科学计算matplotlib

MotionLCM 部署优化 踩坑解决bug

Nomodulenamed'sentence_transformers'继续报错：fromtransformers.integrationsimportCodeCarbonCallback解决方法：推理相关转mesh：module‘matplotlib.cm
AI算法网奇·2025-07-30 00:50

Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议

Anaconda是一个开源的包管理和环境管理工具，在数据科学、机器学习以及科学计算领域发挥着关键作用。
古月฿·2025-07-29 22:09

centos7安装配置 Anaconda3

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,Anaconda于Python，相当于centos于linux。
·2025-07-29 22:38

python编程第十四课：数据可视化

本文将带你深入了解Matplotlib库的基础绘图、Seaborn库的高级可视化以及交互式可视化工具Plotly，帮助你通过图表清晰地展示数据背后的故事。
小小源助手·2025-07-29 21:58

Python数据可视化：用代码绘制数据背后的故事

一、基础篇：二维可视化的艺术表达1.1Matplotlib：可视化领域的瑞士军刀importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linsp
AAEllisonPang·2025-07-29 21:28

[ Pyqt连接数据库/excel ] : 在Pyqt中使用python连接数据库+excel读写并导入mysql+系统登录界面+pyqt多窗口切换。

：一：智能车上位机系统，pyqt下的socket通信，python实现服务器+客户端，文本+视频不定长字节传输，超详细,小白都能看懂_pyqtsocket上位机显示波形-CSDN博客二：PyQt5使用matplotlib
rqtz·2025-07-28 09:38

老码农和你一起学AI：Python系列-Matplotlib 核心架构

在数据可视化领域，Matplotlib就像一位全能的画家——它能画出折线图、柱状图等基础图表，也能创作热力图、3D图等复杂作品。
chilavert318·2025-07-28 08:27

DataFrame（数据框）

它是数据分析、机器学习和科学计算中最常用的数据结构之一，尤其在Python的Pandas库中被广泛使用。1.DataFrame的核心特点特点说明二维结构类似表格，有行（记录）和列（字段）。
追逐此刻·2025-07-28 02:46

Python代码库OpenCV之11 切割碑文

79420641源代码适用于python2，我做个简单修改测试图片测试图片代码#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimportcv2.cv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltimportheapqimpor
iCloudEnd·2025-07-28 00:52

day 34 打卡

day21常见的降维算法#先运行之前预处理好的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings
weixin_39908253·2025-07-27 20:32

基于孪生网络 (Siamese Network) 的人脸识别系统

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorchimportnnf
DeniuHe·2025-07-27 17:44

python怎么学？

它具有简洁的语法和易于阅读的代码，被广泛用于计算机编程和科学计算。Python支持多种编程范式，包括面向过程、面向对象和函数式编程。
靓仔668·2025-07-27 17:43

python 柱状图 居中_Python matplotlib 柱状图

matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
weixin_39796855·2025-07-27 12:03

存算一体芯片近内存矩阵分解加速：架构创新与计算范式革命

存算一体芯片近内存矩阵分解加速：架构创新与计算范式革命数据洪流中，矩阵分解这一数学基石正在新型硬件上获得新生在科学计算与人工智能领域，矩阵分解作为基础数学工具，长期面临着冯·诺依曼架构的算力瓶颈。
Liudef06小白·2025-07-27 08:06

Python ffmpeg视频处理

2.源码#coding=utf-8importffmpegimportgetpassimportsubprocessimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importnumpyasnpimportos
程序媛一枚~·2025-07-27 06:50

【对比】群体智能优化算法 vs 贝叶斯优化

在机器学习、工程优化和科学计算中，优化算法的选择直接影响问题求解的效率与效果。
TIM老师·2025-07-27 00:04

PYTHON从入门到实践-16数据视图化展示

本文将介绍如何使用Python处理这两种格式的数据，并利用Matplotlib和Cartopy等库生成专业的可视化图表。
定制开发才有价值·2025-07-26 23:55

87号日精进

1、比学习：来华之梦学习《薪酬与产值》，好的薪酬机制是经过科学计算的，不同的岗位薪酬侧重点是不同的，比例分配合理企业才有活力与持续性。2、比改变：自己改变了，周围的一切就都改变了。3、比付出
李佳蔓_ae18·2025-07-26 16:56

机器学习-SVM支持向量机

课程代码：importnumpyasnpmy_seed=2017np.random.seed(my_seed)importrandomrandom.seed(my_seed)importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltmatplotlib.rcParams
·2025-07-26 15:56

C++实战：数据标准化高效实现

Python实现步骤安装依赖库pipinstallnumpymatplotlibscikit-l
·2025-07-26 06:21

Scikitlearn：Python机器学习库

它建立在NumPy、SciPy和matplotlib等优秀的科学计算库之上,为用户提供了一系列高效的数据挖掘和数据分析工具,涵盖了分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等机器学习的各个方面。
AI天才研究院·2025-07-26 05:48

基于 NumPy 的高效数值计算技术解析与实践指引

在数据处理与科学计算领域，高效是核心诉求。NumPy作为Python生态高效数值计算的基石，以高性能多维数组对象及配套函数，成为数据从业者的必备工具。
二向箔reverse·2025-07-26 04:11

python如何统计图片的颜色分布

首先，确保你已经安装了必要的库：pipinstallpillownumpymatplotlib然后，使用以下Python代码来统计图片的颜色分布：fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcollectionsimportCounterimportos
detayun·2025-07-26 01:21

chatgpt赋能Python-pythoninterpreter报错

PythonInterpreter报错：初学者的困惑与解决方法介绍Python是一种广泛应用于科学计算、数据分析和人工智能等领域的编程语言，因其简单易学、强大灵活、开源免费等特点而备受开发者欢迎。
yakuchrisfor·2025-07-26 00:08

Conda虚拟环境

Conda虚拟环境使用Conda管理Python虚拟环境Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，特别适合数据科学和科学计算领域。它不仅可以管理Python包，还能管理非Python的依赖项。
Neng_Miao·2025-07-25 21:24

数据可视化

数据可视化=把抽象的数据“看得见”目的是让数据背后的规律、异常、趋势一目了然错误案例举例：饼图太多分块→看不出比例柱状图颜色混乱→无法聚焦图表标题模糊不清→不知图中所指4.2Matplotlib可视化4.2.1Matplotlib
一百天成为python专家·2025-07-25 21:20

Python进阶第三方库之Numpy

实现数组的基本操作应用随机数组的创建实现正态分布应用应用Numpy实现数组的逻辑运算应用Numpy实现数组的统计运算应用Numpy实现数组之间的运算一、Numpy优势Numpy（NumericalPython）是一个开源的Python科学计算库
·2025-07-25 20:44

Matplotlib 全面使用指南

通过pip安装Matplotlib：pipinstallmatplotlib若需扩展功能（如3D绘图），可一并安装NumPy：pipinstallnumpy基础绘图折线图示例：importmatplotlib.pyplotaspltx
过往入尘土·2025-07-25 19:04

实践-python实现抽样分布描述及实践

作业来源：数据科学家联盟公号importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdf=pd.read_excel
HenlyX·2025-07-25 18:03

MNIST 手写数字识别模型分析

主要功能包括：加载并预处理MNIST数据集构建一个简单的全连接神经网络模型训练模型并评估其性能使用训练好的模型进行预测保存和加载模型代码解析1.导入必要的库importmatplotlibimporttensorflow.kerasaskerasimporttensorflowastfimportnumpy
橘子编程·2025-07-25 16:47

Python进阶第三方库之Numpy

实现数组的基本操作应用随机数组的创建实现正态分布应用应用Numpy实现数组的逻辑运算应用Numpy实现数组的统计运算应用Numpy实现数组之间的运算一、Numpy优势Numpy（NumericalPython）是一个开源的Python科学计算库
paid槮·2025-07-25 09:28

Python图像数据处理

主要功能包括：加载猫和狗的图片数据集展示样本图片将图片统一调整为标准尺寸创建训练数据集保存处理后的数据以便后续使用详细代码解析1.导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2fromtqdmimporttqdmnumpy
·2025-07-24 23:44

Python的MATLAB使用

以下是一些方法和库，可以帮助你在Python中实现MATLAB风格的编程：1.NumPy:NumPy是Python中用于科学计算的基础库，它提供了大量的矩阵和数组操作功能。
·2025-07-24 16:05

Python 入门手札：从 0 到会--第九天Python的模块化编程--模块、包以及常见系统模块和第三方模块总结

3.1.2.文件与数据处理3.1.3.正则表达式与文本处理3.1.4.数学与随机数3.1.5.时间与日期3.1.6.数据结构与算法3.1.7.网络与服务3.1.8.异常与调试3.2第三方模块3.2.1.科学计算与数据分析
·2025-07-24 12:06

卷积神经网络实现猫狗分类

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.p
新手且大师·2025-07-24 09:17

使用Python实现音频降噪

matplotlib：用于绘制波形图。使用以下命令安装依赖库：pipinstallpydubnumpynoise
·2025-07-24 05:46

用 K-means 算法实现水果分堆

先看运行效果：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans#生成模拟数据（两个高斯分布的混合点集）
wh_xia_jun·2025-07-23 21:55

BSCAN 在糖尿病患者数据聚类分析中的应用

完整代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
wh_xia_jun·2025-07-23 21:55

Python关于pandas的基础知识

（二）、pandas与NumPy的关系NumPy是Python中用于科学计算的基础库，主要用于存储和处理数值型数组。但它有一个局限，就是不能直接存储和处理字符串等非数值类型的数据。而pandas是在N
WeiJingYu.·2025-07-23 12:30

Python关于numpy的基础知识数组的升维

在Python数据处理中，numpy是常用的科学计算库，数组操作是其核心内容之一。下面通过代码示例，展示如何从Python自带列表构建numpy一维数组，再进一步升维构建二维数组。
WeiJingYu.·2025-07-23 12:59

python办自动化--读取邮箱中特定的邮件，并下载特定的附件

系列文章目录python办公自动化–数据可视化（pandas+matplotlib）–生成条形图和饼状图python办公自动化–数据可视化（pandas+matplotlib）–生成折线图python办公自动化
宝山哥哥·2025-07-23 12:57

「日拱一码」035 机器学习——调参过程可视化

曲面可视化交互式3D可视化神经网络学习率的3D可视化SVM超参数的3D决策边界可视化超参数优化的3D动画超参数搜索的3D曲面可视化##超参数搜索的3D曲面可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportmake
胖达不服输·2025-07-23 08:29

数据质量是机器学习项目的核心痛点，AI技术能提供智能化解决方案。

一、数据质量诊断系统（Python实现）importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.ensembleimportIsolationForestfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte
zzywxc787·2025-07-23 07:56

精通 triton 使用 MLIR 的源码逻辑 - 第001节：triton 的应用简介

1.Triton概述OpenAITriton是一个开源的编程语言和编译器，旨在简化GPU高性能计算（HPC）的开发，特别是针对深度学习、科学计算等需要高效并行计算的领域。
·2025-07-23 06:54

Python打卡day6 描述性统计

@疏锦行针对其他特征绘制单特征图和特征和标签的关系图，并且试图观察出一些有意思的结论单特征可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspd
荣582·2025-07-23 01:18

科学计算库Numpy

文章目录科学计算库Numpy一、numpy概述1.numpy`历史`2.numpy的核心：多维数组+数值计算二、Numpy基础ndarray数组1.内存中的ndarray对象元数据（metadata）实际数据
·2025-07-22 21:55

空间曲线正交投影及其距离计算的理论与实践

当我们考虑将空间曲线投影到由给定法向量n\mathbf{n}n定义的平面时，这一问题在计算机图形学、CAD/CAM系统和科学计算中具有广泛应用。
老歌老听老掉牙·2025-07-22 21:23

数据可视化——折线图

#导入所需要的包importmatplotlib.pyplotasplt#设置图表样式plt.style.use('seaborn-v0_8')#增强中文字体配置-添加更多系统字体确保兼容性#增强中文字体配置
殇城碎梦.·2025-07-22 08:26

Python Matplotlib中的fontdict参数说明

文章目录1fontdict参数的常用属性1.1使用示例1.2其他注意事项1.3结合其他参数各位老板好,在Python的Matplotlib库中，fontdict参数用于定义文本属性的字典。
@MMiL·2025-07-22 07:48

老码农和你一起学AI：Python系列-Pandas 并行计算

但凡用到科学计算，Pandas几乎是绕不开的工具——它以简洁的API、灵活的数据操作能力成为数据处理的“瑞士军刀”。
chilavert318·2025-07-22 01:37
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