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Linux
显卡
使用Ollama部署deepseek大模型
使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达
显卡
下载cuda驱动https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsOllamaOllama官方版:https
小陈运维
·
2025-04-14 20:19
别被巨头割韭菜了!阿里深夜放大招,320亿参数吊打6710亿,你的MacBook也能跑
更疯狂的是,它能在你的游戏
显卡
上流畅运行!一、深夜逆袭:32B干翻6710B的惊天真相当你还在为天价
显卡
焦虑时,阿里工程师用两
网络安全我来了
·
2025-04-14 19:15
人工智能
AI
人工智能
深度解析指纹浏览器技术:探索多账号安全运营的终极方案(含代码示例)
数字身份危机下的技术突围在数字时代,每个人的浏览器都携带着一套“数字指纹”——从操作系统版本到
显卡
渲染参数,从时区设置到插件列表,这些看似无关的细节正在被网站悄无声息地收集,编织成一张精准追踪用户的巨网
Hotlogin
·
2025-04-14 14:42
指纹浏览器
火云指纹浏览器
安全
python
矩阵
千户级2080Ti GPU局域网集群实现每户家庭虚拟本地部署DeepSeek-R1 671B详细
---##一、项目背景与目标###1.1项目背景-**社区资源整合**:利用1000户家庭闲置的NVIDIAGeForceRTX2080Ti
显卡
(11GB显存)构建分布式计算集群-**服务需求**:为每户家庭提供本地化虚拟部署的
icbcnetone
·
2025-04-14 01:18
网络
ubuntu20.04系统安装apollo10.0系统
文章目录前言一、安装基础软件1、更新相关软件2安装DockerEngine二、获取GPU支持1、安装
显卡
驱动2、安装Nvidiacontainertoolkit三、安装Apollo环境管理工具1、安装依赖软件
知识搬运工阿杰
·
2025-04-13 20:14
百度apollo
自动驾驶
1.1显存
显存是
显卡
(GPU)专用的高性能内存,负责存储渲染所需的纹理、帧缓冲、几何数据等。
chxii
·
2025-04-13 13:00
java
电脑
显卡
目前有哪些国产GPU支持DeepSeek?国产GPU支持的DeepSeek模型的性能如何?DeepSeek模型与其他模型相比有什么优势?没有CUDA的GPU可以部署Deepseek
2.摩尔线程MTTS80、MTTS4000
显卡
:可进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推
gzgenius
·
2025-04-13 09:05
AI
DeepSeek
GPU
人工智能
UEFI引导的Win7系统启动时卡Logo问题
UEFI引导的Windows7系统启动时卡在Logo界面(如四叶草界面),通常由以下原因导致:1.
显卡
驱动未提前注入集成
显卡
问题:新机型(如8代及以上IntelCPU或AMD锐龙平台)的集成
显卡
在UEFI
TimeHunter_
·
2025-04-12 17:20
windows
系统安全
电脑
2025年4月7日--4月13日(learn openg+dx+ogre+bullet+ue5肉鸽)
估计gpu
显卡
公司没戏了,按照offer的内容进行。周一:9:00-9:40,Learnopengl5.3.1周二进行了两场面试,结果未知。
directx3d_beginner
·
2025-04-12 01:38
验证第二个1万小时定律
计划
ubuntu配置openvino yolov5
第一步:neo(intel牌加速
显卡
驱动)下载--UBUNTU20.04本人踩坑点,不下neo只能cpu运行。
yuyuyue249
·
2025-04-11 20:33
ubuntu
openvino
YOLO
Asahi Linux 核心开发者暂停苹果 GPU Linux 驱动开发工作
AsahiLina在AsahiLinux项目中发挥了至关重要的作用,主导开发了基于Rust语言的苹果DRM内核
显卡
驱动,参与了AppleM1与M2芯片的G
timer_017
·
2025-04-11 17:11
linux
驱动开发
运维
DirectX12(D3D12)基础教程(十二)——多线程+多
显卡
渲染及水彩画效果和标准简化版高斯模糊_d3d12多线程
本章全部代码已经上传至GitHub:11-MultiThreadAndAdapter2、多线程+多
显卡
整体渲染架构:为了使大家能够彻底掌握和理解本章示例代码中的核心内容,首先来看一下这一次组合多线程+多
显卡
渲染后的程序整体逻辑
2401_89174878
·
2025-04-11 14:18
3d
性能优化
云桌面架构(VOI/VDI/IDV)
终端启动时从服务器加载系统,后续操作依赖本地硬件资源(CPU/内存/
显卡
),因此性能和传统pc完全一致。2.无虚拟化层设计相比IDV架构,VOI去除了硬件
Onezhuan
·
2025-04-11 07:07
云桌面
架构
系统开机设备寻址全流程:从 UEFI 伪代码到内核映射
本文以AMD集成GPU(ACPI描述)和NVIDIA独立
显卡
(PCIe设备)为例,详细介绍这一过程。
不堪沉沦
·
2025-04-10 20:55
操作系统
驱动开发
Linux学习
linux
opencv编译问题(NVIDIA cuda安装和cudNN)
因项目需要,需要编译一个带cuda版本opencv的库,碰到的问题如下汇总:驱动安装我的设备时NVIDIAGeForceRTX4060Ti官网选择
显卡
驱动https://www.nvidia.cn/drivers
俄城杜小帅
·
2025-04-10 12:03
opencv
人工智能
计算机视觉
手把手教你在 Windows10 本地部署 ChatGLM
✅一、部署准备1.1硬件要求操作系统:Windows10
显卡
:建议使用支持CUDA的NVIDIA
显卡
(如RTX3060以
annus mirabilis
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2025-04-09 22:59
AI实战
ChatGLM
ai
本地部署
人工智能
java 单例 线程安全_Java并发编程 -- 单例模式线程安全问题
在计算机系统中,线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、
显卡
的驱动程序对象常被设计成单例。这些应用都或多或少具有资源管理器的功能。
chsqi
·
2025-04-09 20:45
java
单例
线程安全
五分钟使用ollama部署本地大模型
ollama对于环境的要求,需要python3.8及以上的版本,如果需要使用GPU进行加速,还需要nNAVIDIA
显卡
和CUDA驱动。2、ollama安装本次分享基于linux系统操作,其他系统按
知其_所以然
·
2025-04-09 19:38
ollama
大模型
docker
llama
Java多线程(七):单例模式详解
在计算机系统中,线程池、缓存、日志对象、对话框、打印机、
显卡
的驱动程序对象常被设计成单例。这些应用都或多或少具有资源管理器的功能。
2401_84558508
·
2025-04-09 15:44
程序员
java
学习
经验分享
【2025版】普通人也能训练自己的AI大模型!从零基础到精通,精通收藏这篇就够了!
MiniMind用实力打脸:•成本3元:租用单张3090
显卡
,训练总成本不到一杯奶茶钱。•时间2小时:从数据清洗到模型训练,全流
狂野帅哥
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2025-04-08 15:10
人工智能
ai
aigc
亚马逊多账号风控防护体系构建指南
一、复合型环境隔离技术解析1.1硬件指纹防护体系主板级防护:建议采用TPM2.0安全芯片存储设备指纹(如IntelvPro技术)
显卡
特征混淆:通过OpenGL指令集重定向实现GPU指纹动态化时钟偏移技术
跨境卫士情报站
·
2025-04-08 05:03
经验分享
关于 CUDA 的一些名词解释
显卡
GPU
显卡
是硬件设备,也就是GPU,主要用于图形计算和高性能并行计算任务,目前尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列。
皮卡兔子屋
·
2025-04-08 01:10
深度学习
#环境配置
gpu算力
pytorch
人工智能
双系统ubuntu20.04不能外接显示器的解决办法
一,更换驱动首先确定是不是英伟达
显卡
驱动,如果不是的话,设置里找到附加驱动,更改为NVIdia类型的驱动,更改完成之后重启这里大部分电脑都可以了,如果不行二、更改启动方式重启之后进入BIOS设置,在配置一栏中找到
显卡
这一项
科研土匪
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2025-04-07 20:09
ubuntu
显示器
NVIDIA发布RTX 50系列
显卡
:性能飞跃,Blackwell架构引领新时代
NVIDIA发布RTX50系列
显卡
:性能飞跃,Blackwell架构引领新时代2025年1月7日,NVIDIA在CES2025展会上正式发布了基于全新Blackwell架构的GeForceRTX50系列
显卡
小杨的叨叨
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2025-04-07 13:25
人工智能
显卡
、
显卡
驱动、cuda、cuDNN之间关系
显卡
、
显卡
驱动、CUDA和cuDNN是构成高性能计算和深度学习环境的关键组件,它们之间有着紧密的联系。
ergevv
·
2025-04-07 08:54
AI
显卡
显卡驱动
cuda
cuDNN
下载 MindSpore &配置 PyTorch环境
以下是下载MindSpore并配置PyTorch环境的详细步骤,适用于常见的Linux/Windows系统(以NVIDIAGPU为例):一、环境准备1.硬件与软件检查GPU支持:确保使用NVIDIA
显卡
Dawn³
·
2025-04-05 23:13
Interestes
pytorch
人工智能
python
如何在本地部署魔搭上千问Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ模型在
显卡
1上面运行推理,并开启api服务
环境:云服务器UbuntuNVIDIAH2096GBQwen2.5-VL-32BQwen2.5-VL-72B问题描述:如何在本地部署魔搭上千问Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ模型在
显卡
玩人工智能的辣条哥
·
2025-04-04 19:15
实操经验专题
Qwen2.5VL32B
推理
模型部署
AI大模型
通义千问
本地部署 DeekSeek 指南
一、准备工作(一)硬件要求
显卡
:需具备一定的图形处理能力,推荐使
Hey! Hey!
·
2025-04-04 18:35
deepseek
记录部署AniPortrait注意的地方(亲测)
Audio-DrivenSynthesisofPhotorealisticPortraitAnimation(github.com)跟着项目那样来,但是还有一些内容需要注意,是在项目里未曾说明的:一、
显卡
驱动安装可看上一篇博客
monster justin
·
2025-04-04 17:28
linux
ubuntu
python
XPS15+GTX1050外接4K显示器“黑屏”或“未检测到其他显示器”
XPS15,2018年款IntelCorei5-8300HCPU
显卡
有一个独显GeForceGTX1050核显为Intel®UHDGraphics630外接了一个LG27寸4K显示器,结果没反应,或者黑屏
LivableHub
·
2025-04-03 23:27
计算机外设
显示器
windows
大模型
显卡
网络
Spine-Leaf和InfiniBand是两种不同的网络架构和技术,它们在设计和应用上有一些区别。Spine-Leaf网络架构:Spine-Leaf是一种扁平化(flat)的网络架构,通常应用于数据中心网络。它由两个主要组件组成:Spine交换机和Leaf交换机。Spine-Leaf架构具有低延迟、高带宽和可扩展性的特点。每个Leaf交换机与所有Spine交换机直接连接,形成一个无阻塞的全互连网
兔兔爱学习兔兔爱学习
·
2025-04-03 13:57
大模型
网络
基于特定硬件配置的 DeepSeek-R1-14B 和 Janus-Pro-7B 本地部署优化方案
一)优化步骤总览(二)具体优化步骤总结三、深度优化方案(一)硬件适配分析(二)部署流程优化(三)性能调优建议(四)稳定性保障(五)扩展应用场景拥有一台配置为I9-14900HXCPU32G内存4060
显卡
VA_QianXue
·
2025-04-02 16:03
DeepSeek
python
计算机滴滴响无法开机,电脑滴滴滴的响而且开不了机
灯亮说明是
显卡
、显示器、其它硬件等故障。步骤2、键盘灯不亮说明是内存
openbiox
·
2025-04-02 15:31
计算机滴滴响无法开机
鸟叔的linux私房菜:第0章 计算机概论学习笔记(Learning Notes for Basic Computer Theory)
电脑辅助人脑的好工具11计算机硬件的五大单元12一切设计的起点CPU的架构其它单元的设备运行流程电脑按用途分类电脑上面常用的计算单位容量速度等2个人电脑架构与相关设备元件21执行脑袋运算与判断的CPU22内存23
显卡
蓝色枫魂
·
2025-04-02 15:59
Operating
System
Conda虚拟环境中CUDA、cudnn、pytorch安装
层级结构:|cudnn||CUDA=DRIVER驱动+动态链接库||
显卡
驱动||
显卡
|一个电脑只需要装一个完整的CUDA(即DRIVER+动态链接库)。
m0_62118546
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2025-04-02 11:04
conda
pytorch
人工智能
DMS+ADB-PG支持一键部署QwQ-32B推理模型
在保持强劲性能的同时,千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本,在消费级
显卡
上也能实现本地部署。
数据库知识分享者小北
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2025-04-01 21:19
数据库
人工智能
数据仓库
显卡
服务器的作用主要是什么?
显卡
服务器一般是指配置了高性能图形处理单元的服务器,
显卡
服务器主要是用来执行需要大量图形和并行计算能力的任务,今天小编就来为大家介绍一下
显卡
服务器的主要作用是什么吧!
wanhengidc
·
2025-04-01 07:05
服务器
运维
002-Wsl-Ubuntu下Nvidia
显卡
驱动和Cuda Toolkit的安装-【AI超车-B计划】
一、目标成功安装window环境下Nvidia
显卡
驱动WSL-Ubuntu环境下Nvidia
显卡
驱动温馨提示:本系列教程仅讨论NVIDIA
显卡
,其它品牌
显卡
暂不涉及;二、路径检测Windows下是否安装
显卡
驱动如
AI超车计划@产品江湖
·
2025-03-31 23:44
ubuntu
linux
运维
ubuntu 实时系统安装Nvidia驱动
1.首先禁用nouveau,nouveau是默认
显卡
驱动(核显)sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf添加以下内容:blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset
空调菌
·
2025-03-31 23:12
ubuntu
linux
运维
Ubuntu系统,查看NVIDIA驱动情况可以通过几种不同的方法来实现
以下是一些常用的命令和步骤,以及它们对应的参考来源:1.查看
显卡
型号和驱动信息:使用lspci命令可以查看
显卡
的型号,而nvidia-smi命令(如果已安装NVIDIA驱动)可以提供
显卡
的详细信息,包括驱动版本
冲上云霄的Jayden
·
2025-03-31 20:19
Linux
ubuntu
linux
运维
nvidia
JavaSE——语法基础篇
3)
显卡
GPU:GraphicProcessingUnit图形图像处理单元------计
芸瑶
·
2025-03-31 07:49
笔记
基础
java
编程语言
数据类设计_图片类设计之1_矩阵类设计(前端架构基础)
在有自主意识的人工智能被设计出来之前,他是看不懂图片的.他只知道那是一堆点,而且是有顺序的点,这些点有颜色(是黑白两色,或者多少位的颜色看显示器和
显卡
能否支持)图
jllws1
·
2025-03-30 18:17
C++
数据类设计
前端
计算机图形学
数据类
C++
前端架构
服务器上Cuda+Pytorch兼容性的那些问题
nvidia-smi2.选择对应的pythonDriverVersion与NVIDIA-SMI决定当前服务器上能兼容最高cuda和Pytorch版本查询匹配方式:1.官网查询2.问AI(可能存在不准确情况)CUDA版本与
显卡
驱动版本对照表
入世浮尘
·
2025-03-29 18:42
服务器
CUDA
Pytorch
服务器
pytorch
运维
Intel和英伟达和AMD的区别
集成
显卡
:多数IntelCPU内置核显(如IrisXe),但性能较弱。新兴领域:近年进军独立
显卡
(Arc系列)、AI芯片(Gaudi)、代工服务(IDM2.0)。英伟达(NVIDIA)
AredRabbit
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2025-03-29 03:52
CPU
GPU
AMD
英伟达
Intel
计算机
AI数字人:虚拟与现实的交融革命
一、数字生命的觉醒:从科幻到现实1.1数字人的进化图谱2001年《最终幻想》中的虚拟角色需要400台工作站渲染,2023年一个实时数字人只需消费级
显卡
驱动。
一休哥助手
·
2025-03-28 22:42
人工智能
人工智能
配置Windows Docker、Hyper-V虚拟机和WSL的一些踩坑解决备忘(随时更新)
使用Hyper-V虚拟机与
显卡
很难建立通讯,目前没有能成功走通。
VRJerry
·
2025-03-28 01:49
ubuntu
windows
docker
DeepSeek 本地部署详细教程
一、环境准备1.1硬件要求GPU:推荐NVIDIA
显卡
(RTX3090/4090或更高)显存:至少16GB(根据模型版本调整)内存:32GB及以上存储:50GB可用空间1.2软件依赖操作系统:Linux
文or野
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2025-03-27 04:07
deep
seek
算法
数据库
deep
seek
RTX4070Ti架构解析与效能实测
内容概要本文以NVIDIAGeForceRTX4070Ti
显卡
为核心研究对象,系统性地拆解其基于AdaLovelace架构的技术革新与性能表现。
智能计算研究中心
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2025-03-27 02:53
其他
RTX 3060
显卡
评测及性能解析
内容概要RTX3060
显卡
作为NVIDIA推出的一款中高端
显卡
,旨在满足游戏玩家和创作者的需求。此
显卡
基于Ampere架构,具有更高的性能和更好的能效比。
智能计算研究中心
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2025-03-27 02:23
其他
DeepSeek+LLMAnything本地Docker网络版部署+本地知识库搭建
这样可以把DeepSeek模型的模型能力和本地知识库功能集成到一起使用;支持多用户使用及用户权限管理;同时支持API调用,可以和自己的应用程序进行集成;方案特点:这种方式的有点是对硬件要求高,需要配置算力
显卡
AI+程序员在路上
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2025-03-25 12:07
AI实战应用
docker
容器
人工智能
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