沟通模型

并发编程深度解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
·2025-07-28 19:22

并发编程知识体系

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:21

Spring Cloud微服务核心技术

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:51

领域驱动设计核心实践

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:21

领域驱动设计实践精髓

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:21

Spring框架核心技术解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:21

ShardingSphere核心机制解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:50

Spring MVC核心技术解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
·2025-07-28 19:50

JVM内存模型解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
我是廖志伟·2025-07-28 19:20

Spring MVC 深度解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:20

提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键

提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键元数据标题：提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键策略与实践指南关键词：上下文窗口管理、提示工程架构、大型语言模型优化、注意力机制效率、
AI实战架构笔记·2025-07-28 19:20

Java游戏后端性能革命：从卡顿到丝滑的七大武器

在游戏后端服务中，Java凭借其跨平台能力、成熟的生态、强大的并发模型，成为构建高性能游戏服务器的首选语言。然而，随着玩家规模的指数级增长，传统单体架构逐渐暴露延迟高、扩展性差、维护困难等痛点。
墨夶·2025-07-28 19:19

C# ML.NET回归模型：用代码预测未来的“魔法”！

ML.NET回归模型就是你的“神兵利器”！它能：✅预测数值型目标：销售额、房价、车费……统统拿下！✅自动调优模型：不用手动调参，AI帮你选最优方案！✅无缝集成C#：不
墨夶·2025-07-28 19:49

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模
用什么都重名·2025-07-28 19:47

JVM与Spring Boot核心解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:47

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

包含不限于：Dify工作流案例、DSL文件分享、模型接入、Dify交流讨论等各类资源分享。
超人阿亚·2025-07-28 19:47

《正面沟通第四期》坚持第281天

唉，孩子病了，为娘的真心累啊！看着孩子难受的样子，恨不能替他生病，提他受罪！求神保守，能让孩子快快好起来，能让孩子睡个好觉……明天大宝贝就要报到了，孩子又长大了，即将开始新学期的学习之旅，祝孩子学习开心！
蓝枫zdd·2025-07-28 19:57

Silvaco TCAD仿真学习Lesson1——Atlas仿真

今天学习了SilvacoTCAD的第一节课，大概了解了仿真的基本流程，以MOS为例，来和大家分享啦~分享如下：第一步：设计结构（有了结构模型，才能在上面进行模拟呐。）
Brain_HQ·2025-07-28 18:14

【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在我们的日常生活中，低光照环境下拍摄的图像常常让我们感到困扰。想象一下，当你在夜晚漫步于城市街头，想要捕捉那璀璨的夜景，或是在室内光线较暗的角落记录下温馨的瞬间，拍出来的照片
Matlab科研辅导帮·2025-07-28 18:44

2023-02-04

首先，请你不要误解，给你写信并不是为了争论对错输赢，而是咱们之间总是反复上演类似的情景，带来了很大的不愉快，希望通过有效沟通解决这个问题。1.燃气灶事件。
菠啊·2025-07-28 18:38

天赋是什么

发现天赋有一个模型sign.s代表自我效能，就是自己对什么感兴趣，觉得自己干什么有自信。i代表本能，对一件事的意愿，说做某一件
文子药师·2025-07-28 18:37

蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”升级，新增智能体安全评测工具

7月28日，世界人工智能大会（WAIC）期间，在由中国信息通信研究院举办的“大模型智塑全球产业新秩序论坛”上，蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”宣布升级，新增智能体（AIAgent）安全评测工具，具备
CSDN资讯·2025-07-28 18:42

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革副标题：从自动驾驶决策到城市交通大脑——大语言模型提示工程实战指南摘要/引言问题陈述：智能交通系统正面临前所未有的复杂性挑战——自动驾驶车辆需要实时处理多源异构数据
AIGC应用创新大全·2025-07-28 18:41

路口实时检测 30FPS+：陌讯抗遮挡算法实测

某二线城市交管部门曾反馈，基于开源模型的系统每月产生超3000条无效告警，严重消耗人力核查资源。这些问题的核心在于传统单模态
2501_92488070·2025-07-28 18:41

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

电梯间电动车识别的行业困局传统视觉算法在电梯间电动车检测场景中始终面临三重挑战：复杂光线环境下（如强光直射、夜间低照度）目标特征提取不稳定，电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%；电梯轿厢狭小空间导致目标畸变严重，小目标检测漏检率超过20%；普通模型在边缘设备部署时难以兼顾精度与速度
2501_92474790·2025-07-28 18:11

岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析

行业痛点：岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节，但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超
2501_92474745·2025-07-28 18:09

思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战

一、第一阶段探索：直接利用大模型进行数据分析项目初期，我们最直接的设想是利用大型
·2025-07-28 18:09

TCAD到底难不难？应该怎么学？

如果对这些不熟悉，就像盲人摸象，虽求解出了结果，但对仿真里面的每一句代码都不清楚用途，不懂原理，对所建立的仿真模型的“适用性”“准确性
懒小木半导体器件·2025-07-28 18:39

强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式
·2025-07-28 18:38

生成式引擎优化（GEO）在 Google Gemini 中的实践与探索

用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案"，这一转变使传统SEO（搜索引擎优化）面临失效风险——即使内容优质，若未被AI模型识别为"可信信源"，仍可能被淹没在信息洪流中。
GEO优化助手·2025-07-28 18:08

ComfyUI中运行Wan 2.1工作流，电影级视频，兼容Mac Windows

魔当(LMDownloader)是一个大模型应用下载工具，目前魔当已经支持ComfyUI下载Wan2.1视频模型。
lm down·2025-07-28 17:34

C++语言的网络编程

第一章：网络编程基础知识1.1网络模型在讨论网络编程之前，我们必须理解现代网络通
东方苾梦·2025-07-28 17:02

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析关键词：AI原生应用、决策支持、动态模型、多模态理解、实时决策、自主学习、可解释性、场景适配、人机协同、智能进化摘要：本文从“AI原生应用”的核心定义出发，
AI大模型应用之禅·2025-07-28 17:02

字节跳动Coze Studio开源了！架构解析

CozeStudio是字节跳动推出的一款AI应用开发平台，专注于帮助开发者快速构建、测试和部署基于大语言模型的智能应用。
GISer_Jinger·2025-07-28 16:00

强干扰下误报率↓85%！陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析

摘要：针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化，实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%，[email protected]达87.6%。
2501_92473287·2025-07-28 16:00

3.26下市场

今天早上我们开会店长又给我们讲了一下跟客户怎样去沟通，怎样才能加到微信。听了他给我们讲的很有道理，不愧是店长一开始发单到加资源一步走来还算挺好吧！
21fb9e1babe3·2025-07-28 16:34

AI时代，我们更需要自己的开发方式与平台

近年来，AI尤其是大模型的迅猛发展，引发了整个开发者社区对于“被替代”的集体焦虑。我们看到铺天盖地的文章宣称：“AI可以写代码”、“AI将消灭程序员”、“无代码就是未来”。
nbsaas-boot·2025-07-28 16:28

Talk｜北京大学张嘉曌：NaVid - 视觉语言导航大模型

他与大家分享的主题是:“NaVid-视觉语言导航大模型”，NaVid是首个专为视觉语言导航（VLN）任务设计的基于视频的具身大模型。
TechBeat人工智能社区·2025-07-28 16:26

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现

详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法，结合财务指标构建复合投资模型，并通过实战案
AI量化价值投资入门到精通·2025-07-28 16:55

亚马逊产品全周期运营秘籍：爆品思维与风险规避

选品战略：数据驱动与差异化突围（一）爆品基因解析爆品的底层逻辑是“需求确定性×竞争薄弱性×利润空间”的三维平衡，通过JungleScout的“机会分数”模型，筛选搜索量年增＞30%、卖家集中度＜40%、
·2025-07-28 16:54

Java中的模型API、RAG与向量数据库：构建智能应用的新范式

本文将深入探讨模型API、检索增强生成(RAG)和向量数据库这三种关键技术，以及它们如何协同工作来提升Java应用的智能化水平。
张道宁·2025-07-28 15:23

开源深度学习新宠：Burn框架助您无忧高效建模

性能和优化：超越速度的追求Burn框架将高效性作为其核心支柱之一，通过一系列优化技术确保模型能够快速可靠地运行。以下是Burn在性能方面的几个显著特色：自动
·2025-07-28 15:23

详细指南:如何使用WildCard升级到ChatGPT 4.0

ChatGPT-4.0是由OpenAI研发的一款先进的人工智能语言模型。相比于其前任,它在自然语言的理解和生成上,有了更进一步的提升。
扑扑特桔·2025-07-28 15:21

一文搞懂 TCP TCP/IP 和 TCP/IP网络分层之间的联系和区别

文章目录一、背景二、核心概念解释三、三者之间的联系四、三者的关键区别五、总结一下一、背景最近遇到了TCP，立马想起来了TCP/IP、TCP/IP网络模型，特别容易混淆。
·2025-07-28 15:21

多智能体大语言模型系统频频翻车？三大失败根源与解决方案全解析

你好，我是shengjk1，多年大厂经验，努力构建通俗易懂的、好玩的编程语言教程。欢迎关注！你会有如下收益：了解大厂经验拥有和大厂相匹配的技术等希望看什么，评论或者私信告诉我！文章目录一、研究背景：理想很丰满，现实很骨感二、MAST分类学：揭开MAS失败的“真面目”1.规格设计问题（占比41.8%）：从源头埋下的“雷”2.智能体协作失调（占比36.9%）：团队协作的“翻车现场”3.任务验证缺陷（占
shengjk1·2025-07-28 15:20

从系统架构视角解析唯识学：感官模块的二层设计 & 认知系统的漏洞修复

作者：DeepSeek-R1标签：哲学与编程、认知科学、系统架构、佛教唯识引言：当哲学遇上系统设计在构建高可用系统时，我们常采用分层架构（如OSI七层模型）。
109702008·2025-07-28 15:48

大模型为啥能看懂文字？秘密藏在这堆数字里！

大模型为啥能看懂文字？秘密藏在这堆数字里！“老公，大模型到底咋看懂文字的？它也认字吗？”前几天晚饭时，我老婆突然抛来这个灵魂拷问。我随口答：“它把每个词转成数字，靠算算术理解呗！”
居7然·2025-07-28 15:46

RAG 技术落地：从文档处理到模型输出，细节决定大模型应用效果

RAG技术落地：从文档处理到模型输出，细节决定大模型应用效果基于经典的RAG（检索增强生成）流程，我们能快速搭建大模型相关应用，但实际落地中，细节把控直接决定应用效果能否达到上线标准。
·2025-07-28 15:46

【Python】Pillow 2

3.2.1色彩空间(ColorSpace)与色彩模型(ColorModel)基础色彩模型(ColorModel):色彩模型是一种抽象的数学模型，用一组数值（通常是三个或四个分量）来描述颜色。
宅男很神经·2025-07-28 14:15

【系统架构设计】计算机网络

【系统架构设计】计算机网络网络架构与协议网络互联模型OSI/RM结构模型TCP/IP结构模型IPv6局域网与广域网局域网特点网络互连与常用设备网络互联设备交换技术路由技术网络存储技术网络架构与协议网络互联模型
傻傻虎虎·2025-07-28 14:13
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