【C语言练习】100. 使用C语言实现简单的自然语言理解算法

100. 使用C语言实现简单的自然语言理解算法

在C语言中实现一个简单的自然语言理解（NLU）算法可以帮助你理解自然语言处理（NLP）的基本概念。这里我将展示一个简单的关键词匹配算法，用于理解用户输入的意图。这种算法通过识别用户输入中的关键词来判断用户的意图，并给出相应的响应。

关键词匹配算法简介

关键词匹配算法是一种基于规则的方法，通过预定义一组关键词和对应的意图来理解用户输入。算法的基本步骤如下：

1. 定义关键词和意图：创建一个关键词到意图的映射。
2. 预处理用户输入：将用户输入转换为小写，并分割成单词。
3. 匹配关键词：检查用户输入中是否包含预定义的关键词。
4. 确定意图：根据匹配到的关键词确定用户的意图，并给出相应的响应。

示例代码：简单的关键词匹配算法

用C语言实现的简单关键词匹配算法，用于理解用户输入的意图。

#include 
#include 
#include 
#include 

#define MAX_INTENTS 5
#define MAX_KEYWORDS 10
#define MAX_INPUT_LENGTH 100
#define MAX_RESPONSE_LENGTH 100

// 定义意图结构
typedef struct {
   
    char* keywords[MAX_KEYWORDS];
    char* response;
} Intent;

// 预定义的意图
Intent intents[MAX_INTENTS] = {
   
    {
   {
   "hello", "hi", "hey", NULL}, "Hello! How can I help you today?"},
    {
   {
   "bye", "goodbye", "see you", NULL}, "Goodbye! Have a nice day!"},
    {
   {
   "help", "support", NULL}, "Sure, I'm here to help. What do you need?"},
    {
   {
   "weather", "forecast", NULL}, "I'm not sure about the weather, but you can check a weather app."},
    {
   {
   "thank", "thanks", NULL}, "You're welcome!"}
};

// 将字符串转换为小写
void toLowerCase(char* str) {
   
    for (int i = 0; str[i]; i++) {
   
        str[i] = tolower(str