AdaBoost

车牌检测及识别 开源代码 OpenALPR配置及使用

最近项目需要，搞起了车牌，先大概做了下调研：检测的基本方法有：1用边缘检测+轮廓提取+车牌特征进行车牌的检测2用Harr-like特征或者LBP特征+Adaboost来训练模板用于车牌的检测；还有用神经网络训练的
lanbing510·2014-12-28 18:00

OpenCV中Adaboost训练的经验总结

以OpenCV训练级联Adaboost为例进行说明numPos:12000numNeg:120000numStages:15precalcValBufSize[Mb]:1000precalcIdxBufSize
xidianzhimeng·2014-12-25 16:00

机器学习经典算法详解及Python实现--线性回归（Linear Regression）算法

顾名思义，分类算法用于离散型分布预测，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法；回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值
suipingsp·2014-12-23 12:00

人脸检测之Haar-like，Adaboost，级联(cascade)

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan，欢迎大家转载，发现博客被某些论坛转载后，图像无法正常显示，无法正常表达本人观点，对此表示很不满意。。。。。。。。0：写在前面的话      写在前面的牢骚话，作为一个非主流工程师，我专业与目前工作都与这些知识相隔十万八千里，所以，我所学习和实现的完全是因为兴趣，目前还研究学习的很浅，谈不上高深，所以还是要继续努力学
TonyShengTan·2014-12-12 12:00

OpenCV中CascadeClassifier类实现多尺度检测源码解析

级联分类器检测类CascadeClassifier，在2.4.5版本中使用Adaboost的方法+LBP、HOG、HAAR进行目标检测，加载的是使用traincascade进行训练的分类器classCV_EXPORTS_WCascadeClassifier
xidianzhimeng·2014-12-10 20:00

[转]数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
黑夜路人·2014-12-05 15:21

[转]数据挖掘十大经典算法

theIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost
heiyeshuwu·2014-12-05 15:00

决策树理论、C4.5源码分析及AdaBoost算法的提升改造

http://www.tuicool.com/articles/2Inaam第一部分决策树 一、决策树原理     决策树是一种用来表示决策和相应的决策结果对应关系的树。树中每一个非叶节点表示一个决策，该决策的值导致不同的决策结果(叶节点)或者影响后面的决策选择。      示例：        决策树可分为分类树和回归树两种。分类树的叶节点对应于一个类别。回归书的叶节点对应于一连续值。     
pb09013037·2014-12-05 14:00

OpenCV的HOG+SVM训练程序注意事项

关于训练程序我封装了一份，大家可以参考一下http://download.csdn.net/detail/xidianzhimeng/8270413样本的配置与OpenCV训练Adaboost的类似，相信训练过
xidianzhimeng·2014-12-04 16:00

Boosting（Adaboost+Haar-like人脸识别）

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7670703毕设算是告一段落，里面用了一点点人脸识别，其实完全是OpenCV自带的，源自两篇论文：P.ViolaandM.Jones.  Rapidobjectdetectionusingaboostedcascadeofsimplefeatures.R.LienhartandJ.Maydt. An
pb09013037·2014-12-04 14:00

机器学习经典算法详解及Python实现--元算法、AdaBoost

第一节，元算法略述遇到罕见病例时，医院会组织专家团进行临床会诊共同分析病例以判定结果。如同专家团临床会诊一样，重大决定汇总多个人的意见往往胜过一个人的决定。机器学习中也吸取了‘三个臭皮匠顶个诸葛亮’（实质上是由三个裨将顶个诸葛亮口误演化而来）的思想，这就是元算法的思想。元算法（meta-algorithm）也叫集成方法（ensemblemethod），通过将其他算法进行组合而形成更优的算法，组合方
suipingsp·2014-12-04 12:00

Adaboost导论

作者：金良（[email protected]）csdn博客：http://blog.csdn.net/u012176591参考文献机器学习理论与实战（七）Adaboosthttp://blog.csdn.net
u012176591·2014-12-04 11:00

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

u013524655/article/details/40948057《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost
pb09013037·2014-11-24 16:00

机器学习算法：SVM（支持向量机）

注意和AdaBoost类似，SVM只能解决二分类问题。SVM的算法在数学上实在是太复杂了，没研究明白。建议还是直接使用现成的第三方组件吧，比如lib
BoyTNT·2014-11-24 14:20

机器学习算法：SVM（支持向量机）

注意和AdaBoost类似，SVM只能解决二分类问题。SVM的算法在数学上实在是太复杂了，没研究明白。建议还是直接使用现成的第三方组件吧，比如lib
BoyTNT·2014-11-24 14:20

浅谈 Adaboost 算法

发现adaboost挺有趣，就把自己的一些思考写下来。主要参考了http://stblog.baidu-tech.com/?
carson2005·2014-11-24 14:00

组合方法(ensemble method) 与adaboost提升方法

组合方法：我们分类中用到很多经典分类算法如：SVM、logistic等，我们很自然的想到一个方法，我们是否能够整合多个算法优势到解决某一个特定分类问题中去，答案是肯定的！通过聚合多个分类器的预测来提高分类的准确率。这种技术称为组合方法(ensemblemethod)。组合方法由训练数据构建一组基分类器，然后通过对每个基分类器的预测进行权重控制来进行分类。考虑25个二元分类组合，每个分类误差是0.3
huruzun·2014-11-20 22:00

[置顶] 人脸检测中几种框框大小的选择~

现在大部分人脸检测效果都已adaboost+LBP（各种改进）的方式实现，adaboost由N个强分类器组成，每个强分类器由M个弱分类器组成，而每个弱分类器其实就是一个特征。本文以LBP特征为例
wsj998689aa·2014-11-18 10:00

浅析人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联

看到一篇关于Adaboost级联Haar分类器的原理解析，觉得讲的很不错。
u012564690·2014-11-14 21:00

机器学习(Machine Learning)和深入学习(Deep Learning)资料

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning
hyz301·2014-11-10 17:00

机器学习(Machine Learning)和深入学习(Deep Learning)资料

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning
hyz301·2014-11-10 17:00

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

.51cto.com/art/201409/452223.htm《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost
公众号：数海星辰·2014-11-09 10:36

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

.51cto.com/art/201409/452223.htm《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost
u013524655·2014-11-09 10:00

行人检测（Pedestrian Detection）小结-Part III（相关论文总结报告）

行人检测特征提取_HOG和adaboost检测行人论文总结报告一特征提取1.1矩特征矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩，由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征，所以又称其为不变矩。
holybin·2014-11-08 21:40

行人检测（Pedestrian Detection）小结-Part III（相关论文总结报告）

行人检测特征提取_HOG和adaboost检测行人论文总结报告一特征提取 1.1 矩特征  矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩，由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征，所以又称其为不变矩
u012564690·2014-11-08 21:00

学习Haar-Like特征和AdaBoost进行人脸识别

由于课程学习的原因，最近一个月一直在了解AdaBoost的原理及实现方法。这算是我学习的第一个比较复杂的算法，最后也没有完全实现，只是实现了一个类似与教学用的demo。
ZYTTAE·2014-11-08 15:00

深度学习与模式识别之项目整理

图像处理方向大概有以下等应用场景：1) 智能交通2) 日常智能产品应用3）医学4）工业5）航空     以上领域，我基本都有涉及，熟悉图像增强、图像重建、人脸检测、人脸性别分类、年龄估计、人脸识别、人流量统计、缺陷检测、基于Adaboost
lien0906·2014-11-06 14:00

机器学习算法：AdaBoost

AdaBoost算法（AdaptiveBoost）的核心思想是：如果一个弱分类器的分类效果不好，那么就构建多个弱分类器，综合考虑它们的分类结果和权重来决定最终的分类结果。
BoyTNT·2014-11-06 10:42

机器学习算法：AdaBoost

AdaBoost算法（AdaptiveBoost）的核心思想是：如果一个弱分类器的分类效果不好，那么就构建多个弱分类器，综合考虑它们的分类结果和权重来决定最终的分类结果。
BoyTNT·2014-11-06 10:42

【机器学习】分类器组合——AdaBoost

    AdaBoost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。    
DianaCody·2014-11-03 07:00

Adaboost 算法的原理与推导

  Adaboost算法的原理与推导0引言  一直想写Adaboost来着，但迟迟未能动笔。其算法思想虽然简单：听取多人意见，最后综合决策，但一般书上对其算法的流程描述实在是过于晦涩。
v_JULY_v·2014-11-02 23:00

[置顶] 【图像处理】关于车辆检测算法的总结与改进探讨

  差不多两个月没有更新博客了，从第一篇博文《HaarAdaboost检测自定义目标（视频车辆检测算法代码）》发表以来有不少读者留言，有点赞称好的，也有吐槽结果不理想的，当然更多的还是提问一些关于细节上的问题
zhuangxiaobin·2014-10-24 20:00

数据挖掘算法学习（八）Adaboost算法

原创文章，转载请附上链接http://blog.csdn.net/iemyxie/article/details/40423907 谢谢Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器
xie20112480233·2014-10-24 11:00

Haar特征与积分图—概念解析

1.Adaboost方法的引入1.1Boosting方法的提出和发展       在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。       
gui66497·2014-10-23 14:00

统计学习方法学习笔记《八》——Boosting方法

AdaBoost的起源    在介绍AdaBoost算法前，我们先看一个在机器学习里很出名的问题：上面问题中涉及到机器学习中的PAC（Prob
Speknighter·2014-10-23 12:00

用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xml文件，并对分类器进行加载和检测

看到一篇论文上讲到可以用adaboost分类器进行行人检测，就想自己动手训练一下分类器，折腾了两周终于训练成功了。。。
u013355191·2014-10-22 19:00

人脸检测—Haar特征与积分图

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/40199945提到AdaBoost的人脸识别，不得不提的几篇大牛的文章可以看看，但是大牛的文章一般都是只有主要的算法框架
pipisorry·2014-10-18 00:00

机器学习算法Review之分类

各种机器学习算法的基本思想都不难理解（这里的基本思想我的理解是各个算法的模型建立），而难点在于对于模型的求解，这里边有着优美的理论还有一些技巧，如SVM，EM，CART，AdaBoost，RF等。
Remyspot·2014-10-16 22:11

机器学习算法Review之分类

各种机器学习算法的基本思想都不难理解（这里的基本思想我的理解是各个算法的模型建立），而难点在于对于模型的求解，这里边有着优美的理论还有一些技巧，如SVM，EM，CART，AdaBoost，RF等。
Remyspot·2014-10-16 22:11

OpenCV原理解读之HAAR+Adaboost

由于在做人脸检测的项目，用到了OpenCV的训练结果中的老分类器，因此将旧分类器的检测方法进行了总结，加上了一些自己的理解，并转载了一些较好的文章记录下来。文章http://www.61ic.com/Article/DaVinci/TMS320DM646x/201310/50733.html解决了以下函数移植到DSP上的一些问题下面为HAAR特征检测的具体流程：http://blog.csdn.n
xidianzhimeng·2014-10-14 21:00

Adaboost

AdaboostAdaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。
DamonMai·2014-10-14 20:14

使用python+OpenCV进行人脸检测

Haar特征与积分图python使用opencv进行人脸检测Python利用OpenCV实现人脸检测python+OpenCV进行人脸检测【转】浅析人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、AdaBoost
pipisorry·2014-10-08 21:00

Weka算法Classifier-meta-AdaBoostM1源码分析（二）

三、基分类器AdaBoostM1使用的默认基分类器是weka.classifiers.trees.DecisionStump，名字直译过来就是决策桩（这什么名字？！）
ROger__wonG·2014-10-06 11:00

Weka算法Classifier-meta-AdaBoostM1源码分析（一）

多分类器组合算法简单的来讲常用的有voting,bagging和boosting，其中就效果来说Boosting略占优势，而AdaBoostM1算法又相当于Boosting算法的“经典款”。
ROger__wonG·2014-10-04 23:00

Adaboost算法的前世今生

转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_55bb44140100tzlc.htmlAdaboost算法的前世今生引言众所周知，模式识别的方法可以按照参与识别特征的属性来区分，
linzhineng44·2014-09-29 16:50

Adaboost算法

基于多分类器Adaboost的问题相似度匹配算法IntroductionAdaboost是一种分类器，核心思想就是针对同一个训练集，训练不同的弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个强分类器。
puqutogether·2014-09-27 17:00

数据挖掘十大经典算法

数据挖掘的十大经典算法，其中对于决策树C4.5、AdaBoost、CART不是特别熟悉之外，其他的几个算法算是使用过，贝叶斯、SVM之前介绍过，因为这片文章的介绍太简单了，而且没有实例，因此转帖在此，以后有机会好好写一些文章详细介绍一下
marising·2014-09-23 17:00

数据挖掘笔记-分类-Adaboost-原理与简单实现

Adaboost（AdaptiveBoosting）是一种原理简单，但很实用的有监督机器学习算法。
wulinshishen·2014-09-18 16:00

第八章 AdaBoost算法（提高分类准确率）

AdaBoost是一种流行的提升（提高分类准确率的组合分类方法）算法。它是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器。
DQ_DM·2014-09-16 16:40

Haar特征描述子及其代码实现

blog.csdn.net/qianxin_dh邮箱：[email protected]在2001年,Viola和Jones两位大牛发表了经典的>和>,文中提出使用Haar特征和积分图方法进行人脸检测，并对AdaBoost
qianxin_dh·2014-09-14 13:00
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