机器学习算法第4页

机器学习——数据、数据集、训练集、测试集、样本/示例、属性、属性集、属性空间、特征向量概念

通过对数据的分析和学习，机器学习算法可以自动发现数据中的规律和模式，并使用这些知识来预测新的数据。因此，数据的质量和多样性对于机器学习算法的性能和准确率至关重要。

Raniyaaaaa·2025-04-09 19:06

科普：原始数据是特征向量么?

一、输入向量x\mathbf{x}x是特征向量机器学习算法公式中的输入向量x\mathbf{x}x通常要求是特征向量。

人工干智能·2025-04-09 17:23

学习日志37—基于变分量子电路的量子机器学习算法综述

基于变分量子电路的量子机器学习算法综述论文原链接参考：https://crad.ict.ac.cn/article/cstr/32373.14.issn1000-1239.202330979这篇综述的核心内容是基于变分量子电路

Simon#0209·2025-04-09 16:50

机器学习（概述）

按照样本的相似性进行聚合-半监督学习-部分有标签，部分无标签-强化学习2.说明下机器学习的建模流程-获取数据-数据基本处理-特征工程-模型训练-模型评估3.谈一下你对特征工程的理解用专业背景知识和技巧处理数据，让机器学习算法效果最好

羡江007·2025-04-09 10:42

机器学习算法--层次聚类算法

一、层次聚类算法简介层次聚类算法（HierarchicalClusteringAlgorithm）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成多个不同层次的簇。与K均值聚类不同，层次聚类不需要预先指定聚类数量，而是通过计算样本之间的相似度或距离来构建一个层次结构。二、层次聚类算法基本思想层次聚类算法的基本思想是将数据集构建成一个层次结构，其中每个样本最初表示为一个单独的簇，然后通过计算样本之间的

2301_79295435·2025-04-09 06:46

AI云防护是什么？深度解析云端安全防御机制的核心原理

本文系统阐述AI云防护的技术本质与运行机制，揭示其如何通过分布式流量清洗、机器学习算法、智能弹性扩展三大核心技术构建动态防御体系。

李詹·2025-04-09 03:27

docker Cannot connect to the Docker daemon at unix: docker.sock. Is the docker daemon runnning 解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，科大讯飞比赛第三名，CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-04-08 01:43

地理信息科学在灾害管理中的应用：GIS构建防灾减灾的智慧防线

利用空间分析、时间序列分析和机器学习算法，GIS能够识别灾害发生的高风险区域，预

GeoSaaS·2025-04-07 04:28

【机器学习实战】加密货币价格预测：从数据探索到模型优化的完整指南

今天就把这个项目的完整过程分享给大家，希望能帮助到对机器学习和加密货币感兴趣的同学~项目概述这个项目的主要目标是利用机器学习算法预测加密货币价格的涨跌趋势。我们使用了一个包含10,422条交易记录

loopdeloop·2025-04-06 23:23

机器学习算法能够自动学习并使用不同条件下的变化趋势，确保预测结果的准确性的智慧地产开源了

智慧地产视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。AI是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科

AI服务老曹·2025-04-06 19:33

自学机器学习和深度学习的网站大汇总

vd_source=40233ab2db0fd7af73ad22a21408f33f包含了非常多的各类传统机器学习算法的原理和数学推导，讲解清晰，自学的入门好视频。

zhulangfly·2025-04-05 19:23

【python】基于nc数据文件实现XGBoost的多分类

XGBoost介绍库下载nc文件介绍模型搭建nc文件数据读取XGBoost的使用模型源码内容XGBoost介绍XGBoost(ExtremeGradientBoosting)是一种基于梯度提升决策树的机器学习算法

傻傻虎虎·2025-04-04 14:08

《神经网络与深度学习》邱希鹏学习笔记（4）

《神经网络与深度学习》邱希鹏学习笔记（4）完成进度第二章机器学习概述机器学习算法的类型数据的特征表示传统的特征学习特征选择特征抽取深度学习方法评价指标理论和定理PAC学习理论没有免费午餐定理奥卡姆剃刀原理丑小鸭定理归纳偏置自我理解代码实现不同基函数实现最小二乘法实现梯度下降法完成进度

第89号·2025-04-04 07:20

铂卡梭智能羽翼 AI 系统：交易科技的未来引擎

这一系统集成了先进的机器学习算法、大数据分析和实时市场情绪感知,旨在帮助交易者在复杂多变的市场环境中做出更精准的决策。智能羽翼AI系统的核心优势在于数据驱动的决策引擎。

IT观察·2025-04-04 01:41

量子计算与人工智能融合的未来趋势

量子计算以其强大的计算能力，正在逐步打破传统计算的瓶颈；而人工智能则通过深度学习和机器学习算法，正在改变我们生活

Blossom.118·2025-04-03 14:38

无人机长了一个脑袋·2025-04-03 14:05

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第14篇：决策树算法,学习目标【附代码文档】

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测--数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11

程序员一诺python·2025-04-03 07:50

SparkMLlib未来发展趋势：展望未来

ApacheSparkMLlib是ApacheSpark中的机器学习库,提供了多种机器学习算法的实现。它基于Spark的分布式内存计算框架,可以高效地处理大规模数据集,并且具有良好的扩展性和容错性。

AI天才研究院·2025-04-01 11:36

图像识别技术第二课

通常采用观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提高。机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。

哈哈~156·2025-04-01 09:51

（4）绪论三：归纳偏好

通过学习得到的一个模型对应了假设空间的一个假设（这是上节假设空间的内容）归纳偏好或偏好：机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好（对于一个新西瓜来说：让一个训练好的模型来判断它为好瓜还是坏瓜？

在下_诸葛·2025-03-31 08:22

机器学习都有哪些算法？

以下是一些常见的机器学习算法：1.监督学习算法(SupervisedLearning)监督学习是指模型在已标注的数据集上进行训练，目标是学习输入与输出之间的映射关系。

不加冰的红茶要热的·2025-03-29 06:12

python 特征工程

特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上

鱼跃龙门Smile·2025-03-29 01:11

机器学习经典算法——决策树算法详解与实现

机器学习经典算法——决策树算法详解与实现决策树（DecisionTree）是一种常用的机器学习算法，它是基于树形结构的有监督学习方法之一。

SVIPCODE·2025-03-27 20:11

机器学习经典算法：决策树原理详解

决策树（DecisionTree）是一种直观且强大的机器学习算法，被广泛用于分类与回归任务。

xiaoyu❅·2025-03-27 20:37

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！

DHC丶·2025-03-25 11:33

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

还得重复读这一篇论文，有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使数据无法被机器学习算法利用，从而防止数据被未经授权地使用。

开心星人·2025-03-23 22:01

机器学习：让计算机学会思考的艺术

机器学习的基本步骤常见的机器学习算法机器学习的实际应用如何入门机器学习？结语在当今数字化时代，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为一个炙手可热的话题。

平凡而伟大.·2025-03-23 21:19

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库，包含了图像处理、计算机视觉和机器学习算法。

土城三富·2025-03-23 08:35

OpenCV ML 模块使用指南

一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的机器学习算法，可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

幂简集成·2025-03-21 19:15

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

机器学习流程—数据预处理清洗

使用机器学习算法、数学建模和统计知识，整个过程可以自动化。这个完整过程的输出可以是任何所需的形式，如图形、视频、图表、表格、图像等等，具

不二人生·2025-03-19 21:50

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。

Fansv587·2025-03-19 11:01

如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer

-**机器学习理论**：深入理解常见机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K-means等），了解其原理、优缺点及

红豆和绿豆·2025-03-18 10:05

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

本文将带你了解如何使用XGBoost和LightGBM这两个流行的机器学习算法来

云策量化·2025-03-17 10:29

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks

@金色海岸·2025-03-17 09:24

新手村：数据预处理-特征缩放

新手村：数据预处理-特征缩放特征缩放（FeatureScaling）是数据预处理中的一个重要步骤，特别是在应用某些机器学习算法时。

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

【解锁机器学习：探寻数学基石】

毫不夸张地说，数学是打开机器学习大门的钥匙，是理解和掌握机器学习算法与模型的核心所在。想象一下，机器学习就像是一座

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

机器学习算法实战——天气数据分析（主页有源码）

机器学习算法在天气数据分析中的应用，不仅能够提高天气预报的准确性，还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍机器学习在天气数据分析中的应用，探讨

喵了个AI·2025-03-16 10:27

基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式

2.开发动态热-电-磁耦合模型，结合有限元分析（COMSOL）与机器学习算法（遗传算法优化参数）。

热爱电气·2025-03-15 23:07

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

数据集在机器学习算法项目中具有非常关键的重要性，数据集的大小、质量

.Boss.·2025-03-15 18:05

安全中心建设关键技术之机器学习

由于机器学习算法需要从数据中自动分析获得规律，所以必须要有历史数据。在针对撞库攻击行为分析的场景中，首先需要获取手机银行和网上银行

sinfoyou·2025-03-15 07:33

大模型生成人物关系思维导图的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-15 03:21

python实现KNN算法的手写数字识别：深入解析与完整项目流程

而手写数字识别作为图像识别的典型场景之一，已经成为研究者和开发者学习、应用机器学习算法的经典项目。本文将深入解析如何使用Python编程语言，结合KNN（K-最近邻）算法实现手写数字识别系统。

快撑死的鱼·2025-03-14 22:11

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

代码仓库(数字空间项目，GN可上)不想看的话，我也将代码上传到本博客中。1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域，聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法，它将相似的对象分到同一个组，而不同的对象则被分到不同的组。这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的

木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】

正在不断更新中~机器学习算法在司法预测中的应用司法预测作为法律领域的前沿研究

一键难忘·2025-03-13 23:20

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)