R语言机器学习实战

Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议

它以Python和R语言为基础，为用户精心准备了大量预装库和工具，极大地缩短了搭建数据科学环境的时间。对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数

古月฿·2025-07-29 22:09

R语言笔记Day1（排序、筛选以及分类汇总））

一、排序1、单变量序列排序2、数据表（矩阵）排序二、筛选三、分类汇总一、排序1、单变量序列排序rank、sort和order函数>aa[1]315#rank用来计算序列中每个元素的秩#这里的“秩”可以理解为该元素在序列中由小到大排列的次序#上面例子给出的序列[3,1,5]中，1最小，5最大，3居中#于是1的秩为1，3的秩为2，5的秩为3，(3,1,5)对应的秩的结果就是(2,1,3)>rank(a

养猪场小老板·2025-07-29 17:14

从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型

在用传统生存分析方法的场景中（如Kaplan-Meier和Cox回归），假设所有事件都是独立且互斥的，但在现实中，研究对象可能面临多种互斥的终点事件（如癌症患者可能死于癌症本身，也可能死于其他原因），如果直接去分析，模型会把这种结局时间错误地纳入评估，从而提高了病症的分析。而竞争风险模型可以在考虑其他竞争风险存在的情况下，排除干扰求得某特定事件发生的概率。以下是一个例子：library(cmprs

·2025-07-29 09:31

【科研绘图系列】R语言绘制边际云雨图散点图

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制边际云雨图散点图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library(ggpubr

生信学习者1·2025-07-28 19:20

学习小组Day4笔记--韧

R语言基础R以及Rstudio的下载和安装，操作界面和基本语言的认知。

韧_7e6f·2025-07-27 19:05

Python 机器学习实战：基于 Scikit-learn

本文围绕《Python机器学习实战：基于Scikit-learn的项目开发》展开，先介绍Scikit-learn库的基础特性与优势，再阐述机器学习项目开发的完整流程，包括数据收集与预处理、模型选择与训练

大力出奇迹985·2025-07-27 15:54

《机器学习实战》笔记（03）：决策树

决策树kNN算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解决策树的构造优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点：可能会产生过度匹配问题。适用数据类型：数值型和标称型。创建分支的伪代码函数createBranch()Checkifeveryiteminthedatasetisinthesa

巨輪·2025-07-27 06:21

机器学习实战笔记（四）：决策树（Python3 实现）

1决策树的构造1.1决策树的特点优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点：可能会产生过度匹配问题。适用数据类型：数值型和标称型。在构造决策树时，我们需要解决的第一个问题就是，当前数据集上哪个特征在划分数据分类时起决定性作用。为了找到决定性的特征，划分出最好的结果，我们必须评估每个特征。完成测试之后，原始数据集就被划分为几个数据子集。这些数据子集会分

max_bay·2025-07-27 06:49

R语言-数据清洗-缺失值处理

在R语言总缺失值以NA表示，可以使用函数is.na()判断缺失值是否存在，函数complete.cases()可识别样本数据是否完整从而判断缺失情况。缺失值处理常用方法有删除法、替换法、插补法。

刘大帅1·2025-07-27 03:22

从0开始学习R语言--Day55--弹性网络

通常来说，样本数据的数据个数会远大于特征数，但是当我们遇到特殊数据，比如基因数据，可能会有成百上千甚至上万地特征量，而样本个数只有几十个，此时如果直接做回归，由于特征数量很多，且有很多特征共线性较高，很容易过拟合，而能处理共线性的方法，又无法将特征的系数压缩为0，这样计算量会大大增加。用弹性网络建模，其与其他不同的是，有两个惩罚项，L1负责控制特征系数（可以为0），做初步的筛选；L2负责剔除相关性

Chef_Chen·2025-07-26 19:21

从0开始学习R语言-Day56--空间变系数模型

Chef_Chen·2025-07-26 19:21

R 语言绘制六种精美热图：转录组数据可视化实践（基于 pheatmap 包）

本文基于R语言的pheatmap包，整理了六种适用于不同场景的热图绘制方法，涵盖基础聚类、分组对比、通路注释等需求，私信即可获取全部代码，方便科研人员快速实现数据可视化。

医工交叉实验工坊·2025-07-26 16:01

【作物模型】R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用

随着基于过程的作物生长模型（Process-basedCropGrowthSimulationModel）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。

没有梦想的咸鱼185-1037-1663·2025-07-26 09:43

R语言的分位数回归实践技术高级应用

回归是科研中最常见的统计学研究方法之一，在研究变量间关系方面有着极其广泛的应用。由于其基本假设的限制，包括线性回归及广义线性回归在内的各种常见的回归方法都有三个重大缺陷：(1)对于异常值非常敏感，极少量的异常值可能导致结果产生巨大的误差；(2)对数据的分布有着较为苛刻的要求，如果数据不符合指定的分布，结果同样是不可信的；(3)只能估计因变量的条件均值，不能估计自变量对因变量分位点的不同影响。分位数

梦想的初衷~·2025-07-24 16:34

R语言基本操作

R语言基本操作为什么选择R？

易易前端·2025-07-24 06:22

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score目录R语言使用glmnet

statistics.insight·2025-07-23 09:40

R语言与临床模型预测——LASSO回归，单因素多因素cox，差异表达分析，Venn图，森林图，列线图，矫正曲线，ROC全套代码及解析——第九部分 lasso回归排除具有共线性的基因本专栏可免费答疑

1.下载数据2.匹配基因3.基因去重复4.匹配临床数据5.批量cox回归分析6.差异表达基因筛选7.取交集，选出预后相关的差异表达基因8.森林图绘制9.lasso回归进一步排除具有共线性的基因10.验证集验证，数据合并验证11.多因素cox回归建模12.列线图13.矫正曲线14.ROC曲线分析上次筛选了预后相关差异基因，下面我们开始对这些基因进行lasso-cox回归：下面数据准备：这是之前做批量

楷然教你学生信·2025-07-23 09:40

从0开始学习R语言--Day52--weibull

在分析带有状态变化特征的数据时（如医疗数据的结局特征，手机电池的寿命等等），我们需要分析得不只是什么时候什么时候出发结局，还要分析特征的稳定性，比如电池的续航在初期不稳定，预测里可能两个月就会坏，但用了一个月后手机稳定下来，预测可能就变成用一年都不会坏。weibull分布能帮我们捕捉这种特征，从而能够做后续的处理（比如维修计划，对病人的结局分析作进一步拆解）。以下是一个例子：#加载必要的包libr

Chef_Chen·2025-07-23 09:38

从0开始学习R语言--Day53--AFT模型

在分析医疗数据时，尽管用cox回归可以分析一切因素对风险的影响，但是有时候因素的影响是非常直接的，比如对于癌症患者的生存风险，治疗手段（如化疗），会直接让肿瘤的生长速度减半，也就相当于延长了患者的生存时间，这个时候如果还要去用cox回归去分析单位时间内风险的概率，就有点本末倒置了，直接用AFT模型分析对生存时间的影响就能得到结果，毕竟在这个背景下，我们用析的最终目的是为了得知因素的效果。以下是一个

Chef_Chen·2025-07-23 09:38

【科研绘图系列】R语言绘制堆积图

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生信学习者1·2025-07-22 17:27

【科研绘图系列】R语言绘制棒棒图和哑铃图

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生信学习者1·2025-07-22 17:27

3篇5章2节：绘制临床研究中的趋势图与ROC曲线

本文围绕R语言中两个功能强大的可视化函数展开，深入剖析它们在实际科研中的应用技巧与美化策略。通过案例演示与参数讲解，你将学会如何绘制清晰、美观、信息量丰

MD分析·2025-07-22 10:11

R语言绘制散点图

［转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_69ffa1f90101siek.html］函数。简单地说，把一些R语句（赋值、计算或其他操作步骤）包装起来并给它一个名称，这就是函数。我们前面接触过的getClass(),class(),head(),rep(),cbind(),rbind()等都是函数。显示（打印）对象也有函数print()，但R有更简单的方法：输入对象名（

Ora_ge·2025-07-21 19:26

【科研绘图系列】R语言绘制配对散点图连线柱状图

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生信学习者1·2025-07-21 18:21

【科研绘图系列】R语言绘制柱状散点连线图

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生信学习者1·2025-07-21 18:49

R语言基础语法及示例

1.变量赋值在R中，可以使用5){print("x大于5")}else{print("x小于或等于5")}#输出:[1]"x大于5"8.循环使用for和while进行循环。r#for循环for(iin1:5){print(i)}#输出:#[1]1#[1]2#[1]3#[1]4#[1]5#while循环i<-1while(i<=5){print(i)i<-i+1}#输出:#[1]1#[1]2#[1]

路飞VS草帽·2025-07-21 01:12

ica算法c语言,独立成分分析(ICA)的模拟实验(R语言)

本笔记是ESL14.7节图14.42的模拟过程。第一部分将以ProDenICA法为例试图介绍ICA的整个计算过程；第二部分将比较ProDenICA、FastICA以及KernelICA这种方法，试图重现图14.42。ICA的模拟过程生成数据首先我们得有一组独立(ICA的前提条件)分布的数据$S$(未知)，然后经过矩阵$A_0$混合之后得到实际的观测值$X$，即$$X=SA_0$$也可以写成$$S=

weixin_39632212·2025-07-20 23:04

R语言金融工程：量化价值投资中的数据处理技巧

R语言金融工程：量化价值投资中的数据处理技巧关键词：R语言、金融工程、量化价值投资、数据处理、财务指标、时间序列、风险控制摘要：在量化价值投资领域，高质量的数据处理是策略有效性的核心基础。

量化价值投资入门到精通·2025-07-19 22:03

GEV/POT/Markov/点过程/贝叶斯极值全解析；基于R语言的极值统计学

专题一、独立假设下的极值统计建模主要内容包括：1.广义极值模型.2.极小值的处理.3.广义Pareto模型.4.第r大次序统计量建模.5.R语言中极值统计学包.6.实例操作1-2.

·2025-07-19 20:49

【科研绘图系列】R语言绘制分组直方图

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制分组直方图加载R包library(ggplot2)library(ggpubr)rm(list=ls())options

生信学习者1·2025-07-19 20:41

Copula 回归与结构方程模型：R 语言构建多变量因果关系网络

技术点目录专题一、R及Python语言及相关性研究初步专题二、二元Copula理论与实践（一）专题三、二元Copula理论与实践（二）【R语言为主】专题四、Copula函数的统计检验与选择【R语言为主】

·2025-07-19 19:41

基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用

受到气候变化、温室效应以及人类活动等因素的影响，自然界中极端高温、极端环境污染、大洪水和大暴雨等现象的发生日益频繁；在人类社会中，股市崩溃、金融危机等极端情况也时有发生；今年的新冠疫情就是非常典型的极端现象。研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

科研的力量·2025-07-19 16:18

深入TA-Lib：量化技术指标详解

深入TA-Lib：量化技术指标详解本文系统讲解TA-Lib技术指标分析，涵盖基础、数据处理、趋势与动量指标、均量线、布林线等，并结合Python代码与大数据、机器学习实战案例，助力读者掌握量化交易实战技巧

·2025-07-19 14:07

【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系

本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法，用于探索HRS（健康与退休研究）及其类似研究（CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE）中的变

生信学习者1·2025-07-11 23:21

R语言舆情监控与可视化统计

用R语言进行舆情监控并且做到可视化，对我来说，总体难度还算可以，主要是舆情监控通常涉及文本数据的收集（如社交媒体、新闻评论），然后进行情感分析，最后通过图表展示结果。步骤看似简单实则一点也不简单。

q56731523·2025-07-11 00:47

R 语言数据框连接操作详解：join 与 merge 方法对比

R语言提供了多种数据框连接方法，本文将详细介绍如何使用dplyr包的join系列函数和基础R的merge函数进行数据框的各种连接操作，并对比它们之间的差异。

晚风keeper·2025-07-10 20:50

Readr 项目安装与配置指南

Readr项目安装与配置指南readr项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rea/readr1.项目基础介绍readr是一个R语言的开源项目，由HadleyWickham

芮奕滢Kirby·2025-07-10 15:48

板凳-------Mysql cookbook学习（十一--------4)

唐宇迪机器学习实战课程笔记https://blog.csdn.net/weixin_54338498/article/details/128818007?

·2025-07-10 14:12

4篇2章5节：ANOVA 功效的单次精确模拟与可视化全解析

R语言为重复测量方差分析（ANOVA）提供了强大工具，从实验设计构建、单次精确模拟分析，到功效曲线可视化，覆盖研究全流程。

MD分析·2025-07-09 18:34

R语言如何接入实时行情接口

.处理接收到的消息6.处理连接关闭和错误7.发送心跳数据8.自动重连机制9.启动连接和重连总结在数据分析和金融研究中，实时行情数据的获取至关重要，但市面上的实时行情接口并不多，本文将一步步教你如何使用R语言接入实时行情接口

·2025-07-09 16:22

【R语言】Can‘t subset elements that don‘t exist.

Errorin`select()`:ℹInargument:`all_of(label_col)`.Causedbyerrorin`all_of()`:!Can'tsubsetelementsthatdon'texist.✖Element`Label`doesn'texist.Run`rlang::last_trace()`toseewheretheerroroccurred.原文中文解释涉及关键

新子y·2025-07-09 02:17

r读取文件夹下的所有csv文件_R语言读取文件夹下多个文件并进行合并数据生成总数据文件...

在流水化办公中，通常有格式统一的表格文件产生，但是到最后要将这一堆表格文件整合为大表却很揪心，累断手，如何用R语言进行一次性导入整合呢？

seiji morisako·2025-07-09 02:46

从0开始学习R语言--Day41--Moran‘s I

在处理带有空间特征的数据，我们往往都直接一股脑地处理数据点，但很多时候，空间上的信息对于处理后续衍生出来的问题会有很大帮助，例如对于城市里大小县城的发展情况，只知道单一县城的经济发展曲线，很难解释一些拐点和突然的攀升，而如果知道相邻县城存在经济发展飞快的例子，可能就是被带动了经济水平；亦或者是在处理社交网络的好有问题时，只知道谁和谁是朋友（类似于空间矩阵），是无法推断出经济收入相似的推论的，所以说

Chef_Chen·2025-07-09 01:13

结构方程模型（SEM）高阶应用系列

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立

梦想的初衷~·2025-07-08 21:14

r语言改变数据框列名_数据决定离线强化学习将如何改变我们的语言习惯

r语言改变数据框列名重点(Tophighlight)Aridesharingcompanycollectsadatasetofpricinganddiscountdecisionswithcorrespondingchangesincustomeranddriverbehavior

杨_明·2025-07-08 17:47

【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估

本文介绍了一种基于R语言的生存分析方法，用于评估虚弱指数（FrailtyIndex,FI）对心血管疾病（CVD）发生风险的影响。通过这

生信学习者1·2025-07-08 14:58

Python 机器学习实战：Scikit-learn 算法宝典，从线性回归到支持向量机

Python机器学习实战：Scikit-learn算法宝典，从线性回归到支持向量机引言各位Python工程师，大家好！欢迎来到激动人心的机器学习世界！

清水白石008·2025-07-08 13:24

【科研绘图系列】R语言绘制论文组合图（multiple plots）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载函数数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6总结系统信息介绍这段代码是一个用于生成多种复杂数据可视化的R脚本，主要利用ggplot2、tidyverse和自定义函数来处理和展示与小鼠实验相关的数据。它通过读取、处理数据，并生成多种图形，旨在清晰地展示不同实验组的小鼠在不同时间点的抗体浓度和

生信学习者1·2025-07-08 11:14

如何自定义R语言函数？参数中的省略号`...`有什么用？

本篇推文主要介绍两方面的内容：在R语言中自定义函数的一般方法；函数参数中...的作用。在看函数的帮助文档时会发现许多函数的参数中都有...符号，它是表示被省略的参数吗？如果是，作者为什么会省略它？

「已注销」·2025-07-07 16:23

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