沟通模型第3页

PyTorch 使用指南

本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。

·2025-07-29 09:06

VideoChat：开源的数字人实时对话系统，支持自定义数字人的形象和音色

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-07-29 09:36

从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型

在用传统生存分析方法的场景中（如Kaplan-Meier和Cox回归），假设所有事件都是独立且互斥的，但在现实中，研究对象可能面临多种互斥的终点事件（如癌症患者可能死于癌症本身，也可能死于其他原因），如果直接去分析，模型会把这种结局时间错误地纳入评估

·2025-07-29 09:31

Python_day55序列预测任务介绍

且慢.589·2025-07-29 09:01

20181204

无锡镁钛铒金属制品-陆圆【日精进打卡第114天】【知～学习】《六项精进》2遍共208遍《大学》0遍共156遍【行～实践】1、持续381生命线协助分析建议2、团队沟通｛积善｝：发愿从2018年8月13日起

公子未末·2025-07-29 08:14

钉钉改变的不仅仅是工作

互联网公司都习惯使用钉钉，作为阿里巴巴在2017年推出的一款主打工作方式的产品，科技媒体、知乎等平台褒贬不一的评价，2017年火及一时，而且还在各大互联网公司奉为企业内部、商务沟通必备的移动办公平台。

药药妖·2025-07-29 08:09

015 感恩日记01

感恩事件一、从小到大对于权威哪怕是自己的直属主管都有种本能的害怕，所以每次与候选人电话沟通时候，如果领导在，就本能的感到害怕，怕说的不好被挑毛病。

小嘀咕小世界·2025-07-29 08:54

写给初入职场的你（2）

好了，昨天我们谈了沟通的两个方面，今天我接着说沟通三个维度，限于篇幅，我尽量少说一点。

佳爷2020·2025-07-29 08:52

UE5 自动生成插件汇总：提升创作效率的得力助手

WorldCreatortoUnrealEngine插件二、场景生成插件1.PrometheanAI2.physicallayout（物理布局）三、动画生成插件1.CasterAI2.blender骨骼绑定模型一键导入

阿贾克斯的黎明·2025-07-29 08:27

2022年3月21日胜利不期而至

三个分析模型。

老糊涂自省日记·2025-07-29 07:35

AI大模型分层技术体系数据模型每个架构的核心要点

在4A架构（业务架构、数据架构、应用架构、技术架构）方法论中，每个架构都有其明确的核心定位和关键要点，它们相互支撑、协同作用，共同构成产品规划的完整框架。以下是各架构的核心要点解析：一、业务架构（BusinessArchitecture）：以业务价值为核心，锚定“做什么”业务架构是产品规划的“战略层”，聚焦于业务目标与现实能力的匹配，明确产品的价值定位和边界。其核心要点包括：业务目标与价值映射核心

·2025-07-29 07:23

2025 年必学！用 AI 分析健康数据，预测疾病风险

本文将从技术基础、应用场景、显著优势、面临挑战及未来趋势五个方面展开阐述，介绍AI如何依托数据采集与算法模型发挥作用，在慢性病、传染病等领域的应用，相比传统方式的优势，以及数据安全、算法偏见等问题和发展前景

大力出奇迹985·2025-07-29 07:23

Mamba架构的模型（内容由deepseek辅助汇总）

基于Mamba架构的模型近年来在效率和性能上展现出显著突破，以下按架构类型分类列出当前表现最出色的代表模型及其核心特点：一、纯SSM架构模型FalconMamba-7B关键创新：首个通用大规模纯Mamba

Jiang_Immortals·2025-07-29 07:20

2018NBA总冠军金州勇士队纸模欣赏

Step13D建模为每个球员定制的脸和身子画出轮廓3D建模Step2制作蓝图用电脑软件建一个纸模蓝图Step3关节点测试在模型中测试关节点的运动3D模型中的关节点运动Step4绘画在纸模原型上手绘再用

免贵姓虾·2025-07-29 07:50

LangChain specific default response

forinstance,let'ssayIhavethesestatement/responses使用LangChain和OpenAI时，如何让模型返回特定的默认响应？

营赢盈英·2025-07-29 07:18

昌岑的感恩日记day4

❺感恩今日和我语音电话沟通的家长们，感恩您们的倾听和分享，让我有机会了解您的孩子和孩子的学习情况。让我们一起加油！

杨杨Selina·2025-07-29 07:42

DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革

随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型，正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力，为各行业带来了新的机遇和变革，推动数据与业务的深度融合。

智海观潮·2025-07-29 07:48

第5期“清华状元好习惯”家长特训营开营式复盘学习

收获一：重点培养孩子好习惯=科学的方法+严格的监督+情绪管理+良好的亲子沟通，缺一不可。何老师的职业规划让我明白优秀的家长，才会有优秀的孩子，情绪平和的自我才有可能使孩子不会被时代抛弃。

allencrazyzeng·2025-07-29 07:36

2021-4-4晨间日记

健康·饮食·锻炼隔天一杯蔬菜汁一天一个苹果冥想人际·家人·朋友和吴爸爸深度沟通工作·思考身体知道答案，已经提交换岗申请职责有限，做自己喜欢的事情最美好的三件事1.吴爸爸自己煮早餐，大头儿子自己看电视，我可以睡了一个懒

我是夏颜呀·2025-07-29 06:03

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。

qq_37836323·2025-07-29 06:10

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

引言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得各种大模型（如GPT-4）在自然语言处理领域表现出色。然而，中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。

·2025-07-29 06:10

解决：Python通过OpenAI调用大模型API超时问题

业务中有时需要Python通过OpenAI调用大模型API进行问答，通过pip命令安装OpenAI：pipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:09

Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP

##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面]-->B[Python控制中心]B-->C[Rust实时引擎]C-->D[液态金属控制平台]D-->E[传感器阵列]E-->CF[AI模型

Geeker-2025·2025-07-29 05:09

强化学习入门三（SARSA）

SARSA算法详解SARSA是强化学习中另一种经典的时序差分（TD）学习算法，与Q-Learning同属无模型（model-free）算法，但在更新策略上有显著差异。

第六五签·2025-07-29 05:39

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

【AI大模型：前沿】43、Mamba架构深度解析：为什么它是Transformer最强挑战者？

Transformer架构自2017年诞生以来，一直是NLP、计算机视觉等领域的“统治级”模型架构。

无心水·2025-07-29 05:05

深入理解Java内存与运行时机制：逃逸分析、栈上分配与标量替换

JVM内存区域的层级划分JVM内存模型将运行时数据区划分为线程私有和共享两大部分。线程私有的区域包括程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈，每个线程创建时都会

码字的字节·2025-07-29 05:04

重交情

这次的聚会计划安排了很久，原本应该是一场沟通加全新体验的经历。没想到，一大早起床浑身没劲，好像感冒，又没有特别的症状。早餐后，开始拉肚子，然后整个人就更加难受了。拖着病躯，好不容易熬到活动结束。

答案_3a83·2025-07-29 05:54

SpringMVC

用于替代servlet（处理响应请求，获取表单参数，表单验证等）MVC设计模式MVC即Model-View-Controller，将应用按照Model（模型）、View（视图）、C

Jonariguez·2025-07-29 05:02

pyqt 事件监听_PyQt5：PyQt5 信号与槽（PyQt5的事件处理机制）

一、事件在事件模型，有三个参与者：事件源、事件目标、事件对象。

马老鼠的狗鸭子·2025-07-29 05:02

智能合约从入门到精通：Solidity语法之内存变量的布局和状态变量的存储模型...

语言的一些语法内容，在矩阵元JUICE开放平台的JIDE开发时，一定要注意LayoutinMemory和LayoutofStateVariablesinStorage，即内存变量的布局和状态变量的存储模型

Mathilda91·2025-07-29 05:02

大模型【进阶】（四）QWen模型架构的解读

一、Qwen大模型的背景Qwen（通义千问）是阿里巴巴云开发的大型语言模型（LLM）和多模态模型系列，旨在提供强大的自然语言理解、文本生成、图像理解、音频处理及工具使用能力。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

大模型【进阶】（一）MoE（mixture of experts）混合专家结构

MoE（MixtureofExperts，专家混合模型）是一种深度学习模型架构，通常用于处理大规模模型和计算资源效率的挑战。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

基于智能合约的AI算力交易：以太坊应用开发全流程

AI算力网络与通信·2025-07-29 04:29

赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究

文章目录摘要引言：技术融合催生的教育新范式第一章：Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型：专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架：构建智能体的

微学AI·2025-07-29 04:29

因果推断推荐系统工具箱 - PRS（二）

PropensityRatioScoringAsaCorrection核心要点上一节讲解了在unbiasL2R的场景中，基于pairwise比较的损失函数的IPS的方法存在与真实评估指标偏离的问题，这一节讲解如何环节这一问题，并学习模型参数

processor4d·2025-07-29 04:26

【树模型与集成学习】(task6)梯度提升树GBDT+LR

学习总结（1）不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同，如用平方误差损失函数的回归问题、用指数损失函数的分类问题、用一般损失函数的一般决策问题等。（2）不管是二分类问题的提升树，还是回归问题的提升树，这里的损失函数都很方便：前者是用指数损失函数，所以可以当做是Adaboost的个例，Aadaboost的流程；而后者是当使用平方误差损失时，可以直接拟合残差。而使用不同的损失函数，对应

山顶夕景·2025-07-29 04:27

Android操作系统的UI适配方案研究

通过实际代码示例和数学模型，展示如何构建适应不同

操作系统内核探秘·2025-07-29 04:26

幸福家庭必备的五个条件

一、沟通狮子和老虎之间爆发了一场激烈的战争，到了最后，两败俱伤。狮子快要断气的时候对老虎说：“如果不是你非要抢我的地盘，我们也不会弄成现在这样。”

邵真·2025-07-29 04:15

Python学习——Django模型——表关系

从表中有一个外键和学生表关联，并且要求外键取值唯一，对应关键字为：OneToOneField#创建模型classStudent(models.Model):sno=models.CharField(max_l

·2025-07-29 03:55

RAG流程中，要怎么对文本进行拆词？

生成阶段：适配大模型的词表，避免生成时的OOV（Out-of-Vocabulary）问题。2.常见拆词方

java干货仓库·2025-07-29 03:25

2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告

it_czz·2025-07-29 03:55

AI+MCP智能研判系统架构

AI+MCP智能研判系统架构1.系统概述1.1核心理念AI+MCP智能研判系统是一个创新的网络安全分析平台，通过将大语言模型（LLM）的智能理解能力与MCP（ModelContextProtocol）协议的标准化工具调用能力相结合

·2025-07-29 03:24

Django笔记——操作数据库（ORM）第五节

Django学习之操作数据库操作数据库——ORM模型中外键和表关系一、外键外键是数据库设计中的一个核心概念，用于确保数据的完整性和一致性。

俺的图图呢？·2025-07-29 03:24

TechGPT3部署

模型下载步骤如下。sudoaptupdatesudoaptinstallgit-lfs-ygitlfsinstall学术加速并克隆模型代码库。

·2025-07-29 03:23

优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾

优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾引言背景：大语言模型时代的“提示瓶颈”当GPT-4、Claude3、Gemini等大语言模型（LLM）的参数规模突破万亿、上下文窗口扩展至百万token

·2025-07-29 03:50

【YOLO系列】YOLOv1详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv1（YouOnlyLookOnce）：实时目标检测的革命性突破✨motivation在目标检测领域，传统方法如R-CNN系列存在计算冗余、推理速度慢的问题。2016年提出的YOLO（YouOnlyLookOnce）首次实现端到端单阶段检测，将检测速度提升至45FPS（FasterR-CNN仅7FPS），彻底改变了实时目标检测的格局。其核心思想是将检测视为回归问题，实现"看一眼即知全貌"的

一碗白开水一·2025-07-29 02:15

实现ABAQUS边界条件批量加载的高效工作流

通过ABAQUS的批处理功能实现边界条件的批量加载可以大幅提升工作效率，特别是在处理大量相似模型时。

月小烟·2025-07-29 02:14

【三维目标检测】Complex-Yolov4详解（二）：模型结构

Complex-Yolo网络模型的核心思想是用鸟瞰图BEV替换Yolo网络输入的RGB图像。因此，在完成BEV处理之后，模型的训练和推理过程基本和Yolo完全一致。Yolov

Coding的叶子·2025-07-29 02:44

YOLOv4详细介绍

下面是YOLOv4的一些详细介绍：模型结构YOLOv4采用了一种新的模型结构，称为CSPDarknet。这个结构类似于ResNet的残

不是二哈的柯基·2025-07-29 02:14

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