LogitBoost

Real adaboost

adaboost算法又有若干分支，包括DAB（DiscreteAdaBoost），RAB（RealAdaBoost），LB（LogitBoost），GAB（GentleAdaBoost）。
_飞奔的蜗牛_·2017-01-31 20:09

adaBoost算法-分类

是一种将弱分类器转化为强分类器的方法统称，而adaboost是其中的一种，采用了exponentiallossfunction（指数损失函数），根据不同的lossfunction还可以有其他算法，例如：logitboost
jay463261929·2017-01-18 15:39

LogitBoost学习

这里主要讲LogitBoost，discreteadaboost和realadaboost相对LogitBoost和gentleadaboost比较简单，我之前的博客也有介绍，详见AdaBoost算法学习
u014568921·2015-10-29 11:00

几种Boost算法的比较(Discrete AdaBoost, Real AdaBoost, LogitBoost, Gentle Adaboost)

关于boost算法 　　boost算法是基于PAC学习理论（probably approximately correct）而建立的一套集成学习算法(ensemble learning)。其根本思想在于通过多个简单的弱分类器，构建出准确率很高的强分类器，PAC学习理论证实了这一方法的可行性。下面关于几种Boost算法的比较，是基于文章《Additive Logistic Regression a
·2015-10-27 13:28
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