科学计算matplotlib 第5页

python打卡day55

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.ensembl

Takina~·2025-06-21 21:36

【Python】Pandas

NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基石。它提供了一个核心对象：N维数组（nda

宅男很神经·2025-06-21 20:27

Python数据分析与可视化理论知识

Python数据分析概述Python数据分析依赖的两个对象表格对象实现统计分析数据预处理Matplotlib数据可视化总结Python数据分析概述数据分析的概述数据分析：用适当的统计分析方法将收集来的大量数据进行分析

·2025-06-21 10:51

Python数据可视化与地理空间分析

Python数据可视化与地理空间分析一、引言二、技术概述技术/框架定义核心特性和优势代码示例三、技术细节Matplotlib&SeabornGeoPandasFolium四、实战应用应用场景案例与解决方案城市人口分布五

master_chenchengg·2025-06-21 10:51

【AI Study】第五天，Matplotlib（9）- 最佳实践

文章概要本文详细介绍Matplotlib的最佳实践，包括：代码组织性能优化错误处理文档规范代码组织模块化设计#plot_utils.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefcreate_figure

co-n00b·2025-06-21 08:40

【AI Study】第五天，Matplotlib（1）- 基础知识

文章概要本文详细介绍Matplotlib的基础知识，包括：Matplotlib简介安装与配置基本概念绘图风格Matplotlib简介什么是MatplotlibMatplotlib是Python最流行的绘图库之一

co-n00b·2025-06-21 07:06

python scipy简介

scipyscipy是一个python开源的数学计算库，可以应用于数学、科学以及工程领域，它是基于numpy的科学计算库。

凤枭香·2025-06-21 05:46

【Python】SciPy（Scientific Python）-基于NumPy构建的开源科学计算库

SciPy（ScientificPython）是基于NumPy构建的开源科学计算库，提供了大量高效算法和工具，涵盖数学、工程、物理、生物等多个领域的计算需求。

晴雨日记·2025-06-21 05:16

python画三维立体图完整代码_python之画三维图像

一：利用的包：(1)构建三维对象：mpl_toolkits.mplot3d里面导入Axes3D(2)数据方面操作：numpy(3)绘图工具包：matplotlib.pyplot二：绘图：1、绘图主要分成两种情况

weixin_40008946·2025-06-20 21:55

python画三维立体图-python之画三维图像

一：利用的包：(1)构建三维对象：mpl_toolkits.mplot3d里面导入Axes3D(2)数据方面操作：numpy(3)绘图工具包：matplotlib.pyplot二：绘图：1、绘图主要分成两种情况

weixin_37988176·2025-06-20 21:55

python画三维立体图代码_Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例

本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能。

凌玄笑·2025-06-20 21:55

第1章：伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计

伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportbeta,bernoullifromscipy.optimizeimportminimize_scalar

Dawn³·2025-06-20 21:52

Python基础应用于电影数据分析实战项目

此外，将探讨如何利用Matplotlib和Seaborn库创建图表，以及运用Pandas和Scikit-learn库进行更复杂的数据分析

Lemaden·2025-06-20 16:21

Day55打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理：滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegres

ayuan0119·2025-06-20 13:01

day36 复习日（信贷神经网络）

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorc

·2025-06-20 09:29

python实现一个示波器仿真,可以改参数同步效果

代码importsysimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.backends.backend_qt5aggimportFigureCanvasQTAggasFigureCanvasfrommatplotlib.backends.backend_qt5aggimportNavigationToolbar2QTasNavig

YiWait·2025-06-20 08:56

【Pytorch、torchvision、CUDA 各个版本对应关系以及安装指令】

CUDA旨在利用NVIDIAGPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。GPU并行计算C

CL_Meng77·2025-06-19 18:08

python打卡day52

神经网络调参指南知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得参数可视化importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

ZHPEN1·2025-06-19 17:04

GPU 服务器：高性能计算的强大引擎

它配备了高性能的图形处理单元（GPU），能够在深度学习、科学计算、视频编解码等多个领域发挥强大的作用。据统计，在深度学习领域，GPU服务器能够将模型训练时间缩短数倍甚至数十倍。

海域云李潮海·2025-06-19 17:32

torch 是什么？解决了什么问题？在深度学习中解决什么具体问题？没有它会存在哪些问题？

Torch是一个用Lua语言编写的科学计算框架，特别适合进行深度学习研究。

·2025-06-19 07:58

图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimpo

pk_xz123456·2025-06-18 12:12

JAX革命性优势解剖：GPU/TPU自动并行计算实战

近年来，大模型训练与科学计算对算力的需求呈现指数级增长。传统框架面临硬件绑定深、并行编码复杂、跨平台迁移成本高三大痛点。

AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:58

Python数据分析的基本步骤

Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，为数据分析工作提供了极大的便利。本文将详细阐述基于Python的数据分析基本步骤，

在焦虑的沙漠里种一棵树·2025-06-16 21:23

使用Python获取股票数据

importpandasaspdimportpandas_datareader.dataaswebimportdatetimefrommatplotlibimportpyplotasplt#获取海通证券

飘逸py·2025-06-16 21:48

全面掌握MPI并行编程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MPI（MessagePassingInterface）是并行计算领域中使用的一种标准接口，特别是在科学计算中广泛应用。

鄧寜·2025-06-16 17:59

MCP数据可视化服务器配置依赖

#requirements.txt#MCP数据可视化服务器依赖包#核心MCP包mcp>=0.1.0#数据处理pandas>=2.0.0numpy>=1.24.0#可视化matplotlib>=3.7.0seaborn

司南锤·2025-06-16 17:28

java arith_Java中BigDecimal类的精确四则运算工具类Arith

在《EffectiveJava》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal使用BigDecimal并且一定要用

九九长安·2025-06-16 13:26

MCP案例 - 数据可视化工具服务器

Tools，让大模型自主调用"""importjsonimportasynciofromtypingimportAny,Dict,List,Optionalimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornass

·2025-06-16 08:55

机器学习手撕代码（3）k-means

k_means.pyfromdatasets.datasetimportDataSetimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportmanifold

54渣渣shuo·2025-06-16 04:57

python打卡day21

fromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt#假设X是特征数据

荣582·2025-06-16 02:16

【数据分析】Pandas数据可视化详解:大案例解析（第27天）

系列文章目录Pandas数据可视化解决不显示中文和负号问题matplotlib数据可视化seaborn数据可视化pyecharts数据可视化优衣库数据分析案例文章目录系列文章目录前言1.Pandas数据可视化

程序猿，·2025-06-15 05:02

Python编程 - 基于OpenCV实现人脸识别（实践篇）爬虫+人脸识别_python-opencv人脸识别

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。

m0_61418142·2025-06-15 04:51

Python天才：NumPy模块常用函数全解析

NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。在本文中，我们将详细介绍NumPy模块中一些常用的函数，并提供相应的源代码示例。

后端架构魔法构筑者·2025-06-14 16:25

python爱心代码

这是一段使用Python绘制爱心的示例代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.linspace(0,2*np.pi,200)x=16*np.sin

·2025-06-14 15:51

Python数据分析从小白到高手--数据可视化分析

Python是一种功能强大的编程语言，也是一种流行的数据分析工具，其数据可视化能力也非常强大，本章我们将结合实际案例介绍Python的主要数据可视化库，包括Matplotlib、Pyecharts、Seaborn

王国平·2025-06-14 13:05

Python Matplotlib绘制星形图的独特方法

PythonMatplotlib绘制星形图的独特方法关键词：Python、Matplotlib、星形图、数据可视化、独特方法摘要：本文聚焦于使用Python的Matplotlib库绘制星形图的独特方法。

Python编程之道·2025-06-14 07:01

python打卡第51天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

·2025-06-14 07:00

Matplotlib-数据可视化详解

借助数据可视化，能更直观地理解数据，这是直接查看数据表做不到的数据可视化有助于揭示数据中隐藏的模式，数据分析时可以利用这些模式选择模型可视化库介绍基于Matplotlib绘制静态图形pandasseaborn

AIAdvocate·2025-06-14 06:53

[数值分析方法库：第3版].Cambridge.Press.Numerical.Recipes.3rd.Edition【必备工具书】

《科学计算的艺术：数值分析》（第三版）主要章节目录内容（方便查找使用）：第1章预备知识1.0引言…第1页1

点云SLAM·2025-06-14 04:41

Conda安装和使用(ubuntu,mac,windows)

Conda简介Conda是一个跨平台的开源包管理器和环境管理器，最初由Anaconda开发，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。它不仅支持Python，还支持其他编程语言如R。

code-ranger·2025-06-13 22:31

使用Python和PyTorch框架，基于RetinaNet模型进行目标检测，包含数据准备、模型训练、评估指标计算和可视化

importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorchvisionfromtorchvision.models.detectionimportRetinaNe

神经网络15044·2025-06-13 19:41

第三十八课：实战案例-飞鸟和飞机的识别

1.准备"望远镜"（环境设置）首先安装必要的库（如果你还没安装的话）：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlib2.获取"观察记录"（数据

顽强卖力·2025-06-13 15:44

Altair：用Python写声明式可视化的奇妙之旅（手把手教你摆脱配置地狱！）

还在和matplotlib的`fig,ax=plt.subplots()`战斗？被Seaborn的`hue`参数绕晕过？兄弟我懂你！！！

zenithdev1·2025-06-13 15:44

机器学习——numpy逻辑回归（手写数字识别）

二分类——识别1、7importnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromPILimportImagefromsklearn.utilsimportgen_batchesnp.random.seed

非零因子·2025-06-13 15:08

机器学习中的Python常用库（Numpy, Pandas, PIL, Matplotlib）

1.Numpynumpy（NumericalPython的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下：ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。

m0_74811578·2025-06-13 14:36

机器学习四剑客：Numpy、Pandas、PIL、Matplotlib 完全指南

它们各司其职又紧密协作，形成了完整的数据处理流水线：1.Numpy：科学计算基石核心功能：多维数组操作与数值计算importnumpyasnp#创建数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6

摘取一颗天上星️·2025-06-13 14:31

Python基础教程（十一）：11. 数据科学基础

本章将介绍数据科学中最常用的三大基础库：NumPy、Pandas和Matplotlib，帮助你建立数据分析的基本能力。

univerbright·2025-06-13 10:05

Anaconda 基础教程

Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本，致力于为数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算提供便利的包管理和环境管理工具。它包含了conda包管理器和超过1500个数据科学常用的库。

·2025-06-13 10:05

【科研绘图】绘制“折线图”：缺失值的处理，横坐标x值的生成，常见图片(像素)大小设置，图例的设置，坐标轴刻度方向设置；| 网络工程师面试题：如何进行网络故障排除？可以提供一些具体的方法和工具吗？

通过Python的Matplotlib库，作者展示了如何读取CSV文件中的不完整数据（其中第二列缺失一个值），并分别生成三组对应的X轴坐标。

追光者♂·2025-06-13 09:58

第一季度过程

观察大宗商品跨期价差（如布伦特原油CL1-CL2）书籍电子版：Libgen行情工具：TradingView免费版编程环境1.安装Anaconda+VSCode2.配置Python量化栈：numpy,pandas,matplotlib

haven-852·2025-06-13 09:27

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