机器学习算法

机器学习算法实战系列：异常检测全攻略——从统计方法到深度学习的异常发现技术

机器学习算法实战系列：异常检测全攻略——从统计方法到深度学习的异常发现技术引言“数据中的异常往往蕴含着最有价值的信息！
全息架构师·2025-06-22 17:11

【C语言练习】100. 使用C语言实现简单的自然语言理解算法

语言实现简单的自然语言理解算法100.使用C语言实现简单的自然语言理解算法关键词匹配算法简介示例代码：简单的关键词匹配算法代码说明示例运行扩展功能其他方法基于规则的方法统计机器学习方法C语言中统计机器学习方法概述常见统计机器学习算法的
视睿·2025-06-22 09:15

AI如何改变IT行业

机器学习算法分析日志数据，识别异常模式，减少人工干预。例如，AI可以预测服务器负载峰值，提前分配资源避免宕机。智能软件开发AI辅助编程工具如GitHubCopilot基于
保持学习ing·2025-06-20 04:59

机器学习算法_聚类KMeans算法

一、聚类算法分析1.概念概念：根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度的计算方法，会得到不同的聚类结果，常见的相似度计算方法有欧氏距离法（无监督算法）聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式2.聚类算法分类（1）根据聚类颗粒度分类个数比较多的，细聚类；个数比较多的，粗聚类（2）根据实现方法分类K-means：按照质心分类层次聚类：对数据进行逐层划
TY-2025·2025-06-19 09:11

图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估

我们将使用Python的OpenCV、scikit-learn和scikit-image库来处理图像数据并实现机器学习算法。
pk_xz123456·2025-06-18 12:12

核方法、核技巧、核函数、核矩阵

核心目标：征服非线性许多机器学习算法（如感知机、支持向量机SVM、主成分分析PCA）本质上是寻找线性模式或线性决策边界（直线/平面/超平面）。
第六五签·2025-06-13 23:40

机器学习之集成学习算法

2.1思想2.2代表算法2.3API三Boosting方法3.1AdaBoost3.1.1思想3.1.2API3.2GBDT3.2.1思想3.2.2API3.3XGBoost3.3.1思想3.3.2API机器学习算法很多
文柏AI共享·2025-06-13 07:46

机器学习算法——朴素贝叶斯和特征降维

一、常见概率计算朴素贝叶斯算法是利用概率值进行分类的一种机器学习算法概率：一种事情发生的可能性，取值在[0,1]之间条件概率：表示事件A在另外一个事件B已经发生的条件下的发生概率P(A∣B)P(A|B)
TY-2025·2025-06-13 06:41

ubuntu20.04安装python_Ubuntu 20.04下安装部署最新的Python 3.9

它是一种通用语言，用于构建各种各样的应用程序，从简单的脚本到复杂的机器学习算法。由于其简单且易于学习的语法，Python是初学者和有经验的开发人员的热门选择。Pyth
weixin_39652646·2025-06-10 01:30

机器学习算法种类繁多以下是主要算法的详细描述、使用场景、经典案例、开源框架，以及学习和应用到实际场景的建议

机器学习算法种类繁多，根据任务类型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四大类。以下是对主要算法的详细描述、使用场景、经典案例、开源框架，以及学习和应用到实际场景的建议。
zhxup606·2025-06-09 19:21

机器学习KNN算法全解析：从原理到实战

一、算法简介：近朱者赤，近墨者黑KNN（K-NearestNeighbors，K最近邻）是最直观的机器学习算法之一，核心思想就是“物以类聚”：一个样本的类别由其最近
AI妈妈手把手·2025-06-07 14:45

机器学习算法实战系列：决策树与随机森林全攻略

机器学习算法实战系列：决策树与随机森林全攻略引言“想知道Kaggle竞赛冠军团队的秘密武器吗？决策树和随机森林算法在80%的数据科学项目中都会用到！”
全息架构师·2025-06-06 16:10

使用PyGAD训练Keras模型：从入门到实践

PyGAD作为一个开源的Python库，为我们提供了利用遗传算法来训练机器学习算法的有力工具，特别是在训练Keras模型方面，展现出独特的优势。
t0_54program·2025-06-06 01:34

使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个智能家居基于机器视觉的安全监控系统

设计背景建模与差分第五步：实现特征提取与行为识别第六步：设计响应机制第七步：搭建用户界面（可选）第八步：运行仿真并分析结果注意事项智能家居中基于机器视觉的安全监控系统通过摄像头捕捉图像，并利用图像处理和机器学习算法来分析这些图像
amy_mhd·2025-06-04 19:54

【动手学机器学习】第三章模式识别与机器学习经典算法——k 近邻算法

前言本章先来讲解k近邻算法——最简单的机器学习算法，从中展开机器学习的一些基本概念和思想。或许有的读者会认为机器学习非常困难，需要庞大的模型、复杂的网络，但事实并非如此。
小洛~·~·2025-06-04 12:01

机器学习算法-k-means

今天我们用「超市顾客分组」的例子来讲解K-means算法，从原理到实现一步步拆解，保证零基础也能懂！例子背景假设你是超市经理，手上有顾客的以下数据：顾客ID每月消费金额（元）每周到店次数130002250008335003470006520001你想把顾客分成3个群体，分别制定营销策略，该怎么做？K-means原理1.核心思想"物以类聚"——让相似特征的顾客自动聚成一类➡️通过计算距离，把数据划分
不会敲代码的灵长类·2025-06-03 04:06

心脏病预测利器：基于机器学习的智能分析系统

心脏病预测利器：基于机器学习的智能分析系统【下载地址】使用机器学习识别心脏病预测本项目专注于通过数据分析与机器学习算法来增强心脏病预测的能力。
松京焕Max·2025-06-02 21:41

Spark MLlib模型训练—分类算法 Decision tree classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法Decisiontreeclassifier决策树（DecisionTree）是一种经典的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。
猫猫姐·2025-06-01 21:52

机器学习算法-决策树

今天我们用一个「相亲决策」的例子来讲解决策树算法，保证你轻松理解原理和实现！决策树是什么？决策树就像玩「20个问题」猜谜游戏：你心里想一个东西（比如「苹果」）朋友通过一系列问题猜（「是水果吗？」→「是红色的吗？」→...）问的问题越精准，猜得越快！机器学习中的决策树：通过一系列「如果...那么...」的规则，把数据一步步分类。例子：用决策树决定是否相亲假设你是媒婆，手上有历史相亲数据，记录每个人的
不会敲代码的灵长类·2025-06-01 17:51

AIGC提示(prompt)飞升方法：走向专家之路

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-06-01 15:07

高光谱成像相机：基于高光谱成像技术的玉米种子纯度检测研究

本研究基于高光谱相机，结合图像熵特征与机器学习算法，实现了多品种玉米种子的快
中达瑞和-高光谱·多光谱·2025-05-31 15:19

【软件测试】智能自动化测试工具

智能自动化测试工具随着人工智能技术的发展，智能自动化测试工具也在逐渐兴起，这些工具利用AI和机器学习算法来优化测试过程、提高测试效率和准确性。
阿寻寻·2025-05-31 05:08

机器学习-随机森林算法预测房租模型

随机森林算法预测房租模型解决问题数据集探索性数据分析数据预处理构建模型并训练结果分析与评估参数调优结果预测模型保存经验总结参考文章机器学习-随机森林算法预测房租模型解决问题根据待租房源相关信息，通过随机森林机器学习算法构件预测模型
花菜回锅肉·2025-05-30 10:13

【Python深度学习（第二版）（2）】深度学习之前：机器学习简史

机器学习分类器2.早期神经网络--反向传播算法的转折3.核方法--忽略神经网络4.决策树、随机森林和梯度提升机5.神经网络替代svm与决策树二.深度学习与机器学习有何不同可以这样说，当前工业界所使用的大部分机器学习算法不是深度学习算法
roman_日积跬步-终至千里·2025-05-29 11:09

自然语言处理 (NLP) 学习路线

自然语言处理学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.学习基础NLP技术（可参考mooc学习）3.经典机器学习算法在NLP中的应用（可参考吴恩达机器学习课程）4.深度学习基础（基础参考吴恩达、工具看
我喝AD钙·2025-05-26 23:43

解决USB无线网卡在Ubuntu系统中的适配问题：Ubuntu系统安装无线网卡驱动

引一波流：欢迎订阅我的机器学习算法专栏：https://blog.csdn.net/qq_36583400/category_11959999.html之前为了我的一台Windows系统的台式机，在京东上买了一个免驱无线网卡
五点钟科技·2025-05-26 20:54

机器学习算法与Python学习 | 黑匣子被打开了？能玩的Transformer可视化解释工具！

本文来源公众号“机器学习算法与Python学习”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。
双木的木·2025-05-25 20:52

CURSOR：AI驱动的代码生成与编辑器

CURSOR是一个集成AI技术的代码编辑器，旨在通过自然语言处理和机器学习算法，帮助
GG-0408·2025-05-25 11:31

如何用微积分优化机器学习算法：从理论到实践的深度剖析

通过微积分优化机器学习算法，不仅能提高模型的训练效率，还能增强其预测性能。本文将深入探讨如何利用微积分理论优化机器学习算法，结合经典算法、创新代码和行业案例，为读者提供清晰、可操作的指导。
金枝玉叶9·2025-05-23 18:52

python图像分类_Python构建图像分类识别器的方法

我们可以利用OpenCV强大的功能结合机器学习算法实现图像识别系统。首先，输入若干图像，加入分类标记。利用向量量化方法将特征点进行聚类，并得出中心点，这些中心点就是视觉码本的元素。
weixin_39642990·2025-05-23 16:37

opencv八种跟踪算法

这八种算法包括：BOOSTINGTracker：和Haarcascades（AdaBoost）背后所用的机器学习算法相同，但是距其诞生已有十多年了。
昊昊好好昊·2025-05-22 11:33

机器学习之决策树

二、算法简介决策树是一种经典的机器学习算法，它通过
glywsy·2025-05-21 15:18

样本复杂性：机器学习的数据效率密码

一、样本复杂性：数据量与学习效率的平衡艺术1.1核心定义与本质问题样本复杂性是指机器学习算法为实现目标性能（如准确率≥90%）所需的最小数据量。
Cloud Traveler·2025-05-21 11:49

R语言机器学习算法实战系列（二十五）随机森林算法多标签分组分类器及模型可解释性

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍教程内容加载必要的R包（带详细注释）1.加载数据2.数据分割（按Species分层抽样）3.数据预处理配方4.创建随机森林模型（多分类）5.创建工作流6.设置交叉验证和参数调优7.参数调优8.选择最佳参数9.最终模型训练10.模型预测11.模型评估11.1创建结果数据框11.2计算评估指标11.3单独计算每个类
生信学习者1·2025-05-20 00:04

26备战秋招day17——机器学习基础

本篇文章将通俗易懂地介绍几种常见的机器学习算法，解释其背后的数学原理，并提供简单的代码示例，帮助你更好地理解这些算法的工作机制。目录什么是机器学习？监督学
如意鼠·2025-05-19 17:45

Baklib赋能企业知识资产AI化升级

系统基于机器学习算法自动完成文档分类、标签关联及内容萃取，使分散在邮件、IM工具中的隐性知识转化为可追溯的结构化数据。全球知名咨询机构调研显示，采用智能知识管理系统的企业
数字体验运营官·2025-05-19 08:16

python酒店评论分析_酒店评论的情感分析

基于情感知识的方法和基于机器学习的方法基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性(正向或负向)，其方法是统计文本中出现的正、负向情感词数目或情感词的情感值来判断文本情感类别基于机器学习的方法利用机器学习算法训练已标注情感类别的训练数据集训练分类模型
weixin_39539684·2025-05-18 06:18

豆瓣图书分析可视化系统python+Django+爬虫

系统采用Django框架作为后端，结合各种数据分析和机器学习算法，为用户提供图书数据的可视化展示和个性化推荐服务。
万能程序员-传康Kk·2025-05-17 15:29

深度学习入门：从理论到实战的详细指南

与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的特征，而不需要人工设计复杂的特征工程。这种自动特
人工智能教程·2025-05-17 15:55

Python机器学习笔记（二十五、算法链与管道）

对于许多机器学习算法，特定数据表示非常重要。首先对数据进行缩放，然后手动合并特征，再利用无监督机器学习来学习特征。
FreedomLeo1·2025-05-17 11:57

机器学习流程—特征工程

机器学习流程—特征工程基本上，所有机器学习算法都是将一些输入数据转化为输出。这些输入数据包括若干特征，通常是以由列组成的表格形式出现。而算法往往要求输入具有某些特性的特征才能正常工作。
不二人生·2025-05-17 08:11

使用机器学习速查表（ML Cheat Sheet）提升你的数据科学能力

它是一个PDF形式的文档，包含了各种常见的机器学习算法、评价指标、优化方法等关键概念，旨在帮助你在实际工作中快速回顾和应用。技术分析该项目以Markdo
尤琦珺Bess·2025-05-15 02:50

分类预测 | Matlab实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测

内容介绍摘要:支持向量机(SVM)作为一种强大的机器学习算法，在模式识别和分类预测领域展现出优异的性能。然而，SVM的性能高度依赖于其参数的选取，而参数优化是一个复杂且耗时的过程。
Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-05-14 17:47

要想搞懂AI产品的开发流程，看这篇就够了

这种能力是通过机器学习算法、深度学习网
大模型.·2025-05-13 04:15

近似矩阵乘法

近似矩阵乘法矩阵乘法是线性代数中的基本运算，也是众多科学计算和机器学习算法的核心操作。然而，随着数据规模的增长，精确矩阵乘法的计算复杂度变得难以承受。
DuHz·2025-05-13 00:23

Python打卡训练营day22——2025.05.11

importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#可视化包importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#机器学习算法相关包
莱茵菜苗·2025-05-12 20:54

线性回归算法介绍和代码例程

线性回归算法介绍：线性回归是一种用于建立输入变量与连续输出变量之间线性关系的机器学习算法。其基本思想是通过最小化实际观测值（y）和模型预测值（y_hat）之间的残差平方和来拟合最佳的线性模型。
WangLanguager·2025-05-12 19:52

人工智能对未来工作的影响

例如，工业机器人可以高效完成重复性高、劳动强度大的任务，而机器学习算法则能处理和分析大量数据。根据世界经济论坛（WEF）的报告，到
AI糊涂是福·2025-05-12 02:20

人工智能的自动驾驶新纪元：端到端智能系统挑战与前沿探索方案

随着传感器与算法发展，进入2.0时代，车辆具备了自适应巡航、车道保持等功能，通过多传感器融合与简单机器学习算法，实现部分驾驶任务自动化，但系统架构仍基于传统的“感知-决策-控制”
数澜悠客·2025-05-10 02:39

基于Java的机器学习算法实现与优化

好的，以下是关于“基于Java的机器学习算法实现与优化”的博客文章：基于Java的机器学习算法实现与优化机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来在各行各业得到广泛应用
向哆哆·2025-05-09 16:58
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