本地部署 DeekSeek 指南

在 AI 技术飞速发展的当下，DeekSeek 以其强大的功能崭露头角。但随着用户量的激增，服务器压力骤增，常常出现繁忙的情况。为了能更稳定、高效地使用 DeekSeek，将其部署在本地电脑上不失为一个绝佳选择。本地部署不仅能有效解决服务器繁忙的困扰，还能保障数据的隐私安全，提升响应速度。下面，就为大家详细介绍本地部署 DeekSeek 的方法。

一、准备工作

（一）硬件要求

1. 显卡：需具备一定的图形处理能力，推荐使用 NVIDIA 的 GTX 1060（6GB）及以上型号，若想获得更流畅的体验，RTX3060 及以上更佳。显卡性能对 DeekSeek 的生成速度影响显著，例如，8B 模型在移动端 RTX 3060 上生成速度约为 5 字 / 秒，在桌面端 RTX 3060 平台约为 8 字 / 秒，14B 模型在桌面端 RTX 3060 平台约为 2 字 / 秒 。
2. 内存：容量至少为 8GB，不过为了更好地运行，建议配备 16GB 及更高的内存。内存大小会影响模型运行的流畅度和处理复杂任务的能力。
3. 存储空间：C 盘需预留 20GB 的剩余空间，若条件允许，优先选用 NVMe 固态硬盘，以加快数据读写速度。

（二）软件要求

1. 操作系统：支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。若从性能和稳定性角度考虑，推荐使用 Linux 系统，如 Ubuntu 20.04 及以上版本。
2. Python