显卡

Python_day33 简单的神经网络

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化
且慢.589·2025-05-23 00:21

WSL 安装 Debian 12 后，如何安装图形界面 X11 ?

XWindowSystem），可以按照以下步骤进行操作：一、确认系统版本和硬件支持首先，你需要确认自己的Debian系统版本，可使用以下命令：cat/etc/debian_version同时，要确保系统已经安装了合适的显卡驱动
belldeep·2025-05-22 20:59

5.22打卡

@浙大疏锦行DAY33简单的神经网络知识点回顾：1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）
丁值心·2025-05-22 11:58

opencv_version_win32

执行opencv_version_win32.exe因为显卡较老2060super,NVIDIAGPUarch:758086878990。至于更高的反本没有显卡因此不知道。
kmblack1·2025-05-22 07:34

Windows 安装显卡驱动

1.第一步：打开Nvidia官网驱动下载页面2.第二步：选择相关信息，玩游戏选择，GeForceGameReady,创意设计、摄影直播选择NVIDIAStudio驱动程序（NVIDIAStudioDriver-WHQL.）2.第三步：双击下载的文件，安装默认安装即可。
福葫芦·2025-05-22 00:17

【Linux系统】第8章 -引导和服务

1、Linux系统引导过程1.1开机自检服务器主机开机以后，将根据主板BIOS中的设置对CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）、内存、显卡、键盘等设备进行初步检测，检测成功后根据预设的启动顺序移交系统控制权
艾伦_耶格宇·2025-05-21 12:23

【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson TX2上

MCUNet1.2CPUCentralProcessingUnit，中央处理器一般的框架都有CPU版本，当然速度会慢一些，在x86电脑上勉强能用，在嵌入式ARM板上几乎无法使用1.3GPUGraphicsProcessingUnit，图形处理器例如英伟达的各种显卡等
郭老二·2025-05-20 21:21

IdeaPad Y471如何进行双显卡切换

联想IdeaPadY471作为一款配备双显卡的笔记本，通过智能切换集成显卡和独立显卡，不仅能有效延长电池续航时间，还能根据不同的应用需求提供最佳的图形处理性能。
famous_pengfei·2025-05-20 11:18

2024年深度学习-CUDA安装教程（失败解决方案）

1.打开设备管理器查看显卡如果存在nvidia系列显卡，则可以安装cuda进行深度学习加速如图存在NVIDIA系列显卡,可以继续安装2.打开cmd查看cudaversion输入nvidia-smi结果如图记住自己的版本号
吃小花的魔王·2025-05-20 04:32

Torch GPU版本的安装

*不需要单独安装巨大的CUDA安装包，先确保你的显卡是支持GPU运算的，再安装好anaconda确保没有安装：pytorchtorchvisiontorchaudio这三个模块然后在anaconda中的命令行输入
COOKER·2025-05-19 18:53

讨论：单张4090能运行的最强开源大模型？

并且Gemma29B也非常出色，可以在6G显卡运行。不要迷信f16,参数大才是王道，越大参数模型量化损失越小，宁可要32B的量化也不要14B的f16精度。
斯文by累·2025-05-19 17:42

Python爬虫实战：获取taobao网最新rtx5060ti显卡销量数据并分析，为消费者做参考

一、系统定义与技术架构1.1系统定义本系统是基于Python开发的电商数据采集与分析工具，旨在通过模拟用户行为实现淘宝平台50系列显卡（以RTX5060Ti为例）销售数据的自动化获取、清洗、分析及可视化
ylfhpy·2025-05-19 13:52

Deepin系统无法正常开机关机问题的解决

1.关机、重启卡死在应用界面找到显卡驱动管理器（如下图），看到此时是选择第二项：使用开源驱动。将其改为第一项：使用Intel默认驱动，点击切换。
江南 -·2025-05-18 15:50

LLAMA3.1 8B 本地部署并配合Obsidian建立本地AI知识管理系统

经过我的测试4080、2080、intelultra9185H（无独立显卡，其能力约相当于1060）都是可以带得动8B模型的，当然显卡越好，响应的速度越快
AI大模型教程·2025-05-18 11:56

显卡、Cuda和pytorch兼容问题

这里写目录标题驱动与CUDA版本兼容性问题1.**驱动与CUDA版本兼容性问题**2.**任务特性与硬件适配差异**3.**优化策略与框架配置差异**4.**散热与功耗限制**5.**数据传输与CPU瓶颈**排查建议总结查询PyTorch中实际使用的CUDA版本**1.查询PyTorch中实际使用的CUDA版本****可能的输出结果**：**2.检查系统中安装的CUDAToolkit版本****方
小蜗笔记·2025-05-18 07:56

Python 深度学习环境配置

在本地配置适用于深度学习的Python环境时，特别是使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），需要完成以下步骤：1.安装必要的软件和工具（1）系统依赖Windows:安装最新的显卡驱动
卖血买老婆·2025-05-18 02:19

Ubuntu 24.04 LTS 装RTX50系显卡驱动&CUDA

配置：CPU:AMD5800X主板：华硕B550-F显卡：RTX5090写在前面：老黄家新的RTX5090显卡发热真高。安装NVIDIA显卡驱动从UbuntuSoftwareupdate检测不到。
superfhp·2025-05-17 13:12

部署deep seek需要什么样的硬件配置？

以下是不同场景下的配置建议：一、基础场景：轻量级推理（如7B-13B参数模型）适用场景：个人使用、低并发、本地测试硬件配置：GPU：至少1张显存≥24GB的显卡（如NVIDIARTX3090/4090、
NetTech.Top·2025-05-17 07:34

AI 视频生成神器，FramePack 整合包重磅来袭

例如，中实测老显卡Nvidia1060-6G也能生成流畅视频。技术基础：其基于Wan2.1和Hunyuan技术，后者被验证为开源模型且效果超越Sora，支持
gogoMark·2025-05-17 01:55

在Linux系统上部署DeepSeek的完整指南

Ubuntu22.04为例）硬件配置：CPU：4核以上（推荐IntelXeon或AMDEPYC系列）内存：16GB+（复杂模型需32GB+）存储：50GB+可用空间（建议SSD）GPU（可选）：NVIDIA显卡
摆烂大大王·2025-05-16 22:35

计算机cpu和显卡的搭配要求,CPU和显卡如何搭配才是合理的 显卡和CPU怎么搭配...

CPU处理器与显卡的匹配关系即使是专业人士也无法给一个详细的分数列表来明确的说什么处理器就该配什么显卡，这个只是一个对应的经验之谈，一般是根据处理器与显卡的相应的价格定位，哪款处理器适合搭配多少价格区间的显卡
weixin_39855658·2025-05-16 21:31

cpu要和gpu搭配吗_CPU与GPU合理搭配 整机性能当然不俗

NVIDIAGeForce445M的独立显卡其具体参数及性能表现先前已为大家详细介绍过，这里不再多说。此外，4GB的内存以及500GB5400转硬盘的配备也是当今主流。
维林兄弟·2025-05-16 21:01

cpu要和gpu搭配吗_显卡和CPU搭配有要求吗 CPU和显卡怎么搭配最好？

对于DIY装机来说，大多数朋友预算都是花在CPU和显卡这两大最核心硬件上，其中CPU绝对电脑运算速度，而显卡则决定着电脑图形性能，因此CPU和显卡是绝对电脑性能最核心的两大硬件。
Harvey Janson·2025-05-16 21:01

GPU是显卡吗？

GPU是显卡吗？CPU，在电脑中起着控制计算机运行的作用，是电脑的中央处理器。GPU是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，并将数据更好地呈现在显示器中。
PAINzw·2025-05-16 21:26

阿里巴巴Qwen3大模型深度解析

推理效率与硬件适配的双重突破动态混合专家系统（MoE）Qwen3采用分层稀疏调度与动态专家激活机制，15B参数模型中仅需激活2B参数，推理效率提升42%，显存占用从28GB降至18GB，支持RTX3090等消费级显卡运行类
不会啊~·2025-05-16 12:22

大模型量化AutoGPTQ代码配置

针对大语言模型推理性能优化的研究取得了巨大的进展，如今我们不仅能够在高端显卡上完成大语言模型的推理，甚至在CPU和边缘设备上都可以轻松运行大语言模型。一系列的技术进步。
HuanB123·2025-05-15 17:31

玩转大模型的关键：GPU 显存如何估算？一篇文章讲明白

基于此，我花费了一定时间，深入探究模型使用与GPU显卡配置之间的内在联系，并将研究所得整理记录下来。GPU显存容量的大小，在实际应用中起着关键作用。
大模型研究院·2025-05-14 08:17

使用阿里开源大模型通义千问Qwen进行推理

前置条件（1）已经安装ubutun22.04如何学习大模型技术赋能业务和垂直领域(1):安装双操作系统_大模型操作系统用windows还是linux-CSDN博客（2）Ubuntu安装英伟达Nvidia显卡驱动
云博士的AI课堂·2025-05-13 11:03

ubuntu重启后显卡失效问题记录（不重装显卡）

spm=1001.2014.3001.5506查看显卡nvidia-smi；驱动失效消息：(base)root@node:~#nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththe
阿斯顿零空间·2025-05-13 06:57

Maya云渲染技术全解析：流程、优势与实战指南（基于2025年最新行业实践）

其核心优势体现在三大维度：算力突破：【渲染101】邀请码6666云渲染支持16核至64核CPU或RTX4090显卡配置，可处理百万级面数的电影级场景，尤其擅长爆炸、流体等特效渲染。
成都渲染101云渲染6666·2025-05-13 06:26

【计算机概论】个人计算机架构与接口设备

芯片组通常分为两个桥接器来控制各组件的通信，分别是：北桥负责链接速度较快的CPU，内存和显卡等组件；南桥负责连接速度较慢的周边接口包括硬盘，USB，网卡等。
Bill_Utada·2025-05-13 04:45

Win7编译GPU版llama.cpp部署deepseek-r1等大模型记录

参考链接Win7本地化部署deepseek-r1等大模型详解测试环境：显卡：NVIDI
mygodalien·2025-05-12 20:25

网管的工作日志(1)

2、重装显卡驱动。故障排除：采用方法1时，屏幕刷新率处没有且为灰色，不可调！于是重启PC,按F8进入Windows高级选项菜单，选“启用VGA
weixin_33939380·2025-05-12 14:11

如何在 Linux 上安装 Nvidia 显卡驱动？

如何在Linux上安装Nvidia显卡驱动？在Linux系统上安装Nvidia显卡驱动可能会有些复杂，但通过正确的步骤，你可以轻松完成安装。本文将详细介绍如何在Linux上安装Nvidia显卡驱动。
6v6-博客·2025-05-12 12:02

如何用AMD显卡部署模型/进行推理

如何用AMD显卡部署模型/进行推理引言为什么要用AMD显卡进行部署或者推理呢？也许有很多理由比如N卡太贵了、或者公司要求之类的。
别来这个网址·2025-05-12 07:22

llamafactory-cli cuda 显存动不动不够的一个解决办法

使用一些模型之前还是多了解自己的显卡够不够格。其实关键就是使用deepspeed以及各种参数调整。以下是使用deepspeed的命令，记一笔为了以后改参数。
取啥都被占用·2025-05-11 18:35

llama factory lora 微调 qwen2.5 7B Instruct模型

项目背景甲方提供一台三卡4080显卡需要进行qwen2.57bInstruct模型进行微调。以下为整体设计。
路人与大师·2025-05-10 04:25

四个方法，轻松应对智星云4090爆满租不到情况

针对智星云平台内RTX4090显卡资源供不应求的问题，结合平台功能特性和用户实践，提供以下专属解决方案。
智星云算力·2025-05-09 17:35

Qwen3 ：119 种语言 + 多模态全搞定

效果：数学、代码能力直逼国际顶尖模型，但用的显卡少很多——中小企业花小钱就能用上大模型，比如客服系统、数据分析轻松部署。
超算服务器Andy·2025-05-09 15:27

LLAMA3.1 8B 本地部署并配合Obsidian建立本地AI知识管理系统

经过我的测试4080、2080、intelultra9185H（无独立显卡，其能力约相当于1060）都是可以带得动8B模型的，当然显卡越好，响应的速度越快
Llama-Turbo·2025-05-09 08:38

Linux NVIDIA 显卡驱动安装指南（适用于 RHEL/CentOS）

一、禁用Nouveau开源驱动NVIDIA闭源驱动与开源的nouveau驱动冲突，需先禁用：if[!-f/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf];thenecho-e"blacklistnouveau\noptionsnouveaumodeset=0"|sudotee/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.confsudodracu
jay·2025-05-09 05:18

Ubuntu 单机多卡部署脚本： vLLM + DeepSeek 70B

#部署脚本：Ubuntu+vLLM+DeepSeek70B#执行前请确保：1.系统为Ubuntu20.04/22.042.拥有NVIDIA显卡(显存≥24G)#保存两个文件1init.sh初始化2、test.sh
谢平康·2025-05-08 23:14

笔记本电脑升级实战手册[1]：开始之前的准备与清单

、升级清单1.工具清单2.升级清单总结：前言：将要毕业之际，发现我的笔记本电脑已经陪我“征战沙场”快有四年之久了，它是一台华硕的飞行堡垒8型号为FX506LH，CPU是英特尔的i7-10750H，搭配显卡
hxsln11·2025-05-08 00:21

AI 学习笔记：在 Macbook M1上对 DeepSeek进行无 GPU 环境下的 SFT微调，Transformers+LoRA，已跑通并出结果。

一、背景通用模型除了挂载知识库，去回答垂类问题以外，还有就是做SFT的微调，而大多数人其实是没有英伟达显卡的，但又挡不住学习的渴望，还想在老旧的电脑上去尝试微调，而我翻看了很多教程，都没有一个完整能够完全跑通的完整案例
极极光·2025-05-07 23:42

Jetson orin nx免显卡欺骗器配置: VNC远程桌面连接orin 插或不插物理显示器均不影响和中断连接(headless模式)

注:本配置目前只在我手上的Jetsonorinnx(ubuntu22.04)设备上实施过,其余仅作参考.一.实施前状态:orin必须连接物理显示器或显卡欺骗器,VNC才能连接orin远程桌面.且断开物理显示器或显卡欺骗器相互切换时
te11me·2025-05-07 15:21

电脑启动需要经历哪些过程？

BIOS先进行自检，检查内存、显卡、磁盘等关键设备是否存在功能异常，会有蜂鸣器汇报错误，无错误自检飞快结束。硬件自检完成后，BIOS把控制权转交给下一阶段的启动程序。
iamBailey·2025-05-07 03:40

【SolidWorks转URDF】ROS学习笔记

一、环境配置软件版本：SolidWorks2022SP3.1Premium转换插件版本：sw2urdfSetup2021.exe对硬件有一定要求，需要独立显卡，显存大一点，否则会很卡。
zhuyan108·2025-05-07 02:37

安装深度环境anaconda+cuda+cudnn+pycharm＋qt＋MVS

下载anaconda，链接：link默认电脑有显卡驱动，没有的话直接进NVIDIA官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/下载。
PinoLio·2025-05-06 16:36

一步步教你腾讯混元(HunYuanVideo)FP8量化版本地安装部署

HunyuanVideo是腾讯重磅开源的视频生成大模型，具有与领先的闭源模型相媲美甚至更优的视频生成表现，但由于推理时对显卡的门槛比较高，拥有低显卡的用户望而却步，最近大神Kijai发布了FP8量化版本模型
勤奋的小小鸟·2025-05-05 17:35

服务器能玩游戏吗？真实测试，结果非常感人！

这不巧了吗，正好现在有时间、有服务器、有显卡、有游戏。具体配置信息如下，DELLR720：XEON2*2695V2CPU/4*16=64GBDDR3ECC内存/1*128GBSAT
IT专业服务商·2025-05-05 17:33
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