显卡第3页

ollama部署通义大模型公网访问

最近闲来无事玩大模型，不过需要硬件需求：独显主机且显卡驱动正常，可能最好英伟达显卡，别的没试过windows系统安装了wsl和dockerdesktop公网ip的云服务器（或者别的内网穿透方案）本地另一台穿透中继服务器

葱白有滋味·2025-06-13 16:19

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术，以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式：数据并行：将数据分片到不同设备，每个设备拥有完整的模型副本模型并行：将模型分割到不同设备，每个设备处理部分模型计算现代大模型训练通常结合这两种方式，形成混合并行策略。二、硬件环境准备1.多机多卡环境配置组件要求建议配置GPU支持CUDANVIDIAA100/H100网络高速互联Inf

非著名架构师·2025-06-13 13:27

c cuda 指定gpu_faiss-gpu近邻检索

环境准备：双路CPU工作站128G内存英伟达1080Ti显卡两块faiss源码包centos7.2+python2.7+anaconda2（环境变量与openblas安装同GPU版）centos7.2+

宁静致远敏·2025-06-13 09:00

Vulkan学习笔记2—画三角形基本步骤和验证层

一、定义个HelloTriangle类画三角形，鸟瞰整个过程的大致步骤创建一个VkInstance选择一个支持的显卡(VkPhysicalDevice)创建用于绘制和呈现的VkDevice和VkQueue

程序员Xu·2025-06-13 04:24

DeepSeek满血版本地部署指南

一、硬件与操作系统准备1.硬件要求GPU（关键）：最低要求：NVIDIA显卡（RTX3090/4090，显存≥24GB）可运行非量化版。经济方案：RTX306012GB+4-bit量化模型。

三三十二·2025-06-12 18:42

第一次组装台式机：显示器无信号问题

背景最近攒了台台式机，在把Pciex8的显卡，插到Pciex16的插槽上之后（其实内心是有点疑问的），长吁了一口气，终于完成机器的组装。

彭泽布衣·2025-06-11 15:04

Conda安装pytorch和cuda出现问题的解决记录

系统：centos显卡：TeslaV100问题记录：目的：为了运行一个仓库neuralhydrology的代码，按照其教程配置环境。

IOT.FIVE.NO.1·2025-06-11 09:47

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

importtorchimporttimedefstress_test_gpu(matrix_size=16384,duration=300):"""对GPU进行压力测试，通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size:矩阵维度大小，增大可提高计算复杂度duration:测试持续时间（秒）"""#检查CUDA是否可用ifnottorch.cuda.is_available():

MYH516·2025-06-11 06:00

K8S集群 - GPU机器驱动安装

1、GPU可以升级下内核3.10版本的小版本升级```shellyuminstallkernel```2、首先查看GPU显卡信息```shelllspci|grep-invidia```3、去官网下载GPU

卡亦克·2025-06-11 04:10

显示器屏幕的刷新率hz和帧数fps有什么区别？

帧数FPS一般就是我们所说一秒钟内画面刷新的速度，60fps就是一秒钟出现60张画面，而对帧数起到决定性的是电脑中的显卡，显卡性能越强，帧数当然就越高啦，然后画面就越流畅。

斩龙剑·2025-06-10 18:24

刷新率 vs 帧率，带你看懂画面流畅背后的秘密

很多朋友在使用电脑或玩游戏时，会遇到类似的困惑：明明配置不错，画面却偶尔撕裂、掉帧；听说显示器有“高刷”，但不知道和显卡帧率到底有什么关系……其实，这背后涉及两个核心概念——刷新率（RefreshRate

·2025-06-10 17:20

ubuntu20.04装机指南

由于ubuntu崩溃过后再装机真的很花费时间，这里一次性给出所有装机必备流程显卡驱动和cuda显卡驱动可以先4060显卡驱动版本525cuda版本12.0.0zhttps://developer.nvidia.com

·2025-06-10 10:38

linux系统接显示器扩展模式怎么设置,Ubuntu10.04双显示器扩展方式接显示器分辨率低的解决...

分辨率超不过笔记本的1366x768，原本外接显示器是19寸宽屏1440x900，笔记本1366x768，看了网上很多说要改xorg.conf文件，说起这个文件我就老火，以前的笔记本atimobilityx700显卡

小星星来信·2025-06-09 20:32

我的创作纪念日

那时我刚从实验室走向创业赛道不到两周，电脑里还跑着凌晨三点调试的图像模型，显卡风扇的嗡鸣声中，我望着窗外零星的路灯，突然意识到：在这个生成式AI浪潮翻涌的时代，文字和图像或许能成为连接技术理想与现实的桥梁

ylfhpy·2025-06-09 08:35

双卡 4090 服务器租用：释放强算力的新选择

英伟达RTX4090显卡凭借其卓越性能，成为众多追求极致算力用户的心仪之选。当两张RTX4090显卡组合成双卡架构融入服务器体系，所迸发的强大算力更是备受瞩目。

wayuncn·2025-06-08 21:16

在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动的终极指南

在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动的终极指南前言在Linux环境下安装NVIDIA显卡驱动是许多用户（尤其是开发者、游戏玩家和AI研究人员）的必经之路。

酷爱码·2025-06-08 19:33

(SDL2)SDL在ubuntu下的测试代码(雷霄骅)

安装好SDL后，可以使用代码测试一下，本文所用代码为雷神的代码，只修改了头文件即可，一个为播放音频，一个为播放视频，但是播放音频的会有明显卡顿，如果后续找到问题，会及时修改，如果你已解决，欢迎评论分享。

我我我只会printf·2025-06-07 10:50

linux服务器测试NVIDIA显卡性能

1.测试环境一台Linux服务器电脑（可联网）NVIDIA显卡注意：仅仅测试浮点运算性能和内存带宽2.安装测试软件2.1检查驱动版本输入指令nvidia-smi，主要是判断显卡驱动有没有安装。

我是谁？？·2025-06-07 05:39

【PyTorch】CUDA基础知识

这些硬件原本是用来提升图形处理性能的，叫做显卡。NVIDIACUDA显卡中包含一个GPU，它能够以高度并行化的方式实现矩阵乘法。在很长一段时间，英伟达（NVIDIA）的GPU市场份额一直保持领先。

沐兮Krystal·2025-06-07 05:08

ubuntu22.04部署heygem详细教程图解

什么鬼(・◇・)？·2025-06-07 00:07

DreamO - 换装、换脸与风格迁移字节开源AI图像编辑神器一键搞定支持50系显卡本地一键整合包下载

DreamO‌是由字节跳动和北京大学联合提出的图像定制化生成框架，这一框架集成了图像换装、换脸、造型调整、风格迁移以及多主体组合等多种功能，为AI图像编辑领域带来了全新的技术突破。这个框架通过单一模型便可以实现主体、身份、风格及服装参考的多样化定制，并支持不同控制条件的自由组合，非常适应实际应用中的复杂需求，尤其是电商领域，小白也可一键实现各种复杂的图像编辑任务了。主要功能换装与物体编辑:通过IP

昨日之日2006·2025-06-06 12:43

MiniMind：低成本、高效能，平民级大模型训练神器

MiniMind：平民级大模型训练神器背景与目标：降低大模型训练门槛传统的大模型训练通常需要大量的显卡资源和计算能力，这对大多数开发者来说是一个巨大的挑战。

·2025-06-06 10:02

(LLaMa Factory)大模型训练方法--准备模型（Qwen2-0.5B）

风起晨曦·2025-06-04 23:21

python学习打卡day33

DAY33简单的神经网络知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module

vijaycc·2025-06-04 16:59

服务器断电开机后无法使用nvidia 显卡驱动

从lsattr的输出结果看，/usr/bin/nvidia-smi只有a（append-only）和e（extents）属性，其中a（只允许追加写入）是导致无法修改或删除它的原因。(base)admin123@server1:~$lsattr/usr/bin/nvidia-smi-----a--------e-------/usr/bin/nvidia-smi需要删除掉nvidi-smi文件(ba

coding record·2025-06-04 07:48

自动混合精度（AMP）训练在低版本显卡上的使用问题

AMPtrainingonNVIDIAGeForceGTX1660SUPERGPUmaycauseNaNlossesorzero-mAPresults,soAMPwillbedisabledduringtraining.这个警告提示表明在NVIDIAGeForceGTX1660SUPER显卡上使用自动混合精度

shangjg3·2025-06-03 16:57

在选购高性能显卡（GPU）时，两个风扇与三个风扇：GPU 风扇越多越好吗？

在选购高性能显卡（GPU）时，消费者常常会被各种规格参数和设计选择所困扰，其中一个常见的问题是：风扇数量对GPU性能和散热效果到底有多大影响？

wljslmz·2025-06-02 13:16

Ubuntu18.04系统及相关软件安装恢复过程

[显卡驱动安装](https://blog.csdn.net/qq_43309940/article/details/126898929)3.[ROSMelodic安装](https://ism

qq_43309940·2025-06-02 13:15

嵌入式day42

framebuffer：帧缓冲、帧缓存Linux内核为显示提供的一套应用程序接口（驱动内核支持）分辨率：像素点的总和像素点：显示屏：800*600（横向有800个像素点，纵向有600个像素点）显卡（显存

小肆不吃白菜·2025-06-02 11:32

计算机主板pci插槽,什么是PCI插槽 PCI-E插槽如何辨别【详解】

主板上的扩展插槽曾经是多种多样的，例如曾经非常流行的组合就是PCI插槽搭配AGP插槽，其中AGP插槽主要用在显卡上，而PCI插槽的用途则更广一些，不仅有用在显卡上，还能用于扩展其它设备，如网卡、声卡、调制解调器等等

Reset12138·2025-06-02 03:07

JavaScript性能优化实战：从瓶颈定位到极致提速

一、性能优化的核心价值：为何每毫秒都价值千金1.1用户体验的临界点100ms法则：用户操作到响应的延迟超过100ms会产生明显卡顿感1秒原则：页面加载超过1秒会导致用户注意力分散53ms黄金标准：每帧渲染时间低于

酷爱码·2025-06-01 15:37

linux下c语言写界面,利用C语言绘制操作系统图像界面

要想由字符模式转入图形模式，我们需要操作硬件，特别是向显卡发送命令，让其进入

猛男阿煊·2025-06-01 12:49

虚拟机编译安装 dpdk--运行helloworld

DPDK技术介绍一，版本信息DPDK版本：dpdk-22.07操作系统：Ubuntu22.04.1LTS二、虚拟机ubuntu添加网卡1.2.显卡由enssx改为ethxsudonano/etc/default

菠萝01·2025-05-31 14:44

详解GPU

开发工具：选对“方向盘”普通人用的图形工具：游戏玩家/设计师：用显卡自

霖12·2025-05-30 18:51

电脑革命家测试版：硬件检测，6MB 轻量无广告清理垃圾 + 禁用系统更新

它能把电脑硬件信息详细展示出来，像CPU型号、内存容量、显卡型号、主板参数这些都有。还能给硬件跑分，对CPU、显卡、内存、硬盘性

文哥工具箱·2025-05-30 15:58

ai大模型7B级别对比

量化后（如4bit）显存占用可降至6GB，适合消费级显卡部署。Qwen-7B在通用语义理解（如C

慎思笃行丨·2025-05-30 10:45

《Java SPI：像“插拔U盘”一样扩展你的程序》

1.开场故事：从“USB接口”到SPI❝想象你买了一个多功能扩展坞，插上U盘能读文件，插上键盘能打字，插上显卡还能外接显示器——而Java的SPI机制，就是代码世界的“

山沐与山·2025-05-30 01:37

Python训练打卡Day33

神经网络的训练知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

编程有点难·2025-05-29 22:47

英伟达驱动更新记录_手把手教你如何通过NVIDIA（英伟达显卡）官网及时更新升级显卡驱动程序版本-网络教程与技术 -亦是美网络...

大家都知道新装好的电脑系统是需要打各种驱动程序的，比如常见的主板驱动、显卡驱动、声卡驱动等，不打驱动程序的电脑系统就好比刚盖好的房子没装修没上涂料一样，打了不合适的驱动程序甚至情况更糟，尤其是电脑里的显卡驱动

weixin_39643255·2025-05-28 16:16

day33python打卡

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

qq_58459892·2025-05-28 15:06

zorin系统详解

其核心组件包括：Linux内核：采用Ubuntu同步的内核版本，确保硬件兼容性和安全性，支持主流和老旧硬件（如Intel/AMD处理器、NVIDIA/AMD显卡）。软件包管理：使用Ub

cmakerpymakerhtmler·2025-05-27 22:06

C++ 读取英伟达显卡名称、架构及算力

C++读取英伟达显卡名称、架构及算力通过CUDARuntimeAPI获取计算能力（推荐）CUDA计算能力（ComputeCapability）的版本号直接对应显卡架构（如8.6=Ampere，9.0=Hopper

明月醉窗台·2025-05-27 02:55

python+openai 访问本地deepseek

一、环境说明显卡：RTX4080-24GBdp版本：deepseek-R114bpython：v3.20.1用途：离线部署deepseek，建立本地知识库，测试地名拼音转中文二、python代码1.使用

一醉千秋·2025-05-27 01:53

Windows PC连接苹果LG UltraFine 4K显示器教程

台式机+苹果老款21.5寸LGUltraFine4K显示器1.台式机安装20系显卡带Type-c接口，例如技嘉有一款三风扇的2070super。2.将显示器通过Type-c线和显卡连接，安装驱动。

泽韦德·2025-05-27 01:49

nvidia 安装失败解决 ddu安装

目录DisplayDriverUninstaller18.1.1.0下载地址：显卡驱动安装失败解决方法，2025测试okDisplayDriverUninstaller18.1.1.0下载地址：DisplayDriverUninstaller

AI算法网奇·2025-05-27 00:17

Ubuntu18.04 + CUDA10.2 + miniconda 安装

准备事项安装PS:双显卡的笔记本电脑还无法找到解决方案写在最前面：使用docker方法更加简单高效！并且在任何host上都可以运行。

hadonga·2025-05-26 07:40

python打卡训练营打卡记录day33