性别识别文献阅读笔记（3）

21、基于人脸图像的性别识别方法研究（中文，期刊，2012年，知网）无 22、人脸的性别分类（中文，期刊，2003年，知网）对传统的PCA、Fisher、Adaboost、SVM进行组合实验，用于解决人脸性别识别问题
u013088062·2015-09-02 09:00

Boosting,AdaBoost ，Online Boosting,online Adaboost介绍

Boosting,AdaBoost，OnlineBoosting,onlineAdaboostBoosting   Boosting这其实思想相当的简单，大概是，对一份数据，建立M个模型（比如分类），一般这种模型比较简单
tiandijun·2015-08-28 18:00

Adaboost 算法实例解析

 Adaboost算法实例解析1Adaboost的原理1.1Adaboost基本介绍    AdaBoost，是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，由YoavFreund和RobertSchapire
tiandijun·2015-08-27 21:00

监督算法大比拼之BP、SVM、adaboost非线性多分类实验

写在之前：前些文章曾经细数过从决策树、贝叶斯算法等一些简单的算法到神经网络(BP)、支持向量机（SVM）、adaboost等一些较为复杂的机器学习算法（对其中感兴趣的朋友可以往前的博客看看），各种算法各有优缺点
on2way·2015-08-26 17:00

sklearn学习代码

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearnimportsvmfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.ensembleimportGradientBoosti
kunlong0909·2015-08-24 19:42

机器学习相关资料和书籍推荐

zhongwen7710/article/details/45331915《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost
lynnucas·2015-08-23 15:16

机器学习之白话与实战adaboost元算法

作为(曾)被认为两大最好的监督分类算法之一的adaboost元算法(另一个为前几节介绍过的SVM算法)，该算法以其简单的思想解决复杂的分类问题，可谓是一种简单而强大的算法，本节主要简单介绍adaboost
on2way·2015-08-21 18:44

机器学习之白话与实战adaboost元算法

作为(曾)被认为两大最好的监督分类算法之一的adaboost元算法(另一个为前几节介绍过的SVM算法)，该算法以其简单的思想解决复杂的分类问题，可谓是一种简单而强大的算法，本节主要简单介绍adaboost
on2way·2015-08-21 18:00

adaBoost算法

二、Adaboost算法及分析从图1.1中，我们可以看到adaboost的一个详细的算法过程。
mm_bit·2015-08-21 12:00

机器学习笔记之AdaBoost算法

  近来在看关于特征提取的基础知识，学到了AdaBoost提升算法。由于刚入门，理解起来特费劲，几天的琢磨，终于弄懂个所以然，故以博文记之，方便后续的回顾与查看。
kiven12·2015-08-19 14:00

学习报告

1 本周工作对上周遗留的遗传算法结合第3章看明白学习SVM的信息粒化时序回归预测学习BP神经网络的分类与拟合，以及Adaboost的分类与预测学会如何保存图片2 实验总结（1）算法介绍一、SVM的信息粒化时序回归预测
he_min·2015-08-15 20:00

如何用OpenCV自带的adaboost程序训练并检测目标

转自：http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2012/07/03/2574826.htmlOpenCV自带的adaboost程序能够根据用户输入的正样本集与负样本集训练分类器
liuqz2009·2015-08-13 23:39

【特征检测】Harr-like特征算法

简介：对于Harr特征以及Adaboost的讲解，网上有很多分析，在此记录一些较好的博客。
hujingshuang·2015-08-11 15:00

特征提取之Haar特征

那么，今天就谈一谈人脸检测最为经典的算法Haar-like特征+Adaboost。这是最为常用的物体检测的方法（最初用于人脸检测），也是用的最多的方法，而且OpenCV也实现了这一算法，可谓路人皆知。
xizero00·2015-08-06 00:00
上一页 49 50 51 52 53 54 55 56 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他