离散TPM

互信息：理论框架、跨学科应用与前沿进展

数学上，对于离散随机变量XXX和YYY，

大千AI助手·2025-07-30 00:19

模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化

1.1概念与目标基本思想将高精度数值离散化为低精度表示。例如，将FP32权重转换为INT8，可降低内存需求约4倍，同时在支持低精度运算的硬件上加速计算

由数入道·2025-07-29 14:14

惊讶！我定的日志规范被CTO在全公司推广了

日志的特点是，它描述一些离散的（不连续的）事件。例如：应用通过

weifansym·2025-07-29 13:21

【Appium】selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: The requested resource could not be

selenium.common.exceptions.WebDriverException:Message:Therequestedresourcecouldnotbefound,orarequestwasreceivedusinganHTTPmethodthatisnotsuppo

枫萏·2025-07-29 10:45

【Python】pandas.cut()函数的用法

pandas.cut()函数是一个非常有用的工具，用于将数值型数据按照指定的分箱或区间进行分割，从而将连续的数值变量转换为离散的类别变量。

·2025-07-28 21:32

Python Pandas.cut函数解析与实战教程

它的核心功能是将连续的数值型数据根据指定的间断点（bins）进行分割，转换成离散化的区间类别（categoricaldata）。

皓月照山川·2025-07-28 20:56

器件仿真学习记录（一）

TCAD仿真工具可以解出存在于半导体器件中的硅晶圆或者layersystem中的基础的物理偏微分方程，例如离散几何的扩散和输运方程。这些密集的物理拟合使得TCAD仿真有能够预测的准确性。

john·2025-07-28 18:39

AI编译器-算法篇（1）遗传算法GA

算法篇（1）遗传算法GA目录摘要前言目前问题简述什么是GA核心流程1.初始化种群2.适应度评估3.选择（Selection）4.交叉（Crossover）5.变异（Mutation）6.终止条件7.主流程离散优化问题定义在混合精度优化中未来的方向

hush_coder·2025-07-28 17:04

《我要我们在一起》

讲述了高中时期学渣吕钦扬成功追到好学生凌一尧，两个人一起尝遍了生活酸甜苦辣，但在现实的压迫下，不得不分手离散，最终又被命运捉弄，彼此天人永隔的故事。乍一听很狗血，很烂俗，但我认为还是值得细品的。

篱下眠·2025-07-28 16:43

SMTPman，wp mail smtp轻松配置的连接指南

SMTPman，wpmailsmtp轻松配置的连接指南很多站长会遇到默认发信失败、邮件被当垃圾邮件等问题，此时SMTPman，wpmailsmtp提供了稳定、安全的SMTP解决方案。

·2025-07-28 12:58

SMTPman，发送邮件服务器smtp的功能详解！

SMTPman，发送邮件服务器smtp的功能详解！在现代网络通信中，SMTPman，发送邮件服务器smtp逐渐成为邮件传输的重要工具。

tomcsdn31·2025-07-28 12:28

SMTPman，php smtp发送邮件配置教程解析！

SMTPman，phpsmtp发送邮件配置教程解析！不论是用户注册验证，还是系统通知，SMTPman，phpsmtp发送邮件都能保证邮件稳定送达。

tomcsdn31·2025-07-28 12:53

【算法竞赛学习笔记】基础算法篇：枚举

将问题空间划分为一系列离散的状态,并通过遍历这些状态来寻找解决方案。题目特征求解多个数，多种情况，有限制

·2025-07-27 20:57

统计学5——概率与概率分布

目录知识结构内容精读1.随机事件与概率2.离散型随机变量3.连续型随机变量名词解释小结知识结构内容精读1.随机事件与概率1.1事件随机事件通俗来讲就是在相同条件下可能发生也可能不发生的事件，也就是事件发生的概率是不确定的

·2025-07-27 11:54

简单理解决策树

简单理解决策树一、决策树学习简介决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法，决策树学习是通过某种手段对离散的目标函数的进行近似逼近的过程这种方法将从一组训练数据中学习到的函数表示为一棵决策树。

野原星月·2025-07-27 06:18

九章数学体系：以离心力对偶性破解万有引力单极悖论——旋转对偶的上帝法则

其核心创新是以定义域约束重构无穷理论，提出相对无穷可达定义，构建跨体系桥接公式实现离散与连续系统测度等价转换，借三位二进制运算体系导出

九章数学体系·2025-07-27 06:17

python学习Day5打卡

day5离散特征的独热编码先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量1.读取data数据importpandasaspddata=pd.read_csv

WYH49·2025-07-26 19:21

【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值

目录一、箱线图算法介绍二、五数概括计算解释三、四分位距（IQR）与异常值判定四、箱线图在数据处理中的应用1.异常值检测2.数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七

·2025-07-26 16:02

缘分这东西(摘录)

今生遇见，是上天的安排，有相聚有离散，皆是命运的成全。我们路过彼此，无论时间长短，哪怕只是昙花一现，都是生命的必然！今生遇见，是前世两相欠，前世债，此生还，不容你我逃避。珍惜每次相遇，那是上辈子的债。

三月露珠·2025-07-26 15:45

PyTorch中的词嵌入层(nn.Embedding)详解与实践指南

一、词嵌入(WordEmbedding)简介词嵌入是自然语言处理(NLP)中的一项核心技术，它将离散的词语映射到连续的向量空间中。通过词嵌入，语义相似的词语在向量空间中的位置也会相近。

慕婉0307·2025-07-26 02:29

网络工程师（19）编码与调制

一、数字调制技术（一）基本原理数字调制是利用载波信号的某些离散状态来表征所传送的信息。在数字通信系统中，原始的数字基带信号（如PCM信号）需要通过调制过程，将其转换为适合信道传输的形式。

·2025-07-24 15:28

suse linux 11 安装教程,IMA 在SUSE Linux 11下的安装及使用

IMA的安装主要的操作是对2.6.30以上版本的内核配置，具体操作如下：一、系统环境一台带有TPM芯片的主机(Lenovo8800)SUSELinux11.2(内核版本：2.6.31.5)Trousers

葱油拌面没吃过·2025-07-24 08:08

20250620-`Pandas.cut` 的使用注意事项

Pandas.cut的使用注意事项pd.cut是Pandas提供的一个非常实用的函数，用于将数值数据分割成离散的区间（bins）。它常用于数据分桶（binning）、分类或离散化操作。

陈晨辰熟稳重·2025-07-24 06:58

CloudSimPy 开源项目使用教程

CloudSimPy开源项目使用教程1.项目的目录结构及介绍CloudSimPy是一个数据中心作业调度仿真框架，基于离散事件仿真框架SimPy，利用Python语言进行实现。

黎连研Shana·2025-07-24 06:26

Java注解家族--`@ResponseBody`

Spring框架中的一个注解，在基于Spring的Web开发中扮演着重要角色，以下是对它的详细总结：1.定义与基本功能定义：@ResponseBody注解用于将Controller方法的返回值，通过适当的HttpMessageConverter

·2025-07-23 17:36

tensorflow sigmoid_cross_entropy_with_logits 函数解释及公式推导

测量离散分类任务中的概率误差，

CrazyWolf_081c·2025-07-23 05:01

Embedding与向量数据库

1.Embedding是什么EmbeddingModel是一种机器学习模型，它的核心任务是将离散的、高维的符号（如单词、句子、图片、用户、商品等）转换成连续的、低维的向量（称为“嵌入”或“向量表示”），

玖月初玖·2025-07-22 21:20

大学专业科普 | 人工智能、物联网和云计算技术

二、主要课程基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学基础课程，为人工智能算法提供理论支撑；以及数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等计算机科学基础课程

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-07-22 12:57

吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中

吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组

是娜个二叉树！·2025-07-22 07:15

板子 5.29--7.19

矩阵快速幂4.数位DP5.状压枚举子集6.快速幂（新版7.priority_queue8.dijkstra9.单调栈10.debug内容1.树状数组//树状数组快速求前缀和/前缀最大值//维护位置数量(离散化

·2025-07-22 05:30

人世间

“草木会发芽孩子会长大岁月的列车不为谁停下命运的站台悲欢离合都是刹那人像雪花一样飞很高又融化世间的苦啊爱要离散雨要下世间的甜啊走多远都记得回家平凡的我们撑起屋檐之下一方烟火不管人世

希望123456789·2025-07-22 00:12

matlab dft变换_傅里叶变换篇（一）——从时域到频域

现实生活中因为时间和采样的原因，得到的信号大多是有限长度序列的离散时间序列的傅里叶变换(DFT)。傅里叶变换的计算机实

腿毛拆床垫·2025-07-21 23:26

[论文]基于强化学习的控制输入非线性水下机器人自适应神经网络控制

基于离散时间域的动力学模型，两个神经网络(包括一个临界神经网络和一个作用神经网络)被集成到我们的自适应控制设计中。

王莽v2·2025-07-21 19:55

Python 数据插值：NumPy 实现多种插值方法

Python数据插值：用NumPy解锁缺失数据的秘密拼图关键词数据插值、NumPy、线性插值、多项式插值、缺失值处理、数据平滑、数值分析摘要在数据分析和科学计算中，我们经常遇到离散或缺失的观测数据——比如气象站每小时记录的温度值有缺失

·2025-07-21 17:11

模式识别与机器学习课程笔记（1）：数学基础

模式识别与机器学习课程笔记（1）：数学基础特征矢量和特征空间随机矢量的描述随机矢量的分布函数随机矢量的数字特征随机变量、随机矢量间的统计关系随机矢量的变换正态分布正态分布的定义正态分布随机矢量的性质离散随机矢量及其分布信息论矩阵微分法基本知识矢量或矩阵对于数量变量的微分二

Ro Jace·2025-07-21 15:32

ADC（Analog-to-Digital Converter，模数转换器）是什么？

Analog-to-DigitalConverter，模数转换器）是电子系统中一种至关重要的硬件电路或集成模块，它的核心功能是将连续的模拟信号（如电压、电流、温度、压力、声音等物理量转换成的电信号）转换为离散的数字信号

Yashar Qian·2025-07-21 15:31

FPGA通信设计十问

FFT（快速傅里叶变换）是离散傅里叶变换（DFT）的高效实现算法，它的核心作用是快速将信号从时域转换到频域，从而简化信号分析和处理的过程。

·2025-07-21 10:51

一元线性回归模型与最小二乘法

监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。

liuzx32·2025-07-21 09:02

对象存储和文件存储之间的区别？

对象存储是被称为基于对象的存储技术，主要是针对离散单元的处理和解决方式，其中对象可以是指任何形式的数据信息，比如文件信息和视频图片等，能够通过唯一ID访问数据对

·2025-07-21 02:22

【常见分布及其特征(3)】离散型随机变量-二项分布

二项分布应用场景实例一面不均匀的硬币,抛出为正面的概率是0.8;连续抛出12次,问出现5次正面的概率是多少?一般的,出现0,1,2,⋯ ,120,1,2,\cdots,120,1,2,⋯,12次正面的概率分别是多少?辨析注意,对于本例,每一次抛出,单独拿出来,可以认为服从伯努利分布;此例执行了12次,注意注意,伯努利分布的样本空间为{正,反}\{正,反\}{正,反},而此例的样本空间为出现正面的次

TomcatLikeYou·2025-07-20 21:46

离散型以及连续型随机变量

目录离散型随机变量定义与性质分布律分布函数连续型随机变量定义与性质概率密度函数分布函数多维随机变量二维离散型随机变量二维连续型随机变量常见的连续型分布离散型随机变量的概率质量函数和概率密度函数之间的关系是什么

·2025-07-20 21:09

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

如果这个观点成立，那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈，因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重

PaperWeekly·2025-07-20 14:24

着迷

我想他了也只能坠落在我想他的地狱里这里有很多的他很多很多红色的白色的紫色的黑色的蓝色的绿色的五光十色七彩纷呈从来没有真正地去想要把他忘记这一次却感到无比的愉悦和快活因为忘记让我轻松快乐那一切的在乎态度像针扎我苍白的肌肤一样一针一针一针我的脸啊我的鼻子啊我的嘴巴啊我心里的秘密啊我私处的疤痕啊我的我的我的那属于我的世界翩翩起舞纷飞离散力量他给予我的兽性之光他赐予我的还有还有罪与罚还有还有

赫拉米噢·2025-07-20 10:37

【算法训练营Day11】二叉树part1

二叉搜索树：节点有权值、遵循”左小右大“平衡二叉搜索树（AVL树）：在二叉树的基础上增添了一个特性，左右子树高度差不超过1二叉树的存储方式：顺序存储：使用数组，在内存中连续分布链式存储：使用指针，在内存中离散分布二

十八岁讨厌编程·2025-07-20 04:48

Node+OBS直播服务器搭建总结

http-flv,rtpm协议/特点开发者原理优点缺点http-flvAbode通过服务器把flv下载到本地缓存，然后通过NetConnection本地连接播放节省服务器消耗保密性差rtmpAbode通过

马克关·2025-07-20 00:19

KL散度：信息差异的量化标尺 | 从概率分布对齐到模型优化的核心度量

一、核心定义与数学本质KL散度（Kullback-LeiblerDivergence）用于衡量两个概率分布PPP和QQQ的差异程度，定义为：DKL(P∥Q)=∑x∈XP(x)log⁡P(x)Q(x)(离散形式

·2025-07-20 00:49

【Python】人脸识别

1.1图像的本质：像素与数字化表示图像，在我们看来是连续的画面，但在计算机内部，它却是离散的数值矩阵。1.1.1什么是像素？图像的最小单元像素（Pixel），是构成数字图像的最小单位。

宅男很神经·2025-07-19 18:59

dpdk-testpmd 统计显示

背景最近在做测试的发现testpmdshowport统计的Tx-packets是个极大值，很不符合预期。硬件同学说，这个是软件统计，一定是软件问题。

·2025-07-12 11:19

华为L1-L6流程体系核心框架

面向离散制造企业复杂业务，流程体系建设覆盖从L1到L5/L6的全层级框架？以下从架构设计、功能定位、层级关系三个

jmoych·2025-07-12 04:25

SMTPman，smtp的端口号是多少全面解析配置

SMTPman，smtp的端口号是多少全面解析配置在电子邮件传输中，SMTPman，smtp的端口号是多少是每个网络管理员和邮件服务用户都关心的问题。

·2025-07-11 14:56

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